YE 4 Luonnonvarataloustieteen jatkokurssi Kalastuksen taloustiede

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Yleistä Läsnäolovelvollisuus Poissaolojen selvitys Käyttäytyminen
Advertisements

Vastuullisuus verkkokalastuksessa
Kalakantojen arviointi (KALAT22)
HAVAINTOJA SOTE-VERTAILUSTA
Marjut Bragge, Mari Hellman, Outi Karppanen
Kalakantojen arviointi (KALAT22)
Robust LQR Control for PWM Converters: An LMI Approach
Lineaarisia malleja.
Vaikuttaako kokonaiskysyntä tuottavuuteen?
5.1. Tason yhtälö a(x – x0) + b(y – y0) + c(z – z0) = 0
Suomen kansantalous 2010-luvulla Juhana Vartiainen Valtion taloudellinen tutkimuskeskus.
Kestävä Kehitys Jarno, Jimi ja Jami.
Iitin yläkoulu 9. Luokka Antti Halme
Derivaatta MA 07 Derivaatta tarkoittaa geometrisesti käyrälle piirretyn tangentin kulmakerrointa.
Duaali Teemu Myllynen.
Game Theory and fisheries YE Mesterton-Gibbons NRM 1993 n kalastusvaltion malli ja identtinen kustannusrakenne. Kaikki valitsevat kalastuspanoksensa.
PUU, TURVE JA BIOMASSA.
YE 4 Luonnonvarataloustieteen jatkokurssi 8op Luento 6: Kalastuksen taloustiede II Soile Kulmala
Perhevapaiden käyttö ja suorat kustannukset yrityksille Sami Napari (Etla) Perhevapaiden kustannukset –seminaari, Helsinki
2.2 Schäfer-Gordon malli Gordon (Journal of Political Economy 1954), Schäfer (1957), Scott (JPE 1955) Vaihtoehdot joita vertailemme: Biologinen optimimointi.
Kahden vaiheen peli (Ruseski JEEM 1998) Oletetaan kaksi valtiota, joissa kalastuslaivaston koko n 1 ja n 2 Ensimmäisessä vaiheessa valtiot valitsevat nämä.
TMA.003 / L3 ( )1 3. Funktioista 3.1. Kuvaus ja funktio Olkoon A ja B ei-tyhjiä joukkoja. Tulojoukon A  B = {(x,y) | x  A, y  B} osajoukko on.
RSA – Julkisen avaimen salakirjoitusmenetelmä Perusteet, algoritmit, hyökkäykset Matti K. Sinisalo, FL.
1 Raha-asioiden suunnitteleminen ja nykyinen rahatilanne Senioritutkimus 2011.
Knowledge-based solutions, for sustainable choices Arvioita toimijakohtaisen kiintiöjärjestelmän taloudellista vaikutuksista Jarno Virtanen Keskustelutilaisuus.
Optimaalinen kiertoaika – optimal rotation
Peliteoria ja kalatalous YE4. Kansainväliset kalastussopimukset Tarve kansainväliselle yhteistyölle: Vain kestävillä kansainvälisillä sopimuksilla voidaan.
Kalakantojen arviointi: Populaatioparametrien estimointi
ihmiskunnan tulevaisuus ympäristö tekijät taloudelliset tekijät sosiaaliset tekijät.
ARVOPAPERISIJOITTAMINEN LUKU 3:ARVOPAPEREIDEN HINNOITTELUMALLIT
Kinematiikka Newtonin lait: Voima Statiikka Mikko Rahikka 2000
Hotellingin mallin testaaminen
Kalakantojen arviointi (KALAT22)
Kalataloustiede (fisheries economics)
POPULAATIOIDEN EKOLOGIAA
YE10: Hotellingin malli Marko Lindroos.
YE4 Kalastuksen taloustiede. Luentoteemat I Johdanto II Schäfer-Gordon malli III Säätely IV Kansainväliset kalastussopimukset.
PARAABELI (2. ASTEEN FUNKTION KUVAAJIA)
Hotelling, H. (1931). The Economics of Exhaustible Resources
YE12.1 Dynaamiset mallit. Tänään Luonnonvarataloustieteen esimerkkejä (YE4 & YE10) Schäfer-Gordon –malli (kun r=0) (bioekonomiaopt.m) Clark-Munro –malli.
YE10: Optimiohjausteorian alkeita
Chakravorty & Krulce. Heterogenous demand and order of resource extraction Econometrica 62,
YE10: Duopoli Hotellingin mallissa Marko Lindroos.
Newtonin ensimmäinen laki
Monilajimallit YE10. ekosysteemeistä Saalistajat, saaliit, kilpailijat, taudit ym. saattavat vaikuttaa merkittävästi luonnonvaran kasvuun. fysikaalinen.
Koska toispuoliset raja-arvot yhtä suuria, niin lim f(x) = 1
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Pekka Mild Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Monitavoitteiset vaikutuskaaviot; Ratkaisu.
Skaalatuotot - kotitehtävä Mat Optimointiopin seminaari Kevät 2013 Ratkaisu Ilkka Lampio Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston.
MAB3 prosenttilasku.
Osa 5. Joustoista Kysynnän hintajousto (price elasticity of demand) mittaa, miten kysynnän määrä reagoi hinnan muutokseen = kysytyn määrän suhteellinen.
KILPAILUMUODOT Kansantaloustieteen lähtökohta on täydellinen kilpailu. teoreettinen käsitteenä tärkeä Yritykset ovat tuotantoyksiköitä yhdistelevät tuotannontekijöitä.
13. Nopeus kuvaa liikettä Nopeus on suure, joka kertoo kuinka kappaleen paikka muuttuu ajan suhteen. Nopeus on vektorisuure. Vektorisuureen arvoon liittyy.
1 Osa 12b Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Chs 16-17) Oligopoli on markkinamuoto, jossa markkinoilla on muutamia yrityksiä, jotka.
Voimat syntyvät vuorovaikutuksista Joni Lämsä
Y56 Luku 21 Yrityksen teoria: tarjonta
Y56 Luku 26 Tuotannontekijämarkkinat
LIIKAKALASTUS JA MERTEN TYHJENEMINEN
Y56 Luku 19 Yrityksen teoria: Voiton maksimointi
Y56 Luvut 24 & 25 Monopoli & Hintadiskriminaatio
Y56 Luku 27 Monopolistinen kilpailu
Y56 Luku 21 Yrityksen teoria: kustannuskäyrät
Verkoston ulkoisvaikutukset
21 Kansantalous on koko Suomen talous s
Hotellingin malli ja monopoli
Tuusulanjärvi ja lahna
Y56 Luku 20 Yrityksen teoria: Kustannusten minimointi
Monilajimallit YE10.
Marko Lindroos Luonnonvarataloustiede (Natural Resource Economics) YE4 / YLE5 / YET Marko Lindroos.
Likviditeettiriskit.
Keski-Suomen kalakannat Tilastoja ja laskelmia kaupallisen kalastuksen näkökulmasta Tapio Keskinen
Esityksen transkriptio:

YE 4 Luonnonvarataloustieteen jatkokurssi Kalastuksen taloustiede Marko Lindroos

Luentoteemat I Johdanto II Schäfer-Gordon malli III Säätely IV Kansainväliset kalastussopimukset

Schäfer-Gordon malli Gordon (Journal of Political Economy 1954), Schäfer (1957), Scott (JPE 1955) Vaihtoehdot joita vertailemme: Biologinen optimimointi (MSY) Taloudellinen optimimointi Vapaa kalastusoikeus (open access)

Biologia Logistinen kalakanna kasvufunktio F(x) Kasvun oletetaan riippuvan vain kalakannan kalakannan biomassasta x Biomassa tarkoittaa kalakannan painoa. Esim: Norjan kevätkutuinen silli suurimmillaan 10 miljoonaa tonnia. Muita kasvuun vaikuttavat tekijät esim. Ikäjakauma Ravinto Kilpailu Elinympäristö

Logistinen kasvufunktio (1) R: kasvuparametri, kyky lisääntyä x: kalakanta K: ekosysteemin kantokyky, luonnon tasapaino F(x): kalakannan kasvuvauhti

Logistinen kasvufunktio

Maksimikasvun tuottava kalakanta Maksimikasvu löytyy kohdasta, jossa kasvufunktion derivaatta kannan suhteen on nolla: Graafisesti!

Maksimikasvu Maksimikasvu saadaan sitten sijoittamalla x=K/2 kasvufunktioon:

Logistinen kasvufunkto R=1, K=10

Tuotanto Oletetaan että tuotantofunktio on lineaarinen kalastuspanoksen E ja kalakannan x suhteen: (4) E: kalastuspanos, esim. alusten lukumäärä, kalastustunnit tai päivät q: pyydystettävyyskerroin, kalastusvälineen teknologia h: saalismäärä biomassana

Kestävyys (sustainability) Kestävyyden määritelmä: F(x) = h Kestävyys tarkoittaa tässä siis sitä että pitkällä aikavälillä kalakannan taso pysyy muuttumattomana, kun tuotanto eli saalis = kasvu. Monesti puhutaan ns. steady state:sta. Lasketaan seuraavaksi kestävä kalakanta hyödyntämällä tätä kestävyyden määritelmää:

Kestävä kalakannan koko kalastuspanoksen funktiona Kestävä kalakanta Graafisesti! Kestävä kalakannan koko kalastuspanoksen funktiona Mitä suurempi kalastuspanos (E) sitä pienempi kestävä kalakanta

Kestävä kalakanta kalastuspanoksen funktiona R=1 K=10 q=0.5

Kestävä saalis kalastuspanoksen funktiona Kestävä saalis saadaan puolestaan sijoittamalla kestävän kannan yhtälö: tuotantoyhtälöön: Graafisesti Kestävä saalis kalastuspanoksen funktiona

Millä kalastuspanoksen määrällä saadaan suurin kestävä saalis?

Maximun sustainable yield (MSY) Sijoitetaan äsken laskettu kalastuspanoksen määrä kestävän saaliin yhtälöön

Kestävä saalis kalastuspanoksen funktiona R=1 K=10 q=0.5

Kalakannan koko kun kalastetaan MSY verran

Yhteenveto Kun ei huomioida hinta ja kustannusparametreja

Talous Oletukset: kalan hinta (per kg tai tonni) p on vakio (esim. maailmanmarkkinahinta johon kalastajat eivät voi vaikuttaa) kalastuspanoksen yksikkökustannus c vakio (rajakustannus) Seuraavaksi laskemme taloudellisesti optimaalisen kalastuspanoksen. Oletamme, että kalastusta hoitaa yksi kalastaja (ns. sole owner), esim. valtio joka omistaa kalakannan.

Taloudellisesti optimaalinen kalastuspanos Maksimoidaan kestäviä voittoja valitsemalla kalastuspanos E. FOC: Graafisesti!

Taloudellisesti optimaalinen kalastuspanos R=1 K=10 q=0.5 p=1 c=1

Taloudellisesti optimaalinen kalakanta Sijoitetaan optimi E kestävän kalakannan yhtälöön

Taloudellisesti optimaalinen kalakanta R=1 K=10 q=0.5 p=1 c=1

Taloudellisesti optimaalinen saalis h*=qE*x*

Taloudellisesti optimaalinen saalis

Biologinen vs taloudellinen optimi

Biologinen vs taloudellinen optimi (X) Saalis Voitto Biologi-nen 1 5 2.5 1.5 Taloudel-linen 0.8 6 2.4 1.6

Taloudellinen vs. biologinen optimi Vertailu MSY-kalastuspanokseen: Ainoastaan silloin kun hinnat ja kustannukset ovat nollia (tai niitä ei huomioida) taloudellinen optimi on yhtä kuin MSY. Muissa tapauksissa optimikalastuspanos on pienempi kuin MSY-kalastuspanos  Taloudellisesti optimaalinen kalakanta > biologisesti optimaalinen kalakanta

Komparatiivinen statiikka Optimaalinen E riippuu sekä biologisista että taloudellisista parametreista. Komparatiivinen statiikka: dE/dR > 0 dE/dK > 0 dE/dc < 0 dE/dp > 0 dE/dq ?

Vapaa kalastusoikeus Oletetaan että kalakantaa ei säädellä ja kaikilla on vapaa pääsy kalastamaan. Tällöin positiiviset voitot houkuttelevat alalle uusia kalastusaluksia. Alalle tulee yrityksiä niin kauan kunnes voitot menevät nollaan. Tässä taloudellisessa tasapainossa kenenkään ei kannata tulla alalle eikä kenenkään poistua.

Vapaan kalastusoikeuden kalastuspanos

Vapaa kalastusoikeus

Taloudellinen optimi vs. open access Vapaan kalastusoikeuden kalastuspanos on kaksinkertainen taloudelliseen verrattuna Jos kalastuspanos määritellään kalastusaluksina, voimme päätellä että vapaa kalastusoikeus luo liikakapasiteettia. Koska voitot ovat nollassa (pienempi kuin optimi), vapaa kalastusoikeus on aina taloudellisesti tehoton.  Taloudellinen liikakalastus Graafisesti!

Yhteenveto Säätely (E) (X) Saalis Voitto 1.6 2 1 5 2.5 1.5 0.8 6 2.4 Ei 1.6 2 Biologi-nen 1 5 2.5 1.5 Taloudel-linen 0.8 6 2.4