S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Jaksolliset radat ja rajajoukot.

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Analyyttinen geometria MA 04
Advertisements

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Kim Björkman Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 / 1 Yksiulotteiset kuvaukset.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Fraktaalit – Ville Brummer Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Fraktaalit Ville Brummer.
TMA.003 / L3 ( )1 3. Funktioista 3.1. Kuvaus ja funktio Olkoon A ja B ei-tyhjiä joukkoja. Tulojoukon A  B = {(x,y) | x  A, y  B} osajoukko on.
3. Funktioista 3.1. Kuvaus ja funktio
1 Dynaamiset systeemit Talousmatematiikan 3 ov aineopinto- jakso MAT.113 Opettajat –Professori Ilkka Virtanen (luennot) –Assistentti Virpi Elomaa (harjoitukset)
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 20 – Karin Ahlbäck Optimointiopin seminaari - Syksy Esitelmä.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Mikko Harju Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Kotitehtävä 15.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 16 - Jarto Niemi Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaaos differentiaaliyhtälöissä,
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Kaarlo Väisänen Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kompleksisuuden teoria ja organisaaatiotiede.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Pehmeä Systeemimetodologia (SSM)
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 21 – Kim Liljeström Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaskadit Kim Liljeström
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Jarno Leppänen Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Evoluutiopeliteoria: stabiilisuudesta.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 3 - Outi Somervuori Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 The trouble with choice: Studing.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 28 – Tuukka Sarvi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Ratkaisu kotitehtävään 28 Tuukka.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä 14 – Tom Lindström Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 Kotitehtävän 14 ratkaisu Tom.
UMF I Luento 7. Viime kerralta Lue II.5 ja II.6. Lause II.5.1 tapauksessa f(x,y) = (x, sin(y)) ja g(x, y) = (cos(x), y). Voit lähettää epäselvistä kohdista.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 - Teemu Mutanen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Kotitehtävä 11 - ratkaisu.
3.1. DERIVAATAN MÄÄRITELMÄ
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 18 – Otto Sormunen Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 1 – Simo Heliövaara Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Johdanto peliteoriaan
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 – Henri Hytönen Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaoottiset attraktorit
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Mikko Harju Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Korreloitu tasapaino ja sosiaaliset.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä # - Esitelmöijän nimi Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Projektien suunnittelu ja skedulointi.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 20 – Juuso Ilomäki Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Signalointi ja cheap talk Juuso.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Andreas Strandman Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Hintakuplat ja Epälineaarinen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 - Heikki Henttu Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Ratkaisu kotitehtävään 19.
Two dimensional maps 1/ Matti Koskimies.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 - Jaakko Niemi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Virittäminen (Tuning) s
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 4 – Jussi Kangaspunta Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaksiulotteiset kuvaukset 2/2.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminen Tuomas Nummelin Optimointiopin.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 18 – Juho Kokkala Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Stabiilit monistot ja kriisit Mat
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Jirka Poropudas Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Bayes-verkoista s
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Kotitehtävän ratkaisu Anna Matala.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Informaation leviäminen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Lokaalit uskottavuusmenetelmät.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Matti Sarjala Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Evoluutiopeliteoria: Viivytystaistelu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä – Jouni Pousi Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Kotitehtävän ratkaisu Jouni Pousi.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 6- Samuel Aulanko Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Joustavien kokoonpanojärjestelmien.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Arttu Klemettilä Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Optimointiopin seminaari 2009.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä 19 – Ville Koponen Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Kotitehtävä 19 (Kirja12.7)
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 The Chain Rule for Influence.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Ohjaamaton oppiminen– Heikki Vesterinen Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Ohjaamaton.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 1 - Jirka Poropudas Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Kotitehtävän 2 ratkaisu Jirka.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu webbi tehtävä/ 1 Optimointiopin seminaari Mat Webbi tehtävä.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Virheraportoijien jakaumat.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 13 – Antti Savelainen Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Epäsymmetriset pelit III: Sukupuoli-
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 23 – Juho Kokkala Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 IEJ-puut, yhteisjakaumat, A-kyllästetyt.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 - Jaakko Niemi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Kotitehtävä 9 Ratkaisu.
5. Fourier’n sarjat T
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä 24 – Teppo Voutilainen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 Kotitehtävän 24 ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 21 – Osmo Salomaa Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Kotitehtävän 21 ratkaisu Osmo.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Käytännön järjestelyt - Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Mat Optimointiopin.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 4 – Janne Nurmi Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Kotitehtävä 4 - Ratkaisu
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 8 – Ilmari Kuikka Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Kotitehtävä 8 Ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Henri Tokola Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Kotitehtävä 5: LEKIN-ohjelman käyttö.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Alexander Franck Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Rationalisoituvuus ja yleinen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 8 – Reda Guerfi Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Taloudellisen tuotantoerän skedulointi.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Matti Sarjala Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Kotitehtävien ratkaisut
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 22 – Jussi Kangaspunta Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Ohjaamaton.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä # - Esitelmöijän nimi Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Potentiaalien kertaus ja.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Pekka Mild Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Monitavoitteiset vaikutuskaaviot; Ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Fraktaalit – Ville Brummer Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Fraktaalit - Kotitehtävän vastaus.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Tapani Raunio Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Online huutokaupat.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä 4 – Topi Tahvonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 4. Kotitehtävän ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä # - Esitelmöijän nimi Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Esitelmä 3.
Stabiilit monistot ja kriisit
Differentiaaliyhtälöt
Esityksen transkriptio:

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Jaksolliset radat ja rajajoukot (jatkuva-aikaisille systeemeille) Mat Optimointiopin seminaari

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Sisältö Määritelmiä –ω-rajajoukko / α-rajajoukko –jaksollinen rata ja radan jakso –esimerkki rajasyklistä Jatkuva-aikaisten systeemien erikoistapauksia –yksi- ja kaksiulotteisten DY-systeemien erikoispiirteitä Poincaré-Bendixsonin lause tasossa => eräs välttämätön ehto systeemin kaoottisuudelle ω-rajajoukon ominaisuuksia

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Piste z R n kuuluu ratkaisun F(t, v 0 ) rajajoukkoon, ω(v 0 ), jos – Piste z kuuluu α-rajajoukkoon, jos – Määritelmä on analoginen diskreetille tapaukselle, so. –”Radan ω-rajajoukko (forward limit set, ω-limit set) on joukko ” Jatkuva-aikaisen systeemin rajajoukko (limit set) (Lähde: Hytönen esitelmä 9)

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Jaksollinen rata 1/2 Ratkaisu F(t, v 0 ) on jaksollinen, jos on olemassa T>0 s.e. –F(t + T, v 0 ) = F(t, v 0 ) ja(*) –v 0 ei ole kiintopiste (equilibrium) Radan jaksoksi (period) sanotaan pienintä T, jolla (*) toteutuu Ratkaisua kutsutaan jaksolliseksi radaksi (periodic orbit) tai sykliksi (cycle) Vastaavaa rajajoukkoa kutsutaan rajasykliksi (ω- tai α -rajasykliksi)

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Jaksollinen rata 2/2 Jaksollinen rata on aina suljettu (closed) –esim. ympyrä, kolmio tai kahdeksikko Yksinkertaisella suljetulla radalla (simple closed curve) tarkoitetaan suljettua rataa, joka ei leikkaa itseään –Ratkaisujen yksikäsitteisyydestä (Heimo, esitelmä 10) seuraa, että jaksollisen radan tulee olla suljettu (kahdeksikko ei voi olla jaksollinen)

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Esimerkki rajasyklistä: Van der Pol oskillaattori (Lähde: jännite virta Muinaisissa radioissa Vaimentaa korkea- amplitudista värähtetelyä, voimistaa matala- amplitudista värähtelyä E(t) puolijohde käämi kondensaattori I(t)

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät ja 2-D (autonomisten) systeemien erityispiirteitä Yksiulotteisen 1. kl. DY-systeemin kaikki ratkaisut ovat joko –monotonisesti kasvavia tai –monotonisesti väheneviä Jos yksiulotteisen systeemin ratkaisu, F(t, v 0 ) on rajoitettu, ω(v 0 ) on kiintopiste (equilibrium) Kaksiulotteisella 1. kl. DY-systeemillä voi olla –kiintopisteitä ja –jaksollisia ratoja, muttei –kaoottisia ratoja

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Yksiulotteisen 1. kl. DY-systeemien ratkaisut Olkoon, x R Ratkaisujen yksikäsitteisyydestä seuraa –F(t, v 0 ) on joko aidosti kasvava tai aidosti vähenevä –Jos F(t, v 0 ) on rajoitettu on ω-rajajoukon, ω(v 0 ) oltava kiintopiste t x x1x1 f(x 1 ) < 0 f(x 1 ) > 0

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaksiulotteisen 1. kl. DY-systeemien ratkaisut 1/2 Poincaré-Bendixsonin lause tasossa Olkoon, x R 2, f: R 2 R 2 Lisäksi kaikille f(v i )=0, f(v j )=0 pätee – (so. kiintopisteet ovat eristettyjä) Jos F(t, v 0 ) t ≥ 0 on rajoitettu 1.ω(v 0 ) on kiintopiste, tai 2.ω(v 0 ) on jaksollinen rata, tai 3.kaikilla u ω(v 0 ), α(u) ja ω(u) ovat kiintopisteitä –Systeemillä ei siis ole kaoottisia ratoja!

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaksiulotteisen 1. kl. DY-systeemien ratkaisut 2/2 1. (kiintopiste) 2. (jaksollinen rata) P (= ω(u)= α(u)) 3. ω(x 0 ) u

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Rajajoukon ominaisuuksia 1/2, v R n, f: R n R n Olkoon ω(v 0 ) ratkaisun F(t, v 0 ) rajajoukko Voidaan osoittaa, että rajajoukolla ω(v 0 ) on seuraavat ominaisuudet...

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Rajajoukon ominaisuuksia 2/2 1.Olemassaolo: Jos F(t, v 0 ) on rajoitettu kaikilla t ≥ 0, niin ω(v 0 ) on ei-tyhjä joukko 2.Sulkeuma (closure): ω(v 0 ) on suljettu (closed) 3.Invarianssi (invariance): Jos u ω(v 0 ), niin ratkaisu F(t, u) ω(v 0 ) 4.Kytkeytyneisyys: Jos joukko {F(t, v 0 )} on rajoitettu, niin ω(v 0 ) on kytkeytynyt, so. ei päde –ω(v 0 ) = s.e. on tyhjä joukko 5.Transitiivisuus: Jos z ω(u) ja u ω(v 0 ), niin z ω(v 0 )

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kotitehtävä 1/2 Olkoon, missä f(x) = x(1-x) on erään populaation kasvumalli – (1) Eulerin menetelmällä –x t+1 =x t +hx t (1-x t ) = x t (1+h-hx t ) Tehtävä 1 (1p): Valitse y t = g(x t, h) ja λ = λ(h), että diskretoitu systeemi saa muodon –y t+1 = λy t (1-y t )(2)

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kotitehtävä 2/2 Tehtävä 2 (1p): –Simuloi diskretoitua systeemiä (2) jollain alkuarvolla, y 0 (0 < y 0 < 1), aika-askelilla h=0.1, h=1, h=2 ja h=3. Tehtävä 3 (1p): –Simuloi systeemiä jollain vähemmän brutaalilla menetelmällä (esim. Matlabin ode23 (Runge-Kutta(2,3)) -rutiinilla) Tehtävä 4 (2p): –Vertaile saamiasi tuloksia (teht. 2 ja teht. 3) Luonnehdi muutamalla sanalla molempia ratkaisuja –Ovatko logistinen kuvaus (2) ja logistinen differentiaaliyhtälö (1) yleisesti sama asia? Perustele.