AINEISTONHALLINTA- SUUNNITELMAN LAATIMINEN MARI ELISA (MEK) KUUSNIEMI, HELSINGIN YLIOPISTON KIRJASTO, TUTKIMUKSEN PALVELUT TUTKIMUSDATATIIMI

Miksi suunnitelma tehdään? Syitä on useita: Osaksi tutkimussuunnitelmaa Osaksi tutkimuksen dokumentointia Osaksi tutkimusyksikön laatukäsikirjaa Osaksi tutkimusrahoitushakemusta Osaksi tutkimusluvan eettistä käsittelyä SUUNNITELMAN LAATIMINEN

Miten tehdään? Erillinen dokumentti Osa muuta dokumenttia/muita dokumentteja Elävä dokumentti, joka päivittyy ja täsmentyy projektin aikana. SUUNNITELMAN LAATIMINEN

TUTKIMUSDATA TARVITSEE SUUNNITELMAN, JOTTA datan käyttö on jouhevaa tutkimuksen aikana. varmistetaan datan dokumentaation laatu. voidaan varautua datan säilyttämisen ja käsittelyn vaatimiin kustannuksiin. varmistetaan datan eettinen ja turvallinen käyttö. tiedetään kuka saa/voi käyttää dataa. tiedetään kenellä on oikeus hävittää data. osataan varautua datan avaamiseen.

Suunnitelman datanhallinnasta sen koko elikaarelle. MITÄ SISÄLTÄÄ? Proposal Planning & Writing Project Start Up Processing data Data Analysis & Publishing Preserving data Re-using data

Data collection Documentation & metadata Storage, back-up & preservation Ethics & legal compliance Data access & data sharing Responsibilities (Tuuliprojektin ohjetyöryhmän tunnistamat pääaiheet.)Tuuliprojektin ohjetyöryhmän SUUNNITELMAN PÄÄAIHEITA OVAT

Ohjeita netti pullollaan. Checklist (kysymyslistoja, sisältävät usein linkkejä ohjeisiin) Mallisuunnitelmia Spesifiset työkalut, kuten DMP Online tai DMP toolDMP Online DMP tool Valmiit pohjat erilaisille suunnitelmille, esim. eri rahoittajien vaatimukset Linkit ohjeisiin Linkit organisaation tukipalveluihin HY:ssä suunnitelmien laatimiseen saa tukea kirjastosta (taustalla datatuki-verkosto). LAADINTAAN ON APUVÄLINEITÄ

CHECKLIST ESIMERKKI

ATT:n projekti, jossa tavoitteena on, valita olemassa olevista DMP työkaluista paras mahdollinen Suomen tutkijayhteisön käyttöön. toimia käyttäjälähtöisesti. tuottaa tarvittavat yleiset ja alakohtaiset ohjeet yhdessä kansallisesti. auttaa organisaatiokohtaisten ohjeiden tekemisen (ja tukipalveluiden) käynnistämisessä. dmpTUULI

KIITOS!

Proposal Planning & Writing design research ethics approval plan data management Project Start Up locate existing data collect data (experiment, observe, measure, simulate) Processing data describe data, capture and create metadata anonymize data Data Analysis Interpret and derive produce research outputs prepare data for preservation Preserving data back-up and store data archive data control access establish copyright promote data Re-using data follow-up research new research undertake research reviews Research data lifecycle