Ratio based efficiency analysis Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari Kevät 2013 Esitelmä # Tuomas Mattila Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston.

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Kirsi Juva1 MILLAINEN KOULUTUS VALMENTAISI 2020-LUVUN TÖIHIN? Koulutuksen tulevaisuudennäkymät Pohjois-Savossa Jarmo Immonen
Advertisements

Hyvän mielen talo Pori. Mitä on itsemääräämisoikeus? l Itsemääräämisen keskeinen ajatus on, että henkilö saa itse, ulkopuolisten puuttumatta.
Etelä-Savon kuntien talous 2013 Kuntien ajankohtaispäivä Mikkeli
Perinataalitilasto − synnyttäjät, synnytykset ja vastasyntyneet
Monitavoitteinen tehokkuusanalyysi
Luottoriskit Esitys 14 Tero Jokinen
Tuottavuuden vertailu APR- terveyskeskusten välillä sekä Jyväskylän vastaanottotoiminnan tuottavuuden muutoksesta toimintakäytäntöjen muutoksen myötä Jarmo.
Dosentti, LKT Outi Elonheimo Professori, LKT Mats Brommels
pH:n matemaattis-kemiallinen tulkinta
Epätäydellinen data & herkkyysanalyysi Mat Optimointiopin seminaari Kevät 2013 Kotitehtävä 9 - Ratkaisu Ilkka Lampio Työn saa tallentaa.
Epätäydellinen data & herkkyysanalyysi
Voima työ teho Laske oman suorituksen käytetyn voiman, työn ja tehon pöytäkirjan perustella.
Graafisen esityksen laatiminen taulukkolaskentaohjelmalla (excel 2013)
Johdanto DEA- tehokkuusanalyysimenetelmiin ja CCR-DEA Tuomas Lahtinen
Muita DEA malleja: BCC ja additiivinen malli Mat Optimointiopin seminaari Kevät # Tuomas Mattila Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Esitelmä 2 - Koponen Optimointiopin seminaari - Kevät 2011 Esitelmä 2: Kotitehtävän ratkaisu Mat
Tapio Kuure Tutkija, Sosiaalikehitys Oy Valtio-opin dosentti
Suomen Suunnistusliitto ry Suomen Suunnistusliitto.
Kombinatoriset huutokaupat Osa 2 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Atso Suopajärvi Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / (1)
Mitoitus yhteistyönä OPS-työ ja mitoitus Oulu Katariina Alha/W5W.
Slideshare koonti Mervi Isola.
Tieto-osasto / PATI1 Hoitoonpääsy Ylioppilaiden terveydenhoitosäätiössä (YTHS) Lokakuu 2012 Suun terveydenhuollon hoitoonpääsy.
OECD:n terveydenhuollon laatuindikaattorit Suomessa 2011–2012 Päivi Hämäläinen, Jouni Rasilainen & Mika Gissler
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 20 – Karin Ahlbäck Optimointiopin seminaari - Syksy Esitelmä.
Perusopetuksen ryhmäkoko
2. Vuokaaviot.
Kooste ensimmäisen aallon organisaatioiden kevään 2013 palautekyselystä
Tutkimus osuuskuntien alueellisesta syntyvyydestä Panu Kalmi / HKKK ja RUN Pellervon Päivä Helsinki.
Tekesin ja innovaatiotoiminnan vaikutukset 2014
Työttömien määrän kehitys 2007–2013 iän mukaan
Miksi tämä on vaikeaa? Ilman minkäänlaisia rajoitteita ongelmat ei ole vaikeita ratkaista. Siihen löytyy jopa valmis ”kaava”. Valitettavasti jokaisessa.
Tieto-osasto / PATI1 Hoitoonpääsy Ylioppilaiden terveydenhoitosäätiössä (YTHS) Maaliskuu 2014 Suun terveydenhuollon.
Aikasarja-analyysin perusteet
Lisäinformaation arvo monikriteerisessä projektiportfoliovalinnassa (valmiin työn esittely) Jussi Hirvonen Ohjaaja: Eeva Vilkkumaa Valvoja:
Elliptiset jakaumat Esitys 6 kpl Tuomas Nikoskinen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta.
6σ Six Sigma. Yleistä 6 Sigma on tilastotieteeseen perustuva laatujohtamisen työkalu Perusajatus on, että prosessin virheitä on pystyttävä mittaamaan,
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 18 – Otto Sormunen Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Carlo Vainio Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Käänteisoptimointiin perustuvat huutokaupat.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä # - Esitelmöijän nimi Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Lineaarinen.
Vaasan yliopisto / Sähkötekniikka SATE11XX SÄHKÖMAGNEETTINEN KENTTÄTEORIA (LISÄOSA) 6.TASOAALTOJEN POLARISAATIO.
5. Lineaarinen optimointi
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 21 – Jonas Strahl Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Signalointi ja cheap talk
Annuiteetti- eli tasaerälaina
Value Efficiency Analysis - menetelmä ja sovellus Mat Optimointiopin seminaari Kevät 2013 Esitelmä #6 Tuomas Lahtinen Työn saa tallentaa ja julkistaa.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminen Tuomas Nummelin Optimointiopin.
Yleistä tutkimuksesta
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Portfoliopäätösanalyysi- ja tehokkuusmallit.
Menetelmä Markowitzin mallin parametrien estimointiin (aihe-esittely)
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Lokaalit uskottavuusmenetelmät.
Suomen rautatieverkoston robustisuus (aihe-esittely)
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Heikki Vesterinen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2009 Epälineaarinen hinnoittelu:
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 The Chain Rule for Influence.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Ohjaamaton oppiminen– Heikki Vesterinen Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Ohjaamaton.
Lisäinformaation arvo monikriteerisessä projektiportfoliovalinnassa (aihe-esittely) Jussi Hirvonen Ohjaaja: Eeva Vilkkumaa Valvoja: Ahti Salo.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 13 – Tommi Nykopp Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Päätösteoreettinen vianhaku.
Kotitehtävän 2 malliratkaisu Mat Optimointiopin seminaari Kevät 2013 Kotitehtävä #2 Juho Andelmin Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston.
1 Sensor Tasking and Control Jari Hassinen Riikka Asikainen
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Alexander Franck Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Rationalisoituvuus ja yleinen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 22 – Jussi Kangaspunta Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Ohjaamaton.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Pekka Mild Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Monitavoitteiset vaikutuskaaviot; Ratkaisu.
Riskimitat Value-at-Risk (VaR) ja Expected Shortfall (ES) Joonas Ollila 14. syyskuuta 2011 Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla.
Skaalatuotot - kotitehtävä Mat Optimointiopin seminaari Kevät 2013 Ratkaisu Ilkka Lampio Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston.
Kotitehtävän 8 ratkaisu Janne Kunnas Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta osin kaikki oikeudet.
Radiotaajuuksien generointimenetelmä Markus Hiltunen Ohjaaja: Kai Virtanen Valvoja: Kai Virtanen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston.
Tieto-osasto / PATI1 Hoitoonpääsy Ylioppilaiden terveydenhoitosäätiössä (YTHS) Maaliskuu 2013 Suun terveydenhuollon hoitoonpääsy.
Elliptiset jakaumat Kotitehtävän 6 ratkaisu Tuomas Nikoskinen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta osin kaikki.
UNIVERSITY OF TURKU LOGISTINEN REGRESSIOANALYYSI.
Tiivistelmä 4. Työ ja teho
Esityksen transkriptio:

Ratio based efficiency analysis Mat Optimointiopin seminaari Kevät 2013 Esitelmä # Tuomas Mattila Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta osin kaikki oikeudet pidätetään.

Taas yksi menetelmä? CCR-DEAREA VertailukohtaTehokkuusrintamaMuut vertailtavat yksiköt MittariTehokkuusindeksiVaihtelu: tehokkuus, sijaluku, dominanssi. PainotKaikki positiiviset painotVain päätöksentekijöiden preferensseihin sopivat painot TehostamisvinkitSiirry tehokkaalle rintamalle! Korjaa heikkoudet, päädy parhaaseen A- ryhmään! Yksiköiden määräVähintään 3 x mitattavat suureet Vähintään 2 yksikköä

Vertailukohta CCR rintama ? Tehokkuusrintama on herkkä poikkeamille. Mitä jos joku piste jätetään pois? Jäljellä olevien pisteiden välinen vertailu ei muutu.

Mittari CCR-DEA: tehokkuusluku + referenssijoukko REA: –Mikä on tehokkuusluvun vaihteluväli? –Mikä on DMU:n sijaluvun vaihteluväli? –Mitkä yksiköt dominoivat tarkasteltavaa yksikköä? Lähde: Salo & Punkka, 2011.

Tehokkuusluvun vaihteluväli Klassinen CCR: Miksei sitä voisi myös minimoida? Kuinka huono tehokkuus voi huonoimmillaan olla?

Ala- ja ylärajat Lähde: Salo & Punkka, HUOM! TARKASTA OIKEAT KAAVAT ESITYKSEN LÄHTEESTÄ! (lisääjä Punkka)

Sijaluvun vaihteluväli Asetetaan tarkasteltavan yksikön tehokkuus 1:n Jos annetuilla painokertoimilla muiden yksiköiden tehokkuus on yli yhden, z muuttuja kasvaa. –Huonoimmassa rankingissa päinvastoin Jos on löydettävissä sellainen yksikkö, joka on tehokas, mutta muut eivät ole, sen sijaluku on 1.

Suhdeluvun vaihteluväli Rajoitetaan verrattava yksikkö tehokkuusrintamalle (El = 1)  Vertailuyksikön tehokkuus on suoraan suhdeluku

Painot Lähde: Hynninen, 2012.

Tehostamisvinkit Sen sijaan että pyritään tehokkuusrintamalle (= paras joillain painoilla), pyritään tietylle tasolle kaikilla painoilla Lähde: Salo & Punkka, 2011.

Sovellus: suun terveydenhuollon tehokkuus Hynninen, Diplomityö (Nordic Healthcare Group) 11 kuntaa, erilaisia hammashuollon palveluita Lähde: Hynninen, 2012.

Kolme painorajoitusta Ratkaisujen tasapainoisuus Hammaslääkäreiden työ on kalliimpaa kuin hoitajien.

Tehokkuuslukujen vaihteluvälit ”CCR tulokset” F tehottomin, myös CCR mielessä Lähde: Hynninen, 2012.

Sijalukujen vaihteluvälit F, J tai K aina huonoin Lähde: Hynninen, 2012.

Dominanssi ”Ravintoverkko” –F voi siirtyä ravintoverkkoa ylöspäin parantamalla toimintaansa, kunnes se ei enää ole dominoitu Jos yksikköjen välillä on dominanssi ja tehokkuusluvut päällekkäisiä, yksiköt todennäköisesti samanlaisia  hyvä vertailupohja Lähde: Hynninen, 2012.

Tarkastelutason vaarat Tehokkain hoitola löytyi kunnasta H, mutta sieltä löytyi myös tehottomia hoitoloita Mikä on oikea päätöksentekoyksikkö? Kunta, hoitola, työpari?  Kunnan sisäisen vaihtelun minimointi tehokas tehostamiskeino (vrt. Six Sigma) Lähde: Hynninen, 2012.

Regressiolla tehokkuuden syihin Tehokkuutta lisäävät: -Vähän hammaslääkäreitä -Paljon heikkokuntoisia potilaita* -Paljon toimintaa -Paljon vaikeita toimenpiteitä -Vähän korjauksia *) Eli tarkastetaan vähän terveitä potilaita. Lähde: Hynninen, 2012.

Lähteet Salo A. & Punkka A., Ranking Intervals and Dominance Relations for Ratio-Based Efficiency Analysis, Management Science 57/1, s Hynninen Y., Palveluntuottajien tehokkuusvertailu suun terveydenhuollossa. Diplomityö. Aalto TKK.

Laskaritehtävä Etelä-Karjalan elinkeinoasiamies ei ymmärtänyt edellisen tehokkuusanalyysin tuloksia, mutta haluaa tästä huolimatta lisää laskennallista selkärankaa päätöksilleen. Päätät täydentää edellistä analyysia REA herkkyystarkastelulla. Lähtötiedot ovat seuraavalla kalvolla. - Laske tavanomaisen viljatilan tehokkuussuhteet verrattuna muihin tuotantomuotoihin (minimi ja maksimi). Lisää käyväksi rajoitteeksi, että yksi henkilötyövuosi vastaa € arvonlisäystä. Onko tavanomainen viljatila dominanssisuhteessa mihinkään muuhun yksikköön? HUOM! TARKASTA OIKEAT KAAVAT ESITYKSEN LÄHTEESTÄ! (lisääjä Punkka)

Omavaraisviljely Tavanomainen viljanviljelyLuomuviljatilaSuuri viljatila Avomaan vihannestila maa-alaha0, työvoimahtv0,60,3 23 pääoma€ ostopanokset€ arvonlisäys€ satot ,