Monitavoitteinen tehokkuusanalyysi

Esitys aiheesta: "Monitavoitteinen tehokkuusanalyysi"— Esityksen transkriptio:

1 Monitavoitteinen tehokkuusanalyysi
Mat Optimointiopin seminaari Kevät Esitelmä 0 TkL (väit.) Antti Punkka Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta osin kaikki oikeudet pidätetään.

2 Opiskelumuoto Seminaari Viikottaiset 3-tuntiset kokoontumiset
Opiskelija pitää esitelmän annetusta aiheesta Keskusteleva ympäristö Myös opiskelijat arvostelevat esitykset Viikottaiset 3-tuntiset kokoontumiset Kaksi 40 minuutin esitelmää Keskustelua esitelmien aiheista Edellisen viikon kotitehtävien malliratkaisut Seminaareista saa eniten irti, kun tutustuu esitelmän aiheeseen etukäteen vähintään pintapuolisesti

3 Kevään aikataulu Esitysten ja siten kokoontumisten määrä riippuu opiskelijamäärästä Lähtökohtaisesti 2 esitelmää per opiskelija (n. 50 h) Keväinä seminaarikokoontumisia on ollut 10 eli 30 h ja kotitehtäviä (n. 70 h) Työmäärän pitää olla synkassa kurssin 5 op:n laajuuden kanssa osallistujamäärästä riippumatta Kurssin ohjelma vähintään osallistujien ensimmäisten esitelmien osalta verkkosivuilla viimeistään ke 23.1. Esitelmäaiheen vaihtaminen tuskin onnistuu

4 Materiaali Ohjelma riippuu osallistujien lukumäärästä, materiaali riippuu ohjelmasta Tämän vuoksi materiaali julkistetaan kurssin verkkosivuilla vasta ohjelman valmistuttua Kurssikirja Tieteellisiä artikkeleja, ehkä raportteja ja/tai opinnäytteitä

5 Materiaali Tieteellisiä artikkeleja Plussaa Miinusta Materiaalin taso
Ei sidoksissa kirjan kirjoittajan näkemyksiin Myös ”uusinta uutta” Paljon viitteitä muuhun alan kirjallisuuteen Miinusta Notaatio vaihtelee Vaikeustaso vaihtelee Koko esitykselle määrätty aineisto ei välttämättä liity esityksen aiheeseen

6 Materiaalin hankkiminen
Esim. L. Phillips, C. Bana e Costa (2007): Transparent prioritisation, budgeting and resource allocation with multi-criteria decision analysis and decision conferencing, Annals of Operations Research 154, löytyy esim. hakusanoilla ”Phillips Bana e Costa 2007” Klikkaa esim. linkkiä “FullText: ja etsi pdf-tiedosto On helpointa hankkia materiaali koulun koneella, sillä yliopistolla on lisenssi monen tieteellisen julkaisun sähköiseen versioon

7 Esitelmä Aikaa on 40 minuuttia
20 kalvoa on jo paljon Harjoittelun avulla voit arvioida ajankäyttöäsi Käytä seminaarin verkkosivuilta löytyvää kalvopohjaa Laadi esityksesi suomeksi Älä pyri ainoastaan referoimaan annettua aineistoa Huomaa, että artikkelit usein ”asemoidaan” olemassaolevaan kirjallisuuteen nojautuen Ei tyypillisesti tarpeen seminaariesitelmässä Mikä oli aihe? Mikä on aiheeseen liittymätöntä ja tulee jättää pois? Esimerkit ja kuvat usein hyödyllisiä

8 Esitelmä KAIKKI viitteet on mainittava esityksessä
Lähdeluettelo esityksen viimeiseksi kalvoksi ennen kotitehtävää Jos aiheessasi on liittymäkohtia aiempiin esitelmiin, niihin viittaaminen esitelmää pitäessä helpottaa kuulijoita Nimeä esitelmätiedostosi kkpp_Sukunimi.pptx (esim. 0116_Punkka.pptx) ja lähetä se sähköpostitse opettajalle viimeistään esitelmää edeltävänä maanantaina klo 14 mennessä Tulosta händärit kaikille kuulijoille

9 Ongelmatilanteet esitelmään valmistautumisessa
Ongelma: et ymmärrä jotain osaa aineistosta Ratkaisu 1: Tarkastele muuta seminaarin aineistoa Ratkaisu 2: Lue aineistosi lähdeviitteitä O: et ymmärrä miten materiaali liittyy aiheeseesi R1: Lue aineisto vielä kerran uudelleen R2: Tarkastele aiempia esitelmiä R3: Ota yhteys opettajaan O: on esitelmääsi edeltävä perjantai, kello on ja olet täysin hukassa R: Tule käymään U232:ssa O: unohdit valmistella esitelmäsi R: -

10 Kotitehtävät Laadi kotitehtävä ja esitä se esitelmäkalvojesi lopussa
Liittyy aiheeseen, ratkaistavissa järkevässä ajassa (n. 1-2 h) Esim. paperi+kynä / Matlab / Excel / CPLEX (MILP-ratkaisin) Laadi malliratkaisu, lähetä se opettajalle esitelmääsi seuraavana maanantaina viimeistään klo 14 ja valmistaudu esittelemään se Opiskelijat palauttavat ratkaisunsa tehtävääsi seuraavassa seminaarikokoontumisessa Arvostele ratkaisut perjantaihin mennessä asteikolla 0-10 ja lähetä tulokset sähköpostina opettajalle

11 Kurssin arvostelu (alustava)
Esitelmät ”60 %”; minimivaatimus molemmat hyväksytty Muut opiskelijat arvostelevat esitelmäsi asteikolla 1-5 Arvostelulapun ”kokonaisarvio” Opettaja antaa kuitenkin arvosanan Vaikeastakin aiheesta voi saada hyvän arvosanan Muut opiskelijat antavat sinulle lisäksi palautetta Sisältö Eteneminen Esitelmäarvosanat lasketaan yhteen ja kerrotaan 6:lla => max 60 p

12 Kurssin arvostelu (alustava)
Läsnäolo ”10 %”; minimivaatimus 80 % esitelmistä Pisteitä kertyy vasta b:n esitelmän läsnäolon jälkeen, max 10 p Kotitehtävät ”30 %”; minimivaatimus 50 % max-pisteistä Kotitehtäväpisteet muiden antamista tehtävistä lasketaan yhteen ja skaalataan välille 0-30 p Yhteispisteet = em. osa-alueiden pisteiden summa

13 Seuraavaksi Ilmoittautumislista kiertää
Jos tiedät olevasi poissa jo(i)nakin keskiviikko(i)na, ilmoita ne listaan nyt Voit myös ilmoittaa, jos jokin ke käy sinulle huonosti Ke esitelmien pitäjät päätetään nyt Es. #2: CCR-DEA ja tuotantomahdollisuusjoukot (ss , Charnes ym. 1978) Es. #3: 2 DEA-sovellusta (Sherman ja Ladino 1995, Charnes ym. 1989) Opettaja tekee aikataulun vähintään 1. esitelmien osalta ennen ensi kokoontumista

14 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio
Asennettuna ainakin luokkaan U352 Ratkoo mm. lineaarisia (sekaluku)tehtäviä (Mixed Integer Linear Program) Käytössä mm. kurssilla Mat , jonka Noppa-sivuilta: “Kurssilla käytettyyn ohjelmistoon löytyvät ohjeet sivustolta Täällä etenkin OPL (= Optimization Programming Language) on se oleellinen tämän kurssin kannalta. Helpoin tapa tutustua CPEXiin on kuitenkin avata jokin esimerkki tiedosto CPLEX studiossa, jolloin voi katsoa miten jokin tietty malli on toteutettu.”