Konetta vastaan sisällönkuvailun tulevaisuudesta Mirja Anttila Sisällönkuvailun asiantuntijaryhmä 4.5.2017 Automat Edward Hopper 1927
Mitä sisällönkuvailijalta vaaditaan Tiedonhaun teorian ja käytännön tuntemukseen perustuvaa asiantuntijuutta, taitoa analysoida tietoa, ymmärtää käsitteitä ja käyttää niitä johdonmukaisesti, sekä usein myös aineiston aihealueen substanssi- osaamista ja monipuolista kielitaitoa. Käytännössä tämä tarkoittaa korkea- asteen koulutusta sekä kirjasto- ja informaatioalan opintoja. Tieteen, tutkimuksen, median ja julkaisualan aktiivinen seuraaminen sekä kouluttautuminen ja verkostoituminen oman alan toimijoiden kanssa ja hyvä yleissivistys kuuluvat ammattitaitoon.
Tiedonhaun teorian ja käytännön tuntemukseen perustuvaa asiantuntijuutta, taitoa analysoida tietoa, ymmärtää käsitteitä ja käyttää niitä johdonmukaisesti, sekä usein myös aineiston aihealueen substanssiosaamista ja monipuolista kielitaitoa. Käytännössä tämä tarkoittaa korkea-asteen koulutusta sekä kirjasto- ja informaatioalan opintoja. Tieteen, tutkimuksen, median ja julkaisualan aktiivinen seuraaminen sekä kouluttautuminen ja verkostoituminen oman alan toimijoiden kanssa ja hyvä yleissivistys kuuluvat ammattitaitoon.
Tuleeko kuvailusta mekaanista? Liian yleisiä termejä, jotka tuottavat hakijalle liian suuria tulosjoukkoja? Tunnistaako kone olennaisen? Muuttaako automaattinen kuvailu sanastotyötä, tunnistaako kone uusia käsitteitä? Ihmistyö on kirjavaa, mutta onko se huono asia? Tuleeko koneen tekemistä kuvailuista liiankin samankaltaisia? Voisiko tuoda jotain hyvää?
Apuvälineenä voisi olla erinomainen
"Henkilökuntaa on edelleen paikalla saman verran kuin aiemminkin".