T Automaatiotekniikka 2 4op

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Osaamisen ja sivistyksen parhaaksi Tilatiedot ja niiden muutokset
Advertisements

DEE Sähkökäyttöjen ohjaustekniikka
Robust LQR Control for PWM Converters: An LMI Approach
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 10 – Juho Kokkala Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Kernel-tasoitus.
Tietohallintomalli käytännössä – ICT-johtamisesta kilpailuetua
Projekti A: Iskunvaimennindynamometri
Laatujärjestelmät organisaatioiden kehittämisen ja johtamisen näkökulmista Kaisa Sariola JTO.
Mallintarkistus ja sen soveltaminen PLC toimilohko-ohjelmien verifioinnissa AS Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt – loppuesitys Markus.
Sensorifuusio Jorma Selkäinaho.
Säätötekniikan perusteet
Mikko Tyrväinen InSitu –Luentopalautejärjestelmän tekninen evaluointi.
Tilasiirtymäkaavio ja eri mallien yhteensovittaminen
AI/AO-Soveltaminen - Säätäjä
S Laskennallinen tiede Tentit ja uusinta Arvostelu Kertausta tenttiin Palaute.
Päivi Ovaska Tutkijaopettaja LTY/Tite
Dynamic positioning (DP) Jorma Selkäinaho. Lähtökohta poraus ja sukellusalusten paikallapito 1. ja 2. kertaluvun aaltovoimat tuulivoimat voimat merivirroista.
E-Commerce 2010: Business, Technology, Society 6e
PiccSIM – TrueTime –integrointi Henri Öhman AS Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt
PiccSIM – TrueTime –integrointi Henri Öhman AS Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt
Laskuharjoitus 9 AS Automaation signaalinkäsittelymenetelmät Sumea säätö Geneettiset algoritmit.
AS Automaation signaalinkäsittelymenetelmät
MASI MASIT03 Inversio-ongelmat ja mallien luotettavuus MASI – Mallinnus ja simulointi –teknologiaohjelma kehittää mallinnus- ja simulointityökaluja.
Verkkovälitteinen asiakastyö Prosessien mallinnus.
T Automaatiotekniikka 2 4op
RSA – Julkisen avaimen salakirjoitusmenetelmä Perusteet, algoritmit, hyökkäykset Matti K. Sinisalo, FL.
Mittaustekniikka (3 op)
Ohjelmistotekniikka - Tenttiin valmistautumisesta Kevät 2003 Hanna-Kaisa Lammi LTY/Tite.
TUTTI - TietotUrvallisuuden iTsearvioinTivälIne v 1.0 ©2012 Kimmo Rousku sivu 1(8) TietotUrvallisuuden iTsearvioinTivälIne Pisteytysapuvälineet.
Tiedostomuodot Jussi Talaskivi atk-suunnittelija Jyväskylän yliopisto.
Metallurgiset liuosmallit: WLE-formalismi
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Dynaamiset kausaaliset.
Nexus Pasi Aho Henrik Härkönen Miikka Lahti Minna Rajala.
Aikasarja-analyysin perusteet
Vety on jaksollisen järjestelmän ensimmäinen alkuaine
Esa Jaakola Valvoja: Professori Raimo Kantola
Selitys Kiintotähdille on ainakin kaksi loogista selitystä. 1.Tähtien asema on todellakin muuttumaton toisiinsa nähden. Tämä käsitys on vallalla hyvin.
AHOT - Opiskelijalle. Lomakkeen hyödyntäminen Ei menetelmiä luotuna? Hyödynnyksessä kysymyksiä? Mikä on etenemis prosessi? Miten päätös näkyväksi? Onko.
Muuttujien riippuvuus
Rinnakkaisuus Järjestelmässä, jossa voi olla useita prosesseja rinnakkain suorituksessa voi tulla tilanteita, joissa prosessien suoritusta täytyy kontrolloida.
4. Optimointia T
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Mallinnusmenetelmät 5 – Emilia Partanen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 Mallinnusmenetelmät.
Loppuraportti.  Laitteisto  Mittaukset  Malli  Simuloinnit  Projektin kulku  Yhteenveto.
Kreikkalaiset aakkoset
Menetelmä Markowitzin mallin parametrien estimointiin (aihe-esittely)
TIEP114 Tietokoneen rakenne ja arkkitehtuuri, 3 op
ELEKTRONIIKAN OPINTOSUUNTA
Säätötekniikan käsitteitä
Algoritmit ja koneoppiminen (ALKO)
Laajennetun työssäoppimisen kokeilussa Opiskelijan henkilökohtainen ohjaus Työssäoppiminen laajenee - laajeneeko ohjaus ja tuki?!?
Suoritusaika-analyysi WWW-sovelluksessa.
Johdatus ohjelmointiin – lohkokaaviot ja algoritmit
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 22 – Jussi Kangaspunta Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Ohjaamaton.
T Automaatiotekniikka 2 4op
T Automaatiotekniikka 2 4op Matemaattinen mallinnus Matemaattinen malli on ensimmäinen askel säädön suunnittelussa (tietokoneavusteisessa) Matemaattinen.
Projektisuunnitelma Juuso Lehtonen, Ossi Valtonen.
5. Datan käsittely – lyhyt katsaus Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman.
SISÄILMAN LAATU Mika Korpi Sisäilman määritelmä Sisäilma on sisätiloissa hengitettävä ilma, jossa ilman perusosien lisäksi saattaa olla eri.
Tervetuloa! OPS 2016.
Lineaariset regressiomenetelmät
NÄYTÄ TÄMÄ DIA: JOHDANTO
Säätöjärjestelmän epälineaarisuuden tutkiminen
I AINEET YMPÄRILLÄMME Kemia on … Aineen eri muodot Maailmankaikkeus
OPISKELEN KYSYMYSTEN AVULLA
Millainen on kemian mikromaailma
Tasaisen liikeen malli
Liikennevirasto nopeat kokeilut
Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa
Tekniikan yhteisopettajuus ja yhteiset oppimisympäristöt
Sisäinen laskentatoimi
TIETOJENKÄSITTELYN OPETUS AMMATTI-KORKEAKOULUISSA
Esityksen transkriptio:

T121204 Automaatiotekniikka 2 4op Viiveellisen prosessin säätö Järjestelmän viiveellä (kuollut aika,horrosaika) tarkoitetaan sitä aikaa, joka kuluu tulosuureen muutoksesta ensimmäiseen tilan muutokseen ulostulossa. Viiveettömässä järjestelmässä tulosuureen muutos aiheuttaa välittömästi tilan muutoksen, joka tapahtuu järjestelmän aikavakioiden kuvaamalla nopeudella. Viivettä saattaa esiintyä säätöjärjestelmässä säädettävän järjestelmän lisäksi ohjauksessa ja mittauksessa.

T121204 Automaatiotekniikka 2 4op Viiveellisen prosessin säätö Väriainepitoisuuden säätö, polttoprosessi, kemiallinen reaktio jne. Yleisimmin käytetty mallirakenne on yksinkertainen lineearinen diskreetti-malli:   y(t)+a1y(t-1)+…..+ana(t-na)=b1u(t-nk)+…..+bnbu(t-nk-nb+1) load pr2.mat

T121204 Automaatiotekniikka 2 4op

T121204 Automaatiotekniikka 2 4op Viiveellisen prosessin säätö Mallinnus ensimmäisen kertaluvun viiveelliselle prosessille: y(k)=ay(k-1)+bu(k-z), missä z pieni pos. kok. luku eli aikaviive Määritetään ulostulomatriisi y ja havaintomatriisi fii=[y(k-1) u(k-z)] Parametrit a ja b pienimmän neliösumman menetelmällä theta=fii\y Ulostulon simulointi yest=fii*theta (Huom! Yleensä riippumaton testiaineisto)

T121204 Automaatiotekniikka 2 4op Viiveellisen prosessin säätö Mallin hyvyyden arviointi korrelaatiolla: hyv=corrcoef(y,yest); % >95% hyväksyntä Mallinnus on iteraativinen prosessi, mikäli hyv<0.95, niin valitaan uusi z ja laskenta toistetaan Mikäli malli hyväksytään niin suoritetaan z-muunnos, nolla alkutilaehdoilla (näyteväli=1s) Siirrytään Simulinkiin säädön suunnitteluun.