2.3. Riippumattomuus ja kertolaskusääntö

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Toistokoe Sama koe toistuu monta kertaa.
Advertisements

1. Missä vietät joulun useimmiten?. 2. Missä viettäisit joulun mieluiten?
Ota aivosi narikasta: PELAA BRIDGEÄ!
2. TODENNÄKÖISYYSLASKENTA
Käyttöohje: Kuinka luoda uusi sivu. (Painamalla F5 voit katsoa tämän diaesityksen)
TODENNÄKÖISYYSLASKENTA
Komponenttien rakenteellinen tärkeys
♣♦♥♠ NT VASTAUSTARJOUKSET ILMAN TUKEA ♣♦♥♠NT. 3 NT VASTAUS 3NT AP tasainen 1 NT VASTAUS 1NT 6-10 AP 2 NT VASTAUS 2NT AP tasainen 1 AVAUS
Skruuvin pikaopas Valtti = tarjotaan maa,    , ja halutaan tikkejä
Hetken kuluttua, sinulle avautuu taian maailma...
Lineaarisia malleja.
Aikakauslehtien mielipidevaikuttajat, WOM KMT Kuluttaja 2013 Lähde: KMT Kuluttaja 2013, N=8 577 • Vastaajamäärä N = • Toteutus nettikyselynä
Jukka Ollila | Novago Yrityskehitys Oy Yritystalo BusinessLohjan ensimmäinen vuosi.
Diskreetit todennäköisyysjakaumat
Kertolaskusääntö Riippuvien tapahtumien kertolaskusääntö
3 April, 2017 Sonera Multi-SIM Internal.
Kausaaliverkot ja todennäköisyyslaskennan kertaus Sivut 3-17
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 3 - Riikka-Leena Leskelä Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 2. Mallien rakentaminen.
Pelaajakysely Tampereen piirin pelaajille 2013 TKT.
NALLE PUH.
Vihellän aloituksen VierasKoti Vierasjoukkue aloittaa ottelun.
2.2. komplementtisääntö ja yhteenlaskusääntö
4. Jakaumien teoriaa Jos diskreetin satunnaismuuttujan x
Käyttöohje: Kuinka luoda käyttäjätili. (Painamalla F5 voit katsoa tämän diaesityksen)
1 Senioreiden säästäminen ja maksutavat 2014 SENIOREIDEN SÄÄSTÄMINEN JA MAKSUTAVAT
Kuvien lähde:. Kuinka pitkä on pitkä? Subprime kriisi alkoi Yhdysvalloista elokuussa Se muuttui finanssikriisiksi lokakuussa Kreikkakriisi.
PAIKANNUSLAITTEEN KÄYTTÖ ARVOSTELUN APUVÄLINEENÄ AJOKOKEESSA JA KETUNAJOKOKEESSA.
Kalakantojen arviointi: Merkintä-takaisinpyynti
♣♦♥♠ NT AVAUKSET JA KOROTUKSET ♣♦♥♠NT. AVAUS 1 VÄRIÄ VOIMA Epätasaisella kädellä avaus lupaa vähintään 11 arvopistettä ja 12 pistettä Tasaisella kädellä.
Vaarojen tunnistaminen ja arviointi
Käyttöohje: Kuinka ilmoittautua tapahtumaan. (Painamalla F5 voit katsoa tämän diaesityksen)
1.2. Tuloperiaate ja permutaatiot
Kirjanpidon tilit 1/2 Liiketapahtumat kirjataan tileille
♣♦♥♠ NT AVAAJAN TOINEN TARJOUS ♣♦♥♠NT. Avaajan toinen 1 yli 1-sarjassa  Jos vastaaja tarjoaa yhden tasolla, kyseessä on ns. 1 yli 1-sarja.  Avaajalla.
Syksy 2001Johdatus bioinformatiikkaan / T. Pasanen 1 7. Monirinnastus Geeni perhe: ryhmä läheisiä toisilleen sukua olevia geenejä, jotka koodaavat samankaltaisia.
11. Kaksi uhkapelaajaa heittää vuorotellen noppaa
Kasvihuonetuki 2014 Ohje hakijalle
Havainnollisuus matematiikan opetuksessa käsitekartat Luennot klo
1 Raha-asioiden suunnitteleminen ja nykyinen rahatilanne Senioritutkimus 2011.
TÄRPPEJÄ – YO 2010 PITKÄ MATEMATIIKKA.
Tieliikenneonnettomuudet Kokkolassa Kokkolan liikenneturvallisuussuunnitelman päivitys 2011.
Pienin ja suurin arvo suljetulla välillä
Funktion ääriarvokohdat ja ääriarvot
Opinnäytetyö Rautalankamalli
KONSULTAATIO Miksi? Milloin? Ketä ja mihin? Miten?
KORIPALLON VIRALLISET PELISÄÄNNÖT 2014
1. Joukko-oppi Merkinnät
Kansakunta jakautuu kahtia ja sota 1918
tilastollinen todennäköisyys
ELEP-1110 SÄHKÖ- JA PIIRITEKNIIKAN PERUSTEET
Todennäköisyyslaskentaa
Suomen Lääkäriliitto | Finnish Medical AssociationLääkärit Suomessa | Physicians in Finland Tilastotietoja lääkäreistä ja terveydenhuollosta 2014 Statistics.
Annuiteetti- eli tasaerälaina
1. Missä vietät joulun useimmiten?. 2. Missä viettäisit joulun mieluiten?
Todennäköisyyslaskentaa
Työajan haasteita tuloksia SAK:n jäsentutkimuksesta
Ohjeistus VJS Talvi-Liiga toimintaan VJS Talvi-Liiga 4v4.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 4 – Topi Tahvonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Ehdollisten todennäköisyyksien.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Olli Mahlamäki Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 HUGIN-ohjelmisto Olli Mahlamäki.
Koska toispuoliset raja-arvot yhtä suuria, niin lim f(x) = 1
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä # - Esitelmöijän nimi Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Potentiaalien kertaus ja.
MB5 YHTEENVETO Todennäköisyyslaskenta.
Tutkimussuunnitelma 1. Mitä käyttäjäryhmää tutkitaan?
Työn nimi (=eläinlaji) Työn tekijä Tallenna tämä sivu luokan omaan kansioon > Omat tiedostot > Biologia > Nisäkkäät > Nisäkkään ja tekijöiden nimet. Noudata.
Nuorisovaltuusto - Kokoaa äänet yhteen.  Nuorisovaltuusto eli NUVA on kaupungin nuorten äänenkannattaja päätöksenteossa. Se toimii nuorisotoimen alaisuudessa.
Matematiikkaa 3b © Varga–Neményi ry 2017
Kirjoita tähän Kirjoita tähän Kirjoita tähän Kirjoita tähän Kirjoita tähän Kirjoita tähän Kirjoita tähän.
Bayes-päättelyn kertausta
Pöytäkirja kokouksesta
1,50 € / kg Määrä 2 kg 3 kg x 4 kg 0,5 kg 2 · 1,50 = 3,00 (€)
Esityksen transkriptio:

2.3. Riippumattomuus ja kertolaskusääntö 2.3.1. Ehdollinen todennäköisyys E.1. Heitetään noppaa. Mikä on todennäköisyys, että saatiin 6, kun huomattiin, että ”silmiä” oli vähintään 3? A = ”saadaan 6” B = ”silmäluku vähintään 3” A | B = ”saadaan 6, kun tiedetään silmäluvun olevan vähintään 3”  uusi perusjoukko B = {3, 4, 5, 6} N(A) = 1 N(B) = 4 P(A | B) = ”A ehdolla B”

Kuutosen saamisen todennäköisyys kasvoi 1/6 --> ¼ ”Saadaan kuutonen” ja ”silmäluku vähintään 3” ovat riippuvia tapahtumia (todennäköisyys muuttui ”ehdon vuoksi”). Katso kirjan esimerkki 2, sivu 56

Ehdollinen tapahtuma on sellainen, että tapahtuu A, kun tiedetään, että on tapahtunut B Tämä merkitään A | B ja luetaan ” A ehdolla B ” Tapahtuman A ehdollinen todennäköisyys ehdolla B: P(A tapahtuu, kun tiedetään, että B tapahtuu) P(A | B) = P(A Ç B) / P(B) missä todennäköisyydet ovat lasketut koko otosavaruudessa E ja P(B) > 0

E.1. … jatkoa … A = ”saadaan 6” B = ”silmäluku vähintään 3” A  B = ”6” N(AB) = 1 N(B) = 4 P(A | B) =

E.2. Pakasta otetaan kortti. Mikä on todennäköisyys, että se oli hertta, kun se oli punainen? A = hertta B = punainen N(A) = 13 N(B) = 26 P(A | B) = TAI A  B = ”hertat” E = {kortit} N(E) = 52 N(AB) = 13 N(B) = 26 P(A | B) =

Tapahtumat A ja B ovat riippumattomia, jos P(A | B) = P(A) ( jos toisen sattuminen ei vaikuta toisen todennäköisyyteen)

Katso esimerkki 3, sivu 57 Pelaaja ottaa sekoitetusta pakasta kortin. Ovatko tapahtumat A ja B riippumattomia vai riippuvia, kun A=” saadaan ässä” ja B on a) ”saadaan pata” b) ”ei saada kakkosta” E = ”saadaan kortti” N(E) = 52 A = ”saadaan ässä” N(A) = 4

Koska P(A | B) = P(A), niin A ja B ovat riippumattomia a) N(B) = 13 N(AB) = 1 A=” saadaan ässä” ja B on a) ”saadaan pata” b) ”ei saada kakkosta” Koska P(A | B) = P(A), niin A ja B ovat riippumattomia b) N(B) = 48 N(AB) = 4 Koska P(A | B)  P(A), niin A ja B ovat riippuvia