Aineiston kuvaaminen graafisin menetelmin Petri Kainulainen
Aineiston kuvaaminen graafisin menetelmin Yleistä Monivalintakysymysten esittäminen (luokittelevat muuttujat) Numeeristen kysymysten esittäminen (jatkuvat muuttujat) Riippuvuuksien tarkastelua
Aineiston kuvaaminen graafisin menetelmin Yleistä Tilastoja kannattaa esittää numerotiedon lisäksi monipuolisten ja havainnollisten graafien avulla Graafisen esityksen etuja havainnollinen ja suppea esitystapa erityisseikkojen korostamisen mahdollisuus mahdollisuus valita erilaisia esitystapoja Graafisen esityksen haittoja ”epätarkkuus” tahallisen tai tahattoman harhauttamisen mahdollisuus vaatii lukijalta paljon asiantuntemusta ja kriittisyyttä
Aineiston kuvaaminen graafisin menetelmin Päähuomio on kiinnitettävä kuvion selkeyteen Turhaa kikkailua kannattaa välttää (esimerkiksi kolmiulotteiset kuvat kaksiulotteista ilmiötä kuvaamassa) Tietokoneohjelmistoissa (tilasto-ohjelmistot, Excel) on hyvin monipuolinen valikoima erilaisia kuvioita Värit ovat havainnollisia, mutta tulee ottaa huomioon mahdollinen tulostus ja kopioiden otto
Aineiston kuvaaminen graafisin menetelmin Monivalintakysymysten esittäminen Pylväsdiagrammi (palkki Excelissä) diagrammin muodostavat pysty- tai vaakasuoraan piirretyt pylväät havainnollistetaan frekvenssijakaumaa, eli lukumääriä piirretty Excelillä
Aineiston kuvaaminen graafisin menetelmin Sektoridiagrammi (piirakkakuvio) koko ympyrä vastaa kaikkia kuvattavia tilastolukuja ja kukin ympyrän sektori tiettyä osaa esitetään prosentteina tai lukumäärinä piirretty Excelillä
Aineiston kuvaaminen graafisin menetelmin Numeeristen kysymysten esittäminen Histogrammi Kuvataan jatkuvan muuttujan frekvenssijakaumaa pylväsdiagrammin avulla Histogrammia varten aineisto on jaettava tasavälisiin luokkiin, jonka tilasto-ohjelmisto yleensä hoitaa Luokkakeskus esitetään x-akselilla piirretty SPSS:ää käyttäen
Aineiston kuvaaminen graafisin menetelmin Laatikkokuvio (boxplot) kuviolla nähdään havainnollisesti jakauman paikka ja joitakin tunnuslukuja (mediaani, ylä- ja alakvartiili, poikkeavat havainnot) lasketaan tilasto-ohjelmiston avulla piirretty SPSS:ää käyttäen
Aineiston kuvaaminen graafisin menetelmin Riippuvuustarkastelut Pinottu pylväsdiagrammi (kaksi luokittelevaa muuttujaa) kahden luokittelevan muuttujan samassa kuvassa esittäminen osuuksien vertaaminen helpompaa kuin esimerkiksi kahdella vierekkäisellä sektoridiagrammilla piirretty Excelillä
Aineiston kuvaaminen graafisin menetelmin Laatikkokuvio (boxplot; luokitteleva ja jatkuva muuttuja) kuviolla nähdään havainnollisesti jakauman paikka ja joitakin tunnuslukuja (mediaani, ylä- ja alakvartiili, poikkeavat havainnot) ryhmien välinen vertailu helppoa lasketaan tilasto-ohjelmiston avulla piirretty SPSS:ää käyttäen
Aineiston kuvaaminen graafisin menetelmin Error bar (luokitteleva ja jatkuva muuttuja) kuviolla saadaan havainnollistettua jakauman sijainti ja hajonta ”viikset” voivat kuvata keskiarvon luottamusväliä, keskihajontaa tai keskivirhettä piirretty SPSS:ää käyttäen
Aineiston kuvaaminen graafisin menetelmin Hajontakuvio (kaksi jatkuvaa muuttujaa) kahden jatkuvan muuttujan riippuvuussuhteen tarkasteluun kukin piste on yksi havaintoyksikkö kuvaan voi liittää lineaarista (tai epälineaarista) riippuvuutta kuvaavan käyrän piirretty SPSS:ää käyttäen
Aineiston kuvaaminen graafisin menetelmin Aikasarjakäyrä aikasarjoja voidaan kuvata käyrällä, joka yhdistää perättäisten vuosien pisteet y-akselin skaalan suhteen tulee olla tarkkana – pienetkin erot saadaan näyttämään suurilta ja päinvastoin piirretty Excelillä