VÄSYMISRAJAN TILASTOLLINEN ENNUSTAMINEN Alkusärö (Mukaeltu lähteestä: D. Socie et al.: eFatigue.com) Ydintyminen ja lyhyen särön kasvu.

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Epätäydellinen data & herkkyysanalyysi Mat Optimointiopin seminaari Kevät 2013 Kotitehtävä 9 - Ratkaisu Ilkka Lampio Työn saa tallentaa.
Advertisements

Hypoteesin testeistä Testin valinta perustuu aina tutkimusongelmaan ja kuvailuun (joka perustuu mitta-asteikoihin) Testaus ei koskaan ole itsenäinen, vaan.
KANTATAAJUINEN BINÄÄRINEN SIIRTOJÄRJESTELMÄ AWGN-KANAVASSA
Tilastollisia menetelmiä
Elliptiset jakaumat Esitys 6 kpl Tuomas Nikoskinen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta.
tilastollinen todennäköisyys
lineaarinen regressio
Tilastollinen testaus Χ 2 -testi nelikentässä kaikkein yksinkertaisin lähtökohta tilastolliselle testille Esim. materiaalin (rauta tai pronssi) ja korun.
2. MÄÄRÄTTY INTEGRAALI Pinta-alan käsite Kirja, sivut
15. Ohjelmoinnin tekniikkaa
Suorien leikkauspiste
Tilastollinen testaus Mann-Whitneyn –testiä voidaan käyttää hyvin pienille n 2 ≤ 8 keskikokoisille 9 ≤ n 2 ≤ 20 suurille n 2 ≥ 20 otoksille –voidaan käyttää.
5. Datan käsittely – lyhyt katsaus Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman.
Mitä osattava (minimivaatimus)?. Yhtälöiden ja epäyhtälöiden ratkaiseminen –Huom! Määrittelyehdot Peruslaskutoimitukset –polynomien erityisesti binomin.
Invalidiliitto Esteettömyys ja saavutettavuus rakennetussa ympäristössä - kommenttipuheenvuoro Niina Kilpelä, arkkitehti (SAFA) Invalidiliiton Esteettömyyskeskus.
Matti Makkonen VAMK KATSAUS PERINTEISIIN VÄSYMISMITOITUSMENETELMIIN HEIKKOUDET RISKIT PARANTAMISKEINOT.
CAVE – työskentelytapa: prosessi, muutokset, lopputulos Tiina Yli-Karhu, suunnittelukoordinaattori Jyrki Jääskeläinen, arkkitehti.
LÄMMITYSVERKOSTON VIRTAAMIEN TASAPAINOTUS. Tausta ja tavoite Lämmitysverkoston virtaamien tasapainotus on tyypillinen putkiurakoitsijan tehtävä. Tässä.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä # - Esitelmöijän nimi Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Esitelmä 3.
Espoon kaupungin syvästabiloinnin mitoitusohjelma Espoon kaupunki, koulutus Kalkkipilariohje KPO 2000 Painumalaskentaohjelma Tim Länsivaara SCC.
Matematiikkaa 3 a Kertausjakso – Laskuja MATEMATIIKKAA 3A, KERTAUSJAKSO LASKUJA © VARGA–NEMÉNYI RY 2016.
Matematiikkaa 3b © Varga–Neményi ry 2017
Toimisto-ohjelmat TVT osana Sädettä.
Yleistajuisemman artikkelin kirjoittaminen
Delta-normaalin VaRin laskeminen
Verkoston ulkoisvaikutukset
Poikkeustenkäsittelylohkot try-catch
VaR-mallien toimivuuden testaus historian avulla (backtesting)
Kritiikin alkulähteillä
Analyyttiset menetelmät VAR:n määrittämisessä
Funktion kuvaaja ja nollakohdat
Lyh. Lyhenteet RUK tsto Miksi ja miten?
Lastaus kuorma-autoon
Ryhmätehtävä 1.2 Katsomusopetuksen mallit
Perälaudan käyttö kuorma-autolla.
Janne Ojanen Aatu Kaapro
Mat Riskianalyysi, Syksy 2004 (3 ov)
Tiivistelmä 6. Sähköteho ja energia
Riskien arviointi, Oulun eteläinen osakokonaisuus
BI-raportoinnin tavoitetilan kuvaus
Murtoluku Murtoluku on jakolasku, jota ei ole laskettu loppuun asti.
8. Näppäimistöltä lukeminen
Kotitehtävä 3 palautus Sijoitukset $1M, osakkeissa pitkällä aikavälillä (eli etsi sopiva volatiliteetti). Laske VaR 97,5%-luotettavuustasolla.
Istuntojen hallinta PHP-sovelluksessa
YLEINEN TUKI TEHOSTETTU TUKI ERITYINEN TUKI YLEINEN TUKI
Viljavuustutkimus.
Koulutuskeskus Salpaus Hanna Salminen 2011
TILASTOKUVIO kuvio on voimakkain tapa esittää tietoa
Kaksi erää Tässä ppt:ssä ohjeet pelin johtajalle Opus-työryhmä 2014
Tilastolliset tunnusluvut
7. Hyvä ohjelmointitapa..
Mallinnus Pyritään kuvaamaan todellisia vedessä tapahtuvia ilmiöitä
Ympäristöriskinarviointi viranomaistoiminnassa
Valtionosuusuudistus - Turku
Excel raportointi Webinaarin aikataulu:
Talvirenkaiden kunnon kehittyminen
KVANTISOINTIKOHINA JA AWGN-KOHINAN vaikutus PULSSIKOODIMODULAATIOSSA
Mitä avuksi esiintymiseen?
Vapaaohjelman arvostelulomakkeen täyttäminen
toim resu toim määr arvi kilp tavo Stratox Oy / HN / Oct 01 / for SiX
KANTATAAJUINEN BINÄÄRINEN SIIRTOJÄRJESTELMÄ AWGN-KANAVASSA
Aineiston kuvaaminen graafisin menetelmin
Tilastollinen päättely
Roolileikki - Läksykerhossa
Taulukko 1. Yhden tabletin keskimääräinen raudan massa [mg]
Arvioitava tehtävä Työ tehdään 2-4 hengen ryhmissä
LAPE-PÄHKINÄT vol Keino osallistua Pirkanmaan vanhemmuuden ja parisuhteen tuen palveluiden kehittämistyöhön - Tekstidia Dian voi valita.
TYÖPOHJA KESKUSTELUN SUUNNITTELUUN
Dynamic Reporting (DR) -raporttien teon parhaat käytännöt
Suomi.fi-viestien käyttöönotto
Esityksen transkriptio:

VÄSYMISRAJAN TILASTOLLINEN ENNUSTAMINEN Alkusärö (Mukaeltu lähteestä: D. Socie et al.: eFatigue.com) Ydintyminen ja lyhyen särön kasvu

VÄSYMISRAJAN TILASTOLLINEN ENNUSTAMINEN Siirtyminen stabiiliin särönkasvuun ( Tokaji K., Ogawa T., Harada Y., Ando Z. Limitations of linear elastic fracture mechanics in respect of small fatigue cracks and microstructure. Fatigue Fract. Engng. Mater. Struct., Vol.9 No 1, ;1-14) Vain kasvamaan lähteneet säröt piirretty

VÄSYMISRAJAN TILASTOLLINEN ENNUSTAMINEN Jokaisen dynaamisesti kuormitetun kappaleen pinta on pian täynnä alkusäröjä Säröjen määrä on kymmeniä per mm 2 Kappale muodostaa otoksen säröjen emopopulaatiosta Otoksen koko määräytyy siis jännityksenalaisen pinta-alan perusteella Suurin löytyvä alkusärö voidaan ennustaa ääriarvoteorian avulla Särökoosta saadaan väsymisraja murtumismekaniikan kaavalla

VÄSYMISRAJAN TILASTOLLINEN ENNUSTAMINEN Havainnoitu mikrosäröjakauma (.L.Lawson, E.Y.Chen and M.Meshii (1997) Microstructural fracture in metal fatigue. Int. J. Fatigue Vol. 19, Supp. No. 1, pp S61-S67, Elsevier Science Ltd., Great Britain

VÄSYMISRAJAN TILASTOLLINEN ENNUSTAMINEN ONGELMAT SÄRÖJAKAUMAN MÄÄRITTÄMISESSÄ: Edellisen kalvon kaltaista dataa ei ole saatavilla → Tarkkaa säröpopulaation jakaumaa ei tunneta → Otoksen tarkkaa kokoa ei tunneta Kiertotiet: 1.Käytetään GEV-jakaumaa Säröjakaumaa eikä otoskokoa tarvitse tuntea! 2.Käytetään väsymiskokeiden tuloksia Sovitetaan oletettu säröjakauma tuloksiin Arvioidaan säröjen määrä per mm 2 Tulos ei ole herkkä virheille näissä arvioissa

VÄSYMISRAJAN TILASTOLLINEN ENNUSTAMINEN PROSESSI JÄLKIMMÄISTÄ TAPAA KÄYTETTÄESSÄ: Väsytyskokeen tulokset muunnetaan jännityksistä säröjakaumaksi jännitysintensiteetin kaavalla:  I,th = jännitysintensiteetin kynnysarvo  R = kokeessa saatu väsymisraja Tuloksena saadaan keskimääräinen alkusärökoko ja sen hajonta.

VÄSYMISRAJAN TILASTOLLINEN ENNUSTAMINEN Otoksen maksimin jakauma saadaan ääriarvoteorian kaavasta: F(x) = emopopulaation kertymäfunktio f(x) = emopopulaation tiheysfunktio n = otoskoko: esim. 100 kpl / mm 2 Emopopulaation tyypiksi voidaan valita Weibull tai log- normaali. Iteroidaan sen parametreja, kunnes otoksen maksimin keskiarvo ja hajonta vastaavat väsytyskokeessa saatuja. Sen jälkeen saadaan heti ennuste erikokoisille kappaleille

VÄSYMISRAJAN TILASTOLLINEN ENNUSTAMINEN Tulokset voidaan esittää esim. koonvaikutuslukukäyrinä: Pätee sekä sileille että lovellisille kappaleille!

VÄSYMISRAJAN TILASTOLLINEN ENNUSTAMINEN Kokeellisia tuloksia ja ennusteita: DKoetulosPerinteinen käyrä Tilastollinen käyrä Lähde D7* ?934(ref.) Magin D10* (ref.)860 Magin D20* Magin D38* Magin D80* Magin D5x ?223(ref.) Köhler D5x ?203 Köhler

VÄSYMISRAJAN TILASTOLLINEN ENNUSTAMINEN Lovikohdissa jännitystila muuttuu, samoin myös usein sileissä osissa:   y x d/2 Todennäköisyys särön ydintymiselle luonnollisesti laskee jännityksen alentuessa.

VÄSYMISRAJAN TILASTOLLINEN ENNUSTAMINEN Muuttuvassa jännityskentässä koko pinta-ala ei ole tehollista. On laskettava tehollinen jännityspinta-ala.  = 100 MPa  = 0 MPa  = 70 MPa D = mm

VÄSYMISRAJAN TILASTOLLINEN ENNUSTAMINEN Otetaan tarkasteluun alue, jossa  > 70% maksimista. Jaetaan alue sopiviin palasiin. Lasketaan jokaiselle alueelle selviämistodennäköisyys. Pienennetään todellista pinta-alaa todennäköisyyksien suhteessa. Summataan osa-alueiden teholliset pinta-alat koko kappaleen teholliseksi jännityspinta- alaksi.

VÄSYMISRAJAN TILASTOLLINEN ENNUSTAMINEN Esimerkkilaskelma kuvan akselille: Lasketaan tehollinen pinta-ala kunkin alueen maksimijännitystä käyttäen Alue 1 kokonaan tehollista: A 1ef = 60 mm * π * 100 mm = mm 2 Alueen 2 maksimijännitys on  2 =94 MPa Oletetaan väsymislujuus normaalisti jakautuneeksi ja hajonnan variaatiokertoimeksi v = 0,05. Nyt voidaan jännitysten välille kirjoittaa yhtälö: z = normaalijakauman normalisoitu muuttuja

VÄSYMISRAJAN TILASTOLLINEN ENNUSTAMINEN Sijoitetaan arvot ja ratkaistaan z = 1,2. Normaalijakauman taulukosta tai sopivasta ohjelmasta (Excel, MathCad) saadaan tätä vastaava todennäköisyys: P 2 = 0,8849. Tämä on alueen 2 selviämistodennäköisyys, jos alueen 1 selviämis- todennäköisyys on 0,5. Alueen 2 tehollinen jännityspinta-ala saadaan nyt kaavasta: Arvoksi tulee A 2eff = 0.176*A 2 = 3325 mm 2.

VÄSYMISRAJAN TILASTOLLINEN ENNUSTAMINEN Tämä on siis pinta-ala, jossa vaurion esiintymistoden- näköisyys jännityksellä 100 MPa on sama kuin todellisella pinta-alalla jännityksen arvolla 94 MPa. Samalla tavalla saadaan teholliset pinta-alat lopuille alueille. AlueσzPA eff , ,20, ,730, ,390, ,3210 Koko alueen tehollinen pinta-ala on siten A eff = mm 2, kun todellinen pinta-ala on mm 2 (24 % todellisesta).

VÄSYMISRAJAN TILASTOLLINEN ENNUSTAMINEN Tilastollista koon vaikutusta määrättäessä (ks. kalvon 8 käyrästö) käytetään tietenkin tehollista jännityspinta-alaa. ESIMERKKITULOKSIA (BÖHM): 30CrNiMo8 D Kokeellinen väsymisraja  Perinteinen tapa 1 Perinteinen tapa 2 Tilastollinen menetelmä 9, , , ,610225,

VÄSYMISRAJAN TILASTOLLINEN ENNUSTAMINEN MAHDOLLISIA APUKEINOJA: Kalvon 8 kaltaiset koon vaikutuksen käyrästöt Yksi käyrästö riittää? Koon vaikutuslukujen taulukot pinta-alan funktiona Tehollinen jännityspinta-ala: Vähennyskertoimia alenevan jännityksen mukaan (0.99x, 0.98x,….) Erimuotoisille loville valmiiksi laskettuja pinta-aloja (yksi pohja, jota skaalataan koon mukaan)