MONITIE-ETENEMISEN AIHEUTTAMA HÄIRIÖ Miten todellinen kanava poikkeaa AWGN-kanavasta? 1 521361A Tietoliikennetekniikka II Osa 8 Kari KärkkäinenSyksy 2015.

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Kehäantennit Looppi, silmukka
Advertisements

LPC LPCC PLP LSP/LSF Matemaattinen kikka Levinson-Durbin algoritmi
Luku 1. Siirtotekniikan käsitteitä – Taajuus
ASK - Amplitude Shift Keying Timo Mynttinen1 ASK-Amplitude Shift Keying •Otetaan erikoistapauksena tilanne, jossa informaatiosignaalina s(t) on kantataajuinen.
Ohjelmiston tekninen suunnittelu
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 10 – Juho Kokkala Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Kernel-tasoitus.
LPC LPCC PLP MFCC LSP/LSF Δ ΔΔ Matemaattinen kikka Levinson-Durbin
S09-02 GPS-datan korjausmenetelmät Loppuraportti,
Estimointi Laajennettu Kalman-suodin
Oskilloskooppi Pekka Rantala
BINÄÄRISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT
JATKUVAN AWGN-KANAVAN KAPASITEETTI — SHANNON-HARTLEY -LAKI
Langattomien laitteiden matematiikka 1
FLAT FADING -KANAVAT.
RADIOKANAVAT.
MONITIE-ETENEMISEN AIHEUTTAMA HÄIRIÖ
Tietoliikennetekniikka II AKari KärkkäinenOsa 24 1 (10) LOHKOKOODATUN JA KOODAMATTOMAN JÄRJESTELMÄN SUORITUSKYKYJEN VERTAILU.
KANTATAAJUINEN BINÄÄRINEN SIIRTOJÄRJESTELMÄ AWGN-KANAVASSA
Laskuharjoitus 9 AS Automaation signaalinkäsittelymenetelmät Sumea säätö Geneettiset algoritmit.
AS Automaation signaalinkäsittelymenetelmät
KANNANVAIHTO?.
2. Vuokaaviot.
2 SÄTEILYÄ JA AINETTA KUVATAAN USEILLA MALLEILLA
SOLUKKORADIOJÄRJESTELMÄT
LINEAARINEN MUUTOS JA KULMAKERROIN
Sodankylän geofysiikan observatorio
Johtokoodaus Historia, toiminnalliset syyt ja toteutustapojen hintaerot ovat johtaneet eri johtokoodaustapojen kehittämiseen. Hyvälle johtokoodaukselle.
Kinematiikka Newtonin lait: Voima Statiikka Mikko Rahikka 2000
Mittaustekniikka 26 AD-muuntimia Liukuhihna – Pipeline Muunnos tehdään useassa peräkkäisessä pipeline- asteessa, joissa kussakin ratkaistaan joukko bittejä.
Aikasarja-analyysin perusteet
1. Usean muuttujan funktiot
Vaihemodulaatio Vaihemodulaatio ja taajuusmodulaatio muistuttavat suuresti toisiaan. Jos moduloidaan kantoaallon vaihekulmaa, niin samalla tullaan moduloiduksi.
Ääni!.
SÄTEILYN LUONNE 1924 Louis de Broglie esitti seuraavaa:
5. Lineaarinen optimointi
Johdetun luokan olion esittely... tMyn1 Johdetun luokan olion esittely ja määrittely Esittelyluokka tarkoittaa olion tunnuksen luokkaa. Määrittelyluokka.
5. Fourier’n sarjat T
AALLOT.
Maanjäristykset.
5. Datan käsittely – lyhyt katsaus Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman.
Aaltoliikkeen ominaisuuksia
BINÄÄRINEN SYNKRONINEN TIEDONSIIRTO KAISTARAJOITTAMATTOMILLA MIELIVALTAISILLA PULSSIMUODOILLA ― SOVITETTU SUODATIN JA SEN SUORITUSKYKY AWGN-KANAVASSA Millaisia.
SOLUKKORADIOJÄRJESTELMÄT A Tietoliikennetekniikka II Osa 17 Kari KärkkäinenSyksy 2015.
13. Nopeus kuvaa liikettä Nopeus on suure, joka kertoo kuinka kappaleen paikka muuttuu ajan suhteen. Nopeus on vektorisuure. Vektorisuureen arvoon liittyy.
TURBOKOODAUS Miten turbokoodaus eroaa konvoluutiokoodauksesta? A Tietoliikennetekniikka II Osa 26 Kari KärkkäinenSyksy 2015.
Edellisen kerran yhteenveto 1.Langaton lennätin lukujen vaihteessa. Langallinen lennätin 50 vuotta aiemmin. Langaton aluksi laivaliikenteeseen/Marconi.
VAIHELUKKOTEKNIIKKA JA TAKAISINKYTKETYT DEMODULAATTORIT KULMAMODULAATION ILMAISUSSA Vaihtoehtoinen ilmaisumenetelmä kulmamodulaatioille? A Tietoliikennetekniikka.
ANALOGISET PULSSIMODULAATIOT PAM, PWM JA PPM Millä eri tavoilla signaalinäyteet voidaan esittää & koodata? A Tietoliikennetekniikka I Osa 20 Kari.
FLAT FADING -KANAVAT Mitä peruskäsitteitä on hyvä tietää kanavamalleista? A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kari KärkkäinenSyksy 2015.
521361A TIETOLIIKENNETEKNIIKKA II KURSSI DIGITAALISEN TIEDONSIIRRON PERUSTEISTA KARI KÄRKKÄINEN Tietoliikennetekniikan osasto, huone TS439
SYMBOLIVIRHETODENNÄKÖISYYDESTÄ BITTIVIRHETODENNÄKÖISYYTEEN
Amplitudimodulaatio Amplitudimodulaatiossa moduloiva signaali muuttaa kantoaallon voimakkuutta eli amplitudia. Kantoaallon taajuus pysyy koko ajan samana.
BINÄÄRISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS
VaR-mallien toimivuuden testaus historian avulla (backtesting)
Signaalinkäsittelymenetelmät / Kari Jyrkkä
Luku 8 binääriset tiedonsiirtomenetelmät
LUKU 7 KOHINAN VAIKUTUS ANALOGISTEN MODULAATIOIDEN SUORITUSKYKYYN
Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa
KVANTISOINTIKOHINA JA AWGN-KOHINAN vaikutus PULSSIKOODIMODULAATIOSSA
LUKU 7 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS
RADIOTIETOLIIKENNEKANAVAT
LUKU 1 TIETOLIIKENNEJÄRJESTELMIEN ANALYYSI
KYNNYSILMIÖ kulmamodulaatioilla
KANTATAAJUINEN BINÄÄRINEN SIIRTOJÄRJESTELMÄ AWGN-KANAVASSA
Salvat ja kiikut 1D C1 1D C1 S 1D C1 R 1T C1 1J C1 1K 1J S C1 R 1K
Ylinäytteistetyt A/D-muuntimet
Kevät 2015 EPÄLINEAARISET KULMAMODULAATIOT — VAIHEMODULAATIO (PM) JA TAAJUUSMODULAATIO (FM) Miten PM ja FM eroavat toisistaan? Millainen on kapeakaistainen.
LOHKOKOODATUN JA KOODAMATTOMAN JÄRJESTELMÄN SUORITUSKYKYJEN VERTAILU
MONITILAISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS
KAISTANLEVEYDEN JA TEHON KÄYTÖN KANNALTA OPTIMAALINEN MODULAATIO — TRELLISKOODATTU MODULAATIO (TCM) A Tietoliikennetekniikka II Osa.
Esityksen transkriptio:

MONITIE-ETENEMISEN AIHEUTTAMA HÄIRIÖ Miten todellinen kanava poikkeaa AWGN-kanavasta? A Tietoliikennetekniikka II Osa 8 Kari KärkkäinenSyksy 2015

MONITIE-ETENEMISEN AIHEUTTAMA HÄIRIÖ Ongelmana monitie-etenemisessä: symbolin kesto leviää ajan suhteen kanavan viivehajeen vuoksi. Häipyminen (hidas ja nopea) ja ISI ovat monitiekanavan kaksi perusilmiöitä. Kanavan tilastolliset ominaisuudet (kanavamallit) on tunnettava ns. ilmarajapinnan vastaanotinalgoritmien suunnittelemiseksi. Syksy A Tietoliikennetekniikka II Osa 8 Kari Kärkkäinen 2 Lähetetty signaali Vastaanotettu signaali Nopea häipyminen Hidas häipyminen t Vastaanotettu teho

LOS, HEIJASTUS, SIRONTA, DIFFRAKTIO, VARJOSTUMINEN Syksy A Tietoliikennetekniikka II Osa 8 Kari Kärkkäinen 3 Hyvä kanavamallitutoriaali löytyy:

HIDAS (VARJOSTUMINEN) JA NOPEA HÄIPYMINEN Syksy A Tietoliikennetekniikka II Osa 8 Kari Kärkkäinen 4 Large-scale fading Small-scale fading 1/r 2 path loss Kohinan lisäystä lukuunottamatta kyseessä keskenään kertovat prosessit Huom. Koska molemmat akselit ovat logaritmisia, tulee eksponentiaalisesta 1/r n –laista laskeva suora.

HIDAS (VARJOSTUMINEN) JA NOPEA HÄIPYMINEN Syksy A Tietoliikennetekniikka II Osa 8 Kari Kärkkäinen 5 Pelkkä 1/r 2 – vaimenemislaki

HIDAS (VARJOSTUMINEN) JA NOPEA HÄIPYMINEN Syksy A Tietoliikennetekniikka II Osa 8 Kari Kärkkäinen 6 Huom. Koska molemmat akselit ovat logaritmisia, tulee eksponentiaalisesta 1/r n –vaimenemislaista suora. Path-loss exponent n values for different environments: Free space 2 Urban area cellular radio 2.7 to 3.5 Shadowed urban cellular radio 3 to 5 In building, line of sight 1.6 to 1.8 Obstructed in building 4 to 6 Obstructed in factories 2 to 3 Seinät kokoavat tehoa, ja siksi n < 2 ! Suoran yhtälö

KANAVAMALLIT Tähän asti on tarkasteltu BPSK-suorituskykyä: 1.Kaistarajoittamattomassa AWGN-kanavassa 2.Kaistarajoitetussa AWGN-kanavassa. Radiotietoliikenteen kanavamallinnuksessa käytetään AWGN-mallin lisäksi häipyvää monitiekanavaa. Monitie-eteneminen aiheutuu rakennusten, esineiden, maastokohteiden, veden, vuorien, näköesteiden, tms. heijastuksista (reflection), sironnasta (scattering) ja diffraktiosta. Monitiekanavaa voidaan kuvata aikainvariantilla tai aikavariantilla lin. poikittaissuodattimella (FIR-mallin tappikertoimet ovat ajan suhteen vakioita tai muuttuvia). Kohina voi myös olla ei-gaussista. Pelkästään kaksitiekanavamalli yhdistettynä summautuvaan AWGN- kanavaan antaa hyvän pelkistetyn kuvan monitiekanavassa tapahtuvista ilmiöistä. Syksy A Tietoliikennetekniikka II Osa 8 Kari Kärkkäinen 7

SIGNAALIN SÄRÖYTYMISEN SYYT JA SEURAUKSET On olemassa syy- ja seuraussuhteiltaan kaksi erilaista kanavasta johtuvaa signaalin säröytymismekanismia: 1.KANAVAN KAISTARAJOITUS AIHEUTTAA SYMBOLIEN VÄLISTÄ KESKINÄISVAIKUTUSTA (ISI). 2.MONITIE-ETENEMINEN AIHEUTTAA SEKÄ HÄIPYMISTÄ (FADING) ETTÄ SYMBOLIEN VÄLISTÄ KESKINÄISVAIKUTUSTA (ISI) SIGNAALIN VIIVEHAJEEN VUOKSI. Syksy A Tietoliikennetekniikka II Osa 8 Kari Kärkkäinen 8

KAKSITIEKANAVAMALLI Pidetään mallijärjestelmänä edelleen BPSK-järjestelmää. Suoran s d (t)- signaalin lisäksi  m -viivästynyt ja  -vaimentunut  ∙s d (t–  m ). Lisäksi summautunut AWGN (PSD = N 0 /2), joka esitetään n c (t) ja n s (t) - osinaan (LP[  ] = alipäästö./kantataaj. -osa ilmaitusta signaalista korrelaattorin lähdössä). Syksy A Tietoliikennetekniikka II Osa 8 Kari Kärkkäinen 9

KAKSITIEKANAVAMALLI Yksi BPSK-symboliaikaväli T sisältää useita peräkkäisiä kosinijaksoja. Siten jo pieni viipeen  m :n muutos suhteessa T:hen aiheuttaa suoraan edenneen ja heijastuneen aallon destruktiivisen interferenssin eli häipymisen aaltojen ollessa 180  vaihe-erossa (aallot sammuttavat toisiaan). Lisäksi jo pienen viipeen lisäyksen jälkeen tapahtuu konstruktiivisen interferenssi 360  vaihe-erossa, jolloin aallot vahvistavat toisiaan ollen siis hyvä asia, kun vaihe-ero on jakson monikerta. Syksy A Tietoliikennetekniikka II Osa 8 Kari Kärkkäinen 10

KAKSITIEKANAVAMALLI Mallista saadaan kaksi erillistä interferenssin vaikutusmekanismia riippuen kanavan viipeen ja symbolin keston keskinäisestä suhteesta  m /T (suhteellinen viive): 1.  m /T  0 ja d(t–  m )  d(t): Ei synny ISI:ä. Tapahtuu vain signaalin destruktiivinen häipyminen tai konstruktiivinen interferenssi.  Koska  c  tasan jakautunut välille – ... , summan verhokäyrä on suurilla monitiekomponenttien määrällä joko Rayleigh- tai Rice-jakautunut, koska I- ja Q-komponenteilla Gaussiset amplitudit (käsitelty matematiikan kursseissa).  Rice-jakautuneella on yksi dominoiva komponentti, esim. LOS-signaali.  Rayleigh-jakautuneella ei ole LOS-komponenttia ja siksi Rice- kanavan suorituskyky on Rayleigh-tapausta parempi. 2.0 <  m /T  1 ja d(t–  m )  d(t): Kaiku merkittävästi viivästyneenä LOS-komponentin kanssa päällekkäin, eli syntyy ISI:ä ja tietenkin myös destruktiivista ja konstuktiivistä interferenssiä. Syksy A Tietoliikennetekniikka II Osa 8 Kari Kärkkäinen 11

P E, KUN: 0 <  m /T  1 JA d(t–  m )  d(t) (S) Symmetrian vuoksi neljälle eri bittikombinaatiolle saadaan: Syksy A Tietoliikennetekniikka II Osa 8 Kari Kärkkäinen 12

P E, KUN: 0 <  m /T  1 JA d(t–  m )  d(t) (S) E=½ A 2 T on suoraan edenneen komponentin energia, Z 0 = ½ (A 2 T)/N 0, jossa vain osa kokonaislähetystehosta. Jos  = 0  Syksy A Tietoliikennetekniikka II Osa 8 Kari Kärkkäinen 13

BPSK AWGN- kanavassa Ei esiinny ISI:ä. Konstruktiivinen interferenssi dominoi. ISI:ä esiintyy. Destruktiivinen interferenssi dominoi. P E, KUN: 0 <  m /T  1 JA d(t–  m )  d(t)  =  m /T = 0 vastaa BPSK-käyrää AWGN-kanavassa. z m =(1+  )·E/N 0 = (1+  )  z 0 on efektiivinen kokonaisenergia sisältäen heijastuneen komponentin. Koska käyrät on esitetty suoran komponentin z 0 = E/N 0 :n funktiona, joillakin ( ,  m )-arvoilla P E on parempi kuin AWGN. Syksy A Tietoliikennetekniikka II Osa 8 Kari Kärkkäinen 14

P E, KUN: 0 <  m /T  1 JA d(t–  m )  d(t) (S) SNR:n heikentyminen D kuvaa paljonko lähetystehoa on nostettava, jotta tietty P E -arvo säilytetään. Kun  0, suorituskyky paranee, mikä johtuu kuvien 8.27 b) ja d) mukaan energialisästä verrattuna tapaukseen  m /T = 0. a) ja c)-tapauksissa se ei riipu arvosta  m /T. Lisäksi havaitaan, että ISI:n vaikutus pieni, kun  0, niin ISI dominoi. Syksy A Tietoliikennetekniikka II Osa 8 Kari Kärkkäinen 15 Täällä ISI dominoi ISI:n vaikutus täällä pieni

KANAVAKORJAIMEN (EKVALISAATTORIN) PERUSIDEA Monitie-etenemisen aiheuttama ISI voidaan poistaa toteuttamalla vastaanottimeen aikavariantti MF-suodatin eli kanavakorjain (ekvalisaattori), joka kompensoi kanavan siirtofunktion. Se poistaa samalla myös kaistarajoitetun kanavan aiheuttamaa ISI:ä. Sen käyttö on useimmiten välttämätöntä siirtojärjestelmissä. Ongelmana on siis aikariippuvien parametrien  ja  m selvittäminen. Korjain on yleensä FIR-tyyppinen (finite impulse responce) lineaarinen poikittaissuodatin (transversal filter). FIR-suodatinparametrit saadaan selville mm. adaptiivisella algoritmilla, joka päivittää suodattimen ”tappikertoimia” w i ajassa. Joskus kanavakorjain voidaan toteuttaa myös ns. Viterbi-algoritmilla. Syksy A Tietoliikennetekniikka II Osa 8 Kari Kärkkäinen 16

FIR-TYYPPINEN EKVALISAATTORISUODATIN Syksy A Tietoliikennetekniikka II Osa 8 Kari Kärkkäinen 17 Tappikertoimet määrittelevät impulssivasteen (kertoimet yleisessä tapauksessa kompleksiarvoisia signaalin amplitudin ja vaiheen huomioimiseksi): w i vakiota ajan suhteen  aikainvariantti FIR w i ajan suhteen muuttuvia  aikavariantti FIR n  T ahdollistaa useiden peräkkäisten symbolien ISI:n vaimentamisen.