Projektihallinnon kurssi IV Luento - suunnittelu Taimi Sitari Turun yliopiston maantieteen laitos Kuvaus & Koostaminen: Juha Vuori 2002 Taimi Sitari /

Pelkistäminen Virikkeitä hiekkavalukorujen suunnitteluun
M M o o V V E E Ammatillisen huippuosaamisen mallintaminen Modeling Vocational Excellence.
JavaScript (c) Irja & Reino Aarinen, 2007
Kustannuslaskennan ja hinnoittelun
– Koulusolu innostavana ja oppimista tukevana pedagogisena tilana
Tietokanta.
Sovellettu mekaniikka
Sensorifuusio Jorma Selkäinaho.
Olemassa olevien trikoopaitojen analysointi. Analysoikaa pienryhmissä kahta erilaista trikoopaitaa •Opettaja ja oppilaat voivat tuoda omia trikoopaitojaan.
Lähipäivä T Business process development methods 1.
KJ-I S2003 / Auvo Häkkinen, CT50A2601 / Heikki Kälviäinen0 - 1 Tervetuloa! CT50A2601Käyttöjärjestelmät (4 op)
A Rakenteiden fysiikka ja mekaniikka (3op) Syksy 2013
Fysiikkamoottorit Michael Sundqvist TV10S1M3. Mikä on fysiikkamoottori? O Simuloi oikean maailman fysikaalisia ilmiöitä O Tärkeimmät simuloinnit rigid.
MASI MASIT03 Inversio-ongelmat ja mallien luotettavuus MASI – Mallinnus ja simulointi –teknologiaohjelma kehittää mallinnus- ja simulointityökaluja.
Mekaniikka – pääaineinfo
Tietoyhteiskunnan palveluarkkitehdit ja -rakentajat © 2014 Gofore 1 ePerusteet – tietomalli ja rajapinnat Jarkko Hyöty Opetushallituksen tarjoamien.
TAULUKKO YKSIULOTTEINEN TAULUKKO. TAULUKKO  Taulukon tarkoitus Ohjelmassa tarvitaan paljon samantyyppisiä samaan kohdealueeseen kuuluvia muuttujia Näitä.
Vasta n. 30% jalankulkijoista käyttää heijastinta. Liikenneturva tiedottaa jalankulkuun liittyvistä vaaroista. Kotimaiset heijastimien valmistajat huolehtivat.
Tutkimusotteista Innovaatioluennot
Rakenteen ja ilmeen määrittelystä konseptissa. Konseptisuunnittelu Konseptisuunnitelman sisällöstä Konseptisuunnitelmassa kuvaillaan Projektin tausta.
Diskurssi Oy VUOROVAIKUTUS YVA:SSA MÄÄRITELMÄ (YVAL 2 §)  Tavoite:... lisätä kansalaisten osallistumista ja tiedonsaantia  Osallistumisella vuorovaikutusta.
CS30A Case Course in Strategy consulting CS30A Case course in strategy consulting: 2. Infoluento.
Tutkimussuunnitelman ja opinnäytetyön rakenne
Esitutkimus (tarvekartoitus)
@Virtuaaliammattikorkeakoulu 1 Pientalon 3Dmalli-pilottiaihio Mikkelissä Pientalon 3Dmalli-pilottiaihio Mikkelissä Olli Ilveskoski.
1 │ Ympäristösi tekijä Esiselvitys InfraTM / SKOL InfraBIM-nimikkeistö JUHA LIUKAS
Korkeakoulujen tietomalli: Tutkimus
KLASSINEN FYSIIKKA Aikaisemmat kurssit olivat klassista fysiikkaa.
SAFIR2010 Ryhmätöiden alustus Marja-Leena Järvinen.
Vaasan yliopisto Tietojenkäsittely TiTe.1020 Tietokoneiden luokitus E-Commerce 2010: Business, Technology, Society 6e Prentice Hall © 2010.
Tuuliturbiinien mallintaminen dynamiikkalaskentaohjelmistolla Reduced-Order Modelling of Wind Turbines Jatko-opintoseminaari kirjasta: Wind Power in Power.
Heikki Hyötyniemi Teknillinen korkeakoulu, Systeemitekniikan laboratorio 1. Älykäs WWW Totuus vai Todellisuus - tutkimuksen haasteet Heikki.
Luku- ja tenttivihjeet 5 Eero Salmenkivi Opettajankoulutuslaitos.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Aira Hast Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Tulvien ennustaminen matemaattisia.
Käyttäjäroolit rakennusten tietomallien tarkistamisessa
Jari Rantamäki MIKÄ TEKEE työnäytteiden kokoelmasta suoritettujen työtehtävien luettelosta opintojen dokumentaatiosta opetuksen dokumentaatiostaPORTFOLION?
Vastavalmistuneen puheenvuoro Risto Laine
Veijo Nikkanen: Sisällön ja rakenteen saavutettavuus Kaikille hyvä -koulutus 5. ja Selko-e Sisällön ja rakenteen saavutettavuus Veijo Nikkanen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Heikki Vesterinen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2009 Epälineaarinen hinnoittelu:
FSC- JÄÄHDYTYSELEMENTTI Juho Nenonen Joel Anttila Riikka Kutvonen Simo Lehtonen Janne Nurmi
Algoritmit ja koneoppiminen (ALKO)
VliSS-virtual laboratory in survey sampling Risto Lehtonen Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos TieVie-seminaari Jyväskylä.
Valintarakenne valintarakenne alkaa aina kysymyksellä eli ehdolla ehto tarkoittaa, että muuttujan sisältöä verrataan toisen muuttujan sisältöön tai vakioon.
Pelien fysiikka Sabir Samaletdin. Pelien fysiikka  Yhteentörmäysten selvittäminen (collision detection)  Fysiikan simulointi (rigid body dynamics) 
St. Amant (1999): Planning and User Interface Affordances
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Pekka Mild Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Monitavoitteiset vaikutuskaaviot; Ratkaisu.
Helli Kitinoja KOTIKANSAIN- VÄLISTYMISEEN LIITTYVIÄ EETTISIÄ KYSYMYKSIÄ Korkeakoulujen kansainvälisten asioiden hallinnon kevätpäivät Turussa
MATEMAATTISET OHJELMAT Oulun normaalikoulun TVT-koulutus 2006 Ari Heimonen.
T Automaatiotekniikka 2 4op Matemaattinen mallinnus Matemaattinen malli on ensimmäinen askel säädön suunnittelussa (tietokoneavusteisessa) Matemaattinen.
2/2001 Tietojärjestelmät ja Systeemisuunnittelu Luennoitsija: Tapio Lammi
Monimuuttujamenetelmistä Lähtökohtana mallittaa muuttujien välinen riippuvuusrakenne. Rakenne tulee sovellusalan teoriasta. Sopiva analyysi valitaan mallin.
3 TERVEYDELLISEN MERKITYKSEN ARVIOINTI VÄH. 18 H LUENTOJA, OPETUSSISÄLTÖ.
Oppimisen, opiskelun ja opetuksen mallintaminen Pekka Linna, Koulutuksen arviointikeskus.
Kylmänhallinta – Fysiikkaa ja matematiikkaa sovellettuna elintarviketeknologian haasteisiin Pasi Junell Sposti: Puh: 040 –
Kurssin suunnittelu Timo Laukkanen, Ville Lilja, Otto Mustonen, Timo Räsänen, Kari Saari ja Kaisa Västilä A!Peda Intro (26)
Oppimisen, opiskelun ja opetuksen mallintaminen
Metatietopalvelut Elementit Mikael Vakkari, neuvotteleva virkamies. VM.
ELGPN:n toiminnan tulosten ja työkalujen levittäminen ja hyödyntäminen Suomen elinikäisen ohjauksen kehittämisessä Raimo Vuorinen & Jaana Kettunen Jyväskylän.
Valinnainen 8 – 9 lk 2h/ viikko Lisäkurssi 8 – 9 lk 2h tai 1 h/ viikko
Simulointimenetelmät
Hyvä käyttöohje ohjeet_opas.pdf.
Opinnäytetyö 15op , Erikoistumisprojekti 2 5op
”MIKSI JOTAIN ON”? > SYYT (ESIM.KOULU)
Mekaniikkainformaation hyödyntäminen virtuaalisessa konelaboratoriossa Tuija Palonen Smart Simulators
Infrahankkeen kokonaisprosessin ja tietotarpeiden mallintaminen
Smart Simulators / Kari T. Koskinen & Pekka Ranta
Simulointimallien automaattinen generointi
Maakunnan konserniohjauksen työkalut
CLT132 Tehtävät (viikko 2).