Todennäköisyyslaskentaa

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Toistokoe Sama koe toistuu monta kertaa.
Advertisements

DRAMATURGIAN PERUSKÄSITTEISTÖÄ
2. TODENNÄKÖISYYSLASKENTA
TODENNÄKÖISYYSLASKENTA
Komponenttien rakenteellinen tärkeys
Tietopaketti Big Datasta
JÄTEVEDENPUHDISTUS JA ONGELMA JOKA RATKAISTAAN YHDESSÄ.
Yksilö ostajana.
Diskreetit todennäköisyysjakaumat
Kertolaskusääntö Riippuvien tapahtumien kertolaskusääntö
Kausaaliverkot ja todennäköisyyslaskennan kertaus Sivut 3-17
Relaatiomalli •Ted Codd 1970 •Matemaattinen perusta •Helppo toteuttaa •Helppo omaksua •Käytetyin tietomalli •Muodostaa perustan kurssin myöhemmille asioille.
Tietoturvallisuus osa 7
2.3. Riippumattomuus ja kertolaskusääntö
2.2. komplementtisääntö ja yhteenlaskusääntö
4. Jakaumien teoriaa Jos diskreetin satunnaismuuttujan x
A Rakenteiden fysiikka ja mekaniikka (3op) Syksy 2013
KERTAUSTA PERUSASTEEN MATEMATIIKASTA Piia junes
RSA – Julkisen avaimen salakirjoitusmenetelmä Perusteet, algoritmit, hyökkäykset Matti K. Sinisalo, FL.
Todennäköisyyslaskennan alkeet ennen esikoulua
Satu Kaski, PsT, urheilupsykologi (sert.)
Syksy 2001Johdatus bioinformatiikkaan / T. Pasanen 1 7. Monirinnastus Geeni perhe: ryhmä läheisiä toisilleen sukua olevia geenejä, jotka koodaavat samankaltaisia.
Tiedon esittäminen.
11. Kaksi uhkapelaajaa heittää vuorotellen noppaa
Havainnollisuus matematiikan opetuksessa käsitekartat Luennot klo
Tietovuokaaviot (ei osa UML-kieltä)
 Tutkimuksemme kantavana ajatuksena on uskomus siitä, että yhdistämällä matematiikan opetus johonkin konkreettiseen asiaan saavutetaan syvällisempää.
TIEP114 Tietokoneen rakenne ja arkkitehtuuri, 3 op ALU.
Murtoluvun supistaminen
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 27 – Tommi Kauppinen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Oppiminen Bayes-verkoissa.
Kirjasto avoimena oppimisympäristönä – Tiedonlähteitä.
Miksi tämä on vaikeaa? Ilman minkäänlaisia rajoitteita ongelmat ei ole vaikeita ratkaista. Siihen löytyy jopa valmis ”kaava”. Valitettavasti jokaisessa.
Matematiikka ja fysiikka AUTO-ALA
Iida Salminen & Laura Päärni, VAKA-12C
Todennäköisyyslaskenta
Tekstitys Mika Turkumäki, Ville Kääriä, Sami Suovesi.
Validiteetti ja reliabiliteetti
6. Relaatioalgebra ja relaatiokalkyyli
SÄDEHOITO.
T Todennäköisyyslaskenta 5.3Jatkuvat jakaumat.
Todennäköisyyslaskentaa
Kontrollirakenteet laajemmin
TVT (vaka) Projektitehtävä
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Jirka Poropudas Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Bayes-verkoista s
Todennäköisyyslaskentaa
Todennäköisyyslaskentaa
5. Fourier’n sarjat T
1 © Jukka Juslin Luokat, attribuutit ja metodit Yleistietoa: seuraavalla koulutusviikolla tarkempi käsittely.
Todennäköisyyslaskentaa
Funktion jatkuva kohdassa x = x0 joss
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Olli Mahlamäki Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 HUGIN-ohjelmisto Olli Mahlamäki.
Robustius Yleinen idea: jokin pysyy muuttumattomana vaikka jotakin muutetaan.
Nuoret ja rahapelaaminen: Tiesitkö tämän? Tietoisku rahapelaamisesta.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä # - Esitelmöijän nimi Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Potentiaalien kertaus ja.
MB5 YHTEENVETO Todennäköisyyslaskenta.
Kompleksisuus. Algoritmien analyysissä tutkitaan algoritmien käyttämän (tietokone)ajoajan ja muistin määrän riippuvuutta syöttöaineiston koosta (N). Syöttöaineisto.
Kompleksisuus Yleistä.
Kulttuurisemiotiikkaa Oulun yliopisto Lokakuu 2007 Harri Veivo.
Tilastotiede ottaa aivoon kuinka aivoja voidaan mallintaa todennäköisyyslaskennalla, ja mitä yllättävää hyötyä siitä voi olla Aapo Hyvärinen Laskennallisen.
Oivallus 1 Luku 05 Kognitiivinen toiminta on tiedonkäsittelyä.
Matematiikkaa 3 a Kertausjakso – Laskuja MATEMATIIKKAA 3A, KERTAUSJAKSO LASKUJA © VARGA–NEMÉNYI RY 2016.
Matematiikkaa 3b © Varga–Neményi ry 2017
Todennäköisyyslaskentaa
Metafysiikka kysymys SUBSTANSSISTA eli todellisuuden perusaineksesta
Bayes-päättelyn kertausta
Tammifuksien info 2018 Piia Ylitalo
Johdatus verkkoteoriaan 6. luento
Sosiokognitiivisen suuntauksen taustaa
Auttava keskustelu
Esityksen transkriptio:

Todennäköisyyslaskentaa 1. Klassinen todennäköisyys T055403

1.1Yleistä Todennäköisyyttä ilmenee - sääennustuksissa - teollisuusprosesseissa - tiedonsiirtojärjestelmissä - lähes kaikissa inhimillisissä toi- minnoissa. T055403

Tällaisia asioita voidaan tutkia ja ana-lysoida matemaattisesti. Edellä luetelluille tilanteille on omi-naista, että usein ajatellaan ”sattuman” vaikuttavan asioiden kulkuun. Tällaisia asioita voidaan tutkia ja ana-lysoida matemaattisesti. T055403

Todennäköisyyslaskenta ja tilastotiede perehtyvät em Todennäköisyyslaskenta ja tilastotiede perehtyvät em. kaltaisiin ilmiöihin. T055403

1.2 Klassinen todennäköisyys Alkeistapaus = yksittäisen kokeen eri tulokset Otosavaruus = Kaikkien alkeistapaus-ten joukko Tapahtuma = Se alkeistapausten jouk-ko, josta ollaan kiinnostuneita. T055403

Tarkastellaan nopanheittotapahtumaa, kun noppaa heitetään kerran. Esimerkki 1. Tarkastellaan nopanheittotapahtumaa, kun noppaa heitetään kerran. Otosavaruus E = {1, 2, 3, 4, 5, 6} Tapahtuma A = ”saadaan parillinen luku” T055403

N(A) = suotuisten alkeistapausten lkm. Otetaan käyttöön muutamia merkin-töjä, jotta todennäköisyyden käsite voitaisiin määritellä: N(A) = suotuisten alkeistapausten lkm. N(E) = kaikkien alkeistapausten lkm. T055403

Todennäköisyys sille, että tapahtuma A sattuu, on

Esimerkki 2. Heitetään noppaa kerran. Millä toden-näköisyydellä saadaan parillinen luku? Esimerkki 3. Kahta noppaa heitetään kerran. Millä todennäköisyydellä pistelukujen sum-ma on 8? T055403

1.3 Tn-laskennan perussäännöt Mahdoton tapahtuma on tapahtuma, jonka sattumisen todennäköisyys on 0. Varma tapahtuma on tapahtuma, jonka todennäköisyys on 1. Kaikkien tapahtumien todennäköisyy-det ovat välillä [0, 1]. T055403

Esimerkki 4. (varma tapahtuma) Nopanheitossa saadaan yhdellä nopalla pisteluku 1, 2, 3, 4, 5 tai 6. Esimerkki 5. (mahdoton tapahtuma) Nopan pisteluku on 7. T055403

Todennäköisyyslaskennan tärkeimpiä käsitteitä on komplementtitapahtuma. Se tarkoittaa tapahtuman A vastata-pahtumaa. Komplementtitapahtuman todennäköisyys on T055403

Komplementti-tapahtuma Tapahtuma A

Esimerkki 6. Noppaa heitetään kerran. Millä toden-näköisyydellä saadaan silmäluvuksi korkeintaan 4? Mikä on ko. tapahtu-man vastatapahtuma ja kuinka suuri on sen todennäköisyys? T055403