Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Poika Isokoski 10.10.2000 Tampere University Computer Human Interaction Group.

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Luku 1. Siirtotekniikan käsitteitä – Taajuus
Advertisements

Nopeudesta ja kiihtyvyydestä
AJAVAN KOIRAN OMINAISUUDET. Ajavan koiran ominaisuudet • Toivotut ominaisuudet = positiiviset ominaisuudet • Ei toivotut ominaisuudet = negatiiviset ominaisuudet.
Johdatus tutkimusmetodologiaan
Robust LQR Control for PWM Converters: An LMI Approach
Lineaarisia malleja.
Intelligent Gaze-Added Interfaces by Salvucci & Anderson Anssi Kainulainen Tampere University Computer Human Interaction Group.
ATTRIBUUTTITARKASTUS
Nopeus s t v nopeus = matka: aika v = s :t
Äänen pakkaaminentMyn1 Äänen pakkaaminen •Äänen enkoodaaminen ja mahdollinen pakkaaminen on ratkaistava jotenkin monissa arkipäivän sovelluksissa ja tuotteissa:
Manual And Gaze Input Cascaded (MAGIC) Pointing Shumin Zhai, Carlos Morimoto, Steven Ihde Petri Tuominen
Sensorifuusio Jorma Selkäinaho.
Sisältö: Johdanto kryptografiaan Salakirjoitus
Nopeuden säätely ja automaattivalvonta Olli Hintikka Liikenne- ja viestintäministeriö
Hypoteesin testeistä Testin valinta perustuu aina tutkimusongelmaan ja kuvailuun (joka perustuu mitta-asteikoihin) Testaus ei koskaan ole itsenäinen, vaan.
Iitin yläkoulu 9. Luokka Antti Halme
Perusopetuksen huoltajat 2014 Generated on :04.
Windows NT Mika Purmonen
Conspectus tasojen soveltamisessa ilmenneitä periaatteellisia ja käytännöllisiä eroja Raine Wilén
Solusimulaattorit S Laskennallinen systeemibiologia Sebastian Köhler.
Prosenttilaskua, tiivistelmä
OTANTATUTKIMUS OY Raporttia tai osia siitä ei saa edelleen toimittaa tai julkaista missään muodossa ilman Otantatutkimus Oy:n nimen mainitsemista. RAY:
Suoraviivainen liike Esim. sinimuotoinen liike (K03/10)
Mittaustekniikka (3 op)
TARJOAMINEN 1HS Tarjoussysteemi 5533 tarkoittaa avauksia viiden kortin yläväreillä ja kolmen kortin alaväreillä Tarkennuksena 1♦ avaus voi olla 3 k. vain.
13. Hyvä ohjelmointitapa (osa 1)
Miten Kouvolan seutu selviytyy? janne a. Panostukset korkea-asteen koulutukseen Lähde: worldmapper.org © Copyright SASI Group (University of Sheffield)
Virhelähteet yksittäisten puiden latvusten ilmakuvamittauksessa Antti Mäkinen Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta / Metsävarojen käytön laitos.
Seinäjoki kisa A Tuomari: Tytti Lintenhofer ALO 12kyl, 4pys Kyl:
Lapsen toiminnallisen näön tutkiminen
Silmänliikkeet Tampere University Computer Human Interaction Group
Aritmeettinen jono jono, jossa seuraava termi saadaan edellisestä lisäämällä sama luku a, a + d, a+2d, a +3d,… Aritmeettisessa jonossa kahden peräkkäisen.
Eksponentiaalinen kasvaminen ja väheneminen
Aritmeettinen jono jono, jossa seuraava termi saadaan edellisestä lisäämällä sama luku a, a + d, a+2d, a +3d,… Aritmeettisessa jonossa kahden peräkkäisen.
Aikuisdiabeetikkojen hoitovastuun jakautuminen ja hoitoyksiköiden sisäinen työnjako.
Kinematiikka Newtonin lait: Voima Statiikka Mikko Rahikka 2000
Arvostelu Teppo Räisänen, Principal Lecturer Oulu University of Applied Sciences, School of Business and Information Management
1. Usean muuttujan funktiot
Silmäseminaari Sami Tyni Visual Search of Dynamic Scenes Event Types and the Role of Experience in Viewing Driving Situations Peter R. Chapman,
Parkinsonin taudin ensioireet ja diagnosointi
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 18 – Otto Sormunen Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
Heuristinen arviointi Käyttöliittymäseminaari Jere Salonen.
SATTUMAN ONGELMA TUTKIMUKSESSA 1 x: tenttiin valmistautumiseen käytetty aika (tunteja) Perusjoukko μ = 39,87.
Mittalaitteen tarkkuus Kun T-dataloggeri on Matlab-havainnollistusta myöten valmis…: Yleismittarien vertailua
Suomen teiden kartoitus käyttäen DGPS ja murtoviivasuunnistusta GPS World February 1991.
Muuttujien riippuvuus
Vaasan yliopisto / Sähkötekniikka SATE11XX SÄHKÖMAGNEETTINEN KENTTÄTEORIA (LISÄOSA) 6.TASOAALTOJEN POLARISAATIO.
– Ohjelmistojen mallintaminen, mallintaminen ja UML.
Suomen Lääkäriliitto | Finnish Medical AssociationLääkärit Suomessa | Physicians in Finland Tilastotietoja lääkäreistä ja terveydenhuollosta 2014 Statistics.
Kotitehtävän 21 ratkaisu Ensimmäisen havaintoaineiston luokittelu – Ryhmäkeskiarvot hakeutuvat niin, että ryhmään kuuluvat pisteet ovat mahdollisimman.
Organisational justice and health of employees: prospective cohort study M Kivimäki, M Elovainio, J Vahtera, J E Ferrie (2002)
Silmän käyttäytymisen tutkimus ja sovellukset Veikko Surakka Tampere University Computer Human Interaction Group.
Menetelmä Markowitzin mallin parametrien estimointiin (aihe-esittely)
Liike Nopeus ja kiihtyvyys.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Heikki Vesterinen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2009 Epälineaarinen hinnoittelu:
Liikkeen fysiikkaa.
TANGENTTI Suora, joka sivuaa käyrää.
Muuttuva suoraviivainen liike
13. Nopeus kuvaa liikettä Nopeus on suure, joka kertoo kuinka kappaleen paikka muuttuu ajan suhteen. Nopeus on vektorisuure. Vektorisuureen arvoon liittyy.
20. Paikka, nopeus, kiihtyvyys
Lineaariset regressiomenetelmät
21. Tasainen etenemisliike on liikettä, jossa kappaleen nopeus ei muutu  
1. Johdanto Fysiikka on perusluonnontiede, joka tutkii kappaleiden ja luonnon ilmiöiden mitattavia ominaisuuksia, pyrkii löytämään ilmiöissä vallitsevia.
Mekaaninen energia ja työ
Tiivistelmä 3. Liike Nopeus kuvaa aikayksikössä kuljettua matkaa.
5 Matemaattinen malli Yleisin ja yksinkertaisin matemaattinen malli
Tasaisen liikeen malli
Kappale etenee samassa ajassa aina yhtä pitkän matkan.
Liikennevirasto nopeat kokeilut
Rakennetun ympäristön paikkatiedot RYM-C2004
Esityksen transkriptio:

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Poika Isokoski Tampere University Computer Human Interaction Group

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Esityksen sisältö Johdanto (6) Menetelmä (5) Tulokset (5) Diskussio (7)

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Johdanto Esiteltävä paperi: Richard A. Abrams, David E. Meyer and Sylvan Kornblum, Speed and Accuracy of Saccadic Eye Movements: Characteristics of Impulse Variability in the Oculomotor System, Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 1989, vol 15, no. 3, Kyseessä on siis 11 vuotta vanha paperi, jossa käsitellään vain sakkadien nopeutta ja tarkkuutta, ei silmän liikkeitä yleensä.

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Johdanto Perusteluja tutkimukselle: Silmän liikkeet: –suorahkoa tietoa ohjausmekanismin toiminnasta –on helppo mitata.  kannattaa käyttää sellaisten mallien validointiin, jotka pyrkivät kuvaamaan liikkeiden ohjausmekanismeja. Abrams et al. Ovat aiemmin kehittäneet mallin raajojen liikkeiden kuvaamiseen Nyt tutkitaan mallin sopivuutta sakkadien mallintamiseen.

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Johdanto Symmetrinen impulssivaihtelevuusmalli (Symmetric Impulse-Variability Model) voima-aika funktiot voima ja aikaparametrit voima-aika skaalautuvuus parametrien arvojen hajonnat –motorisessa järjestelmässä on kohinaa –parametrin mitatussa arvossa on satunnaiskomponentti, jonka keskihajonta on suhteessa ko. parametrin kokoon

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Johdanto Mallin ominaisuuksia Ei ole aivan selvää mitkä kaikki liikkeet ovat mallin mukaisia Lineaarinen nopeus-tarkkuus trade-off mallin mukaan: S D = Liikkeen D loppupaikan keskihajonta K 1, K 2 = Positiivisia vakioita V = Liikkeen keskinopeus

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Johdanto Peruste raajan liikkeitä kuvaavan mallin soveltamiselle silmän liikkeisiin:

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Johdanto Erojakin on: Raajoja jarrutetaan usein lihassupistuksilla liikkeen loppupuolikkaan aikana, silmää ei. Raajojen liikkeitä ohjatessa käytetään sekä aika- että voimaparametria. Pitkissä (>15º) sakkadeissa pääosin vain aikaparametria.

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Menetelmä Yleisiä periaatteellisia valintoja koejärjestelyssä Tavoitteena –a) validoida malli –b) tutkia sakkadeja yleisesti ottaen Vain vaakasuoria sakkadeja –Laitteisto mittaa vain näitä –Näihin käytetään vähemmän lihaksia Sakkadit alle 10º koska –ne ovat käytännössä yleisimpiä (86% alle 15º) –yli 15º sakkadit eivät sovi malliin koska lihakset toimivat maksimivoimalla

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Menetelmä Koehenkilöt: Kuusi opiskelijaa (U of Michigan) ei vikaa näössä eikä motoriikassa palkkioksi 3,75 dollaria per sessio ja bonukset hyvästä suorituksesta Sessiot Kuusi 50 minuutin sessiota Yksi blokki = 10 tehtävää Ensimmäinen sessio = 5 blokkia (harjoitus) Sessiot 2-6 = 9-11 blokkia

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Menetelmä Laitteisto DEC PDP-11/60 DEC VR17 CRT 75cm etäisyydellä Purupalikka piti pään paikallaan Vain oikeaa silmää seurattiin Tracker oli Gulf & Western Malli 200 –Ilmeisesti päähän puettavia osia. –Liikkeen erotuskyky 0,05º, absoluuttisen paikan mittaustarkkuus 1º –Analogiaulostulo, jota digitoitiin 1kHz taajuudella –Kalibrointi 11 pistettä käyttäen –Verifiointi ennen jokaista tehtävää, uudelleenkalibrointi mikäli tarpeen. Jonkinlainen äänilähde

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta + 4

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Menetelmä Mittaustulosten analysointi Tutkimuksen kohteena oli silmän liike, paikkatiedolla ei enää merkitystä. 80Hz alipäästösuodatus Nopeuskäyristä sakkadit –alku kun nopeus ylitti 10º/s ja pysyi yli 10ms yli 35º/s –loppu kun alkua seuraa ensimmäinen 10º/s alitus 35º/s 10º/s alku loppu 0º/s

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Tulokset Nopeus-tarkkuus trade-off Lineaarinen, kuten malli ennustaa eli voidaan valita K 1 ja K 2 siten että

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Tulokset Voiman/Kiihtyvyyden hajonta Kasvaa lineaarisesti voiman kasvaessa Sopii malliin Nopeushuipun ajankohdan hajonta Samoin kasvaa lineaarisesti ajan pidentyessä Sopii malliin

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Tulokset Muita mallin oletuksia voima-aika funktioiden muodosta: nopeushuippu liikkeen puolivälissä ajallisesti –48,9% (t(4)=1,56, p>0.1) symmetriset kiihtyvyydet –24.8% (t(4)=0,05) ja 78,5% (t(4)=4.1, p<0.05) silmän paikka nopeushuipun kohdalla puolivälissä matkaa –49,5% (t(4)=-0,78) –Kuitenkin niin, että pitemmillä nopeushuippu hieman aikaisemmin huippukiihtyvyydet (+ ja -) yhtä suuret –Yleisesti ottaen totta –Paitsi 9º sakkadeissa, joissa kiihdytys voimakkaampi kuin hidastus (t(5)=3,48, p<0.05)

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Tulokset Voima- ja aikaparametrien skaalautuvuus Huippunopeuden ja kiihtyvyyksien suhteelliset paikat –Kiihtyvydet vähän, mutta merkitsevästi aikaisemmin pitemmillä sakkadeilla (+ F(4,20)=3,99,p<0.05 ja - F(4,20)=3.05, p<0.05) –Samoin huippunopeus eli nollakiihtyvyys (F(4,20)=12.97,p<0.0001)

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Tulokset Voima- ja aikaparametrien skaalautuvuus (jatkoa) Oletus oli, että molemmat kasvavat sakkadin pidentyessä

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Diskussio Tutkittujen sakkadin ominaisuuksien (huippunopeuden paikka ja huippukiihtyvyyden paikka) hajonta kasvaa suhteessa sakkadin pituuteen. Tämä on merkki kohinasta ohjaavassa mekanismissa Sakkadeja ohjataan skaalaamalla yhtä ja samaa prototyyppifunktiota ajan ja voiman suhteen. Yhdessä kohinan kanssa tämä selittää em. Hajonnan ja pituuden suhteen. Tästä seuraa mm. lineaarinen trade-off sakkadin keskinopeuden ja päätepisteen tarkkuuden välille.

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Diskussio Implikaatioita Kohina on osa normaalia toimintaa. Malli ei selitä pitempien sakkadien aikaisempia huippunopeuksia ja kiihtyvyyksiä Lähestyttäessä silmän maksimikiihtyvyyttä sakkadien dynamiikka muuttuu vähitellen. Mallin sovittaminen fysiologiaan on tekemättä.

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Diskussio Havaintopsykologisia havaintoja silmän asennon inflow-outflow väittely: –Inflow: silmään asento “mitataan” jonkin mekanismin tuottamaa aistimusta seuraamalla –Outflow: silmän asento päätellään seuraamalla silmää ohjaavia komentoja –Outflow ok, koska virhettä ei korjata sakkadin aikana. –Inflow ok, koska virhe voi olla silmän asennon mittausmekanismissa.

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Diskussio Omia mielipiteitä (plussia) Näppärä malli Runsaasti numerotietoa mitatuista sakkadeista Kohtalaisen selkeä koetilanteen kuvaus Selvästi määritelty sakkadi

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Diskussio Omia mielipiteitä (miinuksia): Ei selvinnyt millainen tracker oli käytössä Tilastollisista menetelmistä ei kerrottu eksplisiittisesti mitään Mallin olettamille funktioille ei annettu selvää kuvausta (jokin kaava ilmeisesti on ollut käytössä kuvia piirrettäessä) Siitä, että mitä tämä kaikki tarkoittaa “oikeasti” eli miten silmää oikeasti ohjataan, ei puhuttu paljonkaan. Miksi on perusteltua ajatella että silmän liikkeet ja niiden ohjaus eivät ole erilaisia eri ihmisillä (tämä oletus lienee tehty koehenkilöiden määrää mietittäessä)?

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Diskussio Omia mielipiteitä (kummallisuuksia): Paperissa puhutaan paljon siitä mitä ehkä tapahtuu yli 9º sakkadeissa Omituisempaa on kuitenkin se mitä tapahtuu alle 3º sakkadeissa jos malli pitää paikkansa:

Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Diskussio Omia mielipiteitä (kummallisuuksia 2): Koehenkilöitä 6, sessioita 6-1=5, blokkeja väh.9 enint.11 per sessio, tehtäviä 10 per blokki. sessioita kaikkiaan 6*5=30 tehtäviä kaikkiaan vähintään 28*9*10+1*10*10+1*11*10=2730. Sakkadeja analysoitiin kuitenkin vain 2370! Mihin hävisi vähintään 360 sakkadia?