MITÄ ON KONVOLUUTIO? TUTUSTU KUVANKÄSITTELYYN Tieteenpäivät 2015 SAMI VARJO KIITOS MATERIAALISTA: NESLIHAN BAYRAMOGLU CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH.

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
AH 2006 Paint Shop Pro X -kuvankäsittelyä alusta alkaen Anne Hakanen.
Advertisements

Joulukortti kuvaan lisäämällä tai piirtämällä
Image Gallery JavaScriptin avulla Juha Konttinen 1.
Luku 1. Siirtotekniikan käsitteitä – Taajuus
Valitse sanomapalkissa Ota muokkaus käyttöön,
Paint Shop Pro X -kuvankäsittelyä alusta alkaen
Murtolukujen kertolasku
Valokuvien korjailua ja muokkaamista koonnut: Pirjo Sinervo.
Digitaalinen kuva ja kuvankäsittely
JTC 1 - kuulumiset SFS IT-standardisoinnin vuosiseminaari Saana Seppänen.
VMware workstation. VMware •Virtual Machine •Yhtiö perustettu vuonna 1998 •1999 julkaisi ensimmäisen tuotteen: VMware for workstations •2001 tuli VMware.
Kuvan pakkaaminentMyn1 Kuvan pakkaaminen •Bittikarttakuva muodostuu kuvapisteistä, ja jokaisessa kuvassa on tietty määrä kuvapisteitä pysty- ja vaakasuunnassa.
Tuokio 5: Kuvankäsittely
Kuva verkkolehdessä. Kuvaesimerkkejä Tässä linkki tai yksittäisiä kuvia hs.fi.
Kokeva 2013 – 16. Vaasa-opisto. Käsityön taiteen perusopetus aikuisille Vaasa-opistossa ORIENTAATIO. kuvankäsittely . M.Tuomivirta
Grafiikka/digikuva Teoria-asiat.
JYVÄSKYLÄ - HUMAN TECHNOLOGY CITY
Laskuharjoitus 5 kuvankäsittely 1/3 AS Automaation signaalinkäsittelymenetelmät.
Vaasan yliopisto Tietojenkäsittely TiTe.1020 Tiedon esitysmuoto E-Commerce 2010: Business, Technology, Society 6e Prentice Hall © 2010.
KUVANKÄSITTELY kuva digitaaliseksi muokkaus, käsittely
Kuvankäsittelyä Photoshopilla tai Gimpillä Fotari multimedialabrassa, kotiin voi Gimpin ladata ilmaiseksi.
Taustaväri #C7E9F4 kuvanauha koko 700 x 43 pikseliä Tunniste: Verdana, Arial, Helvetica size=120% bold väri:#4B599B Pääotsikko H1 väri:#4B599B Verdana,
1. Avaa omat tiedostot Pakatut tiedostot vievät vähemmän tallennustilaa ja ne voi siirtää toiseen tietokoneeseen nopeasti. Pakattuja ja pakkaamattomia.
Digitaalinen kuvankäsittely
Maa Kaukokartoituksen yleiskurssi
Tehnyt: Jaska Kauppila Ti10 TIVE.  GIMP (GNU Image Manipulation Program) on yksi suosituimpia ilmaisia kuvankäsittelyohjelmia  Sitä on käännetty usealle.
Lämpötilan mittaaminen Arduinolla
Langattomien laitteiden matematiikka 1
Signaalinkäsittely TkT Jari Turunen Vastuuhenkilö
Diskreetti matematiikka
3D -grafiikka ja animaatio
Videosignaalin perusteet tMyn1 Videosignaalin perusteet Euroopassa televisiolähetyksissä kehyksiä lähetetään 25 kappaletta sekunnissa (frame rate 25 Hz).
TIEP114 Tietokoneen rakenne ja arkkitehtuuri, 3 op
TEKNILLINEN KORKEAKOULU KIRJASTO Viitteidenhallintaohjelmat Kirsi Heino.
CSS – osa 1 Teppo Räisänen
& CASIO Projektorit Nyt Eagle Datasta!. & Myyntiargumentit Kevyt ja pienikokoinen: helppo liikutella tilasta toiseen, sopii salkkuun läppärin kanssa Esittäminen.
Tietokonegrafiikan perusteita
1 3D –grafiikka ja animaatio Lehtiä, videoita ja tenttikysymys alueita Harri Airaksinen;
Neperin luku e ja funktio y = ex
Place for headline is here...
5. Datan käsittely – lyhyt katsaus Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman.
Kuva- ja videosignaalinen käsittely / Kari Jyrkkä1 Sisältö: 0. Johdanto 1. Digitaalisen kuvan perusteita OSA 1.
Perustietoja Luokka-asteet 1 – 9 = yhtenäiskoulu NYT: 650 oppilasta, koulu kasvaa voimakkaasti Oppilasmääräarvio: syksy 2013/750, syksy 2014/> opettajaa.
Kierros 3 - OLO Kuva. Tänään Lyhyesti kurssista tähän mennessä Viikon aiheiden esittely Jakautuminen ryhmiin ja työskentely ryhmissä – OLO1 –
Murtolukujen kertolasku Supistaminen ennen kertomista.
Kuva- ja videosignaalinen käsittely / Kari Jyrkkä1 Sisältö: 2. Intensiteetti muunnokset 3. Värikuvan perusteita 4. Kompressiotekniikat 5. Hahmontunnistus.
AINEISTONHALLINTA- SUUNNITELMAN LAATIMINEN MARI ELISA (MEK) KUUSNIEMI, HELSINGIN YLIOPISTON KIRJASTO, TUTKIMUKSEN PALVELUT TUTKIMUSDATATIIMI.
3D-grafiikka Kamera ja valot.
Perinteinen valokuva-albumi
T Signaalinkäsittelymenetelmät, 5 op
T Kuva- ja videosignaalien käsittely, 3 op
Signaalinkäsittelymenetelmät / Kari Jyrkkä
YLIOPISTOTENTTI / UNIVERSITY EXAM
3D-grafiikka Renderöinti Kertaus.
Kotitehtävä 3 Testaa Matlabin ksdensity- funktiota jostakin todennäköisyysjakaumasta generoidulle100 pisteen otokselle (kts esimerkkiä funktion dokumentaatiosta).
Kuva- ja videosignaalinen käsittely / Kari Jyrkkä
Tilastollinen koneoppiminen -lyhyt oppimäärä-
Quizlet-sovelluksen käyttöopas
Murtolukujen kertolasku
Tekes ja TEM/Energia: Parlamentaarinen yritystukityöryhmä - iltakoulukokous klo Tekesin avustukset, lainat, pääomasijoitustoiminta.
Markus Lehteinen Videotekniikkaa Markus Lehteinen
Probability models and decision analysis
Probability models and decision analysis : introduction
Probability models and decision analysis : introduction
Mikko Keränen Director RDI
Signaalien datamuunnokset
Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa
Teppo Räisänen CSS – osa 1 Teppo Räisänen
Perinteinen valokuva-albumi
Project Title By Design and format everything as you see fit. Make it look visually appealing, professional and easy to understand. Don't get too crazy.
Esityksen transkriptio:

MITÄ ON KONVOLUUTIO? TUTUSTU KUVANKÄSITTELYYN Tieteenpäivät 2015 SAMI VARJO KIITOS MATERIAALISTA: NESLIHAN BAYRAMOGLU CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH

Digitaalinen kuvankäsittely Signaalinkäsittelyn osa-alue jossa syötekuvia muokataan tietokoneella. Digitaalinen Prosesori « “GIGO” problem» Garbage InGold Out Source : Ei ole kuvien editointia PhotoShopilla tms..!

Source: Biological Image Analysis Primer, Erik Meijering and Gert van Cappellen, 2006

CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Reunojen havaitseminen syöte tulos

CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Kohinan poisto

CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Kuvat & pikselit Kuvat koostuvat pikseleistä. Pikseli on näyte jatkuvasta funktiosta.

CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Kuvat & pikselit  Kuva = f(x,y) : kaksiulotteinen funktio  x ja y ovat paikka- koordinaatteja  funktion «f» voimakkuus (amplitudi) kuvaa intensiteettiä pisteessä (x, y)  Yksi luku = harmaa sävy  Kolme lukua = värikuva (RGB = Red Green Blue)  Kuva on siis matriisi lukuja y x f(x,y) : pikselin intensiteetti

CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Värikanavat R G B

CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Värikanavat R G B

CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Pikselioperaatioita alkuperäinen tummennus Epälineaarinen- kontrastin säätö negatiivivaalennus Kontrastin nosto Kontrastin alennus Epälineaarinen- kontrastin säätö

CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Konvoluutio – ”ympäristöoperaatio” syötekuvatuloskuva Kerneli Eräänlainen matriisien kertolasku ”Signaalin suodatus kernelillä”

CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Sumennus (Gaussiaalinen) ”Signaalin suodatus kernelillä” Sami Varjo

CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Entä sitten...? - = | | -  Oma värityskirja... Sami Varjo

CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Parasiittien munien automaattinen havaitseminen Sami Varjo

CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Superresoluutio konvoluutio- neuroverkoilla (multi-image).. 20 kuvaa. Sami Varjo

CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Superresoluutiotulos (multi-image) aligned images  3x upscale  SRCNN  Re-align (Fourier-Mellin)  median of 20 (TCZ-955 löytyy tietokannasta )

CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Light field raw image © T.Georgiev Qualcomm/Adobe Plenoptic Camera Project Computational focus at far plane Fused for EDoF Computational focs at front Laskennallinen valokenttä- kuvantaminen fokusointi Sami Varjo

CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Entä sitten...? Sami Varjo 1.Lataa konvoluutio_demo_Matlab_2015a.zip sivulta 2.Pura zip-paketti 3.Käynnistä Matlab 4. Siirry purkamaasi kansioon 5.Käynnistä konvoluutioDemo ohjelma

CENTER FOR MACHINE VISION RESEARCH N. Bayramoglu Front focus Back focus EDOF RGB NIR Fuusiotulos Focus after Capture Microlenses for light field imaing Kiitos osallistumisesta! SR LR Sami Varjo