Standardimenetelmät markkinariskien mallintamiseen

Tunne lääkkeesi Katse oman lääkehoidon onnistumiseen
Tuohitähti.
Kotisivukoulutus Kirjastotalo Metso Osa 2 Kuvan lisäys ja muokkaaminen.
@ Leena Lahtinen Helia Ohjelman perusrakenteet 1. PERÄKKÄISRAKENNE 2. VALINTARAKENNE 3. TOISTORAKENNE.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 10 – Juho Kokkala Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Kernel-tasoitus.
MK-Budjetti ohjelma Exceliin
Ohjelman perusrakenteet
Kotitehtävät 2: käsitellään 27.9 klo Joka ryhmällä tulee olla läppärillä esitykset kaikkiin viiteen tehtävään; assistentti arpoo minkä tehtävän kukin.
Luottoriskit Esitys 14 Tero Jokinen
Portfolioteoria ja CAP-malli
Epätäydellinen data & herkkyysanalyysi Mat Optimointiopin seminaari Kevät 2013 Kotitehtävä 9 - Ratkaisu Ilkka Lampio Työn saa tallentaa.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Fraktaalit – Ville Brummer Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Fraktaalit Ville Brummer.
 Johdanto  YouTube  YouTuben hyödyntäminen  Yhteenveto.
Tietojärjestelmän suunnittelu
TIETOKONEOHJELMAN RAKENNE OHJELMALLA ON KAKSI OSAA  MÄÄRITYSOSA TIETOJEN KUVAUKSIA VARTEN  SUORITUSOSA TIETOJEN KÄSITTELYÄ VARTEN.
Ammattikorkeakoulujen TKI-toiminta Kuinka rajata ja määritellä TKI-opintopisteet? Kaisu Piiroinen.
Satu Kaski, PsT, urheilupsykologi (sert.)
Ohjelman perusrakenteet
Vakuutusyhtiöiden sijoitustoiminta 2010 Julkaisun kuvat.
Dokumenttien käsittely ja tietoverkot Wordin toiminnot, toinen tapaaminen.
Vakuutusyhtiöiden sijoitustoiminta 2011 Julkaisun kuvat.
Algoritmi-harjoituksia…
UMF I Luento 7. Viime kerralta Lue II.5 ja II.6. Lause II.5.1 tapauksessa f(x,y) = (x, sin(y)) ja g(x, y) = (cos(x), y). Voit lähettää epäselvistä kohdista.
Aikasarja-analyysin perusteet
Lisäinformaation arvo monikriteerisessä projektiportfoliovalinnassa (valmiin työn esittely) Jussi Hirvonen Ohjaaja: Eeva Vilkkumaa Valvoja:
Elliptiset jakaumat Esitys 6 kpl Tuomas Nikoskinen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta.
ARVOPAPERISIJOITTAMINEN KAPPALE 7: AKTIIVINEN SIJOITUSSALKUN HALLINTA
SATTUMAN ONGELMA TUTKIMUKSESSA 1 x: tenttiin valmistautumiseen käytetty aika (tunteja) Perusjoukko μ = 39,87.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä # - Esitelmöijän nimi Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Lineaarinen.
Nauhaohjesääntö.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminen Tuomas Nummelin Optimointiopin.
T Todennäköisyyslaskenta 5.3Jatkuvat jakaumat.
Menetelmä Markowitzin mallin parametrien estimointiin (aihe-esittely)
Suomen rautatieverkoston robustisuus (aihe-esittely)
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Heikki Vesterinen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2009 Epälineaarinen hinnoittelu:
Tunne lääkkeesi Katse oman lääkehoidon onnistumiseen
Lisäinformaation arvo monikriteerisessä projektiportfoliovalinnassa (aihe-esittely) Jussi Hirvonen Ohjaaja: Eeva Vilkkumaa Valvoja: Ahti Salo.
Kotitehtävän 2 malliratkaisu Mat Optimointiopin seminaari Kevät 2013 Kotitehtävä #2 Juho Andelmin Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston.
Skaalatuotot - kotitehtävä Mat Optimointiopin seminaari Kevät 2013 Ratkaisu Ilkka Lampio Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston.
Kotitehtävän 8 ratkaisu Janne Kunnas Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta osin kaikki oikeudet.
Radiotaajuuksien generointimenetelmä Markus Hiltunen Ohjaaja: Kai Virtanen Valvoja: Kai Virtanen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston.
Elliptiset jakaumat Kotitehtävän 6 ratkaisu Tuomas Nikoskinen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta osin kaikki.
LUKUSUORA JA LUKUVÄLIT
13. Nopeus kuvaa liikettä Nopeus on suure, joka kertoo kuinka kappaleen paikka muuttuu ajan suhteen. Nopeus on vektorisuure. Vektorisuureen arvoon liittyy.
Matematiikkaa 3 a Kertausjakso – Laskuja MATEMATIIKKAA 3A, KERTAUSJAKSO LASKUJA © VARGA–NEMÉNYI RY 2016.
UNIVERSITY OF TURKU MONIMUUTTUJAMENETELMÄT SOSIAALITYÖN TUTKIMUKSESSA Leena Koivusilta Turun yliopisto, Sosiaalipolitiikan laitos.
Voimat syntyvät vuorovaikutuksista Joni Lämsä
Matematiikkaa 3a, Kertausjakso Lukuja © Varga–Neményi ry 2016
Value at Risk:in laskeminen
Riskien mittaaminen skenaariolla
VaR:n käyttö päivittäisenä työkaluna
VaR-mallien toimivuuden testaus historian avulla (backtesting)
Kritiikin alkulähteillä
Analyyttiset menetelmät VAR:n määrittämisessä
Kokonaisvaltainen riskinhallinta
Suurimpien työeläkevakuuttajien sijoitusten kohdentuminen
Vanhat esineet kertovat menneestä
Snapchat.
Tulospalkkaus ja palkkahajonta teollisuudessa ja palvelualoilla
VaRrin käyttö aktiivisessa riskien hallinnassa
Hitausmomentti Lauri Nuuttila.
Mitä historia on?.
k-kantaisen eksponenttifunktion ominaisuuksia
10. Javan ohjausrakenteet
Kotitehtävä 3 palautus Sijoitukset $1M, osakkeissa pitkällä aikavälillä (eli etsi sopiva volatiliteetti). Laske VaR 97,5%-luotettavuustasolla.
Likviditeettiriskit.
Suurimpien työeläkevakuuttajien sijoitusten kohdentuminen
Ohjelman perusrakenteet
Suurimpien työeläkevakuuttajien sijoitusten kohdentuminen