MITÄ ON KONVOLUUTIO? TUTUSTU KUVANKÄSITTELYYN Tieteenpäivät 2015 SAMI VARJO KIITOS MATERIAALISTA: NESLIHAN BAYRAMOGLU CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH.

Esitys aiheesta: "MITÄ ON KONVOLUUTIO? TUTUSTU KUVANKÄSITTELYYN Tieteenpäivät 2015 SAMI VARJO KIITOS MATERIAALISTA: NESLIHAN BAYRAMOGLU CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH."— Esityksen transkriptio:

1 MITÄ ON KONVOLUUTIO? TUTUSTU KUVANKÄSITTELYYN Tieteenpäivät 2015 SAMI VARJO KIITOS MATERIAALISTA: NESLIHAN BAYRAMOGLU CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH

2 Digitaalinen kuvankäsittely Signaalinkäsittelyn osa-alue jossa syötekuvia muokataan tietokoneella. Digitaalinen Prosesori « “GIGO” problem» Garbage InGold Out Source : http://www.eng.tau.ac.il/~yaro/lectnotes/pdf/L0_Introduction.PDF Ei ole kuvien editointia PhotoShopilla tms..!

3 Source: Biological Image Analysis Primer, Erik Meijering and Gert van Cappellen, 2006

4 CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Reunojen havaitseminen syöte tulos

5 CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Kohinan poisto

6 CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Kuvat & pikselit Kuvat koostuvat pikseleistä. Pikseli on näyte jatkuvasta funktiosta.

7 CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Kuvat & pikselit  Kuva = f(x,y) : kaksiulotteinen funktio  x ja y ovat paikka- koordinaatteja  funktion «f» voimakkuus (amplitudi) kuvaa intensiteettiä pisteessä (x, y)  Yksi luku = harmaa sävy  Kolme lukua = värikuva (RGB = Red Green Blue)  Kuva on siis matriisi lukuja y x f(x,y) : pikselin intensiteetti

8 CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Värikanavat http://ici.emory.edu/ R G B

9 CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Värikanavat http://ici.emory.edu/ R G B

10 CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Pikselioperaatioita alkuperäinen tummennus Epälineaarinen- kontrastin säätö negatiivivaalennus Kontrastin nosto Kontrastin alennus Epälineaarinen- kontrastin säätö

11 CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Konvoluutio – ”ympäristöoperaatio” syötekuvatuloskuva Kerneli Eräänlainen matriisien kertolasku ”Signaalin suodatus kernelillä”

12 CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Sumennus (Gaussiaalinen) ”Signaalin suodatus kernelillä” Sami Varjo

13 CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Entä sitten...? - = | | -  Oma värityskirja... Sami Varjo

14 CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Parasiittien munien automaattinen havaitseminen Sami Varjo

15 CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Superresoluutio konvoluutio- neuroverkoilla (multi-image).. 20 kuvaa. Sami Varjo

16 CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Superresoluutiotulos (multi-image) aligned images  3x upscale  SRCNN  Re-align (Fourier-Mellin)  median of 20 (TCZ-955 löytyy tietokannasta )

17 CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Light field raw image © T.Georgiev Qualcomm/Adobe Plenoptic Camera Project Computational focus at far plane Fused for EDoF Computational focs at front Laskennallinen valokenttä- kuvantaminen fokusointi Sami Varjo

18 CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Entä sitten...? Sami Varjo 1.Lataa konvoluutio_demo_Matlab_2015a.zip sivulta http://www.cse.oulu.fi/~samivarj/konvoluutio 2.Pura zip-paketti 3.Käynnistä Matlab 4. Siirry purkamaasi kansioon 5.Käynnistä konvoluutioDemo ohjelma

19 CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Front focus Back focus EDOF RGB NIR Fuusiotulos Focus after Capture Microlenses for light field imaing Kiitos osallistumisesta! SR LR Sami Varjo