AS Automaation signaalinkäsittelymenetelmät

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Kehäantennit Looppi, silmukka
Advertisements

Mette Vedelsby, CVUSJ./Efelcren Isometriat ja Symmetriat.
MB 3 Lineaarisia polynomifunktioita
MAB8: Matemaattisia malleja III
Pisteellä ei ole ulottuvuutta. Sitä merkitään isolla kirjaimella.
5.1. Tason yhtälö a(x – x0) + b(y – y0) + c(z – z0) = 0
Kuperan linssin piirto- ja laskutehtävä 2005
Kolmion ominaisuuksia 2
Analyyttinen geometria MA 04
Estimointi Laajennettu Kalman-suodin
GEOMETRIA MAA
Mallintarkistus ja sen soveltaminen PLC toimilohko-ohjelmien verifioinnissa AS Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt – loppuesitys Markus.
Kappaleiden tilavuus 8m 5m 7cm 5 cm 14cm 6cm 4cm 4cm 3cm 10cm.
Rakenteinen ohjelmointi
Iitin yläkoulu 9. Luokka Antti Halme
Laskuharjoitus 5 kuvankäsittely 1/3 AS Automaation signaalinkäsittelymenetelmät.
Laskuharjoitus 9 AS Automaation signaalinkäsittelymenetelmät Sumea säätö Geneettiset algoritmit.
AS Automaation signaalinkäsittelymenetelmät
AS , Automaation signaalinkäsittelymenetelmät Laskuharjoitus 3
Taylor polynomi usean muuttujan funktiolle
KERTAUSTA PERUSASTEEN MATEMATIIKASTA Piia junes
MAB8: Matemaattisia malleja III
RSA – Julkisen avaimen salakirjoitusmenetelmä Perusteet, algoritmit, hyökkäykset Matti K. Sinisalo, FL.
1.1. Itseisarvo * luvun etäisyys nollasta E.2. Poista itseisarvot
TAULUKKO YKSIULOTTEINEN TAULUKKO. TAULUKKO  Taulukon tarkoitus Ohjelmassa tarvitaan paljon samantyyppisiä samaan kohdealueeseen kuuluvia muuttujia Näitä.
2. Vuokaaviot.
Tiedonhakumenetelmät Helena Ahonen-Myka Kevät 2004, osa 9 Merkkijonohahmon etsintä selaamalla.
Janan keskinormaali A A ja B ovat janan päätepisteet ja M sen keskipiste. M Janan keskinormaali on kohtisuorassa janaa vastaan sen keskipisteessä. AM =
Digitaalinen kuvankäsittely
TÄRPPEJÄ – YO 2010 PITKÄ MATEMATIIKKA.
Avaruusgeometriset kappaleet = kolmiulotteiset kappaleet
SAH105 STAATTINEN KENTTÄTEORIA
Ympyrään liittyviä lauseita
1. Usean muuttujan funktiot
Koveran linssin piirto- ja laskutehtävä 2005
*14. Kolmiossa yksi kärki on origossa, toinen pisteessä A= (9, 0), B=(3,6) Osoita, että kolmion pyörähtäessä x-akselin ympäri syntyvän kappaleen tilavuus.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 – Henri Hytönen Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaoottiset attraktorit
PARAABELI (2. ASTEEN FUNKTION KUVAAJIA)
Muuttujien riippuvuus
Vaasan yliopisto / Sähkötekniikka SATE11XX SÄHKÖMAGNEETTINEN KENTTÄTEORIA (LISÄOSA) 6.TASOAALTOJEN POLARISAATIO.
5. Lineaarinen optimointi
2.2.2 Avaruuden vektori koordinaatistossa
KESKIVIIKKO KOTITETEHTÄVÄT. Siis suorat ovat kohtisuorassa toisiaan vastaan.
Bayesilainen tilastoanalyysi - priorijakaumista
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 4 – Jussi Kangaspunta Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaksiulotteiset kuvaukset 2/2.
Antti-Jussi Lakanen Nuorten peliohjelmointi 2009 / Jyväskylän yliopisto.
2.1.2 Tason vektori koordinaatistossa
7. Määritä sellaisen ympyräsektorin keskuskulma, jonka pinta-ala on 1 ja piiri mahdollisimman lyhyt. Anna tulos 0,1 asteen tarkkuudella. Keskuskulma =
Kontrollirakenteet laajemmin
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Ohjaamaton oppiminen– Heikki Vesterinen Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Ohjaamaton.
5. Fourier’n sarjat T
Paraabelin huippu Paraabelin huippu
Suora Suorien leikkauspiste Yhtälöparin ratkaisu
15. Ohjelmoinnin tekniikkaa
3.3. Käyrän tangentti ja normaali
Neperin luku e ja funktio y = ex
Suorien leikkauspiste
Funktio ja funktion kuvaaja
MAB3 suorat.
Funktion kuvaajan piirtäminen
1.Peruskäsitteitä vektoreista
5. Datan käsittely – lyhyt katsaus Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman.
Mitä osattava (minimivaatimus)?. Yhtälöiden ja epäyhtälöiden ratkaiseminen –Huom! Määrittelyehdot Peruslaskutoimitukset –polynomien erityisesti binomin.
Uusi näkökulma TIEA341 Funktio-ohjelmointi 1 Syksy 2005.
Syventävä matematiikka 2. kurssi
21. Tasainen etenemisliike on liikettä, jossa kappaleen nopeus ei muutu  
Suoran yhtälön muodostaminen, kun suoralta tunnetaan 2 pistettä
PAIKANMÄÄRITYS III Trigonometriset menetelmät
Kontrollirakenteet laajemmin
Kertausta FUNKTIOISTA MAB5-kurssin jälkeen (Beta 2.0)
Esityksen transkriptio:

AS-84.161 Automaation signaalinkäsittelymenetelmät Laskuharjoitus 7 AS-84.161 Automaation signaalinkäsittelymenetelmät

Alueen sisärajan etsintä 1

Sisärajan etsintäalgoritmi Etsitään ylävasemmalta lähtien rajapiste P0. P0:lla on pienin sarakearvo niistä pisteistä, joilla on pienin riviarvo. Määritellään lisäksi muuttuja dir, joka kertoo edellisen siirron suunnan. Alkuarvo on dir=7. 2 1 3 1 4 5 7 6

Sisärajan etsintäalgoritmi Etsitään nykyisen kuvapisteen 3x3 naapurustosta uusi rajapiste. Etsintä aloitetaan kuvapisteestä, joka on suunnassa (dir + 7) mod 8 , jos dir on parillinen (dir + 6) mod 8 , jos dir on pariton. Naapuripisteitä tutkitaan vastapäivään, ja lopetetaan, kun vastaan tulee piste, joka kuuluu alueeseen, jonka reunoja etsitään. Merkitään uutta rajapistettä Pn:llä ja päivitetään dir.

Sisärajan etsintäalgoritmi Esim. Edellisellä kierroksella ollaan liikuttu suuntaan 3, ja ollaan saavuttu pisteeseen Pn. Uusi dir = (dir + 6) mod 8 Edellinen dir dir = 3 (3+6) mod 8 2 1 Pn Pn-1 Pn 3 1 Pn-1 4 Pn-2 5 7 6

Sisärajan etsintäalgoritmi Jos uusin rajapiste Pn on sama kuin P1 ja rajapiste Pn-1 on sama kuin P0, voidaan etsiminen lopettaa. Muussa tapauksessa toistetaan vaihe 2. Havaittu sisäraja koostuu kuvapisteistä P0...Pn-2. Algoritmi löytää sisärajan, jos alue on suurempi kuin yhden kuvapisteen kokoinen. Alueen sisällä olevia reikiä menetelmä ei löydä.

Sisärajan etsintäalgoritmi Etsitään ylimmältä alueeseen kuuluvalta pikseliriviltä eniten vasemmalla oleva pikseli, P0. Etsitään 3x3 naapurustosta uusi rajapiste Pn vastapäivään alkaen suunnasta (dir + 7) mod 8, jos dir parillinen (dir + 6) mod 8, jos dir pariton Huom! Ensimmäisellä kierroksella dir = 7 Jos Pn=P1 ja Pn-1=P0, lopetetaan etsintä, muuten toistetaan 2. 2 3 1 4 5 7 6

Houghin muunnos

Houghin muunnos Kynnystetystä kuvasta etsitään kuvioita, jotka voidaan esittää matemaattisessa muodossa Yleensä kuviot pyritään esittämään yhtälöinä Lukuarvoja voidaan myös taulukoida

Houghin muunnos suorille Siirretään suorat, joita kuvaa yhtälö y = ax + b xy-tasosta ab-parametritasoon Yhtä xy-tason suoraa kuvaa yksi piste ab-tasossa Yhtä xy-tason pistettä kuvaa suora ab-tasossa Kaikki xy-tasossa samalla suoralla olevat pisteet kuvautuvat ab-tasoon suorille, jotka leikkaavat samassa pisteessä

Houghin muunnos suorille y b y = 2x + 1 b = -2a + 5 (2 , 5) (1 , 3) (2 , 1) b = -a + 3 x a

Muunnos vakio-r ympyröille? (x - xc)2 + (y - yc)2 = r2 x

Muunnos vakio-r ympyröille yc y xc x

Yleinen Hough-muunnos ympyröille? (x - xc)2 + (y - yc)2 = r2 x

Yleinen Hough-muunnos ympyröille Kolme parametria Keskipisteen x-koordinaatti xc Keskipisteen y-koordinaatti yc Ympyrän säde r Parametrit esitetään kolmiulotteisessa avaruudessa Parametriavaruus diskretoidaan pieniin särmiöihin (yleensä kuutioihin), eli vokseleihin

Yleinen Hough-muunnos ympyröille Jokaiselle xy-tasossa ympyrään kuuluvalle pikselille piirretään parametriavaruuteen kartio Jokaisella r-tasolla kartion halkileikkaus on r-säteinen ympyrä Eri r-tasot kuvaavat eri säteisiä ympyröitä Jokin parametriavaruuden vokseli kuvaa tutkittavaa ympyrää Periaatteessa kaikki parametriavaruuteen piirretyt kartiot kulkevat tätä kautta Diskreetistä käsittelystä johtuen kaikki kartiot eivät kulje tarkalleen ko. vokselin kautta

Yleinen Hough-muunnos ympyröille