HydMET-kurssi 1.4.2005 Lähihetkiennustaminen* *nowcasting Janne Kotro Kaukokartoitus/ Kaukomittausten sääsovellukset.

Esitys aiheesta: "HydMET-kurssi 1.4.2005 Lähihetkiennustaminen* *nowcasting Janne Kotro Kaukokartoitus/ Kaukomittausten sääsovellukset."— Esityksen transkriptio:

1 HydMET-kurssi 1.4.2005 Lähihetkiennustaminen* *nowcasting Janne Kotro Kaukokartoitus/ Kaukomittausten sääsovellukset

2 HydMET-kurssi 1.4.2005 Sisältö Historiallista taustaa Paikallissää ja sen analysointi (mesoanalyysi) Lähituntien sään ennustaminen

3 HydMET-kurssi 1.4.2005 Ilmakehän ilmiöiden luokittelu Historiallisesti luokitteluun on vaikuttanut: –Havainnot ilmakehän ilmiöistä Näköhavainnot (koko ja aika) esim. cumulus-pilvi –Havaintoasemaverkon tiheys –Teoreettiset päättelyt

4 HydMET-kurssi 1.4.2005 Fujita (1986) Analyysi 27.8.1890

5 HydMET-kurssi 1.4.2005 Säätutkat II-maailmansodan jälkeen säätutkakokeilut –Suomessa 1961 Lisätietoa sateen rakenteesta, jotka jäävät kaupunkien väliin Mesoskaala-termi –Ligda 1951

6 HydMET-kurssi 1.4.2005 Mesomittakaavan määrittelyä Mittakaav a Kokoluokka (km) Kokoluokk a (aika) Ilmiö Meso-α200-2000 km6 h -2 dSuihkuvirtaus Korkeapaine Meso-β20-200 km30 min – 6 hMerituuli Meso-γ2-20 km3 – 30 minUkkonen Sumu Orlanski (1975)

7 HydMET-kurssi 1.4.2005 Satelliitti 1960 laukaistiin ensimmäinen sääsatelliitti –Suomessa käyttö aloitettiin1970-luvulla

8 HydMET-kurssi 1.4.2005 Meteosat-8:n SEVIRI-instrumentti

9 HydMET-kurssi 1.4.2005 Ennustusongelma

10 HydMET-kurssi 1.4.2005 Havainnot – analyysin perusta Tärkeää ajallinen ja paikallinen tiheys –Toisiaan tukevia mittauksia –Edustavuus ja laatu –Kustannukset

11 HydMET-kurssi 1.4.2005 Havaintolähteitä Kaukomittauksia –Säätutka –Satelliitti In situ –Pintasää –Mittauksia ja visuaalisia muistiinpanoja –Luotaukset Havaintojen automatisointi

12 HydMET-kurssi 1.4.2005 VESISTÖT MAASTON KORKEUS Kokemus Teoria Käsitteet Arvaukset Klimatologia

13 HydMET-kurssi 1.4.2005 Lähihetken ennustaminen Doswell (1986)

14 HydMET-kurssi 1.4.2005

15 Objektiivisen analyysin haasteita Havaintojen laatu Tiedon yhdistäminen –Subjektiivisen tiedon liittäminen analyysiin? Interpolointimenetelmä, joka säilyttää sääilmiöiden hienorakenteet Doswell (1986)

16 HydMET-kurssi 1.4.2005 Eri suureille eri menetelmiä Lumensyvyys Tuulen puuskat 3D-pilvisyys

17 HydMET-kurssi 1.4.2005 Viitteitä Lance F. Bosart. Whither the weather analysis and forecasting process? Weather and Forecasting, 18(3):520.529, 2003 P.S. Ray (Editor): Mesoscale meteorology and forecasting, American Meteorological Society, 750 pp meted.ucar.edu