Lataa esitys
Esittely latautuu. Ole hyvä ja odota
JulkaistuHeidi Aho Muutettu yli 6 vuotta sitten
1
Kotitehtävä 3 Testaa Matlabin ksdensity- funktiota jostakin todennäköisyysjakaumasta generoidulle100 pisteen otokselle (kts esimerkkiä funktion dokumentaatiosta). Käytä sekä funktion oletusasetuksia että Epanechnikov- kerneliä, kernelin pituusparametria vaihdellen. Selitä lyhyesti, mistä kernelien väliset tuloserot johtuvat.
2
Kotitehtävän 3 ratkaisu (1/5)
Gauss Epanechnikov
3
Kotitehtävän 3 ratkaisu (2/5)
Generoidaan dokumentaatiosta esimerkki x=[randn(30,1); 5+randn(30,1)]; Estimoidaan todennäköisyysjakauma: [f,xi] = ksdensity(x); Piirretään funktio f plot(xi,f);
4
Kotitehtävän 3 ratkaisu (3/5)
5
Kotitehtävän 3 ratkaisu (4/5)
6
Kotitehtävän 3 ratkaisu (5/5)
Gauss-kernel huomioi pisteet , Epanechnikov ei Kernelin leveydellä suurempi vaikutus kuin itse kernelin valinnalla
Samankaltaiset esitykset
© 2024 SlidePlayer.fi Inc.
All rights reserved.