Langattomien laitteiden matematiikka 1

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Yleistä Läsnäolovelvollisuus Poissaolojen selvitys Käyttäytyminen
Advertisements

Komponenttien rakenteellinen tärkeys
LPC LPCC PLP LSP/LSF Matemaattinen kikka Levinson-Durbin algoritmi
TARJOAMINEN 1CD •1♦ avaus yleensä 4+ korttia •ainoastaan jakaumalla 4432 avataan 3:n kortin ruudulla •pistevoima 12 – 21(22) •kaikilla 13 pisteen käsillä.
lämpöoppia eri lämpötila, eri aineet, loppulämpötila?
5.1. Tason yhtälö a(x – x0) + b(y – y0) + c(z – z0) = 0
Analyyttinen geometria MA 04
LPC LPCC PLP MFCC LSP/LSF Δ ΔΔ Matemaattinen kikka Levinson-Durbin
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Kim Björkman Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 / 1 Yksiulotteiset kuvaukset.
Integraalilaskenta MA 10
Vakuutusmaksutulon jakauma
Langattomien laitteiden matematiikka 1
Derivaatta MA 07 Derivaatta tarkoittaa geometrisesti käyrälle piirretyn tangentin kulmakerrointa.
Laskuharjoitus 5 kuvankäsittely 1/3 AS Automaation signaalinkäsittelymenetelmät.
KANTATAAJUINEN BINÄÄRINEN SIIRTOJÄRJESTELMÄ AWGN-KANAVASSA
Signaalit ja muutosilmiöt 2 504T13D, 3 op. RAMK Tekniikka ja liikenne Tauno Tepsa, 2008 kevät.
Taylor polynomi usean muuttujan funktiolle
KANNANVAIHTO?.
Rajoitetut jonot 1. Alhaalta rajoitettu jono
TMA.003 / L3 ( )1 3. Funktioista 3.1. Kuvaus ja funktio Olkoon A ja B ei-tyhjiä joukkoja. Tulojoukon A  B = {(x,y) | x  A, y  B} osajoukko on.
3. Funktioista 3.1. Kuvaus ja funktio
1.2. Perusyhteydet ja –kaavat Suplementtikulmat x ja  - x
1.1. Itseisarvo * luvun etäisyys nollasta E.2. Poista itseisarvot
Tiedon esittäminen.
Ohjelmistotekniikka - Tenttiin valmistautumisesta Kevät 2003 Hanna-Kaisa Lammi LTY/Tite.
Diofantoksen yhtälö 10x + 4y = 36.
m0 M7 Maksimitermi Minimitermi Boole A = A A · 0 = 0 SOP De Morgan POS
UMF I Luento 1. Aika Luennot, Klo 14–16 to 4.9 – ke 10.9 ke 24.9 – ke 1.10 ke – pe Demot, Klo 10–12/12–14/14–16 Pe 12.9, Ti 16.9, Pe 19.9.
Digitaalinen kuvankäsittely
Vakuutusyhtiöt Suomessa 2010 Julkaisun kuvat. Vakuutusmaksutulon jakauma
Raja-arvon määritelmä
Aritmeettinen jono jono, jossa seuraava termi saadaan edellisestä lisäämällä sama luku a, a + d, a+2d, a +3d,… Aritmeettisessa jonossa kahden peräkkäisen.
Vakuutusyhtiöt Suomessa 2009 Julkaisun kuvat. Vakuutusmaksutulon jakauma
Aritmeettinen jono jono, jossa seuraava termi saadaan edellisestä lisäämällä sama luku a, a + d, a+2d, a +3d,… Aritmeettisessa jonossa kahden peräkkäisen.
Vakuutusyhtiöt suomessa 2013
TUOTTAVAA YRITYSTEN PALAUTTEENHALLINTAA Suomen Yrittäjät Yrittäjyysalan tutkintotoimikunta Yrittäjäkoulutuksen vaikuttavuus.
UMF I Luento 7. Viime kerralta Lue II.5 ja II.6. Lause II.5.1 tapauksessa f(x,y) = (x, sin(y)) ja g(x, y) = (cos(x), y). Voit lähettää epäselvistä kohdista.
Vaalipaneeli Palokan lukio/kansalaisopisto/kirjasto! Miksi ei??? Vesa Lappalainen.
1. Usean muuttujan funktiot
Vaihemodulaatio Vaihemodulaatio ja taajuusmodulaatio muistuttavat suuresti toisiaan. Jos moduloidaan kantoaallon vaihekulmaa, niin samalla tullaan moduloiduksi.
Diskreetti matematiikka
3.1. DERIVAATAN MÄÄRITELMÄ
T Elektroniikan mittaukset: LAB 3 johdanto
1.4. Integroimismenetelmiä
5. Lineaarinen optimointi
2.2.2 Avaruuden vektori koordinaatistossa
KESKIVIIKKO KOTITETEHTÄVÄT. Siis suorat ovat kohtisuorassa toisiaan vastaan.
Apteeraussimulaattori metsäsuunnittelun apuvälineenä Tilannekatsaus Lauri Kuusisto.
Luento 8 Vapaan hiukkasen Schrödingerin yhtälö (yksiulotteinen)
Sovellettu matematiikka 3 Jarkko Hurme1 Maplen peruskäyttö 2. Derivaatta ja integraali.
7. Määritä sellaisen ympyräsektorin keskuskulma, jonka pinta-ala on 1 ja piiri mahdollisimman lyhyt. Anna tulos 0,1 asteen tarkkuudella. Keskuskulma =
Monotoniset jonot Jono (a n ) on kasvava, jos  n : a n+1  a n aidosti kasvava, jos  n : a n+1 > a n aidosti vähenevä, jos  n : a n+1 < a n vähenevä,
2. MÄÄRÄTTY INTEGRAALI Pinta-alan käsite Kirja, sivut
5. Fourier’n sarjat T
Vaasan yliopisto / Sähkötekniikka SATE11XX SÄHKÖMAGNEETTINEN KENTTÄTEORIA (LISÄOSA) 8.SÄHKÖMAGNEETTISEEN KENTTÄÄN SISÄLTYVÄ ENERGIA.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Jaksolliset radat ja rajajoukot.
Neperin luku e ja funktio y = ex
Funktion jatkuva kohdassa x = x0 joss
2. Lukujonot -äärellinen tai ääretön 2.1. Lukujonon käsiteLuettelona: a 1, a 2, a 3,…,a n,…, jolloin a n on jonon n:s termi Lukujonon merkintätapoja Jono.
T Automaatiotekniikka 2 4op Matemaattinen mallinnus Matemaattinen malli on ensimmäinen askel säädön suunnittelussa (tietokoneavusteisessa) Matemaattinen.
ANALOGISET PULSSIMODULAATIOT PAM, PWM JA PPM Millä eri tavoilla signaalinäyteet voidaan esittää & koodata? A Tietoliikennetekniikka I Osa 20 Kari.
Amplitudimodulaatio Amplitudimodulaatiossa moduloiva signaali muuttaa kantoaallon voimakkuutta eli amplitudia. Kantoaallon taajuus pysyy koko ajan samana.
Y56 Luku 21 Yrityksen teoria: kustannuskäyrät
Signaalinkäsittelymenetelmät / Kari Jyrkkä
2. Lukujonot 2.1. Lukujonon käsite -äärellinen tai ääretön Luettelona:
Spektri- ja signaalianalysaattorit
Signaalien datamuunnokset
Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa
KANTATAAJUINEN BINÄÄRINEN SIIRTOJÄRJESTELMÄ AWGN-KANAVASSA
5. Lisää sovellettavuutta
Esityksen transkriptio:

Langattomien laitteiden matematiikka 1 6. Fourier-muunnos Langattomien laitteiden matematiikka 1

6.1 Yleistä Fourier-muunnoksista Fourier-sarjoja voidaan käyttää jaksollisten funktioiden esittämiseen. Jaksottomien funktioiden esittämiseen käytetään Fourier-muunnosta. Seuraavassa perustellaan, miksi Fou-rier-muunnosta käytetään sähköteknii-kassa erittäin runsaasti. Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Esimerkki 1. Tutkitaan aluksi, miten taajuuden  pienentäminen vaikuttaa allaolevan kaltaisen funktion spektriin Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Taajuuden pienentyessä - pulssin sakarat etääntyvät toisistaan aika-alueessa - taajuusalueessa spektriviivat tihenevät Rajatapauksena saadaan jaksoton yksittäinen sakarapulssi. Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Jaksottoman funktion spektri on usein jatkuva.(vrt. Fourier-sarjat…) Tästä seuraa se, että matemaattiseen kuvaamiseen tarvitaan summan sijasta integraali (summa on diskreetti)! Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 6.2 Fourier-muunnos Funktion f : R  K Fourier-muunnok-sella tarkoitetaan integraalia Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Fourier-muunnos on olemassa, jos integraali (F) suppenee. Fourier-muunnokselle käytännön tilanteissa riittävä ehto on, että seuraava integraali suppenee Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Fourier-muunnoksen käänteismuunnos määritellään asettamalla Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Usein Fourier-muunnokselle ja kään-teismuunnokselle käytetään merkintöjä: F () = F [f (t )] f (t ) = F -1 [F () ] Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Fourier-muunnos on yleisessä tapauk-sessa kompleksiarvoinen funktio ja määrittelee signaalin f (t ) jatkuvan spektrin. Muunnoksen itseisarvo |F ()| muo-dostaa amplitudispektrin ja vaihekulma arg(F ()) vaihespektrin. Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Esimerkki 2. Määritetään seuraavanlaisen sakara-pulssin Fourier-muunnos. Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Esimerkki 3. Muodostetaan seuraavanlaisen signaalin määrittelemän funktion Fourier-muunnos. Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Esimerkki 4. Tarkastellaan seuraavaa lineaarista systeemiä. Olkoon tulosuure x (t ) ja lähtösuure y (t ). Oletetaan edelleen, että systeemiä kuvaa differentiaaliyhtälö Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Parsevalin yhtälö Jaksottoman signaalin tapauksessa keskimääräisen tehon käsite on mielekäs vain silloin, kun signaali häviää jonkin äärellisen välin [a, b] ulkopuolella. Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Keskimääräisen tehon sijasta käytetään signaalin energian käsitettä. Se määritellään yhtälöllä Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Signaalin teho voidaan määrittää raja-arvona Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Jos 0 < P < ∞, sanotan signaalia tehosignaaliksi. Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Esimerkki 5. Määritä suorakaidepulssin f (t ) energia ja teho, kun Langattomien laitteiden matematiikka 1

6.3 Erikoisfunktioiden F-muunnoksia Yksikköaskelfunktio määritellään asettamalla Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Esimerkki 6. Mielivaltaisesta funktiosta voidaan yksikköaskelfunktiolla ottaa tarkasteltavaksi mikä tahansa osa. Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Diracin deltafunktio Määritellään apufunktio, jonka tutkimi-sella voidaan perustella Diracin delta-funktion muoto ja olemassaolo. Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Diracin deltafunktiolla tarkoitetaan funktiota , joka toteuttaa seuraavat ominaisuudet: 1. (t ) = 0, kun t  0 2. Jos f on pisteessä t0 jatkuva funktio, niin Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Suure (t ) on itse asiassa distribuutio eli yleistetty funktio. Se ei siis ole reaalifunktio. Yksikköimpulssifunktion (t ) avulla voidaan muodostaa myös muita im-pulssifunktioita. Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Esimerkki 7. Tutkitaan lauseketta Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Mikäli sovitaan, että havaitaan yksikköaskelfunktion ja yk- sikköimpulssifunktion yhteys: Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Ilman täsmällistä määrittelyä otetaan käyttöön distribuutioderivaatta Langattomien laitteiden matematiikka 1

6.4 Konvoluutio ja korrelaatio Konvoluutio on erittäin keskeinen käsite signaalin- ja kuvankäsittelyssä. Sen avulla on mahdollista laskea systeemin vaste, kun impulssivaste on tiedossa. Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Konvoluution yksi parhaista ominaisuuksista on, että se muuntuu Fourier-muunnoksessa kertolaskuksi taajuusalueessa. Käydään läpi oppikirjan esimerkit. Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Korrelaatiointegraali on hyvin paljon samankaltainen konvoluutiointegraalin kanssa: Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Ja Fourier-muunnos muuntaa korrelaation aikatasossa taajuustason kertolaskuksi Langattomien laitteiden matematiikka 1

7. Diskreetti Fourier-muunnos ja - sarja Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 7.1 Johdantoa Tiedon digitalisointi johtaa matematiikan osalta lukujonojen käsittelytekniikoiden painottamiseen. Digitaalisessa signaalinkäsittelyssä näytteenotto tuottaa diskreettejä funktioita eli lukujonoja, joita prosessoidaan esim. spektrin avulla. Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Palautetaan mieleen, että diskreetillä funktiolla eli lukujonolla tarkoitetaan funktiota, joka on määritelty vain erillisissä eli diskreeteissä pisteissä. Langattomien laitteiden matematiikka 1

7.2 Diskreetin F-sarjan määrittely Oletetaan, että diskreetti funktio x on N-jaksoinen ja x : Z  K. N-jaksoisen funktion x Fourier-sarja on Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Kertoimet ck saadaan määritettyä kaavasta Langattomien laitteiden matematiikka 1

7.3 Diskreetti F-muunnos (DFT) N-jaksoisen funktion x : Z  K disk-reetillä Fourier-muunnoksella tarkoi-tetaan kompleksilukujonoa Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Esimerkki 1. Laske jonon {1, 2, -5, 3} DFT. Esimerkki 2. Suorita edellisen esimerkin käänteismuunnos. Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Huomataan, että kompleksiluvut X (k) ovat täsmälleen samat kuin funktion x(n) diskreetin F-sarjan kertoimet. Fourier-muunnokselle käytetään merkintää X (k) =DFT{x(n)} Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Diskreetille Fourier-muunnokselle voi-daan määritellä myös käänteismuun-nos. N-jaksoisen funktion x : Z  K disk-reetillä Fourier-käänteismuunnoksella tarkoitetaan kompleksilukujonoa Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Käänteismuunnokselle voidaan käyttää merkintää IDFT{X (k)} = X -1 (n) Langattomien laitteiden matematiikka 1

7.4 DFT:n soveltaminen käytäntöön Diskreetillä Fourier-muunnoksella on kätevää laskea konvoluutiota ja korrelaatiota. Täydennetään hieman teoriatietoja ja lasketaan muutamia esimerkkejä. Langattomien laitteiden matematiikka 1

7.5 Jonon Fourier-muunnos Eräänlainen välimuoto jatkuvan funkti-on Fourier-muunnoksen ja jaksollisen jonon diskreetin N pisteen muunnok-sen rinnalla on jonon Fourier-muun-nos. Se saadaan x:n diskreetin F-muunnok-sen ja käänteismuunnoksen avulla. Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Jonon x : Z  K Fourier-muunnos määritellään asettamalla Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Muunnos on kuvaus R  C. Se on olemassa, jos sarjan summa on äärellinen. Esimerkki. Määritä jonon x(n) Fourier-muunnos Langattomien laitteiden matematiikka 1

Langattomien laitteiden matematiikka 1 Esimerkki. Määritä jonon x(n) Fourier-muunnos Langattomien laitteiden matematiikka 1