Tuuliturbiinien mallintaminen dynamiikkalaskentaohjelmistolla Reduced-Order Modelling of Wind Turbines Jatko-opintoseminaari kirjasta: Wind Power in Power.

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Kehäantennit Looppi, silmukka
Advertisements

Osaamisen ja sivistyksen parhaaksi Kansallisen opetustoimen tietomallin vaatimukset korkeakoulujen tietomallille.
Resistanssi ja Ohmin laki
Yhteistyö elinkeinoelämän kanssa: Opettajien kehittämiä malleja Anne Laajaniemi Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta.
DEE Sähkökäyttöjen ohjaustekniikka
Robust LQR Control for PWM Converters: An LMI Approach
Moniverkkoliityntä asiakkaan näkökulmasta
Mittaus ja etuliitteet
Wind Power in Power Systems -seminaarikurssi
Sensorifuusio Jorma Selkäinaho.
Tietokannan suunnittelu
ENG-A1001 Tietokoneavusteiset työkalut insinööritieteissä CAD mallien käyttötarkoitukset Meritekniikassa Heikki Remes, Jani Romanoff, Tommi Mikkola, Pentti.
Graafisen esityksen laatiminen taulukkolaskentaohjelmalla (excel 2013)
Mesoskooppinen Josephsonin ilmiö
Graafisen esityksen laatiminen taulukkolaskentaohjelmalla (excel 2007)
Tuulivoiman vaikutus järjestelmän dynamiikkaan
Kvali-työpaja Laadullinen asennetutkimus
LÄÄKELASKENTA Kaasulaskut
Metallurgiset liuosmallit: WLE-formalismi
Department of Electrical Energy Engineering 1 11/01/2015 Jatko-opintokurssi Wind Power in Power Systems Kappale: 15 Wind Farms in Weak Power Networks in.
Tuulivoimalaitosten generaattori- ja tehoelektroniikkaratkaisut
Esa Jaakola Valvoja: Professori Raimo Kantola
Esitelmä FORS:n 30-vuotisjuhlassa Reino Hjerppe Ylijohtaja Valtion taloudellinen tutkimuskeskus VATT.
Johdanto Teppo Räisänen, Principal Lecturer Oulu University of Applied Sciences, School of Business and Information Management
Korkeakoulujen tietomalli: Tutkimus
Validiteetti ja reliabiliteetti
Sähköenergiatekniikan laitos 1 J. Strandén Wind Power in Power Systems -seminaarikurssi Referaatti kirjan T. Ackermann: Wind Power in Power Systems.
Tuulivoiman saarekekäyttö
Sakkadien nopeudesta ja tarkkuudesta Poika Isokoski Tampere University Computer Human Interaction Group.
Jatko-opintokurssi Wind Power in Power Systems Kappale: 24 Introduction to the Modelling of Wind Turbines Jussi Antikainen 08/04/2017.
Iltapäivän raporttiin käytettävän ajan puolittaminen
– Ohjelmistojen mallintaminen, mallintaminen ja UML.
Osaamisen ja sivistyksen parhaaksi Valintaperusteiden mallintaminen
Wind Power in Power Systems
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Aira Hast Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Tulvien ennustaminen matemaattisia.
Department of Electrical Energy Engineering 1 31/03/2015 Jatko-opintokurssi Wind Power in Power Systems Kappale: 3. An introduction Jussi Antikainen.
Komponenttikaavio Lehtonen Iiro, Janne Liikka
Component diagram– Komponenttikaavio J. Pätsi & H. Malmihuhta
Säätötekniikan käsitteitä
Sähköenergiatekniikka 1 Antti Rautiainen Wind Power in Power Systems -jatko-opintokurssi Luku 27: Dynaamisten tuuliturbiinimallien täysimittainen.
Robustius Yleinen idea: jokin pysyy muuttumattomana vaikka jotakin muutetaan.
Kappale 8 - Ad-Hoc verkkojen tehokkuus Tietoliikennetekniikan seminaari – Markku Korpi.
Tutkimustyypit ja tutkimusasetelmat
Ohjelmistotekniikka - Määrittely (Analysis) Kevät 2003 Hanna-Kaisa Lammi LTY/Tite.
T Automaatiotekniikka 2 4op Matemaattinen mallinnus Matemaattinen malli on ensimmäinen askel säädön suunnittelussa (tietokoneavusteisessa) Matemaattinen.
Kuovi-projekti 2. Väliesittely Projektiorganisaatio Jäsenet: * Antti Hedlund * Juho Kortelainen * Jaana Ojala * Juhana Pikki Tilaaja ja tilaajan.
Radiotaajuuksien generointimenetelmä Markus Hiltunen Ohjaaja: Kai Virtanen Valvoja: Kai Virtanen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston.
The HUR Natural Transmission Paineilma-vastus Edut Portaaton vastuksensäätö Tasainen vastus myös nopeassa liikkeessä Turvallista ja tehokasta Matala.
Prosessimallinnuksen kehittäminen JHKA-jaosto Jari Kallela.
Mikkelin ammattikorkeakoulu / TUULIVOIMAKÄYTÖT Antti Huttunen Antti Pietikäinen Ville Sepponen Niko Lindroos.
Foreign Function Interface Antti Marttila Funktio-ohjelmointi 2.
Prosessimetallurgian tutkimusryhmä Eetu-Pekka Heikkinen, 2016 Metallurgiset liuosmallit: WLE-formalismi Ilmiömallinnus prosessimetallurgiassa Syksy 2016.
Tieteellisen artikkelin kirjoittaminen
3D-MALLINNUS Jouni Karsikas D-MALLINNUS Jouni Karsikas 2016.
tapaustutkimus psykoterapian Psykoterapiatutkimuksen
Kritiikin alkulähteillä
Keplerin lait -tähtihavaintoihin perustuvia yleisiä päätelmiä
Signaalinkäsittelymenetelmät / Kari Jyrkkä
Suurjännitetasasähkönjakelu
Simulointimenetelmät
KRIITTINEN ELI KOMMENTOITU REFERAATTI
TUULIVOIMA Tuulivoima on tuulen liike-energian muuntamista sähköksi, yleensä tuuliturbiïnien pyörivien lapojen välityksellä, joka on peräisin auringon.
10. Ajattelu.
INVERTTERI Maalämpöpumppu
Smart Simulators / Kari T. Koskinen & Pekka Ranta
Asiointipalveluiden laatu
Wind Power in Power Systems
Wind Power in Power Systems
Asiointipalveluiden laatu
Wind Power in Power Systems
Esityksen transkriptio:

Tuuliturbiinien mallintaminen dynamiikkalaskentaohjelmistolla Reduced-Order Modelling of Wind Turbines Jatko-opintoseminaari kirjasta: Wind Power in Power Systems Pasi Vuorenpää

Sisältö 25. Tuuliturbiinien mallintaminen dynamiikkalaskentaohjelmistolla 25.1 Johdanto 25.2 Sähköjärjestelmän dynamiikkalaskenta 25.3 Nykyiset tuuliturbiinityypit 25.4 Mallinnuksessa käytettävät oletukset 25.5 Vakionopeuksisen tuuliturbiinin mallinnus 25.6 Kaksoissyöttöisen tuuliturbiinin mallinnus 25.7 Täyssuuntaajatuuliturbiinin mallinnus 25.8 Mallien verifiointi 25.9 Johtopäätökset 2 Pasi Vuorenpää

Sähköjärjestelmän dynamiikkalaskenta Dynamiikkalaskentaa käytetään erityisesti sähköjärjestelmän dynaamista käyttäytymistä ja piensignaalistabiilisuutta tarkasteltaessa Esimerkkejä dynamiikkalaskentaan käytettävistä ohjelmistoista: PSS/E, Eurostag Vaihtoehtona transienttilaskentaohjelmistot: ATP, EMTP, SimPowerSystems Dynamiikka- ja transienttilaskentaohjelmistojen yhdistelmiä: PowerFactory, Netomac, SimPow Dynamiikkalaskennan etuina muun muassa mahdollisuus laajojen järjestelmien ja pitkäkestoisten ilmiöiden tarkastelemiseen Tarkasteltava taajuusalue noin Hz Laskentakapasiteetin tarve huomattavasti transienttilaskentaan perustuvaa mallinnusta pienempää 3 Pasi Vuorenpää

Mallinnuksessa käytettävät oletukset Dynamiikkalaskennan tehokas hyödyntäminen edellyttää lähestymistavan rajoitusten huomioonottamista Nopeat transientti-ilmiöt jätetään huomioimatta Laskenta perustuu perustaajuisten komponenttien käyttöön Käytettävät mallit perustuvat lähinnä lineaariseen mallinnustapaan Tuuliturbiinien mallinnuksen yhteydessä tämä tarkoittaa muun muassa seuraavaa: Magneettista saturaatiota ei huomioida Sähkövuon jakautuminen on sinimuotoista Kaikki häviöt, kuparihäviöitä lukuunottamatta, jätetään huomioimatta Staattorijännitteet ja –virrat ovat sinimuotoisia ja perustaajuisia Muuttuvanopeuksisen tuuliturbiinin VSC mallinnetaan virtalähteenä Mahdollisen diodisuuntaajan kommutointia ei huomioida Muuttuvanopeusisen tuuliturbiinin pyörivä massa mallinnetaan yhtenä massana 4 Pasi Vuorenpää

Vakionopeuksisen tuuliturbiinin mallinnus Tuulen nopeuden mallintamiseen käytetään joko mitattua tuulidataa tai analyyttisiä malleja Molemmissa omat hyvät ja huonot puolensa Roottorin malli muodostetaan optimoimalla analyyttisen mallin parametrit vastaamaan valmistajan ”tyyppitietoja” Akselin mallintaminen on erityisen tärkeää vakionopeuksisen tuuliturbiinin tapauksessa -> kaksimassamalli Generaattori voidaan mallintaa yleisten epätahtigeneraattoria kuvaavien yhtälöiden avulla 5 Pasi Vuorenpää

Kaksoissyöttöisen tuuliturbiinin mallinnus Vakionopeuksiseen tuuliturbiiniin verrattuna kaksoissyöttöisen tuuliturbiinin malli edellyttää lisäksi seuraavien toimintojen mallintamista: Lapakulman säätö Roottorin nopeuden säätö Suuntaajan säätö ja suojaus Mahdollisesti liitäntäpisteen jännitteen säätö 6 Pasi Vuorenpää

Täyssuuntaajatuuliturbiinin mallinnus Kaksoissyöttöiseen tuuliturbiiniin verrattuna täyssuuntaajalla varustettu tuuliturbiini hyödyntää tahtigeneraattoria -> tahtigeneraattorin mallinnus Täyssuuntaaja mahdollistaa verkon puoleisen pätö- ja loistehon säädön lähes riippumattomasti generaattorin suureista -> mahdollistaa entistä joustavamman liitäntäpisteen jännitteen säädön 7 Pasi Vuorenpää

Mallien verifiointi 8 Pasi Vuorenpää

Mallien verifiointi Simulointimallien verifioiminen käytännön mittaustulosten perusteella on käytännössä mahdotonta, koska käytetty tuulennopeusdata ei vastaa täysin todellisuutta Yksi anturi ei riitä mittaamaan tuulen nopeutta koko roottorin alueella Roottori aiheuttaa häiriötä generaattorikoteloon sijoitetulle anturille Siitä huolimatta seuraavia yleisiä päätelmiä voidaan tehdä tulosten perusteella: Esitettyjen simulointimallien toiminta vastaa yleisellä tasolla hyvin käytännön tuuliturbiinien yhteydessä suoritettuja mittaustuloksia Tulosten perusteella voidaan olettaa, että mallinnuksen yhteydessä tehdyt oletukset eivät aiheuta merkittävää virhettä simulointituloksiin 9 Pasi Vuorenpää

Johtopäätökset Kappaleessa esitettiin kolmen keskeisimmän tuuliturbiinityypin dynamiikkalskentaohjelmiston yhteydessä sovellettavissa olevia simulointimalleja Mallinnuksessa on huomioitava tuuliturbiinityypin erityispiirteet Esitettyjä malleja voidaan pitää hyödyllisenä erityisesti laajamittaisen tuulivoimatuotannon stabiilisuusvaikutusten analysoinnissa Simulointimallien ja käytännön mittaustulosten vertaaminen osoitti esitettyjen mallien toiminnan vastaavan melko hyvin todellisten vastaavien laitteiden toimintaa Samoin kappaleessa esitetyt tulokset vahvistivat alussa tehtyjen tuuliturbiineja koskevien oletusten soveltuvan hyvin käytettäviksi dynamiikkalaskentaohjelmiston yhteydessä 10 Pasi Vuorenpää