Kalakantojen arviointi: poistopyynti

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Vastuullisuus verkkokalastuksessa
Advertisements

Kalakantojen arviointi (KALAT22)
Yhtälön ratkaiseminen
Kalakantojen arviointi (KALAT22)
Murtolukujen kertolasku
Vapaa-ajankalastus, kalastuksen säätely ja kalakantojen hoito Hannu Lehtonen Helsingin yliopisto Kalastuslain kokonaisuudistuksen kuulemistilaisuus,
lämpöoppia eri lämpötila, eri aineet, loppulämpötila?
Estimointi Laajennettu Kalman-suodin
MCMC ja BUGS. Jakauman approksimointi simuloinnilla  Poimitaan jakaumasta suuri määrä satunnaislukuja  Käytetään otoksen tunnuslukuja jakauman tunnuslukujen.
 Eri laitteiden sähkötehoja Eri laitteiden sähkötehoja  Pöytätietokone on joka neljännen kerrostalokodin sähkösyöpöin laite. Tuoreen tutkimuksen mukaan.
Power Point – esitysgrafiikkaohjelma lyhyesti
Iitin yläkoulu 9. Luokka Antti Halme
WETA906/EKOA906 Timo Marjomäki
Valitse seuraaviin vaihtoehtotehtäviin oikea vastaus…
Tekstin muotoilu Wordilla:
Pyydysyksiköt ja kalastuksen säätely
Bio- ja ympäristötieteiden laitos
KERTAUSTA PERUSASTEEN MATEMATIIKASTA Piia junes
Kalakantojen arviointi: Merkintä-takaisinpyynti
Toiston tekeminen Javalla  Mikä toistorakenne on?  while toistorakenne  do-while toistorakenne  for toistorakenne 1.
Ohjelman perusrakenteet
UMF I Luento 1. Aika Luennot, Klo 14–16 to 4.9 – ke 10.9 ke 24.9 – ke 1.10 ke – pe Demot, Klo 10–12/12–14/14–16 Pe 12.9, Ti 16.9, Pe 19.9.
Kalakantojen arviointi: Populaatioparametrien estimointi
Murtoyhtälöt - Yhtälö, jossa nimittäjässä tuntematon
Algoritmi-harjoituksia…
Kalakantojen arviointi (KALAT22)
Algoritminen ajattelu
Elliptiset jakaumat Esitys 6 kpl Tuomas Nikoskinen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta.
Toimisto-ohjelmat TVT osana Sädettä. Tehdään kyselylomake joko tekstinkäsittely- tai taulukkolaskentaohjelmalla. Pilvipalveluita käytettäessä saadaan.
tilastollinen todennäköisyys
Tietokannan normalisointi
DIHYBRIDIRISTEYTYKSET JA TEKIJÄINVAIHDUNTA
Bayesilainen tilastoanalyysi - priorijakaumista
Tilastollinen testaus Χ 2 -testi nelikentässä kaikkein yksinkertaisin lähtökohta tilastolliselle testille Esim. materiaalin (rauta tai pronssi) ja korun.
Funktio.
Funktiokone π, ½, -2, 4  17, -2, 1, 3  f(π), f(½), f(-2), f(4) f Siis: f(π)=7, f(½)=-2, f(-2)=1, f(4)=3 (riippuvuussääntö on tuntematon)
…Raportit kuosiin… Näin teet sivunumeroinnin ja sisällysluettelon
Tilastollinen testaus Mann-Whitneyn –testiä voidaan käyttää hyvin pienille n 2 ≤ 8 keskikokoisille 9 ≤ n 2 ≤ 20 suurille n 2 ≥ 20 otoksille –voidaan käyttää.
Monilajimallit YE10. ekosysteemeistä Saalistajat, saaliit, kilpailijat, taudit ym. saattavat vaikuttaa merkittävästi luonnonvaran kasvuun. fysikaalinen.
2. Lukujonot -äärellinen tai ääretön 2.1. Lukujonon käsiteLuettelona: a 1, a 2, a 3,…,a n,…, jolloin a n on jonon n:s termi Lukujonon merkintätapoja Jono.
Tutkimussuunnitelma 1. Mitä käyttäjäryhmää tutkitaan?
Scalan valmiit kokoelmat. Mikä on kokoelma?  Tietorakenne jonka tehtävänä on pitää kirjaa (useista) tietyn tyyppisistä arvoista. Kokoelman sisältämiä.
Tulopolitiikka Tiia, Oona, Pihla, Samu.  Tulopolitiikka: palkkaneuvotteluihin liittyvä talouspolitiikan käsite ja sitä tekevät työmarkkinajärjestöt ja.
Matematiikkaa 3 a Kertausjakso – Laskuja MATEMATIIKKAA 3A, KERTAUSJAKSO LASKUJA © VARGA–NEMÉNYI RY 2016.
Avaimia oppimiseen  Kuuntele tarkkaavaisesti  Tee muistiinpanoja  Selvitä asiat, joita et ymmärrä  Keskustele, kysy, kyseenalaista, arvioi  Etsi lisätietoja.
Havaintomatriisin suunnittelusta Ennen havaintoaineiston tallennusta kannattaa listata mitä muuttujia SPSS:ään syöttää. Listattavia asioita ovat mm kuvaava.
Toimisto-ohjelmat TVT osana Sädettä.
Yhdessä työskentelyn prosessi, yhteisten tavoitteiden saavuttamiseksi.
Kurssipäiväkirja Valokuvaus ja graafinen suunnittelu
Monimuuttinimuuttuja-analyyseista
Matematiikkaa 3b © Varga–Neményi ry 2017
Luonnontiedeaiheinen projekti
Algoritminen ajattelu
Kirjoita tähän Kirjoita tähän Kirjoita tähän Kirjoita tähän Kirjoita tähän Kirjoita tähän Kirjoita tähän.
Matematiikkaa 3b © Varga–Neményi ry 2017
Tervetuloa kirjastoon Suomessa
Bayes-päättelyn kertausta
1. Algoritmi.
Tiheyden määrittäminen laskemalla
Murtolukujen kertolasku
2. Lukujonot 2.1. Lukujonon käsite -äärellinen tai ääretön Luettelona:
Monilajimallit YE10.
Tuotteen nimi.
1,50 € / kg Määrä 2 kg 3 kg x 4 kg 0,5 kg 2 · 1,50 = 3,00 (€)
esitysgrafiikkaohjelma Lyhyt johdanto ohjelman käytön perusteisiin
Sosiaalisuus ja sosiaalisen tarkastelu
Menestys tiimityön kautta
5. Lisää sovellettavuutta
Murtolukujen jakolasku
Muista nämä aineisto- tai dokumenttitehtävään vastatessasi:
Esityksen transkriptio:

Kalakantojen arviointi: poistopyynti Samu Mäntyniemi

Riippumattomuus, suljettu populaatio Oletukset Yksilöillä on sama pyydystettävyys Suljettu populaatio Pyydykseen jäänti muista yksilöistä riippumatonta Koeasetelma Pyydetään yksilöitä populaatiosta monta kertaa peräkkäin, jokaisella pyyntikerralla saatu saalis poistetaan populaatiosta Käyttökohteita Sähkökalastus Populaatiokoon estimointi (kaupallisen) saaliin perusteella Tarvitaan lisäksi populaatiodynaamista mallia

Harjoitustehtävä 8 Populaation koko (N) ennen ensimmäistä poistoa on tuntematon Yksilöiden pyydystettävyys q on tuntematon huomioidaan mallissa neljä poistoa: x1,x2 ,x3 ja x4 Piirrä graafinen malli Käytä apumuuttujana populaation kokoa ennen jokaista poistoa Kirjoita BUGS koodi Saat havainnot x1 = 202 ,x2 = 141, x3 = 95, x4=NA Laske muuttujien N1, q ja x4 posteriorijakauma Tutki, auttaisiko neljännen poiston suorittaminen populaatiokoon estimoinnissa

Muutetaan oletuksia? Entä jos jokaisella yksilöllä on yksilöllinen pyydystettävyys ja yksilöt havaitaan toisistaan riippumatta? Helpoiten pyydystettävät saadaan saaliiksi ensin Populaatioon jäävien keskimääräinen pyydystettävyys pienenee jokaisen poiston jälkeen