Kotitehtävä 3 palautus 6.2.2002 Sijoitukset $1M, osakkeissa pitkällä aikavälillä (eli etsi sopiva volatiliteetti). Laske VaR 97,5%-luotettavuustasolla.

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Standardimenetelmät markkinariskien mallintamiseen
Advertisements

Marjut Bragge, Mari Hellman, Outi Karppanen
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 10 – Juho Kokkala Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Kernel-tasoitus.
Osakekurssien tekninen analyysi
ARVOPAPERISIJOITTAMINEN KAPPALE 6: JOHDANNAIS- INSTRUMENTIT
Estimointi Laajennettu Kalman-suodin
1. Osakekaupan ja listayhtiöiden määrän kehitys
TELAn sijoitusten raportointiryhmän ohje työeläkeyhteisöille tuotto-riskitaulukon laadintaan
Portfolioteoria ja CAP-malli
Hypoteesin testeistä Testin valinta perustuu aina tutkimusongelmaan ja kuvailuun (joka perustuu mitta-asteikoihin) Testaus ei koskaan ole itsenäinen, vaan.
Normaalijakauma NORMAALIJAKAUMA 1) laske normitettu arvo Gaussin käyrä
KANTATAAJUINEN BINÄÄRINEN SIIRTOJÄRJESTELMÄ AWGN-KANAVASSA
AS , Automaation signaalinkäsittelymenetelmät Laskuharjoitus 3
1 Senioreiden säästäminen ja maksutavat 2014 SENIOREIDEN SÄÄSTÄMINEN JA MAKSUTAVAT
Kalakantojen arviointi: Merkintä-takaisinpyynti
Osaamisen ja sivistyksen parhaaksi Valtionavustusten käyttö ja käytön valvonta Yleistä avustusten myönnöstä Valtionavustuspäätös Avustuksen käyttötarkoitus/hyväksyttävät.
Matematiikan yo-ohjeita Yleisohjeita  Laskimet ja taulukot tuotava tarkastettaviksi vähintään vuorokautta ennen kirjoituspäivää kansliaan.  Laskimien.
ARVOPAPERISIJOITTAMINEN LUKU 2: TUOTTO JA RISKI
Tilastollisia menetelmiä
Aikasarja-analyysin perusteet
ARVOPAPERISIJOITTAMINEN KAPPALE 7: AKTIIVINEN SIJOITUSSALKUN HALLINTA
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 - Jaakko Niemi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Virittäminen (Tuning) s
TELAn tuotonlaskentaryhmän ohje työeläkeyhteisöille tuotto-riskitaulukon laadintaan
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Mallinnusmenetelmät 5 – Emilia Partanen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 Mallinnusmenetelmät.
Todennäköisyyslaskentaa
Menetelmä Markowitzin mallin parametrien estimointiin (aihe-esittely)
Tilastollinen testaus Χ 2 -testi nelikentässä kaikkein yksinkertaisin lähtökohta tilastolliselle testille Esim. materiaalin (rauta tai pronssi) ja korun.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Jirka Poropudas Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Bayes-verkoista s
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 1 - Jirka Poropudas Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Kotitehtävän 2 ratkaisu Jirka.
Refaktorointi ”Te olette tehneet tätä ennenkin”. Mitä on refaktorointi? (1/2) prosessi ohjelmakoodin laadun parantamiseksi ohjelman sisäisen rakenteen.
Todennäköisyyslaskentaa
Aikakauslehtien mainonta 2009 Lähde: KMT Kuluttaja 2009 Mainonnan vaikutus väittämät lehdittäin KMT Kuluttaja 2009 Kuluttaja 2009 N = (est
14. Aine laajenee lämmetessään
Elliptiset jakaumat Kotitehtävän 6 ratkaisu Tuomas Nikoskinen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta osin kaikki.
Vero-osion rakenne AiheMateriaaliTehtävät Välittömän verotuksen periaatteet s Yksityisliikkeen verotus Elinkeinotoiminnan verotettavan tulon laskenta.
1 SENIOREIDEN SÄÄSTÄMINEN JA MAKSUTAVAT
Kiekko-Vantaa, Itä ry SC-Vantaan ohjaamat salivuorot kaudella 2015 – Vetäjä: - Mari Mieskonen, / - Mari Mieskonen,
VALTION ELÄKERAHASTO Hallituksen kokous
VÄSYMISRAJAN TILASTOLLINEN ENNUSTAMINEN Alkusärö (Mukaeltu lähteestä: D. Socie et al.: eFatigue.com) Ydintyminen ja lyhyen särön kasvu.
MA5 Trigonometria. TrigonometriaTrigonometria Kolmion pinta-ala on puolet kannan ja kantaa vastaan piirretyn korkeusjanan pituuksien tulosta Kolmion pinta-ala.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 21 - Timo Viitasalo Optimointiopin seminaari - Kevät 2002 / 1 Sähköoptioiden hinnoittelu.
Kotitehtävä Eräs optio oikeuttaa ostamaan sähköä kolmen kuukauden kuluttua hintaan 15 EUR/kWh. Tällä hetkellä sähkön hinta on 18,81EUR/kWh. Vuotuiseksi.
Volatiliteetin mallintaminen sähkömarkkinoilla
Luottoriskien hinnoittelu
Kertymäfunktio Määritelmä Olkoon funktio f jatkuva ja x > a
Value at Risk:in laskeminen
Toimisto-ohjelmat TVT osana Sädettä.
Rahoitusriskien mittaaminen
Riskien mittaaminen skenaariolla
Optimointiopin seminaari Mat-2.142
Riskien mittaaminen energiamarkkinoilla
Delta-normaalin VaRin laskeminen
VaR-mallien toimivuuden testaus historian avulla (backtesting)
Elinkeinoverolaki tiivistelmä /ks
Kotitehtävä Hae APX:n hintadata elokuulle 2001 ( Oleta sähkön nykyhinta.
Vaaran alainen Raha-arvo (VaR) arvopaperisijoitusten hallinnassa
Kritiikin alkulähteillä
Analyyttiset menetelmät VAR:n määrittämisessä
Epäoikeudenmukaisuuden karttaminen
Simulointimenetelmät
Ravinto ja liikunta Urheilijan tai terveysliikuntaa harrastavan ihmisen haaste ravinnossa on löytää ruokavalioon sopiva energian määrä.
VaRrin käyttö aktiivisessa riskien hallinnassa
Janne Ojanen Aatu Kaapro
Y56 Luku 20 Yrityksen teoria: Kustannusten minimointi
Tiheyden määrittäminen laskemalla
Likviditeettiriskit.
Riippuvuustarkastelut
Vero-osion rakenne Aihe Materiaali Tehtävät
ERI YRITYSMUOTOJEN VEROTUS OMISTAJAN KANNALTA
Vero-osion rakenne Aihe Materiaali Tehtävät
Esityksen transkriptio:

Kotitehtävä 3 palautus 6.2.2002 Sijoitukset $1M, osakkeissa pitkällä aikavälillä (eli etsi sopiva volatiliteetti). Laske VaR 97,5%-luotettavuustasolla. Jakauma normaalinen N(0,1). Laske VaR kuten edellä olettaen normaalijakauman huipukkuudeksi 6. Onko volatiliteetti vakio yli ajan? Kriittiset tekijät VaR:in laskemisessa. (Ainoastaan muutaman rivin runoilut hyväksytään)

Mallivastaus kotitehtävään 3 Osakkeiden pitkän ajan (vuosi) volatiliteetti on noin 20%. Tuotot ovat normaalijakautuneet N(0,1), joten 97,5% todennäköisyystasoa vastaava prosenttipiste voidaan katsoa N(0,1):n kertymäfunktiosta, α=1,96. VaR saadaan laskettua kaavasta: Myöskin muut arvot hyväksyttiin, mikäli oli käyttänyt toisia volatiliteetin ja aikaperiodin arvoja. Luonnollisesti volatiliteetti ei ole vakio yli ajan, vaan sitä approksimoidaan jollakin volatiliteetillä aikavälistä riippuen. B) Oletusten pitävyys: sijoitussalkku muuttumaton aikavälillä, sijoitussalkulle markkinahinta, oletukset volatiliteetistä. Yleiset oletukset tulojen jakaumasta (kummassakin menetelmässä). Aikavälin ja luottamustason valinta käyttötarkoituksen mukaisesti. Estimointivirheet ja niiden vaikutus tuloksiin. Tehokkaat markkinat. Normaalit markkinaolosuhteet eli oletetaan historian kertovan jotakin tulevaisuudesta. Backtesting.