Yleiskatsaus sähköoptioiden hinnoitteluun

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Standardimenetelmät markkinariskien mallintamiseen
Advertisements

VALUUTTAKURSSIRISKEILTÄ SUOJAUTUMINEN
@ Leena Lahtinen Helia TIETO JA TIETOKONEOHJELMA  TIETOKONEOHJELMA KÄSITTELEE TIETOJA  TIETOJA VOIDAAN KÄSITELLÄ OHJELMASSA VAIN SALLITUILLA.
SIJOITUSSTRATEGIAT Petteri Uronen Karlo Haapiainen Ville Jahn.
ARVOPAPERISIJOITTAMINEN KAPPALE 6: JOHDANNAIS- INSTRUMENTIT
Estimointi Laajennettu Kalman-suodin
ATTRIBUUTTITARKASTUS
MCMC ja BUGS. Jakauman approksimointi simuloinnilla  Poimitaan jakaumasta suuri määrä satunnaislukuja  Käytetään otoksen tunnuslukuja jakauman tunnuslukujen.
Portfolioteoria ja CAP-malli
1 Geneettiset algoritmit S Laskennallinen systeemibiologia Olli Haavisto
TAULUKKO YKSIULOTTEINEN TAULUKKO. TAULUKKO  Taulukon tarkoitus Ohjelmassa tarvitaan paljon samantyyppisiä samaan kohdealueeseen kuuluvia muuttujia Näitä.
TIETO JA TIETOKONEOHJELMA TIETOKONEOHJELMA KÄSITTELEE TIETOJA TIETOJA VOIDAAN KÄSITELLÄ OHJELMASSA VAIN SALLITUILLA MENETELMILLÄ.
m0 M7 Maksimitermi Minimitermi Boole A = A A · 0 = 0 SOP De Morgan POS
Tommi Kauppinen ja Tuukka Sarvi
Hotellingin mallin testaaminen
Osaamisen ja sivistyksen parhaaksi Kooste kotitehtävien vastauksista Kotitehtävä 5 – Tarjonta ( )
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 - Teemu Mutanen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Lisätiedon arvo.
Todennäköisyyslaskenta
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Tarjontaketjun hallinta ja sähköinen kaupankäynti.
ARVOPAPERISIJOITTAMINEN KAPPALE 7: AKTIIVINEN SIJOITUSSALKUN HALLINTA
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Carlo Vainio Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Käänteisoptimointiin perustuvat huutokaupat.
Muuttujien riippuvuus
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Jukka O Maksimainen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Monikriteeriset huutokaupat Osa 2.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 - Jaakko Niemi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Virittäminen (Tuning) s
Muutosprosentti.
Vaihteluväli ja keskipoikkeama
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Jirka Poropudas Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Bayes-verkoista s
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 The Chain Rule for Influence.
Etätehtävä – kello käyntiin, 56 minuuttia ;) 1.Kirjoita diat 2 – 3 itsellesi (Pelkkä tulostus ei riitä, tarkoitus on kirjoituksen yhteydessä palautella.
1 Sensor Tasking and Control Jari Hassinen Riikka Asikainen
MAB3 suorat.
5. Datan käsittely – lyhyt katsaus Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman.
Laatumittauksen 2011 tuloksia. Tiedättekö Kuinka hyviä olette? Miten pärjäätte suhteessa parhaaseen? Missä laadun vaihtelu on suurta? Mihin suuntaan laatunne.
Vähittäiskaupan kehitys, minne olemme menossa? Raija-Leena Söderholm
KILPAILUMUODOT Kansantaloustieteen lähtökohta on täydellinen kilpailu. teoreettinen käsitteenä tärkeä Yritykset ovat tuotantoyksiköitä yhdistelevät tuotannontekijöitä.
TALOUSTIETO Markkinat ja hinta Kysyntä ja tarjonta.
Prosessimallinnuksen kehittäminen JHKA-jaosto Jari Kallela.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 21 - Timo Viitasalo Optimointiopin seminaari - Kevät 2002 / 1 Sähköoptioiden hinnoittelu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 26 - Ilmari Juva Optimointiopin seminaari - kevät 2002 / 1 Suojautuminen luottojohdannaisilla.
Kotitehtävä Eräs optio oikeuttaa ostamaan sähköä kolmen kuukauden kuluttua hintaan 15 EUR/kWh. Tällä hetkellä sähkön hinta on 18,81EUR/kWh. Vuotuiseksi.
Volatiliteetin mallintaminen sähkömarkkinoilla
Luottoriskien hinnoittelu
Y56 Luku 19 Yrityksen teoria: Voiton maksimointi
Vapaa kilpailu hyödyttää kuluttajaa
Liiketoimintasuunnitelman esitys
22 Valtiontalous tarvitsee veroja s
Sääjohdannaiset.
Kyselylomakkeen tekeminen
EUROOPPALAINEN LÄHESTYMISTAPA ja KANSALLISET VALINNAT -miten yhdistetään? Kommenttipuheenvuoro JORMA RAILIO LVI-talotekniikkateollisuus ry.
Riskien mittaaminen skenaariolla
Optimointiopin seminaari Mat-2.142
Riskien mittaaminen energiamarkkinoilla
Delta-normaalin VaRin laskeminen
Y56 Luku 21 Yrityksen teoria: kustannuskäyrät
VaR-mallien toimivuuden testaus historian avulla (backtesting)
Hotellingin malli ja monopoli
Kritiikin alkulähteillä
Analyyttiset menetelmät VAR:n määrittämisessä
Simulointimenetelmät
Luottoriskien hallinta
Tiivistelmä 6. Sähköteho ja energia
Muuttujamuunnoksista
Luovuusistunto Esittäjän nimi.
Tasaisen liikeen malli
THL – SÄHKÖINEN JULKAISEMINEN MÄÄRITTELYTYÖPAJA
Likviditeettiriskit.
Mittarit – mitä ja miten mitata
Sosiaalisten verkostojen analyysi (ja Web2.0)
CLT132 Tehtävät (viikko 2).
Myyntikoulutus Pitäjä: [Nimi].
Esityksen transkriptio:

Yleiskatsaus sähköoptioiden hinnoitteluun Mark Mehtonen 20.3.2002

Sisältö Yleisiä käsitteitä Optiotyyppejä Hinnoittelumenetelmiä Hinnoittelumallin valinta Mallin arviointi Kotitehtävä

Yleisiä käsitteitä Osto-optio: oikeus ostaa kohde-etuus tai saada option positiivinen nettoarvo Myyntioptio: oikeus myydä kohde-etuus tai saada option positiivinen nettoarvo Perusarvo: päiväarvon ja toteutushinnan erotus Plus(miinus)optio: optio, jolla on positiivinen(nolla) perusarvo Tasaoptio: toteutushinta = kohde-etuuden päiväarvo

Optioiden arvot Osto-optio Myyntioptio Tasa Tasa Plus Plus Perusarvo Miinus Miinus hinta hinta

Optiotyyppejä Eurooppalainen optio sallii lunastamisen vain päättymispäivänä Amerikkalainen optio sallii lunastamisen ennen päättymispäivää Aasialaisissa optioissa lasketaan keskiarvo Esimerkiksi energiamarkkinoilla yleinen sähkönjakeluoptio

Heilahteluoptiot (Swing options) Heilahteluoptioissa määritellään ostettavan peruskuorman ja sallittujen poikkeamien määrät N ja suuruudet Erikoistapaus: mahdollisuus ostaa vain tiettyinä päivinä (peruskuorma=0) Voidaan mallintaa tavallisten johdannaisten avulla

Option perustan vaikutus Optioiden hinnoittelua varten on ymmärrettävä option perustan käyttäytyminen Esimerkki: Option hinta määrittyy paikallishintojen keskiarvosta 3 kk ajan Perusta on siis keskiarvo Paikallishinta on perustan perusta On siis ymmärrettävä paikallishintojen käyttäytyminen

Option ja kohde-etuuden hintojen yhteys Eurooppalaisessa optiossa option hinta on option todennäköisyysjakaumasta laskettu odotusarvo

Eksplisiittinen ratkaisu (1) Etsitään ratkaisua option arvon määrittelevään differentiaaliyhtälöön Esim. Black-Scholes Vaikea muodostaa, sillä taustalla olevat prosessit ovat yleensä monimutkaisia Voidaan myös muodostaa eksplisiittinen ratkaisu laskemalla perusarvon odotusarvo päättymispäivälle

Eksplisiittinen ratkaisu (2) Esimerkki Jos tunnetaan kohde-etuuden hintajakauma, voidaan eurooppalaisen option nykyarvo laskea kaavalla: n = +1 (osto-optio) tai n=-1 (myyntioptio) T = option päättymispäivä UT = kohde-etuuden hinta päättymispäivänä K = option toteutushinta r = riskitön korko

Simulointi Monte Carlo simulointia voidaan käyttää optioiden hinnoittelussa Hyvä menetelmä, koska voidaan sisällyttää useista muuttujista johtuvat monimutkaiset rakenteet Haittapuolia: Voi olla liian hidas pörssissä tai suuria portfolioita laskettaessa Ei voida mallintaa amerikkalaisia optioita (aikainen lunastus) http://www2.bschool.ukans.edu/jcharnes/options/wsc00/ Crystall Ball tiedostoja, joilla voi simuloida erilaisia optioita

Hintapuut Kuvaavat kohde-etuuden hintajakaumaa Tarkempia kuin simuloinnit, sillä jokaisessa solmussa on laskettu todennäköisyys Sallivat myös amerikkalaisten optioiden hinnoittelun Yleensä huonoja laskemaan keskiarvohinnoiteltujen polkuriippuvaisten optioiden hintoja

Hinnoittelumallin valinta (1) Kolme kriteeriä mallin valitsemisessa: Vastaavuus todellisiin markkinoihin Implementoinnin helppous Ylläpidon sujuvuus Implementoinnin ja ylläpidon vaatimusten on vastattava käyttäjäryhmän osaamistasoa

Hinnoittelumallin valinta (2) Kuinka paljon resursseja tulisi allokoida mallin luomiseen suhteessa sen implementoimiseen? Mitä enemmän malliin panostaa, sitä paremmin se kuvaa markkinoita ja sitä vähemmän tarvitsee käyttää aikaa implementointivaiheessa puutteiden korvaamiseen.

Option arvotusprosessi Prosessissa kolme kohtaa: Kohde-etuuden hintakäyttäytymisen määrittely Mallivaihtoehtojen testaaminen Parhaan mallin valinta

Yhteenveto Sähköoptioiden mallit monimutkaisia Malli voidaan muodostaa Eksplisiittisesti Simuloinnilla Hintapuilla Arvotusprosessi: määrittely – testaaminen - valinta On tärkeää muodostaa sekä todellisuutta vastaava että implementoituva malli

Kotitehtävä Yhtiö voi käydä kauppaa optioilla saadakseen voittoja tai suojautuakseen markkinoiden heilahteluiden aiheuttamilta menetyksiltä. Millä tavalla option tuottamaa arvoa voi analysoida näissä tapauksissa? Muutama ranskalainen viivaa riittää.