Solusimulaattorit S-114.510 Laskennallinen systeemibiologia 6.4.2005 Sebastian Köhler.

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
CAN-VÄYLÄ AUTOISSA.
Advertisements

Suomen Pankki Euro & talous –lehti (4/2006) Rahoitusjärjestelmän vakaus –erikoisnumero (2006) Tiedotustilaisuus
Sosiaaliset taidot Elinikäiset oppimisen kontekstissa sosiaaliset taidot ovat avainasemassa. Nostamme esille neljä lähestymistapaa konseptissamme: Itseohjautuva.
1 Java-kieleen pohjautuvien ohjelmien käyttökohteita Ohjelmat Appletit JavaBeans JavaScript Java Server Pages (JSP) Java Servletit J2ME, mobiililaitteet.
Ohjelman perusrakenteet
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Kim Björkman Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 / 1 Yksiulotteiset kuvaukset.
Matkapuhelintutkimuksia
SUOMEN PANKKI | FINLANDS BANK | BANK OF FINLAND Maailmantalouden muutoksesta ja Euroopan talouden haasteista Erkki Liikanen Pääjohtaja Suomen Pankki.
Teknologiateollisuuden 100-vuotissäätiö – Tietotekniikan Majava-kilpailu Timo Poranen, Tampereen yliopisto, Tietotekniikan.
Sydänsolun toiminta.
Langattomien laitteiden matematiikka 1
Ilmastonmuutospolitiikat ja terve kaupunki Jouni Tuomisto, akatemiatutkija THL, Ympäristöterveyden osasto.
JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO UNIVERSITY OF JYVÄSKYLÄ 1 Tiedekunnan esittelylistojen ja pöytäkirjojen tuottaminen ja julkaisu XML- kieltä ja InfoPath-sovellusta.
Bonderin heijastussuoja Tommi Suomi Atte Laine Jani Murto 21/8/14Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1.
Java-ohjelmointikieli -Javasta ohjelmointikielenä -ohjelmontivälineistä -opasteista.
Elinkeinopoliittinen mittaristo 2014 Pelkosenniemi 1.
Elinkeinopoliittinen mittaristo 2014 Kemi 1. ELINKEINOPOLITIIKAN TILA 2.
Conspectus tasojen soveltamisessa ilmenneitä periaatteellisia ja käytännöllisiä eroja Raine Wilén
PISA 2012 ENSITULOKSIA Pekka Kupari Jouni Välijärvi Koulutuksen tutkimuslaitos Jyväskylän yliopisto.
Transkriptiossa syntyy m-rna (lähetti-rna).
RNA-rakenteen ennustaminen - Circles Vesa Riihimäki S Solubiosysteemien perusteet.
1 Geneettiset algoritmit S Laskennallinen systeemibiologia Olli Haavisto
The Virtual Cell Software: solun toiminnan mallintamista Liisa-Ida Sorsa S Solubiosysteemien perusteet
*) Työttömät ilman lomautettuja Lähde: Työ- ja elinkeinoministeriön työttömyystilastot Työttömät* työnhakijat 1994–2014, syyskuu Yleisimmät.
Oppimisvaikeudet kehityksen riskitekijöinä
Mitoitus yhteistyönä OPS-työ ja mitoitus Oulu Katariina Alha/W5W.
1.1. Itseisarvo * luvun etäisyys nollasta E.2. Poista itseisarvot
Ohjelman perusrakenteet
2. Vuokaaviot.
Miten Kouvolan seutu selviytyy? janne a. Panostukset korkea-asteen koulutukseen Lähde: worldmapper.org © Copyright SASI Group (University of Sheffield)
1 Apteekkien ansiokehitys 10/00-10/01 Työaika vähintään 30 t/vko.
Pienin ja suurin arvo suljetulla välillä
Finnish Support Center FSC Oy tietojärjestelmien asiantuntija.
Polun pyöreä pöytä Eero Tuomenoksa Polku Eero Tuomenoksa Ohjelma 18:00 Polun tämän hetken tilanteen esittely 18:50 Polun kehityssuunnat.
PERINNÖLLISYYDEN PERUSTEET
TUOTTAVAA YRITYSTEN PALAUTTEENHALLINTAA Suomen Yrittäjät Yrittäjyysalan tutkintotoimikunta Yrittäjäkoulutuksen vaikuttavuus.
Tilastomatematiikkaa verkossa - Pythagoras-oppimisympäristö
Graafialgoritmit laskennal- lisessa systeemibiologiassa Graph Algorithms in Computational Systems Biology Työn valvoja ja ohjaaja: Prof. Patric Östergård,
Ympäristön vaikutusgeenien vaikutus.
Susanna Ylä-Himanka Tuomas Pihlajakoski. Historia Ensimmäinen julkaisu heinäkuu 2004 Ted Kulp.
Toistorakenne Toistorakennetta käytetään ohjelmissa sellaisissa tilanteissa, joissa jotain tiettyä ohjelmassa tapahtuvaa toimenpidekokonaisuutta halutaan.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Tarjontaketjun hallinta ja sähköinen kaupankäynti.
Skitsofrenian epidemiologia
Johdatus viestintään, viimeinen teema: kooste Leif Åberg syksy 2003.
Mi Menetelmä tosiaikaiseen sivustomuokkaukseen Sulake Dynamoid | Strictly confidential – legally protected and privileged information Ilari Tuominen Software.
Johdatus bioinformatiikkaan
Optimoinnin käyttö tiedonlouhinnassa
© Jukka Juslin1 Osio2 Olio-ohjelmointi: Merkkijonot eli Stringit Jukka Juslin.
Geenit.
Verkko-opetuksen laatukäsikirja Kristiina Karjalainen, Ulla Ritvanen Erika Löfström Laadun teoriasta käytäntöön työpajat
Laskennallisen tieteen pääaine Pääaineinfo Kai Puolamäki Pääainekahvit kello 15:10-16 huoneessa A328 (T-talo, 3 krs., T2:n puoleinen A-käytävä.
Silmän käyttäytymisen tutkimus ja sovellukset Veikko Surakka Tampere University Computer Human Interaction Group.
Component diagram– Komponenttikaavio J. Pätsi & H. Malmihuhta
Jari Hautamäki LLP/Erasmus/Virtual Campus... Edinet-hakemus R&D PRojects at the of year 2005 Active Projects JYVÄSKYLÄ UNIVERSITY OF APPLIED.
Toistorakenne Toistorakennetta käytetään ohjelmissa sellaisissa tilanteissa, joissa jotain tiettyä ohjelmassa tapahtuvaa toimenpidekokonaisuutta halutaan.
Refaktorointi ”Te olette tehneet tätä ennenkin”. Mitä on refaktorointi? (1/2) prosessi ohjelmakoodin laadun parantamiseksi ohjelman sisäisen rakenteen.
Proteiinien matka suusta soluille
Mikroskoopin keksiminen ja mikroskooppityypit
Valintarakenne valintarakenne alkaa aina kysymyksellä eli ehdolla ehto tarkoittaa, että muuttujan sisältöä verrataan toisen muuttujan sisältöön tai vakioon.
Perimä evoluution todisteena. Yksilö perii geeninsä vanhemmiltaan Perimän tarkempaa vertailua tehdään tutkimalla -tuman kromosomien määrää -kromosomien.
Toistorakenne Toistorakennetta käytetään ohjelmissa sellaisissa tilanteissa, joissa jotain tiettyä ohjelmassa tapahtuvaa toimenpidekokonaisuutta halutaan.
Toistorakenne Toistorakennetta käytetään ohjelmissa sellaisissa tilanteissa, joissa jotain tiettyä ohjelmassa tapahtuvaa toimenpidekokonaisuutta halutaan.
HORMONIT Elimistön kemiallisia lähettejä (vrt. hermosto)
11. Perinnöllisyys ja ympäristö
5 Solun toimintaohjeet ovat geeneissä.
Matemaattinen mallinnus biologiassa
HIV-1 Nef Rakenne ja toiminta
Arvioinnista arkipäivää
Esityksen transkriptio:

Solusimulaattorit S Laskennallinen systeemibiologia Sebastian Köhler

Sisältö 1.Taustaa 2.Solumallintaminen 3.Solusimulaattoreita 1.E-CELL 2.Virtual Cell 3.BioDrive 4.Esimerkki E-CELL simulaattorista 1/16

1. Taustaa (1) solubiologian lopullinen tavoite = solun toimintojen täydellinen ymmärrys ihmisen genomi kartoitettu geenien lopullista lukumäärää ei vielä tiedetä (arvio ) kaikkien proteiinien rakenteita ei tiedetä entä jos organismin koko genomi, geenien lopputuotteiden rakenteet ja funktiot ja kaikki metaboliset polut tunnettaisiin? ”onko solu valloitettu?” 2/16

1. Taustaa (2) solun toimintaa isommasta näkökulmasta ei kuitenkaan ymmärrettäisi  vastaus ”ei” pitäisi osata vastata kysymyksiin kuten: ” ’Miten solu käyttäytyy jos muutamme sen ympäristöä?” ”Mikä on seuraus, jos jokin geeni tainnutetaan tai yliekspressoidaan?” tarvitaan tietokonesimulaatioita vastaamaan kysymyksiin solun dynaamisesta käyttäytymisestä ’in silico’ kokeet polygeeniset fenotyypit syöpä, allergia 3/16

2. Solumallintaminen (1) proteiinit, DNA, RNA, molekyylikompleksit jne. ovat substansseja integroidaan numeerisesti differentiaaliyhtälöitä, jotka kuvaavat substanssien välisiä reaktiosääntöjä esimerkkejä BioDrive simulaattorista: biokemialliset reaktiot 4/16

2. Solumallintaminen (2) geeniekspressio (transkriptio ja translaatio samassa ”mustassa laatikossa”) proteiinin diffuusio ligandi-reseptori vuorovaikutus 5/16

3.1 E-CELL (1) ensimmäinen kokosolu-simulaattori, 1996 Keio University, Shonan-Fujisawa Campus open source, ladattavissa projektin kotisivulta: mallintaa yksisoluisia organismeja malli koostuu kolmesta listasta: substanssilista sääntölista systeemilista solun tila substanssien konsentraatioina 6/16

3.1 E-CELL (2) 7/16

3.2 Virtual Cell (1) University of Connecticut Health Center, Farmington, USA käytetään internetselaimessa JAVA appletin kautta käyttö vaati rekisteröitymisen 8/16

3.2 Virtual Cell (2) 9/16

3.2 Virtual Cell (3) 10/16 Yllä: Ca 2+ konsentraatio solun eri osissa

3.3 BioDrive ”multi cellular” solu-solu vuorovaikutuksia hyvä ja selittävä dokumentti yleisestikin solusimulaattoreista ilmeisesti lopetettu 11/16

4. Esimerkki (1) E-CELL simulaattorilla ensimmäinen self- surviving cell (SSC) 1999 Mycoplasma genitalium pienin genomi: 580 kb ~480 geeniä 80% geenien funktioista tunnettuja, tuntemattomilla ei merkitystä selviytymiselle  hypoteettinen ’virtuaalisolu’ jolla 127 geeniä 12/16

4. Esimerkki (2) 13/16

4. Esimerkki (3) 495 reaktiosääntöä jokainen sääntö määrittää mitä aika- askeleen aikana pitää tehdä entsymaattisia reaktioita, jotka lisäävät tai vähentävät substanssien määriä kompleksien muodostuminen substanssien sijaintien muutos stokastisia prosesseja 14/16

4. Esimerkki (4) 15/16 Glukoosin poistaminen solun ympäristöstä  ATP-tason hetkellinen nousu ennen solun kuolemaa.

Whole-cell mallintaminen vasta ensiaskeleissaan. Monimutkaisten solujen in silico konstruointi on 2000-luvun suuri haaste…