Tehtävä 1. Toimenpiteen A Tehokkuus ef = P(A=’kyllä’)/C A = P vika(A) P tarkkuus /C A Tyyppi:P vika KestoTarkkuusTehokkuus Toinen softa35%1h70%0.0041 Asennus5%5min50%0.0050.

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Toistokoe Sama koe toistuu monta kertaa.
Advertisements

Tutustu tablettiin (taulutietokone)
Tunkeutumisreittianalyysi Jere Peltonen.
Kymen Sanomien mobiilipalvelu m.kymensanomat.fi. Mobiilin käyttö •Internetin käyttö matkapuhelimella on yleistynyt tuntuvasti viimeisten parin vuoden.
treeni.fi harjoituspäiväkirja
Tulvakysely yrityksille Vastausten yhteenveto. Vastaajat N=79 KuntaN Pori58 Salo16 Ilmajoki1 Tieto puuttuu4 N Mallinnusalueella50 Ulkopuolella23 Tieto.
KEAJ TEEMA 2012 Työskentelyajat Itsenäinen yöjäljen löytö Haukun arvostelu Muiden eläinten ajo Maastokortin täyttö.
ESIMERKKI Ylikuormitussuojaus
Digitaalinen video Perusteet. Videokamerat • Analogiset VHS ja SHVS -kamerat • Digital 8 –kamerat –Digital 8 –kasetit tai 8 mm tai 8 Hi –kasetit • Mini.
Kertolaskusääntö Riippuvien tapahtumien kertolaskusääntö
 JYMYN URHEILUKOULU TÄSTÄ PÄIVÄSTÄ ETEENPÄIN TARKOITTAA MONIPUOLISTA LIIKUNTAA 1-2 KERTAA VIIKOSSA (maanantai, keskiviikko)  URHEILUKOULUN MAKSU x €
Tietokannan hallintajärjestelmät. 6/29/20142 Tekijäryhmä •Timo Hakala •Joonas Jokinen •Jussi Koskela •Santeri Lehtonen.
Uusien kyläsuunnittelijoiden rekrytointitilaisuus 1. kokoontuminen ma klo Säyneisen NS:n talo, Säyneinen, Juankoski Kyläsuunnitelman.
Sulautettu laite T720906, 6 op TTE9snL
JÄÄPALLOILIJAN FYYSISEN HARJOITTELUN OHJELMOINTI
ESIMERKKI Ylikuormitussuojaus
 Kyky harkita asioita monipuolisesti ja järkevästi  Ongelmat tarkasti tai löyhästi määriteltyjä  Arki vs. tiede  Miten tutkimustieto pätee arjen ongelmissa?
SÄÄDÖKSET PALOVAROITTIMILLE • VN:n asetus sähkö- ja elektroniikkaromusta (852/2004) • YM:n asetus rakennusten paloturvallisuudesta annetun asetuksen muuttamisesta.
13. Pakkaukset.
Kohti puolimaratonia! THE GRIND
Suomen Jääkiekkoliitto / Kimmo Oikarinen1 D- junioreiden YA/SM pelaaminen
Brade & Vilpponen 1 ITP2TM003 Java-ohjelmointi I Kevät op.
Harjoitustyö opiskelijan työkirja MS-Project
KYNTTILÄLAMPETTI.
Alla olevissa kaavioissa havainnollistetaan, miten aineenopettajan opetettavat aineet muodostuvat diplomi- insinöörin tutkinnon opinnoista. Pedagogisten.
1.5. Trigonometriset yhtälöt
Kuinka liittää sähköposti Fronteriin?
KEAJ TEEMA 2014 Työskentelyajat ( ) Tulokseton haku ) Herättely Ominaisuuspisteet-Lisätietonumerot GPS-laitteen käyttö.
Taustaväri #C7E9F4 kuvanauha koko 700 x 43 pikseliä Tunniste: Verdana, Arial, Helvetica size=120% bold väri:#4B599B Pääotsikko H1 väri:#4B599B Verdana,
SAH105 STAATTINEN KENTTÄTEORIA
 Matkailu- ja ravitsemisalan liiketalouden opetusta ja koulutusta 1989 alkaen  Liiketalouden lehtori Savonia Amk  Kaislander Ky 1998 alkaen  Hallineuvos.
11. Kaksi uhkapelaajaa heittää vuorotellen noppaa
Vaasan yliopisto Tietojenkäsittely TiTe.1020 Ohjelmat.
TÄRPPEJÄ – YO 2010 PITKÄ MATEMATIIKKA.
ict1td002 - Copyright Raine Kauppinen 1 Alkuarvot ja tyyppimuunnokset (1/5)  Aiemmin olemme jo antaneet muuttujille alkuarvoja, esimerkiksi: int.
Yhteistoiminnallinen oppiminen Tavoitteena saada yleiskuva menetelmästä oman opetuksen suunnitteluun.
3.1.2 Skalaaritulo eli pistetulo
D- junioreiden YA/SM pelaaminen
Visual Basic –ohjelmointi ITP2TM002
Epäasiallinen käyttäytyminen
RS2014 SyyslukukausiKevätlukukausi HISTORIAN PERUSOPINNOT (14 op) VALTIO-OPIN PERUSOPINNOT (10 op) ENGLANTI (5 op) HISTORIAN PERUSOPINNOT (11 op) HISTORIAN.
Kalakantojen arviointi (KALAT22)
Elliptiset jakaumat Esitys 6 kpl Tuomas Nikoskinen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 21 – Osmo Salomaa Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Kolmioimattomat määrittelyalueverkot.
Tietokantaohjelmointi Kevät Tietokantaohjelmointi 3 op  Tavoite  Opiskelija osaa ohjelmoida tietokantoja käyttäviä käyttöliittymäsovelluksia.
Kotitehtävän 21 ratkaisu Ensimmäisen havaintoaineiston luokittelu – Ryhmäkeskiarvot hakeutuvat niin, että ryhmään kuuluvat pisteet ovat mahdollisimman.
Linjan vuokraaja Taloyhtiöliittymä HomePNA-tekniikalla noin 100 asunnon talo ja kolmannes liittyy Taloyhtiön investointi € Liittynyttä kohti 109.
PIRKANMAAN MAISEMAN VIESTIII KALVO D1 Kuva: Pirkanmaan maakuntamuseo, Eija Haapalainen PÄLKÄNE, EPAALA Copyright 2004 Tampereen kaupunki Museotoimi / Pirkanmaan.
Cadsin vinkkejä Ristikon tähtäimen koko: tapa1 Kirjoita komentoriville: muuttuja aseta valintaetäisyys Anna koko numerona esim. 5.
Tulosten esittämisestä
SARJAKYSELYN TULOKSET Lasten sarjatoiminnan kehitysiltapäivä – Helsinki
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 The Chain Rule for Influence.
Testi matematiikkakuvan tunnistamiseen ja oppimateriaali muutoksen tueksi Matti Lattu & Anu Pietilä: OKL Jaakko Kurhila: TKTL.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 1 - Jirka Poropudas Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Kotitehtävän 2 ratkaisu Jirka.
Todennäköisyyslaskentaa
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 13 – Tommi Nykopp Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Päätösteoreettinen vianhaku.
Jarmo Toivanen ja Erkki Rämö
 Valitse itseäsi kiinnostava ja sinulle sopiva kirja.  Kannattaa pohtia seuraavia asioita:  Mikä on kirjan aihepiiri?  Onko kirjan pituus sinulle.
Kotitehtävä 1 - Ratkaisu
Ajankohtaista Julkaisufoorumista
13. Pakkaukset.
Eläimet katsoivat netistä, mikä Bremenin taloustilanne on.
Tietoturva internetissä
KNX - DALI harjoitus 1 Yksittäiset ECG-ohjaukset RATKAISU
Suoran yhtälön muodostaminen, kun suoralta tunnetaan 2 pistettä
WineApi ja Virtuaaliohjelmistot
Aakkosnumeerinen tieto
13. Pakkaukset.
Ohjelman perusrakenteet
13. Pakkaukset.
Esityksen transkriptio:

Tehtävä 1. Toimenpiteen A Tehokkuus ef = P(A=’kyllä’)/C A = P vika(A) P tarkkuus /C A Tyyppi:P vika KestoTarkkuusTehokkuus Toinen softa35%1h70% Asennus5%5min50% Java30%30min80% Windows20%2h20% Käsin-3h Muu20%---

Tehtävä 2. Oletetaan seuraavien oletusten olevan voimassa 1.Laitteessa on n vikaa F ja laitteelle on n korjaustoimenpidettä A 2.Vain yksi vika voi esiintyä kerrallaan 3.Vika i korjaantuu todennäköisyydellä P(A=’kyllä’|F i ) jolloin muille vioille j P(A=’kyllä’|F j ) = 0 4.Korjauskustannukset C ovat riippumattomia muista toimenpiteistä

Tehtävä 2. Tällöin korjauskustannusten odotusarvo KKO =  i C i (1-  i-1 j=1 P j ) P i = P(A i =’kyllä’|  i )

Tehtävä 2. Esimerkki: HuginLite D1D2 D3 Java käsin asennus D3 Uusi softa käsin asennus Windows ,9195, ,8168,3 293,1 180

Tehtävä 3. esim. Googlaamalla voi olla kuitenkin työläämpää (tehottomampaa) kuin esim suoraviivainen Javan päivitys