S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 1 Avioliiton matematiikka Eli avioparin.

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Yleistä Läsnäolovelvollisuus Poissaolojen selvitys Käyttäytyminen
Advertisements

Hampuri, Saksa Löytää suunta, joka mahdollistaa Lions Clubs Internationalin saavuttavan sen täyden potentiaalin kansainvälisenä.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 10 – Juho Kokkala Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Kernel-tasoitus.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Kim Björkman Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 / 1 Yksiulotteiset kuvaukset.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 3 - Riikka-Leena Leskelä Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 2. Mallien rakentaminen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Ari Tiainen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Käänteisoptimointiin perustuvat huutokaupat.
Langattomien laitteiden matematiikka 1
Derivaatta MA 07 Derivaatta tarkoittaa geometrisesti käyrälle piirretyn tangentin kulmakerrointa.
1 Senioreiden säästäminen ja maksutavat 2014 SENIOREIDEN SÄÄSTÄMINEN JA MAKSUTAVAT
2.2 Schäfer-Gordon malli Gordon (Journal of Political Economy 1954), Schäfer (1957), Scott (JPE 1955) Vaihtoehdot joita vertailemme: Biologinen optimimointi.
KERTAUSTA PERUSASTEEN MATEMATIIKASTA Piia junes
TMA.003 / L3 ( )1 3. Funktioista 3.1. Kuvaus ja funktio Olkoon A ja B ei-tyhjiä joukkoja. Tulojoukon A  B = {(x,y) | x  A, y  B} osajoukko on.
Kombinatoriset huutokaupat Osa 2 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Atso Suopajärvi Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / (1)
Elinkeinopoliittinen mittaristo 2014
1.1. Itseisarvo * luvun etäisyys nollasta E.2. Poista itseisarvot
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 20 – Karin Ahlbäck Optimointiopin seminaari - Syksy Esitelmä.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Mikko Harju Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Kotitehtävä 15.
1.a) f(x) = 2x(x2 – 3) = 0 2x = tai x2 – 3 = 0 x = tai x2 = 3
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 16 - Jarto Niemi Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaaos differentiaaliyhtälöissä,
1 Raha-asioiden suunnitteleminen ja nykyinen rahatilanne Senioritutkimus 2011.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Kaarlo Väisänen Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kompleksisuuden teoria ja organisaaatiotiede.
Pienin ja suurin arvo suljetulla välillä
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 21 – Kim Liljeström Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaskadit Kim Liljeström
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 3 - Outi Somervuori Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 The trouble with choice: Studing.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 28 – Tuukka Sarvi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Ratkaisu kotitehtävään 28 Tuukka.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 29 – Janne Ojanen Optimointiopin seminaari - Syksy Dynaamiset Bayesverkot Osa 1.
1. Usean muuttujan funktiot
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 - Teemu Mutanen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Lisätiedon arvo.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 - Teemu Mutanen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Kotitehtävä 11 - ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Tarjontaketjun hallinta ja sähköinen kaupankäynti.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 18 – Otto Sormunen Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 – Henri Hytönen Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaoottiset attraktorit
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Mikko Harju Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Korreloitu tasapaino ja sosiaaliset.
1.4. Integroimismenetelmiä
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Carlo Vainio Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Käänteisoptimointiin perustuvat huutokaupat.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä # - Esitelmöijän nimi Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Lineaarinen.
Vaasan yliopisto / Sähkötekniikka SATE11XX SÄHKÖMAGNEETTINEN KENTTÄTEORIA (LISÄOSA) 6.TASOAALTOJEN POLARISAATIO.
5. Lineaarinen optimointi
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Andreas Strandman Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Hintakuplat ja Epälineaarinen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 - Jaakko Niemi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Virittäminen (Tuning) s
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 4 – Jussi Kangaspunta Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaksiulotteiset kuvaukset 2/2.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Mallinnusmenetelmät 5 – Emilia Partanen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 Mallinnusmenetelmät.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminen Tuomas Nummelin Optimointiopin.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 18 – Juho Kokkala Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Stabiilit monistot ja kriisit Mat
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
Silmän käyttäytymisen tutkimus ja sovellukset Veikko Surakka Tampere University Computer Human Interaction Group.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Jirka Poropudas Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Bayes-verkoista s
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Kotitehtävän ratkaisu Anna Matala.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Lokaalit uskottavuusmenetelmät.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Matti Sarjala Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Evoluutiopeliteoria: Viivytystaistelu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 The Chain Rule for Influence.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Ohjaamaton oppiminen– Heikki Vesterinen Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Ohjaamaton.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Mikko Luttinen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Vedonlyönti internetissä Mikko Luttinen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 - Jaakko Niemi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Kotitehtävä 9 Ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä 24 – Teppo Voutilainen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 Kotitehtävän 24 ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 21 – Osmo Salomaa Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Kotitehtävän 21 ratkaisu Osmo.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Jaksolliset radat ja rajajoukot.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Käytännön järjestelyt - Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Mat Optimointiopin.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 13 – Tommi Nykopp Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Päätösteoreettinen vianhaku.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 4 – Janne Nurmi Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Kotitehtävä 4 - Ratkaisu
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 8 – Ilmari Kuikka Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Kotitehtävä 8 Ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Henri Tokola Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Kotitehtävä 5: LEKIN-ohjelman käyttö.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Alexander Franck Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Rationalisoituvuus ja yleinen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 8 – Reda Guerfi Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Taloudellisen tuotantoerän skedulointi.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Matti Sarjala Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Kotitehtävien ratkaisut
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 22 – Jussi Kangaspunta Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Ohjaamaton.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä # - Esitelmöijän nimi Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Potentiaalien kertaus ja.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Pekka Mild Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Monitavoitteiset vaikutuskaaviot; Ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Fraktaalit – Ville Brummer Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Fraktaalit - Kotitehtävän vastaus.
Esityksen transkriptio:

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Avioliiton matematiikka Eli avioparin dynaaminen vuorovaikutusmalli epälineaaristen differenssiyhtälöiden avulla

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Mitä, missä, milloin… A General Systems Theory Of Marriage: Nonlinear Difference Equation Modeling of Marital Interaction (2002) John Gottman, Catherine Swanson, Kristin Swanson Psykologinen tiedekunta, Washingtonin yliopisto

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät …ja miksi? Haluttiin löytää selitys sille, miksi toiset parit eroavat, kun toiset elävät yhdessä enemmän tai vähemmän onnellisina Malli auttaa ymmärtämään avioliiton onnistumiseen vaikuttavia parametreja ja mahdollistaa tutkimuksen simulaatioita käyttäen Malli antaa tietoa myös avioliittoterapiaa varten

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Lähtökohtia Avioliittotutkimusta tehty sosiologien parissa jo kauan, psykologit mukaan 1970-luvulla Tutkimukset viittasivat siihen, että positiivinen ajattelutapa saattaisi olla yksi tärkeä elementti parisuhteen vuorovaikutuksissa Avuksi RCISS-koodausjärjestelmä

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät RCISS Koodausjärjestelmä, joka muuttaa havainnot tietyn säännön mukaan pistemääriksi Pari keskustelee 15 minuutin ajan jostain parisuhdetta vaivaavasta ongelmasta Jokaisesta puheenvuorosta havainnoidaan positiivinen ja negatiivinen vuorovaikutus Pistemäärä on positiivisen ja negatiivisen vuorovaikutuksen erotus

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät RCISS Positiivinen ja negatiivinen on määritelty aiempien tutkimusten perusteella Positiivista vuorovaikutusta on esimerkiksi kiintymys, huumori, toisen kuunteleminen ja kiinnostuksen osoittaminen RCISS-pistemäärien perusteella voidaan piirtää kuvaajat kaikkien puheenvuorojen funktiona

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät RCISS Mikäli molempien puolisoiden kuvaajat kulkevat enimmäkseen positiivisella akselilla, avioliitolla on erityisen pieni riski päättyä eroon Muuten riski on suuri Määritellään näin liitot joko suuri- tai pieniriskisiksi

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät RCISS-suorat, pieni riski

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Mallin kehitys Yli 70 paria seurannassa 14 vuoden ajan Lisäksi käytettiin avioliittotutkimuksen aiempia tuloksia Ei valmista teoriaa eikä tietoa oikeista parametreista Mallin lähtökohdaksi sekä lineaariset että epälineaariset differentiaali- ja differenssiyhtälöt

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Autonominen differentiaaliyhtälö Autonominen tarkoittaa, että funktio ei riipu ajasta eksplisiittisesti, vaan muuttujista jotka riippuvat ajasta Mallin tasapainotilat (derivaatan nollakohdat) tärkeitä systeemin tutkimisessa Tasapainotiloja on sekä stabiileja että epästabiileja

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Mallin parametrien löytäminen Yritetään löytää RCISS-pistemäärille teoreettinen selitys Aloitetaan jakamalla henkilön käyttäytyminen kahteen luokkaan: Käytökseen, joka syntyy vuorovaikutuksessa puolison kanssa (influenced) Omaan ominaiseen käytökseen, johon puoliso ei vaikuta (uninfluenced)

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Mallin parametrit – Vaikutusfunktio I Vaikutusfunktion muoto on usein bilineaarinen, myös porrasfunktion käyttö mahdollista Kuvaa puolison vaikutusta toiseen edellisen tilan funktiona Bilineaarinen muoto perustuu havaintoon, että negatiivisella vuorovaikutuksella on suurempi voima kuin positiivisella

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Mallin parametrit – Vaikutusfunktio Miehen vaikutus vaimoon

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Mallin parametrit – Inertia r Emotionaalinen inertia kuvaa henkilön ”hitautta” muuttaa tilaansa, kykyä säilyä samassa tilassa Mitä suurempi inertia, sitä todennäköisemmin henkilö säilyttää tilansa Mallissa r on aina väliltä (0,1) Jos r<0, positiivinen vuorovaikutus synnyttäisi negatiivista ja päinvastoin Jos r>1, systeemin tilat olisivat epästabiileja

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Mallin parametrit – Alkutila ja henkilön ominaistila Alkutila antaa mallille alkuarvon, missä tilassa henkilö on ennen keskustelun aloittamista Henkilön ominaistila kuvaa henkilön käytöstä tilanteessa, jossa puolison vaikutus on 0 Tämä tila saattaa olla seurausta aiemmista vuorovaikutuksista Mahdollisesti funktio henkilön omista luonteenpiirteistä

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Mallin parametrit – Korjaus ja vaimennus Aviopuolisolla on mahdollisuus muuttaa vuorovaikutuksen trendiä korjaten (repair) negatiivista vuorovaikutusta tai vaimentaen (damp) positiivista Vaikutuksilla enimmäisvoimakkuudet C (ei ääretön) Vaikutus tulee näkyviin, kun kynnysarvo K ylitetään Korjaustermi on muotoa Vaimennustermi on muotoa

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Parametrien estimointi Kuvataan RCISS-pistemääriä puheenvuoroittain sarjalla Oletetaan, että 0-pistemäärä kertoo siitä, ettei puoliso vaikuta käytökseen tällä hetkellä Vähennetään nämä vaikutukset aikasarjoista Käytetään tietoa vaikutusfunktion teoreettisesta muodosta erottelemaan kaksi eri kulmakerrointa

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Parametrien estimointi Toinen näistä suorista on vaimon ja toinen miehen vaikutusfunktio Samalla voidaan estimoida parin suhteelliset voimasuhteet vertaamalla vaimon vaikutusta mieheen ja päinvastoin

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Malli Yksinkertaistuksen vuoksi oletetaan, että tulos riippuu vain omasta ja puolison aiemmasta tilasta Vaimon ja miehen tilojen muutosta voidaan kuvata differenssiyhtälöparilla Perustuu oletukseen, että vaimo puhuu ensin

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Malli Oletetaan käytökselle, johon puoliso ei vaikuta, lineaarinen malli Tämän tasapainotila löytyy asettamalla kaksi peräkkäistä tilaa samoiksi

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Malli Kokonaisuudessaan yhtälöt saavat siis muodon

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Tasapainokäyrät ja -tilat On tarkoituksenmukaista kuvata pisteitä toisen puolison pistemäärän funktiona Näitä kutsutaan tasapainokäyriksi Tasapainokäyrien yhtälöt saadaan asettamalla Näin saadaan laskettua tasapainokäyrien yhtälöt

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Tasapainojen stabiilisuus Tasapainotila on stabiili, jos funktion aikaderivaatta tässä kohdassa on negatiivinen Käytännössä helpointa on vertailla funktioiden arvoja pisteen eri puolilla ja päätellä resultantin suunta Teoriassa äärettömän pitkän keskustelun kuluessa systeemi ajautuu johonkin stabiiliin tasapainopisteeseensä

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Tasapainotilojen stabiilisuus Kaikki resultantit osoittavat stabiiliin tasapainotilaan

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Katastrofit Dynaamisessa teoriassa katastrofi tarkoittaa systeemin pysyvää muutosta kynnysarvon ylittämisen jälkeen Mikäli negatiivisuudesta tulee parisuhteelle ominaista, parametrit saattavat muuttua siten, että ainoa stabiili tasapainotila menetetään Katastrofi voi olla myös positiivinen

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Mallin edut Havaintoaikasarjojen avulla pystytään ennustamaan yli 90% tarkkuudella parisuhteen tulevaisuus Antaa tietoa parisuhteen parametreista Mahdollisuus simuloida mallin parametrien muutoksien vaikutuksia yksi kerrallaan Saadaan hyvin määritellyt tavoitteet avioliittoterapiaa varten!

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Mikä tekee avioliitosta epäonnistuneen? Tutkimuksen mukaan, verrattuna toimiviin avioliittoihin, huonoille liitoille pätee: Niissä on enemmän emotionaalista inertiaa Alkutila ennen vuorovaikutuksen alkua negatiivisempi Vuorovaikutuksen vaikutus ennemmin negatiivista kuin positiivista Jos negatiivinen vuorovaikutus jatkuu, pari saattaa menettää ainoan positiivisen tasapainonsa (katastrofi)

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Kotitehtävä Tutki seuraavan kalvon kuvaa, ja kirjoita lyhyesti havainnoistasi avioliiton tilasta Harmaat pisteet stabiileja, valkoiset epästabiileja tasapainotiloja Katkoviiva tarkoittaa vaikutusfunktiota ilman korjausta ja vaimennusta Kiinnitä huomiota ainakin Tasapainopisteisiin Tasapainokäyriin ilman korjaus/vaimennustermejä Korjaus- ja vaimennustermien vaikutuksesta systeemin tasapainopisteisiin

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Kevät Kotitehtävä