HydMET-kurssi 1.4.2005 Lähihetkiennustaminen* *nowcasting Janne Kotro Kaukokartoitus/ Kaukomittausten sääsovellukset.

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Lukion maantiede 1. kurssi
Advertisements

HydMet, /20 Synoptinen analyysi Meteorologi Vesa Nietosvaara Ilmatieteen laitos.
Kalakantojen arviointi (KALAT22)
HydMet ennustuskurssi Ilmanlaatuennusteet
Oppimisen sykli ja kokemuksellisen oppimisen malli
Osakekurssien tekninen analyysi
Elämää myötäilevän politiikan modaliteetit •paimenvalta •hyödyntävä valta •teknologinen valta.
Lukion maantiede 1. kurssi
Sääpalveluketju Havainnoista ennusteeseen ja asiakkaan tuotteeksi Mikko Strahlendorff.
Metodologian ja menetelmien valinta
Suomen Jääkiekkoliitto / Etunimi Sukunimi1 LAJITEKNIIKKAVALMENTAJA , RAISIO.
KAOS KAOS WORLD CAFE VALTIOVARAINMINISTERIÖSSÄ: JHS179 UUDISTUS Cafe 1 – Toiminta-arkkitehtuuri.
Suunnittelutilanteen analysointi
521144A, Algoritmit ja Tietorakenteet, syksy 2013
Pirkanmaan Vuoden Kylä 2011: Kotala, Virrat.
Ryhmätehtävä −Park, S. H., & Ungson, G. R Interfirm Rivalry and Managerial Complexity: A Conceptual Framework of Alliance Failure. Organization.
ARJEN HISTORIA HI08.
Uutta virtaa rotarytoimintaan – RLI-koulutus
USKONTO/aineenopettajat AD 4 Ryhmäkokoontuminen Martin Ubani, FT, TM Uskonnon didaktiikan yliopistonlehtori SOKLA.
Tavoitteet antaa eri maista tuleville nuorille mahdollisuus tapaamiseen ja mielipiteiden vaihtoon Antaa nuorille tietoa Kreikan historiasta ja kulttuurista.
Winpilot on pelkkä ohjelma. Windows ohjelman päivittäminen on helppoa ja laiteriippumattomuus pitää kustannukset kurissa. Numerot ja suunnat muuttuvat.
Esa Hakkola Tutkija, Helsingin yliopisto, oikeustieteellinen tiedekunta SCOPE2005 – KAUPUNKIKEHITYKSEN UUDET TUULET
MITEN MÄÄRITTELEMME VAMMAISUUTTA?
Vakka Verkostoon – Vanhustyön koulutuksen kehittäminen ja arviointi Seminaari Tampere.
Virhelähteet yksittäisten puiden latvusten ilmakuvamittauksessa Antti Mäkinen Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta / Metsävarojen käytön laitos.
MUUTAMA LAUSE HISTORIAAN SEPPO RÄSÄNEN SAVONIA-AMMATTIKORKEAKOULU TERVEYSALA, KUOPIO Ohjelmistotekniikka ja projektinhallinta, 4 op.
Helmikuun uusintatentti
Monitieteisen tutkimusryhmän haasteet ja hyödyt Jari Ojala
Finnish Science in International Comparison A Bibliometric Analysis Kommenttipuheenvuoro Outi Krause TKK.
TEORIALÄHTÖINEN (eli MÄÄRÄLLINEN TUTKIMUSPROSESSI
Mitä sosiologia on? -luennot (II) Pekka Räsänen
Kokemuksellinen oppiminen (Kolb, Jarvis, Boud)
Biologian ja maantieteen pedagogiikka, 5 op
VARELY /Olli Madekivi1 Aluehallinnon tietotarpeita maa- ja metsätalouden vesienhoidon suunnittelussa ja seurannassa Olli Madekivi Varsinais-Suomen.
- ilmakuvat - satelliittikuvat
Pohjois-Suomen paikallishistoria
HENKILÖSTÖKOULUTUS GLOBAALISSA YRITYKSESSÄ - Pilottiprojekti Nokia Mobile Phones Tuomo Rintamäki Teknillinen korkeakoulu Koulutuskeskus Dipoli Kansallisen.
Optimoinnin käyttö tiedonlouhinnassa
Tulkinnan perusteita Fysiologiset perusteet
INVENTOINNIN DOKUMENTOINTI 3-osainen kohteen kuvaus: –sijaintitiedot –kohteen topografia, maaperä ja kasvillisuus –muinaisjäännökseen liittyvät tiedot.
Väder- och Klimatförändringar
Oulun yliopisto Prof. Sami Pihlström Tampereen yliopisto ( ) Jyväskylän yliopisto ( ) Sähköposti:
Saksalainen sanomalehtitiede Zeitungswissenschaft, Publizistikwissenschaft.
Ohjelmistotekniikka kevät 2003 CASE-välineet. Ohjelmistotekniikka kevät 2003 Mitä ovat CASE-välineet? Computer Aided Software Engineering Tietokoneavusteinen.
Oppimisen sykli ja kokemuksellisen oppimisen malli
Miten säätä ennustetaan?
2/2001 Tietojärjestelmät ja Systeemisuunnittelu Luennoitsija: Tapio Lammi
SÄÄ Sää Suomessa Sään ennustaminen. Pilvisuvut ja -tyypit Yläpilvet, (alaraja 6-7 km) – Untuvapilvi (Cirrus) (Ci) – Harsopilvi (Cirrostratus), (haloilmiöt)
Oppimisen sykli ja kokemuksellisen oppimisen malli 3. Pohdinta ja tulkinta 4. Käsitteellistäminen (ja uuden tiedon hakeminen) 5.Kokeilu ja tiedon soveltaminen.
© Finnish Institute of Occupational Health – Hyvinvointia työstä.
Historian käytön historiaa Antiikin perintö Historia on opettavaisten tarinoiden aarreaitta Magistra vitae (elämän opettaja) Nationalismin nousu 1800-luvulla.
Kaukokartoitus ILMAKUVAUS: Ilmakuvaus mullisti karttojen laadinnan –eri mittakaavaiset ja yksityiskohtaiset kartat Ilmakuvauksessa maanpinnan heijastuksia.
MATEMATIIKKA JA TILASTOTIEDE SIVUAINEENA Kari Myllylä Pekka Salmi LuTK / Matemaattiset tieteet8/25/16.
Kvantitatiivinen ja kvalitatiivinen tutkimus
3. PYTHAGORAS a Esim. 1 Nimeä kolmion β b α c a) hypotenuusa c
Kaukokartoitus.
UNIVERSITY EXAM L3 at 4.00 – 8.00 p.m.
Psykologia on tiede.
Tilastollinen koneoppiminen -lyhyt oppimäärä-
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Bayes-päättelyn kertausta
UNIVERSITY EXAM L3 at 4.00 – 8.00 p.m.
K 4.3. Kandidaatin tutkielma ja tutkielmaopinnot (10 op)
35 % 35/100 7/20 0,35 75 % 3/4 3/6 50 % 0,80 4/5 1,5 3/2.
TIETEELLINEN TUTKIMUS (7ET)
MEDIAKASVATUS 2009 Antti Lokka.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
Otsikon asettelu Alaotsikko.
AIKATAULU & VIESTINTÄ:
Työskentelyn tuloksia
Esityksen transkriptio:

HydMET-kurssi Lähihetkiennustaminen* *nowcasting Janne Kotro Kaukokartoitus/ Kaukomittausten sääsovellukset

HydMET-kurssi Sisältö Historiallista taustaa Paikallissää ja sen analysointi (mesoanalyysi) Lähituntien sään ennustaminen

HydMET-kurssi Ilmakehän ilmiöiden luokittelu Historiallisesti luokitteluun on vaikuttanut: –Havainnot ilmakehän ilmiöistä Näköhavainnot (koko ja aika) esim. cumulus-pilvi –Havaintoasemaverkon tiheys –Teoreettiset päättelyt

HydMET-kurssi Fujita (1986) Analyysi

HydMET-kurssi Säätutkat II-maailmansodan jälkeen säätutkakokeilut –Suomessa 1961 Lisätietoa sateen rakenteesta, jotka jäävät kaupunkien väliin Mesoskaala-termi –Ligda 1951

HydMET-kurssi Mesomittakaavan määrittelyä Mittakaav a Kokoluokka (km) Kokoluokk a (aika) Ilmiö Meso-α km6 h -2 dSuihkuvirtaus Korkeapaine Meso-β km30 min – 6 hMerituuli Meso-γ2-20 km3 – 30 minUkkonen Sumu Orlanski (1975)

HydMET-kurssi Satelliitti 1960 laukaistiin ensimmäinen sääsatelliitti –Suomessa käyttö aloitettiin1970-luvulla

HydMET-kurssi Meteosat-8:n SEVIRI-instrumentti

HydMET-kurssi Ennustusongelma

HydMET-kurssi Havainnot – analyysin perusta Tärkeää ajallinen ja paikallinen tiheys –Toisiaan tukevia mittauksia –Edustavuus ja laatu –Kustannukset

HydMET-kurssi Havaintolähteitä Kaukomittauksia –Säätutka –Satelliitti In situ –Pintasää –Mittauksia ja visuaalisia muistiinpanoja –Luotaukset Havaintojen automatisointi

HydMET-kurssi VESISTÖT MAASTON KORKEUS Kokemus Teoria Käsitteet Arvaukset Klimatologia

HydMET-kurssi Lähihetken ennustaminen Doswell (1986)

HydMET-kurssi

Objektiivisen analyysin haasteita Havaintojen laatu Tiedon yhdistäminen –Subjektiivisen tiedon liittäminen analyysiin? Interpolointimenetelmä, joka säilyttää sääilmiöiden hienorakenteet Doswell (1986)

HydMET-kurssi Eri suureille eri menetelmiä Lumensyvyys Tuulen puuskat 3D-pilvisyys

HydMET-kurssi Viitteitä Lance F. Bosart. Whither the weather analysis and forecasting process? Weather and Forecasting, 18(3): , 2003 P.S. Ray (Editor): Mesoscale meteorology and forecasting, American Meteorological Society, 750 pp meted.ucar.edu