Epävarmuus Varian luku 12

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Robust LQR Control for PWM Converters: An LMI Approach
Advertisements

5.1. Tason yhtälö a(x – x0) + b(y – y0) + c(z – z0) = 0
Bensan hinta Hyvää päivää, Olen kuullut ennustettavan, että bensan hinta saattaa syksyyn mennessä nousta litralta jopa € 1,90 :een.
Diskreetit todennäköisyysjakaumat
Kausaaliverkot ja todennäköisyyslaskennan kertaus Sivut 3-17
Kansantalouden tilinpito
Luku 2 - Yritys Mitä tarkoitetaan seuraavilla käsitteillä:
Tilasiirtymäkaavio ja eri mallien yhteensovittaminen
Iitin yläkoulu 9. Luokka Antti Halme
Chakravorty, Magne & Moreaux A Hotelling model with a ceiling on the stock of pollution Journal of Economic Dynamics & Control 30 (2006) 2875–2904.
Rationaalisen valinnan teoria (RVT)
2.2 Schäfer-Gordon malli Gordon (Journal of Political Economy 1954), Schäfer (1957), Scott (JPE 1955) Vaihtoehdot joita vertailemme: Biologinen optimimointi.
T Personal SE assignment Project progress tracking and control.
m0 M7 Maksimitermi Minimitermi Boole A = A A · 0 = 0 SOP De Morgan POS
11. Kaksi uhkapelaajaa heittää vuorotellen noppaa
Optimaalinen kiertoaika – optimal rotation
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Jarno Leppänen Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Evoluutiopeliteoria: stabiilisuudesta.
Uusi Tuuli ry ja s/v Estelle. Väitteet 1. Ruoka ei riitä kaikille 2.Kehitysmaissa ihmiset ovat onnettomampia kuin teollisuusmaissa 3.Jokaisella kiinalaisella.
Hotellingin mallin testaaminen
Kappaleet 7 ja 8: Intertemporaalinen budjettirajoite ja kulutus
Algoritmi-harjoituksia…
YE10: Hotellingin malli Marko Lindroos.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 - Teemu Mutanen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Lisätiedon arvo.
ARVOPAPERISIJOITTAMINEN KAPPALE 7: AKTIIVINEN SIJOITUSSALKUN HALLINTA
PARAABELI (2. ASTEEN FUNKTION KUVAAJIA)
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Carlo Vainio Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Käänteisoptimointiin perustuvat huutokaupat.
5. Lineaarinen optimointi
Todennäköisyyslaskentaa
Hotelling, H. (1931). The Economics of Exhaustible Resources
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Jirka Poropudas Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Bayes-verkoista s
Hyöty ja yhden toiminnan mallit
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Lasse Johansson Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2009 Vaikutuskaaviopelit Lasse Johansson.
Todennäköisyyslaskentaa
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Heikki Vesterinen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2009 Epälineaarinen hinnoittelu:
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 The Chain Rule for Influence.
Paraabelin huippu Paraabelin huippu
3.3. Käyrän tangentti ja normaali
Monilajimallit YE10. ekosysteemeistä Saalistajat, saaliit, kilpailijat, taudit ym. saattavat vaikuttaa merkittävästi luonnonvaran kasvuun. fysikaalinen.
Väliaineen vastus.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä # - Esitelmöijän nimi Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Potentiaalien kertaus ja.
Kiinan autoistumisen ympäristövaikutukset. Kiina  yleistä tietoa Kiinasta Kuva:
3 KULUTTAJAN VALINTATEORIA
Vanhoja tekstitaidon yo-kokeita
Osa 5. Joustoista Kysynnän hintajousto (price elasticity of demand) mittaa, miten kysynnän määrä reagoi hinnan muutokseen = kysytyn määrän suhteellinen.
Osa 7: Markkinat, tehokkuus ja hyvinvointi (Mankiw & Taylor, Ch 7, Pohjolan mukaan) Opimme edellä, että –markkinat ovat tasapainossa silloin, kun hinta.
TALOUSTIETO Markkinat ja hinta Kysyntä ja tarjonta.
KANSANTALOUS 3 KYSYNTÄ JA TARJONTA 1© Timo Lindholm, Juhani Kettunen ja Edita Publishing Oy.
KULUTTAJAN VALINTATEORIA (Mankiw-Taylor, luku 21)
Viestintä ja tiedottaminen Kuinka viestinnästä saadaan vaikuttavaa? Kuinka muut nuoret tavoitetaan tehokkaasti? Miten tiedotteemme lyö läpi mediassa?
HINTA MÄÄRÄYTYY MARKKINOILLA + VAPAA KILPAILU s
Kulutuksesta kestävään ja vastuulliseen kuluttamiseen
Yleiskatsaus sähköoptioiden hinnoitteluun
Y56 Luvut 24 & 25 Monopoli & Hintadiskriminaatio
22 Valtiontalous tarvitsee veroja s
Inflaatio.
20. Paikka, nopeus, kiihtyvyys
Muistiinpanot esitelmän tueksi Elias Nietosvaara & Jori Torkkila
Aikataulutusongelma Johdatus peliteoriaan
Riskien mittaaminen skenaariolla
Verkoston ulkoisvaikutukset
Kappaleet 7 ja 8: Intertemporaalinen budjettirajoite ja kulutus
Kritiikin alkulähteillä
Epäoikeudenmukaisuuden karttaminen
Suoran yhtälön muodostaminen, kun suoralta tunnetaan 2 pistettä
NY Vuosi yrittäjänä Yrittäjyyttä ja työelämäoppeja käytännössä 4. ja 5
Hankeviestintää - miksi ja miten?
30. TERVEYS ERI PUOLILLA MAAILMAA
Kertausta FUNKTIOISTA MAB5-kurssin jälkeen (Beta 2.0)
HINTA MÄÄRÄYTYY MARKKINOILLA + VAPAA KILPAILU s
Vinkkejä juridiikan opiskeluun
Esityksen transkriptio:

Epävarmuus Varian luku 12 Lähde: muistiinpanot on muokattu Varianin (2006, instructor’s materials) muistiinpanoista

Epävarmuus Tähän asti ollaan tarkasteltu kuluttajan optimaalista valintaa sivuuttaen kokonaan epävarmuustekijät. Kuitenkin kuluttaja tekee suuren osan valinnoistaan (ellei kaikkia) jonkin asteisen epävarmuuden alla.

Epävarmuus Taloudessa ovat epävarmoja esimerkiksi: Tulevaisuuden hinnat (asunto-osake- jne.) Tulevaisuuden varallisuus Tulevaisuuden saatavuus hyödykkeistä, luonnonvaroista, ym:sta. Ihmisten käyttäytyminen nykyhetkessä ja tulevaisuudessa. jne.

Epävarmuus Seuraavissa kalvoissa tarkastellaan, miten mikrotaloustieteessä on sisällytetty epävarmuus kuluttajan valintaongelmaan. Esittelen myös kritiikkiä, jota tätä epävarmuuden käsittelyä kohtaan on esitetty. Ennen sitä, tutustutan teidät epävarmuuden aiheeseen liittyvään perussanastoon.

Epävarmuuden analyysi mikrotaloustieteessä - sanasto Maailmantila (state of the world): satunnaisilmiön realisaatio. Esim. lomalle lähtevälle loman tuottama hyöty riippuu satunnaisilmiöstä kuten ”sää”. Voidaan ajatella kahta maailmantilaa: hyvä ilma ja huono ilma.

Epävarmuudesta ja todennäköisyysjakaumista Kun valintaan liittyy epävarmuutta, eri tulemia voidaan vertailla todennäköisyysjakaumien avulla. Todennäköisyysjakauma liittää jokaiseen mahdolliseen maailmantilaan todennäköisyyden, jolla se tapahtuu. Seuraavassa kalvossa esimerkki.

Epävarmuudesta ja todennäköisyysjakaumista: esimerkki Mahdolliset maailmantilat: “auto-onnettomuus” (a) “ei auto-onnettomuutta” (na). Onnettomuus tapahtuu todennäköisyydellä a, ja se ei tapahdu todennäköisyydellä na , joten a + na = 1.

Tilariippuvainen budjettirajoite (engl Tilariippuvainen budjettirajoite (engl. State-Contingent Budget Constraint) Oletetaan, että: auto-onnettomuus aiheuttaa menetyksen $L; jokainen euro autovakuutuksesta maksaa . kuluttajan tulot ovat m; Cna on kulutuksen arvo, kun ei tapahdu onnettomuutta; Ca on kulutuksen arvo, kun tapahtuu onnettomuus.

Tilariippuvainen budjettirajoite Ilman vakuutusta Ca = m - L Cna = m.

State-Contingent Budget Constraints Cna The endowment bundle. m Ca

Tilariippuvainen budjettirajoite Kun ostetaan $K vakuutus Cna = m - K (1). Ca = m - L - K + K eli Ca = m - L + (1- )K (2). Yhtälöstä (2) saadaan K = (Ca - m + L)/(1- ) ja sijoittamalla se yhtälöön (1) saadaan Cna = m -  (Ca - m + L)/(1- )

Tilariippuvainen budjettirajoite Cna The endowment bundle. m Ca

Tilariippuvaiset preferenssit Mikä on kuluttajan preferoidun tilariippuvainen kulutus? Ihmisillä on erilaiset preferenssit tilariippuvaisten kulutussuunnitelmien suhteen. Ajatellaan, että tilariippuvainen kulutussuunnitelma on yksi mahdollinen ”hyödykekori”

Kuluttajan hyöty epävarmuuden vallitessa Epävarmuuden vallitessa hyödyn riippuu kulutusmahdollisuuksista eri maailmantiloissa sekä eri maailmantilojen todennäköisyyksistä. Esimerkki: tilanteessa, jossa on kaksi mahdollista maailmantilaa, hyötyfunktio on muotoa u(c1, c2, 1, 2 ), jossa 1 on ”tilan 1” todennäköisyys ja c1 kulutus tilassa 1.

Von Neumann-Morgenstern hyötyfunktio (1944) Von Neumann-Morgenstern (VNM) hyötyfunktio esittää kuluttajan hyödyn epävarmuuden vallitessa eli niin sanottu odotetun hyödyn (Expected Utility EU). VNM hyötyfunktio on muotoa: EU= U(c1, c2, 1, 2) = 1U(c1) + 2 U(c2), jossa U(c1) ja U(c2) ovat hyötyfunktion U(·) ilmoittama hyöty kulutuksesta c1 tai c2, mikäli kyseinen kulutus toteutuisi täydellä varmuudella. Huom. Hyötyfunktio U(·) voidaan esittää useammallekin kuin yhdelle hyödykkeelle.

Tärkeää Otetaan epävarmuuden esimerkkinä uhkapeli Uhkapelin odotettu hyöty EU ei välttämättä ole sama kuin pelistä saadun tulon odotusarvo EM. Seuraavissa kalvoissa esitän niiden välinen ero.

Preferenssit epävarmuuden vallitessa Ajattele seuraavaa uhkapeliä (lottery): voita $90 todennäköisyydellä 1/2 ja voita $0 todennäköisyydellä 1/2. Oleta, että kuluttajan hyöty eri maailman tiloissa on U($90) = 12 ja U($0) = 2. Sitten odotettu hyöty (Expected utility EU) on Kun taas pelistä saadun tulon odotusarvo EM (eli expected money value of the lottery) on

Preferenssit epävarmuuden vallitessa EU = 7 and EM = $45. U($45) > 7  $45 täysvarmuudella on preferoitu uhkapelille  kuluttaja on riskinkarttaja U($45) < 7  uhkapeli on preferoitu summalle $45 täysvarmuudella  kuluttaja on riskiäsuosija U($45) = 7  kuluttaja on indifferentti uhkapelin ja varman rahan välillä  kuluttaja on riskineutraali

Preferenssit epävarmuuden vallitessa Hyöty U($45) > EU  riskinkarttaja (risk-averse) 12 U($45) rajahyöty, MU, laskee kun varallisuus kasvaa (hyötyfunktion toisen derivaatta on negatiivinen). EU=7 2 varallisuus $0 $45 $90

Preferenssit epävarmuuden vallitessa Hyöty U($45) < EU  riskiäsuosija (risk-loving). 12 rajahyöty, MU, nousee kun varallisuus kasvaa (hyötyfunktion toisen derivaatta on positiivinen). EU=7 U($45) 2 $0 $45 $90 varallisuus

Preferenssit epävarmuuden vallitessa Hyöty U($45) = EU  riskineutraali (risk-neutral). 12 rajahyöty, MU, on vakio kun varallisuus kasvaa (kulmakerroin vakio). U($45)= EU=7 2 Varallisuus $0 $45 $90

Preferenssit epävarmuuden vallitessa Kuluttajalla eri tilariippuvaiset kulutussuunnitelmat (state-contingent consumption plan), jotka antavat hänelle yhtä suuren odotetun hyödyn, ovat yhtä hyviä.

Preferenssit epävarmuuden vallitessa Cna Indifferenssikäyrät EU1 < EU2 < EU3 EU3 EU2 EU1 Ca

Preferenssit epävarmuuden vallitessa Mikä on indifferenssikäyrän rajasubtituutiosuhde? Oleta, että kulutus c1 toteutuu todennäköisyydellä 1 ja kulutus c2 todenäköisyydellä 2 (1 + 2 = 1). Täten odotettu hyöty on EU = 1U(c1) + 2U(c2). Kun odotettu hyöty EU on vakio sitten dEU = 0.

Preferenssit epävarmuuden vallitessa

Preferenssit epävarmuuden vallitessa Cna Indifferenssikäyrät EU1 < EU2 < EU3 EU3 EU2 EU1 Ca

Optimivalinta epävarmuuden vallitessa Rationaalinen kuluttaja valitsee eniten preferoidun tilariippuvaisen kulutussuunnitelman (state-contingent consumption plan), joka täyttää budjettirajoitteen.

Tilariippuvainen budjettirajoite Cna The endowment bundle. m kulmakerroin Budjettijoukko Ca

Tilariippuvainen budjettirajoite ja indifferenssikäyrät Cna Eniten preferoidut m Ca

Tilariippuvainen budjettirajoite ja indifferenssikäyrät Cna Optimivalinta m Ca

Optimivalinta Cna Optimivalinta MRS = budjettirajoitteen kulmakerroin; i.e. Ca

Odotetun hyötyteorian rajoituksia Odotetun hyötyteorian soveltaminen vaatii, että: Tunnetaan mahdolliset maailmantilat. Jokaiselle maailmantilalle voidaan määrittää joko objektiivinen tai subjektiivinen todennäköisyys. Täten valinta on optimaalinen annettuna subjektiiviset todennäköisyydet.

Kuinka hyviä ovat omat subjektiiviset todennäköisyydet? Olisi kiinnostavaa tutkia, mistä nämä subjektiiviset todennäköisyydet tulevat. Esimerkiksi, miksi näin moni piti kiinteistömarkkinoiden romahdusta epätödennäköisenä maailmantilana?

Groupthink & Irrational exuberance Lue Robert J. Shillerin kolumni Challenging the Crowd in Whispers, Not Shouts (NY Times November 1, 2008, saatavilla http://www.nytimes.com/2008/11/02/business/02view.html?_r=2&pagewanted=1&ref=business