Kotitehtävä 1 - Ratkaisu

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
esitämme SLIDEPLAYER.FI
Advertisements

Yleistä Läsnäolovelvollisuus Poissaolojen selvitys Käyttäytyminen
Yhtälön ratkaiseminen
POLTTOKENNOSTA SAA S Ä HK Ö VIRTAA Kenno muuttaa kaasupullosta saatavan vedyn tavalliseksi s ä hk ö ksi. Turvallisesti, ää nett ö m ä sti ja saasteettomasti.
Integraalilaskenta MA 10
Yritysasiakkaan luottoluokittelu rahoituksen näkökulmasta
Verkko-opetuksen laadunhallinta yliopistoissa – millä toimenpiteillä yhdessä eteenpäin Janne Sariola, Annikka Nurkka, Sari Tervonen
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 – Philip Holm Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Sekastrategiat - Mekanismien luokittelu.
Mihin kiusaamisen muotoihin KiVa Koulu vaikuttaa?
1 Helsinki University of Technology Systems Analysis Laboratory Evoluutiopelit evakuointimalleissa - Pelastettavien kovan leikin peliteorettinen kuvaus.
IS-LM -malli crash course
Kahden vaiheen peli (Ruseski JEEM 1998) Oletetaan kaksi valtiota, joissa kalastuslaivaston koko n 1 ja n 2 Ensimmäisessä vaiheessa valtiot valitsevat nämä.
STRATEGIAPROSESSI STRATEGIA Nykytilan analyysi, SWOT Skenaariot
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Mikko Harju Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Kotitehtävä 15.
Peliteoria Ks. Esim. Grüne-Yanoff & Lehtinen (tulossa): Philosophy of game theory, Handbook for the philosophy of economics, toim. Uskali Mäki Ross, Don:
KAARINAN LUKION HARPPAUS Turun seudun lukiorehtoreiden syyspäivä
Peliteoria ja kalatalous YE4. Kansainväliset kalastussopimukset Tarve kansainväliselle yhteistyölle: Vain kestävillä kansainvälisillä sopimuksilla voidaan.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Jarno Leppänen Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Evoluutiopeliteoria: stabiilisuudesta.
E-Kinkunsulatusturnaus Raksila 2, Oulu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä 14 – Tom Lindström Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 Kotitehtävän 14 ratkaisu Tom.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Anna Matala Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Elämän historian strategiat ja kokopeli.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Lassi Ahlvik Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Rehellisyys ja neuvottelu Lassi.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 1 – Simo Heliövaara Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Johdanto peliteoriaan
Treenin nimi ja tavoite: lämmittely
Peliteoria ks. esim. Grüne-Yanoff & Lehtinen (tulossa 2010): Philosophy of game theory, Handbook for the philosophy of economics, toim. Uskali Mäki Ross,
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Mikko Harju Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Korreloitu tasapaino ja sosiaaliset.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 20 – Juuso Ilomäki Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Signalointi ja cheap talk Juuso.
Kymmenkantainen logaritmi
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminen Tuomas Nummelin Optimointiopin.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 1 – Matias Leppisaari Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Perusmalli ja evolutiivisesti.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 4 – Janne Nurmi Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Evoluutiopeliteoria: Viivytystaistelu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Jirka Poropudas Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Bayes-verkoista s
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Kotitehtävän ratkaisu Anna Matala.
YE 4 Luonnonvarataloustieteen jatkokurssi Kalastuksen taloustiede
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Matti Sarjala Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Evoluutiopeliteoria: Viivytystaistelu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä – Jouni Pousi Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Kotitehtävän ratkaisu Jouni Pousi.
T /5115 Software Development Project I/II Experience Exchange Session: architects Jari Vanhanen Ohjelmistoliiketoiminnan ja –tuotannon laboratorio.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 1 - Jirka Poropudas Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Kotitehtävän 2 ratkaisu Jirka.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 13 – Antti Savelainen Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Epäsymmetriset pelit III: Sukupuoli-
Asiakkuusmallit liikunta-alalla murroksessa
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä 24 – Teppo Voutilainen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 Kotitehtävän 24 ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 4 – Janne Nurmi Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Kotitehtävä 4 - Ratkaisu
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 8 – Ilmari Kuikka Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Kotitehtävä 8 Ratkaisu.
Monilajimallit YE10. ekosysteemeistä Saalistajat, saaliit, kilpailijat, taudit ym. saattavat vaikuttaa merkittävästi luonnonvaran kasvuun. fysikaalinen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Alexander Franck Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Rationalisoituvuus ja yleinen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Matti Sarjala Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Kotitehtävien ratkaisut
Liikkeen fysiikkaa.
Kotitehtävän 8 ratkaisu Janne Kunnas Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta osin kaikki oikeudet.
Lajittelun sovelluksia Yksilöllisyyden testaaminen Kopioiden poistaminen Mediaani/n:ksi suurimman valinta frekvenssien laskenta/yleisin alkio, l.moodi.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä 4 – Topi Tahvonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 4. Kotitehtävän ratkaisu.
KANSALLISKIRJASTO - Kirjastoverkkopalvelut Kun kohtaat tuplatietueen: Merge+ -ohjelman käyttö tietueiden yhdistelyssä Talonmiehen tuokio 1, Minttu.
7. Syö hyvin TERVEYSTIETO 7. Terveellinen ruokavalio Monipuolinen ruokavalio edistää terveyttä ja hyvinvointia. 1. Mitä syön? Valitse monipuolisesti ruokapyramidin.
porsaiden päivärytmi AAMU Ruoki porsaat rehulla, jota löytyy sivurakennuksesta joka on päärakennuksen vieressä. Sen jälkeen, (jos on helteinen ja kuuma.
Pelien normaalimuoto & Nashin tasapaino Juhani Sipilä The document can be stored and made available to the public on the open internet pages.
Normaalimuotoisten pelien ratkaisukonseptit Ella Warras The document can be stored and made available to the public on the open internet pages.
Y56 Luku 28 Oligopoli Varian 2006, luku 27.
Y56 Luku 29 Peliteoria Varian 2006, luku 28.
Syventävä matematiikka 2. kurssi
Lohko 3 (Reuna) Alue IV Alue I Alue II Alue III Maalinteko Syöttäminen
Stabiilit monistot ja kriisit
Epäoikeudenmukaisuuden karttaminen
Pohdiskeleva ajattelu ja tasapainotarkennukset Kotitehtävän ratkaisu
Termodynaamisten tasapainojen laskennallinen määritys
EDUSKUNNAN TEHTÄVÄT.
Monilajimallit YE10.
Etelä-Hervannan koulu
Ryhmän 1 puolesta Tarja Jokinen
LOHKOKOODATUN JA KOODAMATTOMAN JÄRJESTELMÄN SUORITUSKYKYJEN VERTAILU
Uudet tilaukset ja tilauskanta
Termodynaamisten tasapainojen laskennallinen määritys
Esityksen transkriptio:

Kotitehtävä 1 - Ratkaisu 24.9.2008

Kotitehtävä Tarkastellaan seuraavaa peliä: Kaksi gepardia (Acinonyx Jubatus) jahtaa kahta antilooppia (Bovidae Antilopinae). Gepardeilla on kaksi strategiaa: jahdata isoa (L) tai pientä (S) antilooppia; näistä saatavat palkkiot ovat l ja s, joille l > s > 0. Jos gepardit valitsevat saman saaliin, ne joutuvat jakamaan sen. Tehtävä: Etsi pelin Nashin tasapainot. Mitkä näistä ovat evolutiivisesti stabiileja?

Ratkaisu (1/4) Kolme tapausta: (i) l > 2s, (ii) l = 2s ja (iii) s < l < 2s Tapauksessa (i) R1(L) = L, R1(S) = L R2(L) = L, R2(S) = L (L,L) on Nashin tasapaino, ja se on myös ESS, koska E(L, L) > E(S, L) Tässä tapauksessa molemmat gepardit päätyvät jahtaamaan isompaa saalista

Ratkaisu (2/4) Tapaus (ii): l = 2s Nyt R1(L) = {L, S}, R1(S) = L R2(L) = {L, S}, R2(S) = L Nashin tasapainot ovat (L, L), (L, S) ja (S, L) L on ESS, koska E(L, L) = E(S, L) ja E(L, S) > E(S, S)

Ratkaisu (3/4) Tapaus (iii): s < l < 2s Puhtaiden strategioiden NE:t ovat (L, S) ja (S, L); evolutiivisesti stabiileja puhtaita strategioita ei siis löydy Oletetaan, että P1 valitsee L:n todennäköisyydellä p: strategia I := pL + (1–p)S Tällöin ja

Ratkaisu (4/4) Sekastrategiatasapaino saadaan, kun pätee E(L, I) = E(S, I) => ratkaisuna Jotta I olisi stabiili, tulee olla voimassa E(I, L) > E(L, L) ja E(I, S) > E(S, S) Nyt (kun p  (0, 1)) I on siis evolutiivisesti stabiili strategia