S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Portfoliopäätösanalyysi- ja tehokkuusmallit.

Esitys aiheesta: "S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Portfoliopäätösanalyysi- ja tehokkuusmallit."— Esityksen transkriptio:

1 S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Portfoliopäätösanalyysi- ja tehokkuusmallit Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari kevät 2011

2 S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Portfoliopäätösanalyysi Päätösanalyysimallit ja -menetelmät tukevat päätöksentekijää tunnistamalla, esittämällä ja jäsentelemällä päätösongelman keskeiset tekijät sekä tuottavat perusteltuja päätössuosituksia perustuen jäsenneltyyn tiedonhankintaan ja arviointiin sekä matemaattiseen päätösteoriaan ja muihin sitä lähellä oleviin kenttiin Portfolio = kokoelma jotain ”kohteita” = projekteja –esim. investointikohteita, patentteja, kehitysprojekteja Portfoliopäätösanalyysi tukee usean asian valintaa tai yleisemmin resurssiallokointia usealle kohteelle

3 S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Esimerkki projektiportfolionvalintatehtävästä Mitkä metsäkohteet (=projektit) tulisi valita monitavoitteiseen metsiensuojeluverkostoon (=portfolioon), kun kohteet eroavat toisistaan Kustannuksiltaan Sijainniltaan Monilta eri luontoarvoiltaan ja valitun verkoston on täytettävä rajoitukset Maksimikokonaiskustannuksesta Minimipinta-alasta Eri luontoarvojen turvaamisesta (kynnysarvot) Maksimietäisyydestä valittujen kohteiden välillä jne.

4 S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Miksi portfoliopäätösanalyysi? Yksittäisten projektien vertailu ei välttämättä kuvaa koko portfolion ominaisuuksia –Epävarmuudet vaikuttavat usein portfoliotasolla –Projekteja hyvä kohdella samoin periaattein –Projektien väliset synergiat tai muut riippuvuudet sekä hyödyissä että resurssienkulutuksessa –Portfolioille on usein käypyysrajoituksia Miksei portfolioita voida arvioida yksittäisinä päätösvaihtoehtoina päätösanalyysin keinoin? –20 projektista, jotka toteutetaan tai jätetään toteuttamatta, muodostuu 2 20 = 1 048 576 vaihtoehtoa, 100 projektista...

5 S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Portfoliopäätösanalyysi tällä kurssilla (n. 70 % kurssin sisällöstä) Projektiportfolion valinta –1-tavoitteinen ja monitavoitteinen Lineaariset kokonaislukutehtävät, MCDA- menetelmät –Arvofunktioiden käyttö Oletukset, elisitointi, mallinnus –Epätäydellinen informaatio Elisitointi, mallinnus, robustien päätössuositusten tuottaminen –Paljon raportoituja sovelluksia

6 S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Tehokkuusanalyysimenetelmät Menetelmiä eri kokoisten monitavoitteisten, monia resursseja kuluttavien portfolioiden tai päätöksentekoyksiköiden tehokkuuksien arviointiin ja vertailuun Tunnetuin Data Envelopment Analysis (DEA; Charnes ym. 1978) ja sen johdannaiset –Haku ”DEA” tuottaa 7695 osumaa Scopus- tietokannassa Charnes, Cooper, Rhodes (1978): Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research 2/6, 429-444

7 S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Tehokkuusanalyysi Esimerkkejä –Sanomalehdistäkin tutut yliopistovertailut –Sairaaloiden tehokkuusvertailut Tehokkuusanalyysien tulosten tarkastelulla saadaan tietoa erilaisten profiilien tehokkuuksista => tukea resurssien allokointiin eri yksiköille ja tehokkaiden profiilien muodostamiseen

8 S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Tehokkuusanalyysi tällä kurssilla (n. 30 % kurssin sisällöstä) ”Tehokkaat” portfoliot DEA-mallit –mm. CCR-, BBC- Preferenssi-informaation mallintaminen –Assurance regions –Value efficiency analysis Preference Programming –menetelmien periaatteet tehokkuusanalyysissä

9 S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Opiskelumuoto Seminaari –Opiskelija pitää esitelmän annetusta aiheesta –Keskusteleva ympäristö Keskustelu käydään esitelmän jälkeen –Myös opiskelijat arvostelevat esitykset Viikottaiset 3-tuntiset kokoontumiset –Kaksi 40 minuutin esitelmää –Edellisen viikon kotitehtävien malliratkaisujen esittäminen

10 S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Kevään aikataulu Esitysten ja siten kokoontumisten määrä riippuu opiskelijamäärästä –lähtökohtaisesti 2 esitelmää per opiskelija –jos opiskelijoita on vähän, tarjotaan mahdollisuus pitää 3 esitelmää ylimääräinen opintopiste Kurssin ohjelman ensimmäinen 2/3 verkkosivuilla pian –Esitelmäaiheen vaihtaminen tuskin onnistuu

11 S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Materiaali Artikkeleja, kirjojen kappaleita ja raportteja –Plussat Materiaalin taso Ei sidoksissa kirjan kirjoittajan näkemyksiin Myös ”uusinta uutta” Paljon viitteitä muuhun alan kirjallisuuteen –Miinukset Notaatio vaihtelee Vaikeustaso vaihtelee Koko aineisto ei välttämättä liity esityksen aiheeseen

12 S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Materiaalin hankkiminen http://scholar.google.fi/ –Esim. L. Phillips, C. Bana e Costa (2007): Transparent prioritisation, budgeting and resource allocation with multi-criteria decision analysis and decision conferencing, Annals of Operations Research 154, 51-68. löytyy esim. hakusanoilla ”Phillips Bana e Costa 2007” –Klikkaa esim. linkkiä “FullText: sfx@TKK” ja etsi pdf-tiedosto –On helpointa hankkia materiaali koulun koneella, sillä yliopistolla on lisenssi monen tieteellisen julkaisun sähköiseen versioon

13 S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Esitelmä –Aikaa on 40 minuuttia 20 kalvoa on jo paljon –Käytä seminaarin verkkosivuilta löytyvää kalvopohjaa –Laadi esityksesi suomeksi –Älä pyri ainoastaan referoimaan annettua aineistoa Huomaa, että artikkelit usein asemoidaan olemassaolevan kirjallisuuden avulla Mikä oli aihe? Mikä on aiheeseen liittymätöntä ja tulee jättää pois?

14 S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Esitelmä –KAIKKI viitteet on mainittava esityksessä –Jos aiheessasi on liittymäkohtia aiempiin esitelmiin, niihin viittaaminen helpottaa kuulijoita –Nimeä esitelmätiedostosi kkpp_Sukunimi.ppt (esim. 0119_Punkka.ppt) ja lähetä se sähköpostitse opettajalle viimeistään esitelmää edeltävänä ma klo 14

15 S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Ongelmatilanteet esitelmävalmistautumisessa –O: et ymmärrä jotain osaa aineistosta R1: Tarkastele muuta seminaarin aineistoa R2: Lue aineistosi lähdeviitteitä –O: et ymmärrä miten materiaali liittyy aiheeseesi R1: Lue aineisto vielä kerran uudelleen R2: Tarkastele aiempia esitelmiä R3: Ota yhteys opettajaan –O: on esitelmääsi edeltävä perjantai, kello on 14.00 ja olet täysin hukassa R: Tule käymään U232:ssa

16 S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Kotitehtävät Laadi kotitehtävä ja esitä se esitelmäkalvoillasi Liittyy aiheeseen, ratkaistavissa järkevässä ajassa (n. 1 h) Paperi+kynä / Matlab / Excel... Laadi malliratkaisu, lähetä se opettajalle esitelmääsi seuraavana ma viimeistään klo 14 ja valmistaudu esittelemään se Opiskelijat palauttavat ratkaisunsa tehtävääsi seuraavassa seminaarikokoontumisessa Arvostele ratkaisut asteikolla 0-10, kirjaa pisteet annettuun tiedostoon ja lähetä tiedosto opettajalle

17 S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Kurssin alustavat arvosteluperusteet Esitelmät ”60 %” –Muut opiskelijat arvostelevat esitelmäsi –Opettaja antaa kuitenkin arvosanan Vaikeastakin aiheesta voi saada hyvän arvosanan Läsnäolo ”10 %” –Minimivaatimus 80 % esitelmistä Kotitehtävät ”30 %” –Minimivaatimus 50 % maksimipisteistä

18 S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Seuraavaksi Ilmoittautumislista kiertää –Jos tiedät olevasi poissa jo(i)nakin keskiviikko(i)na, ilmoita ne listaan nyt –Voit ilmoittaa, jos jokin ke käy sinulle huonosti Jokaiselle kerralle kuitenkin löydettävä 2 esiintyjää 1. esitelmä Opettaja tekee aikataulun vähintään 1. esitelmien osalta ennen ensi kokoontumista –ke 26.1. aiheet ja esiintyjät päätetään ke 19.1.