Tietoliikennetekniikka II 521361AKari KärkkäinenOsa 24 1 (10) LOHKOKOODATUN JA KOODAMATTOMAN JÄRJESTELMÄN SUORITUSKYKYJEN VERTAILU.

Slides:

Advertisements

Samankaltaiset esitykset

WCDMA Anssi Kukkonen Tarja Kettunen. •ITU aloitti IMT-2000 projektin v. 1992, jolla WCDMA valittiin UMTS:n radiojärjestelmäksi •IMT-2000 koostuu joukosta.

Advertisements

Robust LQR Control for PWM Converters: An LMI Approach

Virheen havaitseminen ja korjaus

ERILAISIA LOHKOKOODAUSMENETELMIÄ

BINÄÄRISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT

JOHDANTO VIRHEENKORJAAVAAN KOODAUKSEEN ─ KANAVAKOODAUSMENETELMÄT

JATKUVAN AWGN-KANAVAN KAPASITEETTI — SHANNON-HARTLEY -LAKI

LÄHTEENKOODAUS.

Hypoteesin testeistä Testin valinta perustuu aina tutkimusongelmaan ja kuvailuun (joka perustuu mitta-asteikoihin) Testaus ei koskaan ole itsenäinen, vaan.

TIETOLIIKENNETEKNIIKKA II A KURSSI DIGITAALISEN TIEDONSIIRRON PERUSTEISTA Kari Kärkkäinen Tietoliikennelaboratorio, huone TS439, 4. krs.

FLAT FADING -KANAVAT.

Tietoliikennetekniikka II AKari KärkkäinenOsa 27 1 (12) KAISTANLEVEYDEN JA TEHON KÄYTÖN KANNALTA OPTIMAALINEN MODULAATIO — TRELLISKOODATTU MODULAATIO.

MONITIE-ETENEMISEN AIHEUTTAMA HÄIRIÖ

INFORMAATIOTEORIA & KOODAUS TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS

KANTATAAJUINEN BINÄÄRINEN SIIRTOJÄRJESTELMÄ AWGN-KANAVASSA

TIETOKONEOHJELMAN RAKENNE OHJELMALLA ON KAKSI OSAA  MÄÄRITYSOSA TIETOJEN KUVAUKSIA VARTEN  SUORITUSOSA TIETOJEN KÄSITTELYÄ VARTEN.

HAJASPEKTRITIETOLIIKENNE JA CDMA -TEKNIIKKA

2.2 Schäfer-Gordon malli Gordon (Journal of Political Economy 1954), Schäfer (1957), Scott (JPE 1955) Vaihtoehdot joita vertailemme: Biologinen optimimointi.

Kirjoittakaa sana oikeaan esimerkkiin! 1. Kun kaksi autoa törmää toisiinsa, on kyseessä …..

Ryhmätehtävät 2.1 Korjattu Eero Salmenkivi Opettajankoulutuslaitos.

SOLUKKORADIOJÄRJESTELMÄT

Mitä kieli on?.

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 27 – Tommi Kauppinen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Oppiminen Bayes-verkoissa.

4. Attribuutit 4.1. Sisällys Yleistä attribuuteista. Näkyvyys luokan sisällä ja ulkopuolelta. Attribuuttien arvojen käsittely aksessoreilla. 4.2.

Virheenpaljastus- ja korjauskoodit tMyn1 Virheenpaljastus- ja korjauskoodit Virheen havaitseminen Tässä vaaditaan ainoastaan se, että pystytään toteamaan.

6. Relaatioalgebra ja relaatiokalkyyli

Älykkäiden käyttöliittymien käytettävyysvaatimukset Rami Annala T Käyttöliittymien ja käytettävyyden seminaari, Syksy 2002: Kontekstiherkkyydestä.

Betonimestarit Oulainen oy Centria tutkimus ja kehitys |

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Jirka Poropudas Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Bayes-verkoista s

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Kotitehtävän ratkaisu Anna Matala.

YE 4 Luonnonvarataloustieteen jatkokurssi Kalastuksen taloustiede

Liukulukulaskenta. Yleistä liukuluvuista Tarvitaan reaalilukujen esittämiseen tietokoneella  esim. matemaattiset mallit Kaikkia reaalilukuja ei ole mahdollista.

INFORMAATIOTEORIAN JA KOODAUSMENETELMIEN PERUSTEET

Todennäköisyyslaskentaa

Chakravorty & Krulce. Heterogenous demand and order of resource extraction Econometrica 62,

Väliaineen vastus.

TN Esityksen havainnollistaminen ”If you can’t use your head, use overhead.” ”If you can’t use your head, use overhead.” Vauhdikkaat multimediashow’t.

Laitos-Oiva kunnan näkökulmasta

Edellisen kerran yhteenveto 1.Langaton lennätin lukujen vaihteessa. Langallinen lennätin 50 vuotta aiemmin. Langaton aluksi laivaliikenteeseen/Marconi.

Henkilöstöjärjestöjen Tiedotustilaisuus Juko, Koho, Kunta-alan unioni.

Osa 5. Joustoista Kysynnän hintajousto (price elasticity of demand) mittaa, miten kysynnän määrä reagoi hinnan muutokseen = kysytyn määrän suhteellinen.

1.0 TE DiplomityöEsitelmä/ / JT Soveltuvuustutkimus Lifebelt-ohjelman ideologian käytettävyydestä olio- orientoituneeseen ohjelmointiin Jukka.

ERILAISIA LOHKOKOODAUSMENETELMIÄ A Tietoliikennetekniikka II Osa 23 Kari KärkkäinenSyksy 2015.

TURBOKOODAUS Miten turbokoodaus eroaa konvoluutiokoodauksesta? A Tietoliikennetekniikka II Osa 26 Kari KärkkäinenSyksy 2015.

Edellisen kerran yhteenveto 1.Langaton lennätin lukujen vaihteessa. Langallinen lennätin 50 vuotta aiemmin. Langaton aluksi laivaliikenteeseen/Marconi.

MONITIE-ETENEMISEN AIHEUTTAMA HÄIRIÖ Miten todellinen kanava poikkeaa AWGN-kanavasta? A Tietoliikennetekniikka II Osa 8 Kari KärkkäinenSyksy 2015.

Vuokaaviot. 2.2 Sisällys Kaavioiden rakenne. Kaavioiden piirto symboleita yhdistelemällä. Kaavion osan toistaminen silmukalla. Esimerkkejä: − algoritmi.

LÄHTEENKOODAUS Mikä on lähteenkoodauksen perusidea? A Tietoliikennetekniikka II Osa 20 Kari KärkkäinenSyksy 2015.

ORC-sääntö 2009 Joakim Majander.

SYMBOLIVIRHETODENNÄKÖISYYDESTÄ BITTIVIRHETODENNÄKÖISYYTEEN

Tiedonsiirtotekniikka 2

INFORMAATIOTEORIA & KOODAUS TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS

BINÄÄRISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS

Viljatoimikunta Rantasipi Hyvinkää

Bridgen jatkokurssi 2 – lähtökortit jatkuvat

VaR-mallien toimivuuden testaus historian avulla (backtesting)

Lausekielinen ohjelmointi II Ensimmäinen harjoitustyö

Tiivistelmä 6. Sähköteho ja energia

10. Javan ohjausrakenteet

JOHDANTO VIRHEENKORJAAVAAN KOODAUKSEEN ─ KANAVAKOODAUSMENETELMÄT

LUKU 7 KOHINAN VAIKUTUS ANALOGISTEN MODULAATIOIDEN SUORITUSKYKYYN

KVANTISOINTIKOHINA JA AWGN-KOHINAN vaikutus PULSSIKOODIMODULAATIOSSA

KYNNYSILMIÖ kulmamodulaatioilla

KANTATAAJUINEN BINÄÄRINEN SIIRTOJÄRJESTELMÄ AWGN-KANAVASSA

LOHKOKOODATUN JA KOODAMATTOMAN JÄRJESTELMÄN SUORITUSKYKYJEN VERTAILU

MONITILAISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS

KAISTANLEVEYDEN JA TEHON KÄYTÖN KANNALTA OPTIMAALINEN MODULAATIO — TRELLISKOODATTU MODULAATIO (TCM) A Tietoliikennetekniikka II Osa.

Esityksen transkriptio:

Tietoliikennetekniikka II AKari KärkkäinenOsa 24 1 (10) LOHKOKOODATUN JA KOODAMATTOMAN JÄRJESTELMÄN SUORITUSKYKYJEN VERTAILU

Tietoliikennetekniikka II AKari KärkkäinenOsa 24 2 (10) Lohkokoodattu vs. koodaamaton järjestelmä r Sekä koodatulla että koodaamattomalla järjestelmällä oletetaan olevan sama informaationopeus. Koodatun järjestelmän kanavan symbolinopeus on redundanssin vuoksi suurempi. Kun molemmilla järjestelmillä oletetaan olevan sama lähetysteho, on koodatun järjestelmän symbolin energia pienempi (koodaamattoman bitin kesto & energia suurempi), mistä seuraa suurempi kanavan symbolivirhetodennäköisyys koodatussa tapauksessa. r Kiinnostaa selvittää onko koodauksella saavutettava etu desibeleinä suurempi (ts. sanavirhetodennäköisyyden pieneneminen) kuin kasvaneessa symbolivirhetodennäköisyydessä tapahtuva menetys. r q u ja q c ovat koodaamattoman ja koodatun järjestelmän kanavan symbolivirhetodennäköisyydet (ennen virheen korjausta). Vastaavat (dekoodatut) sanavirhetodennäköisyydet ovat P eu ja P ec. Sanavirhe syntyy jos yksikin sen k:sta riippumattomasta symbolista on virheellinen. Sanan oikean vastaanoton tn. on (1–q u ) k, jolloin P eu = 1 – (1–q u ) k. r P ec on vaikeampi laskea, koska virheelliset symbolit saatetaan pystyä korjaamaan. Korjauskyky riippuu käytetystä koodista.

Tietoliikennetekniikka II AKari KärkkäinenOsa 24 3 (10) Lohkokoodattu vs. koodaamaton järjestelmä r P ec on sama kuin tn. sille, että sanassa on enemmän kuin e virhettä, jossa e on koodin virheenkorjauskyky. Tarkastellaan, kun t = e = 1.

Tietoliikennetekniikka II AKari KärkkäinenOsa 24 4 (10) Lohkokoodattu vs. koodaamaton järjestelmä ST w = sanan energia Nähdään, että koodauksesta on hyötyä vasta kun ST w /N 0  11 dB. (7,4)-koodilla saavutettava hyöty on vaatimaton, ellei ST w /N 0 ole hyvin suuri. Koodausvahvistusta syntyy enemmän suuremmilla t ja d min –arvoilla. Näiden käyrien erotus on koodausvahvistus c ec

Tietoliikennetekniikka II AKari KärkkäinenOsa 24 5 (10) Toistokoodit AWGN vs. Rayleigh-häipyvässä kanavassa (S)

Tietoliikennetekniikka II AKari KärkkäinenOsa 24 6 (10) Toistokoodit AWGN vs. Rayleigh-häipyvässä kanavassa (S)

Tietoliikennetekniikka II AKari KärkkäinenOsa 24 7 (10) Toistokoodit AWGN vs. Rayleigh-häipyvässä kanavassa (S)

Tietoliikennetekniikka II AKari KärkkäinenOsa 24 8 (10) Toistokoodit AWGN vs. Rayleigh-häipyvässä kanavassa (S)

Tietoliikennetekniikka II AKari KärkkäinenOsa 24 9 (10) Toistokoodit AWGN vs. Rayleigh-häipyvässä kanavassa (S)

Tietoliikennetekniikka II AKari KärkkäinenOsa (10) Toistokoodit AWGN vs. Rayleigh-häipyvässä kanavassa (S)