Opinnäytetyön aiheita - kaukokartoitus Ilkka Korpela Kaikkiin liittyen - Ohjelmointia pitäisi haluta opiskella (esim. Matlab, Python, C,...), ilman ei selviä - Kiinnostusta tilastollisiin menetelmiin ja esim. R-ohjelmistoon. - Erinomaista ohjausta ja opastusta saa saakka. 1. Kahden aallonpituuden aaltomuotolaserkeilain puulajin tunnistamisessa 1,550 um (SWIR) + 1,064 um (NIR) Usean kanavan laserkeilaimet tulossa markkinoille. Puulajitulkinta on oikea ongelma. Iso aineisto puita (~20000) 2011 (lehdetön), 2013 (alkukesä), 2015 (loppukesä) 1550 nm 2011 (keskikesä), 2013 (alkukesä) 1064 nm Jatka puutason tulkinnasta ja ratko aluepohjaista koskevat ongelmat väitöskirjassasi. Ilmakuvaus- ja laserkeilausfirmat janoavat tuloksiasi.

2. Laserkeilausaikasarjat ja muuttuva metsä s. 56 Mitä voi saada irti kahden tai useamman ajankohdan laserkeilausaineistosta? Kiinnostuksen mukaan - MH-työt, harvennusala ja -voimakkuus, uudistushakkuut, tienkunnostus, pituus- ja tilavuuskasvu, luonnonpoistuma, alikasvoksen raivaus,... - Miten aineiston ominaisuudet rajottavat toimintaa Havainnoi ja raportoi. Opi laserkeilausasiantuntijaksi. Löydä uusia tulevaisuuden sovelluksia. Yhdistä hommaan ilmakuvat ja olet vielä kovempaa valuuttaa taidoiltasi.

3. Ilmakuvien radiometrinen normalisointi Muutaman tunnin aikana otettujen ilmakuvien vertailtavuutta haittaavat muutokset valaistusolosuhteissa ja ilmakehän vaikutuksissa. Tehtävänä on selvittää voidaanko trendit eliminoida siten että mänty eri kuvilla samassa katselugeometriassa antaa +/- samoja sävyarvoja. Trendinpoisto perustuu kuvauksen alussa, keskellä ja lopussa tehtävään alueen ylittävään poikkisuuntaiseen lento- ja kuvalinjaan. Pääset jyvälle passiivisen kaukokartoituksen perusasioista. Suomesta löytyy asiantuntijoita, joita varmasti kiinnostaa tutkimusyhteistyö. 4. Ilmakuvien parempi yhteensovitus Jos sinua kiinnostaa oppia (ja tähtäät ehkä tohtorin tutkintoon) * Ohjelmointia * JOO-opiskella matematiikkaa, konenäköä/fotogrammetriaa Minulla on idea siitä, kuinka montaa ilmakuvaa yhteensovittamalla saadaan nykyisiä tekniikoita parempi kuvaus latvuston geometriasta. Gradu-vaiheessa yksinkertainen implementointi ja vertailu kaupallisiin softiin. Jatkossa osaat vaikka mitä ja voit valita erikoistumisaiheesi ja myöhemmin työpaikkasi.