S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Portfoliopäätösanalyysi- ja tehokkuusmallit.

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Tohtoriopinnot CMT:ssä Pekka Isotalus Kaikki kuuluvat •Tampereen yliopiston tutkijakoulu •Viestinnän, median ja teatterin tohtoriohjelma •Oppiaineet:
Advertisements

AT-STARTTI OPPILAAN OPETUSVERKON JA INTRAN PERUSTOIMINTOJA.
Johdatus tutkimusmetodologiaan
Moodlen ohje opiskelijoille
2. Terveyteen vaikuttavat tekijät
Portal-ohje opiskelijoille. 2 Kirjaudu sisään tunnuksella ja salasanalla. Portaliin kirjauduttaessa käytetään samoja tunnuksia kuin muihin VAMKin IT-järjestelmiin.
Monitavoitteinen tehokkuusanalyysi
Osaamisen ja sivistyksen parhaaksi KSHJ-uutiset Joni Penkari.
Integraalilaskenta MA 10
Epätäydellinen data & herkkyysanalyysi Mat Optimointiopin seminaari Kevät 2013 Kotitehtävä 9 - Ratkaisu Ilkka Lampio Työn saa tallentaa.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Fraktaalit – Ville Brummer Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Fraktaalit Ville Brummer.
Epätäydellinen data & herkkyysanalyysi
Vektorit MA 05 Mihin lukiolainen tarvitsee matematiikkaa
Lähipäivä T Business process development methods 1.
KE Teknillisen kemian seminaarikurssi. Seminaariesitykset Ti klo 9-10 Ohjeita esim. –J. W. Niemantsverdriet: How to give successful oral.
Soveltavan mikrobiologian erikoistyö KE (5op) Soveltavan mikrobiologian jatko- ja täydennyskoulutuskurssi KE (3 op) Kevät 2010 (periodi.
Tietokannat II Lasse Bergroth Turun yliopisto, IT-laitos Kevät 2013
Johdanto DEA- tehokkuusanalyysimenetelmiin ja CCR-DEA Tuomas Lahtinen
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Esitelmä 2 - Koponen Optimointiopin seminaari - Kevät 2011 Esitelmä 2: Kotitehtävän ratkaisu Mat
2. Terveyteen vaikuttavat tekijät
K 4.3. Kandidaatin tutkielma ja tutkielmaopinnot (10 op) Ryhmäkokoontuminen Martin Ubani, FT, TM Uskonnon didaktiikan yliopistonlehtori SOKLA.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Mikko Harju Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Kotitehtävä 15.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kaisa Parkkila Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät ”Rakenneyhtälömallinnus sekä.
Maaseutu.fi on uudistunut -
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Antti Levo Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Monitavoitteiseen optimointiin soveltuvan.
Internet-projekti - MUM2TM Heikki Hietala Jukka Mutikainen TIKO – Malmi
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Kaarlo Väisänen Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kompleksisuuden teoria ja organisaaatiotiede.
AT-STARTTI OPPILAAN OPETUSVERKON JA INTRAN PERUSTOIMINTOJA.
Kurssivalinnat Ykköset, syksy Kurssit valitaan O Pääsääntöisesti numerojärjestyksessä O (opinto-opas s , 77) O etenkin VIERAAT KIELET, ÄI,
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 3 - Outi Somervuori Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 The trouble with choice: Studing.
Visual Basic –ohjelmointi ITP2TM002
Visuaalisen ammattilaisen esitys Verkkokurssi Tiedosto 1 Kurssin rakenne.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 - Teemu Mutanen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Lisätiedon arvo.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 - Teemu Mutanen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Kotitehtävä 11 - ratkaisu.
Mistä voit anoa hyväksilukuja? muissa oppilaitoksissa suoritettuja kursseja aktiivinen koulun ulkopuolinen toiminta: esim. järjestö-, kulttuuri-, ohjattu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Tarjontaketjun hallinta ja sähköinen kaupankäynti.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 – Henri Hytönen Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaoottiset attraktorit
Tutkijoiden ORCIDisointi - uhka vai mahdollisuus?
Value Efficiency Analysis - menetelmä ja sovellus Mat Optimointiopin seminaari Kevät 2013 Esitelmä #6 Tuomas Lahtinen Työn saa tallentaa ja julkistaa.
ITKY104 IT kaikkialla, 2 op Alku- ja perusinfo
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 4 – Jussi Kangaspunta Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaksiulotteiset kuvaukset 2/2.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminen Tuomas Nummelin Optimointiopin.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Juho Matikainen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kesä 2010 Hiilidioksidipäästöjen stabilointipelin.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
Menetelmä Markowitzin mallin parametrien estimointiin (aihe-esittely)
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Lokaalit uskottavuusmenetelmät.
Ratio based efficiency analysis Mat Optimointiopin seminaari Kevät 2013 Esitelmä # Tuomas Mattila Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 - Henri Tokola Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Työpajan skedulointi rajoiteohjelmoinnilla.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 The Chain Rule for Influence.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Ohjaamaton oppiminen– Heikki Vesterinen Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Ohjaamaton.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu webbi tehtävä/ 1 Optimointiopin seminaari Mat Webbi tehtävä.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Käytännön järjestelyt - Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Mat Optimointiopin.
Kotitehtävän 2 malliratkaisu Mat Optimointiopin seminaari Kevät 2013 Kotitehtävä #2 Juho Andelmin Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 8 – Ilmari Kuikka Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Kotitehtävä 8 Ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Alexander Franck Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Rationalisoituvuus ja yleinen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 8 – Reda Guerfi Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Taloudellisen tuotantoerän skedulointi.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Matti Sarjala Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Kotitehtävien ratkaisut
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Pekka Mild Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Monitavoitteiset vaikutuskaaviot; Ratkaisu.
1 Helsinki University of Technology Systems Analysis Laboratory Robusti portfoliomallinnus (RPM) Juuso Liesiö, Pekka Mild, Ahti Salo ja Antti Punkka
Mervi Väisänen OPINNÄYTETYÖSUUNNITELMAN ESITYS JA OPPONOINTI.
Sähköiset yo-kirjotukset
HISTORIAN KURSSIEN TAVOITTEET, SUORITTAMINEN JA ARVIOINTI
Uskonto ja kriisit nuoren elämänkulussa
Korkealämpötilakemia
Tervetuloa Suomi 4B –kurssille!
Koeviikko Koeviikolla noudatetaan erillistä lukujärjestystä
Opettajan nimi | kurssin numero
CLT132 Tehtävät (viikko 9).
Metallurgian seminaari
Esityksen transkriptio:

S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Portfoliopäätösanalyysi- ja tehokkuusmallit Mat Optimointiopin seminaari kevät 2011

S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Portfoliopäätösanalyysi Päätösanalyysimallit ja -menetelmät tukevat päätöksentekijää tunnistamalla, esittämällä ja jäsentelemällä päätösongelman keskeiset tekijät sekä tuottavat perusteltuja päätössuosituksia perustuen jäsenneltyyn tiedonhankintaan ja arviointiin sekä matemaattiseen päätösteoriaan ja muihin sitä lähellä oleviin kenttiin Portfolio = kokoelma jotain ”kohteita” = projekteja –esim. investointikohteita, patentteja, kehitysprojekteja Portfoliopäätösanalyysi tukee usean asian valintaa tai yleisemmin resurssiallokointia usealle kohteelle

S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Esimerkki projektiportfolionvalintatehtävästä Mitkä metsäkohteet (=projektit) tulisi valita monitavoitteiseen metsiensuojeluverkostoon (=portfolioon), kun kohteet eroavat toisistaan Kustannuksiltaan Sijainniltaan Monilta eri luontoarvoiltaan ja valitun verkoston on täytettävä rajoitukset Maksimikokonaiskustannuksesta Minimipinta-alasta Eri luontoarvojen turvaamisesta (kynnysarvot) Maksimietäisyydestä valittujen kohteiden välillä jne.

S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Miksi portfoliopäätösanalyysi? Yksittäisten projektien vertailu ei välttämättä kuvaa koko portfolion ominaisuuksia –Epävarmuudet vaikuttavat usein portfoliotasolla –Projekteja hyvä kohdella samoin periaattein –Projektien väliset synergiat tai muut riippuvuudet sekä hyödyissä että resurssienkulutuksessa –Portfolioille on usein käypyysrajoituksia Miksei portfolioita voida arvioida yksittäisinä päätösvaihtoehtoina päätösanalyysin keinoin? –20 projektista, jotka toteutetaan tai jätetään toteuttamatta, muodostuu 2 20 = vaihtoehtoa, 100 projektista...

S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Portfoliopäätösanalyysi tällä kurssilla (n. 70 % kurssin sisällöstä) Projektiportfolion valinta –1-tavoitteinen ja monitavoitteinen Lineaariset kokonaislukutehtävät, MCDA- menetelmät –Arvofunktioiden käyttö Oletukset, elisitointi, mallinnus –Epätäydellinen informaatio Elisitointi, mallinnus, robustien päätössuositusten tuottaminen –Paljon raportoituja sovelluksia

S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Tehokkuusanalyysimenetelmät Menetelmiä eri kokoisten monitavoitteisten, monia resursseja kuluttavien portfolioiden tai päätöksentekoyksiköiden tehokkuuksien arviointiin ja vertailuun Tunnetuin Data Envelopment Analysis (DEA; Charnes ym. 1978) ja sen johdannaiset –Haku ”DEA” tuottaa 7695 osumaa Scopus- tietokannassa Charnes, Cooper, Rhodes (1978): Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research 2/6,

S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Tehokkuusanalyysi Esimerkkejä –Sanomalehdistäkin tutut yliopistovertailut –Sairaaloiden tehokkuusvertailut Tehokkuusanalyysien tulosten tarkastelulla saadaan tietoa erilaisten profiilien tehokkuuksista => tukea resurssien allokointiin eri yksiköille ja tehokkaiden profiilien muodostamiseen

S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Tehokkuusanalyysi tällä kurssilla (n. 30 % kurssin sisällöstä) ”Tehokkaat” portfoliot DEA-mallit –mm. CCR-, BBC- Preferenssi-informaation mallintaminen –Assurance regions –Value efficiency analysis Preference Programming –menetelmien periaatteet tehokkuusanalyysissä

S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Opiskelumuoto Seminaari –Opiskelija pitää esitelmän annetusta aiheesta –Keskusteleva ympäristö Keskustelu käydään esitelmän jälkeen –Myös opiskelijat arvostelevat esitykset Viikottaiset 3-tuntiset kokoontumiset –Kaksi 40 minuutin esitelmää –Edellisen viikon kotitehtävien malliratkaisujen esittäminen

S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Kevään aikataulu Esitysten ja siten kokoontumisten määrä riippuu opiskelijamäärästä –lähtökohtaisesti 2 esitelmää per opiskelija –jos opiskelijoita on vähän, tarjotaan mahdollisuus pitää 3 esitelmää ylimääräinen opintopiste Kurssin ohjelman ensimmäinen 2/3 verkkosivuilla pian –Esitelmäaiheen vaihtaminen tuskin onnistuu

S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Materiaali Artikkeleja, kirjojen kappaleita ja raportteja –Plussat Materiaalin taso Ei sidoksissa kirjan kirjoittajan näkemyksiin Myös ”uusinta uutta” Paljon viitteitä muuhun alan kirjallisuuteen –Miinukset Notaatio vaihtelee Vaikeustaso vaihtelee Koko aineisto ei välttämättä liity esityksen aiheeseen

S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Materiaalin hankkiminen –Esim. L. Phillips, C. Bana e Costa (2007): Transparent prioritisation, budgeting and resource allocation with multi-criteria decision analysis and decision conferencing, Annals of Operations Research 154, löytyy esim. hakusanoilla ”Phillips Bana e Costa 2007” –Klikkaa esim. linkkiä “FullText: ja etsi pdf-tiedosto –On helpointa hankkia materiaali koulun koneella, sillä yliopistolla on lisenssi monen tieteellisen julkaisun sähköiseen versioon

S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Esitelmä –Aikaa on 40 minuuttia 20 kalvoa on jo paljon –Käytä seminaarin verkkosivuilta löytyvää kalvopohjaa –Laadi esityksesi suomeksi –Älä pyri ainoastaan referoimaan annettua aineistoa Huomaa, että artikkelit usein asemoidaan olemassaolevan kirjallisuuden avulla Mikä oli aihe? Mikä on aiheeseen liittymätöntä ja tulee jättää pois?

S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Esitelmä –KAIKKI viitteet on mainittava esityksessä –Jos aiheessasi on liittymäkohtia aiempiin esitelmiin, niihin viittaaminen helpottaa kuulijoita –Nimeä esitelmätiedostosi kkpp_Sukunimi.ppt (esim. 0119_Punkka.ppt) ja lähetä se sähköpostitse opettajalle viimeistään esitelmää edeltävänä ma klo 14

S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Ongelmatilanteet esitelmävalmistautumisessa –O: et ymmärrä jotain osaa aineistosta R1: Tarkastele muuta seminaarin aineistoa R2: Lue aineistosi lähdeviitteitä –O: et ymmärrä miten materiaali liittyy aiheeseesi R1: Lue aineisto vielä kerran uudelleen R2: Tarkastele aiempia esitelmiä R3: Ota yhteys opettajaan –O: on esitelmääsi edeltävä perjantai, kello on ja olet täysin hukassa R: Tule käymään U232:ssa

S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Kotitehtävät Laadi kotitehtävä ja esitä se esitelmäkalvoillasi Liittyy aiheeseen, ratkaistavissa järkevässä ajassa (n. 1 h) Paperi+kynä / Matlab / Excel... Laadi malliratkaisu, lähetä se opettajalle esitelmääsi seuraavana ma viimeistään klo 14 ja valmistaudu esittelemään se Opiskelijat palauttavat ratkaisunsa tehtävääsi seuraavassa seminaarikokoontumisessa Arvostele ratkaisut asteikolla 0-10, kirjaa pisteet annettuun tiedostoon ja lähetä tiedosto opettajalle

S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Kurssin alustavat arvosteluperusteet Esitelmät ”60 %” –Muut opiskelijat arvostelevat esitelmäsi –Opettaja antaa kuitenkin arvosanan Vaikeastakin aiheesta voi saada hyvän arvosanan Läsnäolo ”10 %” –Minimivaatimus 80 % esitelmistä Kotitehtävät ”30 %” –Minimivaatimus 50 % maksimipisteistä

S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Johdanto – Antti Punkka Optimointiopin seminaari - kevät 2011 Seuraavaksi Ilmoittautumislista kiertää –Jos tiedät olevasi poissa jo(i)nakin keskiviikko(i)na, ilmoita ne listaan nyt –Voit ilmoittaa, jos jokin ke käy sinulle huonosti Jokaiselle kerralle kuitenkin löydettävä 2 esiintyjää 1. esitelmä Opettaja tekee aikataulun vähintään 1. esitelmien osalta ennen ensi kokoontumista –ke aiheet ja esiintyjät päätetään ke 19.1.