YE12.1 Dynaamiset mallit. Tänään Luonnonvarataloustieteen esimerkkejä (YE4 & YE10) Schäfer-Gordon –malli (kun r=0) (bioekonomiaopt.m) Clark-Munro –malli.

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Helmikuu 2010 Etelä-Suomen Aluejoukkue Ensimmäinen askel tie huipulle.
Advertisements

Ota aivosi narikasta: PELAA BRIDGEÄ!
VALTA VALITA. Miten monta valintaa olet jo tänään tehnyt?
Yritysten suuri vaihtuvuus - hyvä vai huono asia? Pellervon Päivä 2005 Uusosuustoimintaseminaari Bio Rex VTT Anssi Rantala Pellervon taloudellinen.
Estimointi Laajennettu Kalman-suodin
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Kim Björkman Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 / 1 Yksiulotteiset kuvaukset.
Pelin suunnittelu Antti-Jussi Lakanen Nuorten peliohjelmointi 2009 /
Sensorifuusio Jorma Selkäinaho.
Liike ja valppaus p p Ilman palloa, käännöksissä katse parissa
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Ilmari Kuikka Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Poistumistien valinnan mallintaminen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Tony Nysten Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Junien aikataulutus Luku 5 Tony.
Duaali Teemu Myllynen.
Game Theory and fisheries YE Mesterton-Gibbons NRM 1993 n kalastusvaltion malli ja identtinen kustannusrakenne. Kaikki valitsevat kalastuspanoksensa.
YE 4 Luonnonvarataloustieteen jatkokurssi 8op Luento 6: Kalastuksen taloustiede II Soile Kulmala
1 Helsinki University of Technology Systems Analysis Laboratory Evoluutiopelit evakuointimalleissa - Pelastettavien kovan leikin peliteorettinen kuvaus.
2.2 Schäfer-Gordon malli Gordon (Journal of Political Economy 1954), Schäfer (1957), Scott (JPE 1955) Vaihtoehdot joita vertailemme: Biologinen optimimointi.
Kahden vaiheen peli (Ruseski JEEM 1998) Oletetaan kaksi valtiota, joissa kalastuslaivaston koko n 1 ja n 2 Ensimmäisessä vaiheessa valtiot valitsevat nämä.
11. Kaksi uhkapelaajaa heittää vuorotellen noppaa
Prototyöskentely ja ideoiden kehittäminen
Peliteoria ja kalatalous YE4. Kansainväliset kalastussopimukset Tarve kansainväliselle yhteistyölle: Vain kestävillä kansainvälisillä sopimuksilla voidaan.
Valmentajana ja ohjaajana toimiminen Erilaisten ryhmien ja yksil ö iden kohtaaminen: Vinkkejä ohjaamiseen Riikka Juntunen, Heli Laitinen, Sari Rautio,
RAY:n VASTUU- JA VUOSIRAPORTTI 2013.
Miksi tämä on vaikeaa? Ilman minkäänlaisia rajoitteita ongelmat ei ole vaikeita ratkaista. Siihen löytyy jopa valmis ”kaava”. Valitettavasti jokaisessa.
Pelien -ohjelmointi Syksy 2007 Vapaavalintainen opintojakso 3 op. ITP8TM003.
YE10: Hotellingin malli Marko Lindroos.
Harjoituksia Jäähalliin
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 1 – Simo Heliövaara Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Johdanto peliteoriaan
Raskaudenkeskeytykset 2013 Anna Heino & Mika Gissler.
PARAABELI (2. ASTEEN FUNKTION KUVAAJIA)
1.4. Integroimismenetelmiä
2.2.2 Avaruuden vektori koordinaatistossa
Organisointi: 3 hlöä yhdessä (polttopalloa): Ohjeet: yksi keskellä ja kaksi heittää palloa siten, että keskipelaaja ei saa kiinni. -HUOM: pään yli ei saa.
Kohti viittä konseptia
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 1 – Matias Leppisaari Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Perusmalli ja evolutiivisesti.
Hotelling, H. (1931). The Economics of Exhaustible Resources
Kontrollirakenteet laajemmin
4.1. Funktion ääriarvot Funktion kasvu ja väheneminen
YE 4 Luonnonvarataloustieteen jatkokurssi Kalastuksen taloustiede
3D-ohjelmat _graphics_software Kurssilla käytetään 3ds Maxia Ala hyvin laaja ja monipuolinen Huipputeknologiaa.
YE10: Optimiohjausteorian alkeita
FC POHU NAISET HARRASTETURNAUS LA PITÄJÄNMÄEN TN
Chakravorty & Krulce. Heterogenous demand and order of resource extraction Econometrica 62,
YE10: Duopoli Hotellingin mallissa Marko Lindroos.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 4 – Janne Nurmi Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Kotitehtävä 4 - Ratkaisu
Luonnollisen logaritmifunktion derivaatta
Monilajimallit YE10. ekosysteemeistä Saalistajat, saaliit, kilpailijat, taudit ym. saattavat vaikuttaa merkittävästi luonnonvaran kasvuun. fysikaalinen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Alexander Franck Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Rationalisoituvuus ja yleinen.
Peliohjelmointikurssi koululaisille
TANGENTTI Suora, joka sivuaa käyrää.
NuPS T03 Pelaajapalaveri Joukkueen NuPS T03 pelaajat
Ohtonen Keijo & Hyttinen Hannu-Pekka Taustaa Pohjola-leiriltä valittava ensimmäinen maajoukkue koostuu 40 pelaajasta + 4 maalivahdista Tarkasteltiin.
1v1 harjoitteet. 1v1 kuljettaminen ja kääntyminen Lähtee valmentajan syötöstä. Pelaajat kisailevat pallosta ja pyrkivät tekemään maalin kumpaan tahansa.
1 Osa 12b Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Chs 16-17) Oligopoli on markkinamuoto, jossa markkinoilla on muutamia yrityksiä, jotka.
Voimavektorit Kaikki voimatehtävät pohjautuvat Newtonin II lakiin: Tiivistelmä ja tehtäviä voimavektorien yhdistämisestä m on tarkasteltavan kappaleen.
Syysturnauksessa pelataan kilpa- ja haastesarja alla olevien otteluohjelmien mukaisesti Kilpasarjassa pelaavat: Ylämyllyn Yllätys, MP Sininen, LAUTP kilpajoukkue,
Y56 Luku 28 Oligopoli Varian 2006, luku 27.
Uefa B Lopputyö Jussi Riikonen Teema Hyökkäys Pelinavaaminen
Viiden suora -peli ristinolla-peli (viiden suora) esim. yhtälön ratkaiseminen, prosenttilaskenta, sähköopin perussuureet (PUImURI) jne. 11x11-ruudukko,
MPS Havainnointi Pelaajan tulee havainnoida:
Y56 Luku 29 Peliteoria Varian 2006, luku 28.
P05 ja P06 toimintasuunnitelma
Väittelyharjoitus Eero Salmenkivi Opettajankoulutuslaitos.
3 Suureyhtälöt Fysiikan tehtävän ratkaisu:
Kontrollirakenteet laajemmin
LISÄKILPAILUSÄÄNTÖMUUTOSESITYKSET
Uusi pelitaitoa kehittävä paitsioaluesääntö E10-E11 –ikäluokille.
Uusi pelitaitoa kehittävä paitsioaluesääntö E10-E11 –ikäluokille.
Walkabout vuotiaiden peliryhmä
Työvoima iän ja sukupuolen mukaan Pyhäjoella 2017
Laatukriteeripuu – asiakastarpeen jäsentely – (CTQ tree)
Esityksen transkriptio:

YE12.1 Dynaamiset mallit

Tänään Luonnonvarataloustieteen esimerkkejä (YE4 & YE10) Schäfer-Gordon –malli (kun r=0) (bioekonomiaopt.m) Clark-Munro –malli (bioekodyn.m & dynoptfkt.m) 2 pelaajan malli (kun r=0) (peli.m & player1.m & player2.m) Ikäryhmämalli

Dynaaminen bioekonominen malli max biologia: logistinen.m vakio E yli ajan (SG): bioekonomiaopt.m kullekin ajanhetkelle E: bioekodyn.m rajoite ja tavoite samassa m-filessä s.t. x ­ t+1 - x t = F(x t ) – h t

Dynamiikan simuloinnin idea Lähdetään liikkeelle tämän hetken tunnetusta arvosta x(1) Seuraavan hetken biomassan määrä tallentuu samaan x-vektoriin x(2) Simulointijakson pituus T, jolloin x- vektoriin tallentuu T kpl biomassan arvoja kullekin ajanhetkell

Nash tasapaino Ratkaistaan iteratiivisesti Pelaajat pelaavat peliä vuorotellen lähtien toisen pelaajan alkuarvosta E2=0 Pelaaja 1 optimoi ensin (annettuna E2), sitten pelaajan 2 optimointivuoro jne Kun kummankaan ei kannata muuttaa valintaansa ollaan tasapainossa

Ikäryhmämalli Matriisipohjainen dynamiikka lukumäärien suhteen Alkuarvona pystyvektori, ensimmäisen hetken alkuarvot kullekin ikäryhmälle N0 Tämän hetken 1-vuotiaista tulee ensi vuoden 2-vuotiaita, populaatiosta kuolee osa (m+h), hengissä selvinneet kasvavat (W) Uudet yksilöt syntyvät SSB-funktion mukaisesti N(1,t)