Artikkelisuosittelija bX Väinö Ala-Härkönen Kansalliskirjasto / kirjastoverkkopalvelut
Mikä? Ex Libriksen suosittelupalvelu tieteellisille artikkeleille – Vrt. Amazonin suositukset, Last.fm, … Ensimmäinen (ja edelleen ainoa?) tällainen palvelu artikkeleille Käytössä maailmanlaajuisesti n. 180 instituutiossa Testikäytössä kaikissa Nelli-portaaleissa toistaiseksi – Näkyvillä SFX:ssä kun suosituksia löytyy
Miksi? Helpottaa relevantin materiaalin löytämistä ja arviointia – Tukee asiantuntijoiden suosituksia ja toimii apuvälineenä omassa tiedonhaussa – ei korvaa niitä Käyttökelpoisuus: suositusten määrä (kattavuus) ja laatu (relevanssi) – Keskitetty suositusten generointi ja suuri, kasvava datamäärä: laajempi kattavuus ja parempi tarkkuus – Menetelmien pohjalla paljon taustatyötä / tutkimusta
Miten? Suositukset perustuvat SFX-käyttödataan – Ex Libris kerää anonyymiä käyttödataa SFX- instansseista ympäri maailmaa (bX publishing) “Based on an analysis of over a hundred million usage logs— and growing rapidly every day — bX reflects the choices of researchers from institutions around the world.” – Tiedon louhinta: luodaan yhteyksiä artikkelien välille käyttötilastojen avulla – Suositusten generointi mallin pohjalta Ainakaan toistaiseksi ei mahdollisuutta käyttäjille suositella tai arvostella aktiivisesti
Tekninen näkökulma Software-as-a-service: ei paikallista asennusta Ei sidottu pelkästään SFX:ään: helppo ohjelmointirajapinta – OpenURL-syöte, XML / RSS / ATOM -tuloste – Integroitu jo muihinkin järjestelmiin, esim. Primo 3 ja Xerxes
Avoimia kysymyksiä Näkyvyys Kattavuus Suositusten luotettavuus – Ruokkiiko suosio itseään? Käytännön hyödyllisyys Jatko testikäytön jälkeen