Tutkimussuunnitelma Kasvumallien toiminnan validointi 17.5.2005 Esko Välimäki.

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Helmikuu 2010 Etelä-Suomen Aluejoukkue Ensimmäinen askel tie huipulle.
Advertisements

Voimisteluliiton ilmeen uudistus
Vastuullisuus verkkokalastuksessa
Osaamisen ja sivistyksen parhaaksi Tilatiedot ja niiden muutokset
SUIO GP ja Räyskälä ja Räyskälä.
Osaamisen ja sivistyksen parhaaksi Valintojen toteuttamisen sääntöjä
Robust LQR Control for PWM Converters: An LMI Approach
Kuperan linssin piirto- ja laskutehtävä 2005
J-metsikkösimulaattorin tuloksia
Esimerkki 1, s. 75 (74) € talletettiin pankkiin vuodeksi Korko 3,55 %
ATTRIBUUTTITARKASTUS
GEOMETRIA MAA
Tiheys.
Tilavuus.
Tilavuus.
Kappaleiden tilavuus 8m 5m 7cm 5 cm 14cm 6cm 4cm 4cm 3cm 10cm.
Tutkimussuunnitelma…
Psykologinen tutkimus
Ninja Keränen, muko-08. • Aiemmin tehty tutkimusta keskittyen musiikin vaikutukseen lapsen kehityksessä. • Oma kiinnostus psykologiaan musiikin lisäksi:
Tutkimussuunnitelma Teränkäyttöharjoitusten vaikutus luistelumotoriikan kehittymiseen kielihäiriöisillä lapsilla Mika Hakasaari.
2.8.3 Abstraktit tietotyypit
ENSIHARVENNUS Pertti Mäkinen
TERVEYDENHUOLLON RAHOITUSPOLITIIKAN ARVIOINTI: KUNTARAHOITUKSEN VAKAUTTAMINEN (VAKKA) Ilkka Vohlonen, professori Jan Klavus, dosentti Veli.
Place client logo here in Slide Master RI Elokuu 2009 Jorma Hakanen Lääkkeiden määrääminen ja rinnakkaislääkkeet –tutkimus.
1 Apteekkien ansiokehitys 10/02-10/03 ilman tulospalkkioita Työaika vähintään 30 t/vko.
Iitin yläkoulu 9. Luokka Antti Halme
2.2. komplementtisääntö ja yhteenlaskusääntö
ITÄMERI-STRATEGIA JA ITÄ-SUOMI ESKO ANTOLA.
K 4.3. Kandidaatin tutkielma ja tutkielmaopinnot (10 op) Ryhmäkokoontuminen Martin Ubani, FT, TM Uskonnon didaktiikan yliopistonlehtori SOKLA.
SIMO: Metsikkösimulaattori
Vaarojen tunnistaminen ja arviointi
Säännöt Onko hakukohde mukana sijoittelussa Minkä valinnan vaiheen tulos yhdistetään sijoitteluun Voiko valinnan tuloksen siirtää automaattisesti osaksi.
Hatarat askeleet osa 1 Kasvumallien toiminnan validointi.
Koe; koeavain 1001 Koeala 1 Koeala 2 Koeala 3 Koeala 4 Koemetsikkö 1 (koemetsikköavain ) Koeala 5 Koeala 6 Koeala 7 Koeala 8 Koemetsikkö 2 (koemetsikköavain.
1.1. Itseisarvo * luvun etäisyys nollasta E.2. Poista itseisarvot
TAULUKKO YKSIULOTTEINEN TAULUKKO. TAULUKKO  Taulukon tarkoitus Ohjelmassa tarvitaan paljon samantyyppisiä samaan kohdealueeseen kuuluvia muuttujia Näitä.
Malliketjut NGPS-seminaari Jouni Kalliovirta Jussi Rasinmäki.
Harry Scheinin1 Lääkäripäivät P Tutkijakoulutus: jatkokurssi (pienryhmä), torstai Hypoteesin testaus ja tutkimuksen voima Harry.
Pyramidin ja kartion ala ja tilavuus
Virhelähteet yksittäisten puiden latvusten ilmakuvamittauksessa Antti Mäkinen Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta / Metsävarojen käytön laitos.
KVV-maisteriohjelman HOPS-työskentely Miksi? Miten? Kuinka monelle?
 Tutkimuksemme kantavana ajatuksena on uskomus siitä, että yhdistämällä matematiikan opetus johonkin konkreettiseen asiaan saavutetaan syvällisempää.
Metsänhoitotoimenpiteiden optimointi taloudellis-ekologisella mallilla
Matematiikka ja fysiikka AUTO-ALA
Taustaa ”Yliopistojen tehtävänä on edistää vapaata tutkimusta sekä tieteellistä ja taiteellista sivistystä, antaa tutkimukseen perustuvaa ylintä opetusta.
Apteeraussimulaattori metsäsuunnittelun apuvälineenä
Arto Hietapelto Tutkimussuunnitelma
Tutkimussuunnitelma Leikin mahdollisuudet äidinkielen opetuksessa 1. ja 6. luokalla Tanja Kaspala.
Koveran linssin piirto- ja laskutehtävä 2005
Sähköpalot Suomessa -seurantatutkimus
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 - Teemu Mutanen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Lisätiedon arvo.
© Conformiq Software Ltd. | The Future of Software Testing Kuormitustestaus.
2.2.2 Avaruuden vektori koordinaatistossa
Kehykset 1. KEHYKSET: rakenne 2. Frameset 3. Esimerkki: cols 4. Cols: mittayksiköt 5. Cols: mittayksiköt 6. Cols: esimerkki 7. Rows-mittayksiköt 8. Rows-esimerkki.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 - Jaakko Niemi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Virittäminen (Tuning) s
2.1.2 Tason vektori koordinaatistossa
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Jirka Poropudas Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Bayes-verkoista s
BLOM KARTTA OY KAUKOKARTOITUSPOHJAINEN METSIEN INVENTOINTI.
MARV1 Metsikkökoealaharjoitus: Puuston kartoitus ja luku
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Virheraportoijien jakaumat.
2. MÄÄRÄTTY INTEGRAALI Pinta-alan käsite Kirja, sivut
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Pekka Mild Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Monitavoitteiset vaikutuskaaviot; Ratkaisu.
Taustaa MARV Ilkka Korpela HY/JoY
Kuukkelin suojelu suurten metsänomistajien näkökulmasta– case UPM Kuukkeli-yhteistoimintaverkoston loppuseminaari Joensuu Juha-Matti Valonen.
Puun ”muisti” luonnon ja ilmaston historiankirjana
Kansalaiskysely seksuaalisuudesta ja seksistä
Kärkihankkeen tutkimusteemoja (WP1)
R6: IKÄNÄKÖKULMA - TUTKIMUSSUUNNITELMA
A B C D E F G A B C D E F G A B C D E F G A B C D E F G
TILASTOKUVIO kuvio on voimakkain tapa esittää tietoa
Esityksen transkriptio:

Tutkimussuunnitelma Kasvumallien toiminnan validointi Esko Välimäki

Tutkimustehtävä  Tutkimuksen tavoitteena on selvitt ää nykyisten kasvu- ja luonnonpoistumamallien tuottaman virheen suuruutta kohteilla, jotka kasvumallien k ä yt ö n yhteydess ä ovat osoittautuneet hankaliksi  Ongelmakohteiksi on rajattu ylitihe ä t metsik ö t

Tutkimustehtävä  Virheen kehittymistä seurataan 20 vuoden simulointijakson aikana  Kasvuennusteiden laskentaan käytetään ensisijaisesti MOTTI- metsikkösimulaattoria  Jos aikaa jää, lasketaan ennusteita myös metsikkötason kasvumalleilla

Aineisto Tutkimuskuvioiden valinta  UPM-Kymmenen mailta Hyytiälän läheisyydestä  Kartoitettu 36 kuviota  Kriteereinä: kehitysluokka 02 tai 03 ja pohjapinta-ala yli 35 m 2

Aineisto Tutkimuskuvioiden valinta  Ongelmakohteiden lisäksi mitataan myös tavanomaisia kohteita, jotta pystyttäisiin tulkitsemaan virheen kehitystä puuston tiheyden funktiona  Lannoitetut ja kaksijaksoiset metsiköt sekä turvemaat jätetään tarkastelun ulkopuolelle

Aineisto Koealojen sijoittelu  Jokaiseen metsikköön sijoitetaan systemaattisesti kaksi ympyräkoealaa  Toisen koealan paikka määräytyy siirryttäessä ensimmäisen koealan keskipisteestä 40 m pohjoiseen  Jollei mahdollista niin siirrytään itään, etelään tai länteen  Jos metsikkö on liian pieni se hylätään

Aineisto Koealojen rakenne  Lukupuukoealojen koko riippuu puuston tiheydestä siten, että koealoille tulee vähintään 30 puuta  Koepuukoealat perustetaan lukupuukoealojen keskelle ja niiden koko on neljännes lukupuukoealojen koosta

Aineisto Koealoilta mitattavat tunnukset  Lukupuilta kerättävät tunnukset ovat läpimitta rinnankorkeudelta ja puulaji  Koepuilta määritetään näiden lisäksi ikä, pituus, kuorenpaksuus, latvusraja sekä 20 vuoden säde- ja pituuskasvu  Koealakohtaisesti määritetään metsätyyppi, lämpösumma ja korkeus merenpinnasta

Aineisto Koealoilta mitattavat tunnukset  Näiden mittaustunnusten ja staattisten mallien avulla voidaan laskea koepuiden läpimitat, pituudet ja tilavuudet kasvatusjakson alussa ja lopussa  Jonka jälkeen lukupuille yleistettävät koepuiden kasvut sekä itse koepuut muodostavat tarvittavan aineiston tutkimusta varten

Aikataulu  Aineistoa kerätään kesäkuun ajan  Aineiston analysointi aloitetaan heinäkuussa  Tulosten tarkastelu ja kirjallisen osan viimeistelyn saatetaan loppuun syksyn aikana