Kotitehtävä 3 Testaa Matlabin ksdensity- funktiota jostakin todennäköisyysjakaumasta generoidulle100 pisteen otokselle (kts esimerkkiä funktion dokumentaatiosta).

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
MAB8: Matemaattisia malleja III
Advertisements

Kuperan linssin piirto- ja laskutehtävä 2005
Iitin yläkoulu 9. Luokka Antti Halme
PiccSIM – TrueTime –integrointi Henri Öhman AS Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt
UMF I Luento 1. Aika Luennot, Klo 14–16 to 4.9 – ke 10.9 ke 24.9 – ke 1.10 ke – pe Demot, Klo 10–12/12–14/14–16 Pe 12.9, Ti 16.9, Pe 19.9.
Digitaalinen kuvankäsittely
2.4. Raja-arvo äärettömyydessä ja raja-arvo ääretön E.1.
Palvelun muotoilu, Workshop
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 18 – Otto Sormunen Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
Department of Electrical Energy Engineering 1 31/03/2015 Jatko-opintokurssi Wind Power in Power Systems Kappale: 3. An introduction Jussi Antikainen.
Kotitehtävän 21 ratkaisu Ensimmäisen havaintoaineiston luokittelu – Ryhmäkeskiarvot hakeutuvat niin, että ryhmään kuuluvat pisteet ovat mahdollisimman.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
Vaasan yliopisto / Sähkötekniikka SATE1110 SÄHKÖMAGNEETTINEN KENTTÄTEORIA 8.LAPLACEN YHTÄLÖ.
Menetelmä Markowitzin mallin parametrien estimointiin (aihe-esittely)
Virtuaalinen analyysin peruskurssi
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Virheraportoijien jakaumat.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Turkka Anttonen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2009 Epälineaariset pienimmän neliösumman.
Vaasan yliopisto / Sähkötekniikka SAH105 STAATTINEN KENTTÄTEORIA 8.LAPLACEN YHTÄLÖ.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Fraktaalit – Ville Brummer Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Fraktaalit - Kotitehtävän vastaus.
T Automaatiotekniikka 2 4op Approksimointi Taylorin sarjoilla: Harj 4. Approksimoi f(x)=e Harj 4. Approksimoi f(x)=e 2x kolmannen asteen polynomilla.
Keskinopeus.
5. Datan käsittely – lyhyt katsaus Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman.
Tunteiden voima Hurtig Kotiläksyn kuulusteluna pistokoe: Kirjoita nimesi lapun yläreunaan Selitä mitä tarkoittaa: a) Skitsofrenia b) Paniikkihäiriö.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä # - Esitelmöijän nimi Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Esitelmä 3.
Suprajohtava Magnetometri Esko Luontola Aki Korpua Samuli Kaipiainen Aki Sysmäläinen Mikko Jormalainen.
Suprajohtava Magnetometri Järjestelmä jolla voidaan nopeasti mitata kappaleen magneettisuus sekä demagnetisoida kappaleita. Laitetta käytetään Helsingin.
Terveys 2000 –seurantatutkimus: fyysisen aktiivisuuden ja kunnon osatutkimus.
Kuva- ja audiotekniikat / Kari Jyrkkä1 1.Informaatio ja muita määritelmiä 2.MPEG standardi 3.Kuvankäsittelysysteemin analysointi 4.JPEG standardi.
Lääkealan turvallisuus- ja kehittämiskeskus Kokonaisuus 2 Mistä luotettavaa tietoa lääkkeistä? Lääkekasvatustunti 7–9-luokkalaisille Oppimistavoite: Tavoitteena.
MITÄ ON KONVOLUUTIO? TUTUSTU KUVANKÄSITTELYYN Tieteenpäivät 2015 SAMI VARJO KIITOS MATERIAALISTA: NESLIHAN BAYRAMOGLU CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH.
WEC Finlandin aamiaisdebatti: Voiko bioenergialla vähentää kasvihuonekaasupäästöjä? Sampo Soimakallio, TkT, Dos., Suomen ympäristökeskus, Scandic Hotel.
Kokoonpanon robotisoinnit Ville Pyötsiä Linus Teir Jesse Wickström Sebastian Sigfrids Kokoonpanorobotit.
Matematiikkaa 3b © Varga–Neményi ry 2017
Optimointiopin seminaari Mat-2.142
Lineaariset regressiomenetelmät
Tonni lähti Ryhmä 4.
EnergiEffektivisering av Byggnader i Arktiska Kommuner
Ristiinvalidointi ja bootstrap-menetelmä kotitehtävän 14 ratkaisu
Tervetuloa Innokylään
Tietopolitiikka ja julkisen hallinnon ICT
Nuorten äänestysaikeet eduskuntavaaleissa 2015 Kyselytutkimus
Pohdiskeleva ajattelu ja tasapainotarkennukset Kotitehtävän ratkaisu
Liikesaksan perusteet I
Energian tuotanto ja ympäristövaikutukset
Petteri Manninen Tyylit Testi Petteri Manninen
Periaatepäätöksen valmistelun organisointi
Janne Ojanen Aatu Kaapro
Ohjelmistotekniikka Niko Hämäläinen 2010
Viitanen Kimmo 2016.
Finský intensivní Titta Hänninen.
STARTTIKOULUTUS MAALIVAHTIPELISTÄ
Edupalvelut.fi Matti Lähtevänoja, Kuopion kasvun ja oppimisen palvelualue, Kallaveden lukio.
Differentiaaliyhtälöt
Lukion liikuntadiplomi
Monivalintatehtävät matematiikassa
Tuotteen nimi Esityksen otsikko.
Hypotenuusa Muistathan, että hypotenuusa on suorakulmaisessa kolmiossa
Suomalainen konsortio älyliikenneyhteistyön kehittämiseksi
<Hankkeen nimi>
Yleisohje Pitkä matematiikka
Termodynaamisten tasapainojen laskennallinen määritys
SATE1110 SÄHKÖMAGNEETTINEN KENTTÄTEORIA
SATE2180 Kenttäteorian perusteet Laplacen yhtälö Sähkötekniikka/MV
Karttamerkit 1
Ohjaus ja yhteistyö -korin tilanne - JORY 7. 5
Voiko aisteja huijata?.
Staattinen magneettikenttä
Käytännön harjoitus 3.3. Väyläsuunnistus
Istuma- ja näyttöpäätetyö
Esityksen transkriptio:

Kotitehtävä 3 Testaa Matlabin ksdensity- funktiota jostakin todennäköisyysjakaumasta generoidulle100 pisteen otokselle (kts esimerkkiä funktion dokumentaatiosta). Käytä sekä funktion oletusasetuksia että Epanechnikov- kerneliä, kernelin pituusparametria vaihdellen. Selitä lyhyesti, mistä kernelien väliset tuloserot johtuvat.

Kotitehtävän 3 ratkaisu (1/5) Gauss Epanechnikov    

Kotitehtävän 3 ratkaisu (2/5) Generoidaan dokumentaatiosta esimerkki x=[randn(30,1); 5+randn(30,1)]; Estimoidaan todennäköisyysjakauma: [f,xi] = ksdensity(x); Piirretään funktio f plot(xi,f);

Kotitehtävän 3 ratkaisu (3/5)

Kotitehtävän 3 ratkaisu (4/5)

Kotitehtävän 3 ratkaisu (5/5) Gauss-kernel huomioi pisteet , Epanechnikov ei Kernelin leveydellä suurempi vaikutus kuin itse kernelin valinnalla