Todennäköisyyslaskentaa

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Periaatteet ja muutamia käyttöohjeita Yhteystiedot: Paronintie Turenki Ehdoton.
Advertisements

Tutustu tablettiin (taulutietokone)
Komponenttien rakenteellinen tärkeys
lämpöoppia eri lämpötila, eri aineet, loppulämpötila?
(LEPTOSPERMUM SCOPARIUM)
Diskreetit todennäköisyysjakaumat
Vuorovaikutuksesta voimaan
ATTRIBUUTTITARKASTUS
MCMC ja BUGS. Jakauman approksimointi simuloinnilla  Poimitaan jakaumasta suuri määrä satunnaislukuja  Käytetään otoksen tunnuslukuja jakauman tunnuslukujen.
Luotettavuus todennäköisyyskäsitteenä; vikaantumismallit
Voima työ teho Laske oman suorituksen käytetyn voiman, työn ja tehon pöytäkirjan perustella.
Hypoteesin testeistä Testin valinta perustuu aina tutkimusongelmaan ja kuvailuun (joka perustuu mitta-asteikoihin) Testaus ei koskaan ole itsenäinen, vaan.
2.3. Riippumattomuus ja kertolaskusääntö
Normaalijakauma NORMAALIJAKAUMA 1) laske normitettu arvo Gaussin käyrä
4. Jakaumien teoriaa Jos diskreetin satunnaismuuttujan x
Taita lautasliinasi ranskanliljaksi
Tässä kerron ja näytän, mitä minä olen tehnyt ATK tunnilla 9lk:lla.
Taylor polynomi usean muuttujan funktiolle
Kanuuna seminaari Seinäjoki  Aiemmissa malleissa lähtökohta, jossa määriteltiin hyvinvoinnin esteitä, joita sitten voitiin ratkoa  Toimintavalmius.
Kalakantojen arviointi: Merkintä-takaisinpyynti
Lihavuus on onnellisten hetkien kertymää....
RSA – Julkisen avaimen salakirjoitusmenetelmä Perusteet, algoritmit, hyökkäykset Matti K. Sinisalo, FL.
Voimakuvioista Mitä pitää ottaa huomioon:
Pienin ja suurin arvo suljetulla välillä
Raja-arvon määritelmä
Idolien ja esikuvien rooli. Keskustelunaiheita. Tehtävät
Onnistunut IT-projekti - Haaveesta totta? Tiken näkemys
Kalakantojen arviointi (KALAT22)
1. Usean muuttujan funktiot
Elliptiset jakaumat Esitys 6 kpl Tuomas Nikoskinen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta.
Todennäköisyyslaskenta
tilastollinen todennäköisyys
TAKO-yhteistyösopimus Museot, jotka osallistuvat valtakunnalliseen Tallennus- ja kokoelmayhteistyö TAKO:on, ovat sopineet kulttuurihistoriallisten.
3.1. DERIVAATAN MÄÄRITELMÄ
Todennäköisyyslaskentaa
Bayesilainen tilastoanalyysi - priorijakaumista
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 - Jaakko Niemi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Virittäminen (Tuning) s
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Mallinnusmenetelmät 5 – Emilia Partanen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 Mallinnusmenetelmät.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminen Tuomas Nummelin Optimointiopin.
T Todennäköisyyslaskenta 5.3Jatkuvat jakaumat.
Todennäköisyyslaskentaa
Tilastollinen testaus Χ 2 -testi nelikentässä kaikkein yksinkertaisin lähtökohta tilastolliselle testille Esim. materiaalin (rauta tai pronssi) ja korun.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Lokaalit uskottavuusmenetelmät.
Todennäköisyyslaskentaa
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Virheraportoijien jakaumat.
2. MÄÄRÄTTY INTEGRAALI Pinta-alan käsite Kirja, sivut
Aikakauslehtien mainonta 2009 Lähde: KMT Kuluttaja 2009 Mainonnan vaikutus väittämät lehdittäin KMT Kuluttaja 2009 Kuluttaja 2009 N = (est
Tilastollinen testaus Mann-Whitneyn –testiä voidaan käyttää hyvin pienille n 2 ≤ 8 keskikokoisille 9 ≤ n 2 ≤ 20 suurille n 2 ≥ 20 otoksille –voidaan käyttää.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä # - Esitelmöijän nimi Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Potentiaalien kertaus ja.
MAB3 prosenttilasku.
5. Datan käsittely – lyhyt katsaus Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman.
Tove Selkälä Porvoon kaupunginkirjasto Millaista on rakentaa kahta Nelliä/kokemuksia ruotsinkielisen Nellin rakentamisesta.
Mitä et ole itse tehnyt, voi olla suojattua
Tiivistelmä 2. Vuorovaikutus ja voima
Tutkielman teko-ohjeet
TUOTANNONTEKIJÄT.
VaR-mallien toimivuuden testaus historian avulla (backtesting)
Kritiikin alkulähteillä
Bridgekurssi BK-Slam ª©¨§
Vuorovaikutus ja voima
Simulointimenetelmät
Janne Ojanen Aatu Kaapro
2 Paine.
Kotitehtävä 3 palautus Sijoitukset $1M, osakkeissa pitkällä aikavälillä (eli etsi sopiva volatiliteetti). Laske VaR 97,5%-luotettavuustasolla.
MONTESSORIPEDAGOGIIKKA ”auta minua tekemään se itse”
Tilastolliset tunnusluvut
Riippuvuustarkastelut
SATE1110 SÄHKÖMAGNEETTINEN KENTTÄTEORIA
Tilastollinen päättely
Lämpö ja infrapunasäteily
Esityksen transkriptio:

Todennäköisyyslaskentaa 6. Keskeinen raja-arvolause T055403

Keskeinen raja-arvolause Oletetaan, että satunnaismuuttujat x1 , x2, …, xn ovat riippumattomia ja noudattavat kukin samaa mieli-valtaista jakaumaa. Tällöin satun-naismuuttuja x T055403

noudattaa likimain normaalijakau-maa, kun n on riittävän suuri.

Esimerkki 1. Sarjatuotannossa syntyy 10 % vial-lisia tuotteita. Laaduntarkkailua varten poimitaan tuotannosta 100 kpl toisistaan riippumattomia kah-den kappaleen otoksia. Merkitään viallisten tuotteiden määrää T055403

kussakin otoksessa x1 , x2, …, x100. Mikä on satunnaismuuttujan jakauma? T055403

Binomi-ja normaalijakauman yhteys Oletetaan, että satunnaismuuttuja x ~ Bin (n, p). Mikäli n on riittävän suuri, niin x noudattaa likimain jakaumaa T055403

On vaikea sanoa yksikäsitteisesti, mistä luvun n arvosta lähtien keskeinen raja-arvolause on voimassa. Yleisesti ottaen voidaan todeta, että kun ehto np(1 – p)  9 on voimassa, on arvio riittävän tarkka. T055403

Tähän tutustutaan harjoitustehtä-vissä. Joskus on tarpeen tehdä ns. jatku-vuuskorjaus, kun binomijakaumaa approksimoidaan normaalijakau-malla. Tähän tutustutaan harjoitustehtä-vissä. T055403

Poisson- ja normaalijakauman yhteys Oletetaan, että satunnaismuuttuja x ~ Poisson (λ) Mikäli n on riittävän suuri, niin x noudattaa likimain jakaumaa T055403