S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu 26.1.2005 Janne Ikäheimonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Dynaaminen varaston hinnoittelu.

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
1 Heli Lepomäki Yritysten ja muiden organisaatioiden käyttöön sähköinen työpöytä on jo leviämässä, koska niiden toiminta ja asiakaspalvelu.
Advertisements

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kimmo Berg Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Sähköinen kaupankäynti Kimmo Berg.
Mitä nuorille kuuluu? Eveliina Karjalainen.  Toisilla näyttää menevän paremmin kuin koskaan, toisilla huonommin kuin koskaan. Molemmat ryhmät tuntuvat.
Pupesoft myyntireskontra
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 3 - Riikka-Leena Leskelä Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 2. Mallien rakentaminen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kimmo Berg Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Hintadiskriminointi Kimmo Berg.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Ari Tiainen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Käänteisoptimointiin perustuvat huutokaupat.
Saatavuus kilpailukeinona
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Ilmari Kuikka Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Poistumistien valinnan mallintaminen.
Fi.opasnet.org fi.opasnet.org/fi/Ydinvoima Haluamme tietää Sinun mielipiteesi. Äänestikö kansanedustajasi oikein ydinvoimasta? Kansalaisparlamentti ydinvoimasta.
Kombinatoriset huutokaupat Osa 2 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Atso Suopajärvi Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / (1)
Ohjelmistotekniikka - Tenttiin valmistautumisesta Kevät 2003 Hanna-Kaisa Lammi LTY/Tite.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Mikko Harju Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Kotitehtävä 15.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 16 - Jarto Niemi Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaaos differentiaaliyhtälöissä,
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kaisa Parkkila Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät ”Rakenneyhtälömallinnus sekä.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Kaarlo Väisänen Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kompleksisuuden teoria ja organisaaatiotiede.
Kuvaa mahdollisimman selkeästi yrityksenne käyttämä mobiiliratkaisukokonaisuus, jolla osallistutte Most Mobile Enterprise - kilpailuun. Kilpailun esiraati.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Juha-Matti Kuusinen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Dynaaminen varaston hinnoittelu Kolme.
TUOTTAVAA YRITYSTEN PALAUTTEENHALLINTAA Suomen Yrittäjät Yrittäjyysalan tutkintotoimikunta Yrittäjäkoulutuksen vaikuttavuus.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 3 - Outi Somervuori Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 The trouble with choice: Studing.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 28 – Tuukka Sarvi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Ratkaisu kotitehtävään 28 Tuukka.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä 14 – Tom Lindström Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 Kotitehtävän 14 ratkaisu Tom.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 - Teemu Mutanen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Lisätiedon arvo.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 - Teemu Mutanen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Kotitehtävä 11 - ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Tarjontaketjun hallinta ja sähköinen kaupankäynti.
Toimitusketjujen hallinta ja sähköinen kaupankäynti
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 – Henri Hytönen Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaoottiset attraktorit
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Mikko Harju Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Korreloitu tasapaino ja sosiaaliset.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Carlo Vainio Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Käänteisoptimointiin perustuvat huutokaupat.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Jukka O Maksimainen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Monikriteeriset huutokaupat Osa 2.
Optimoinnin käyttö tiedonlouhinnassa
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 20 – Juuso Ilomäki Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Signalointi ja cheap talk Juuso.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 - Heikki Henttu Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Ratkaisu kotitehtävään 19.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 - Jaakko Niemi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Virittäminen (Tuning) s
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Riina Vesanen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2009 Palveluiden myyntikäyrien analysointi.
Heikki Hyötyniemi Teknillinen korkeakoulu, Systeemitekniikan laboratorio 1. Älykäs WWW Totuus vai Todellisuus - tutkimuksen haasteet Heikki.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 4 – Jussi Kangaspunta Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaksiulotteiset kuvaukset 2/2.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Harri Ehtamo Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Sähköinen kaupankäynti Harri Ehtamo.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Mallinnusmenetelmät 5 – Emilia Partanen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 Mallinnusmenetelmät.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Lauri Sommarberg Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / (8) Verkkohuutokaupat Huutokauppojen yhdistäminen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminen Tuomas Nummelin Optimointiopin.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Aira Hast Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Tulvien ennustaminen matemaattisia.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Jirka Poropudas Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Bayes-verkoista s
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Kotitehtävän ratkaisu Anna Matala.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Informaation leviäminen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Lokaalit uskottavuusmenetelmät.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä – Jouni Pousi Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Kotitehtävän ratkaisu Jouni Pousi.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 6- Samuel Aulanko Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Joustavien kokoonpanojärjestelmien.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Heikki Vesterinen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2009 Epälineaarinen hinnoittelu:
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 The Chain Rule for Influence.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Ohjaamaton oppiminen– Heikki Vesterinen Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Ohjaamaton.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Mikko Luttinen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Vedonlyönti internetissä Mikko Luttinen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 23 – Juho Kokkala Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 IEJ-puut, yhteisjakaumat, A-kyllästetyt.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 - Jaakko Niemi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Kotitehtävä 9 Ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä 24 – Teppo Voutilainen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 Kotitehtävän 24 ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 4 – Janne Nurmi Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Kotitehtävä 4 - Ratkaisu
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 8 – Ilmari Kuikka Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Kotitehtävä 8 Ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Olli Mahlamäki Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 HUGIN-ohjelmisto Olli Mahlamäki.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Alexander Franck Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Rationalisoituvuus ja yleinen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 8 – Reda Guerfi Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Taloudellisen tuotantoerän skedulointi.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Matti Sarjala Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Kotitehtävien ratkaisut
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 22 – Jussi Kangaspunta Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Ohjaamaton.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Pekka Mild Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Monitavoitteiset vaikutuskaaviot; Ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Fraktaalit – Ville Brummer Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Fraktaalit - Kotitehtävän vastaus.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Tapani Raunio Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Online huutokaupat.
Kesätyöntekijöiden kommentteja Opasnetistä ja ydinvoimatyöstä: ”Kun tulin kesätöihin minulla oli vain jokin suuntaa antava aavistus siitä mitä meinattiin.
1 Osa 12b Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Chs 16-17) Oligopoli on markkinamuoto, jossa markkinoilla on muutamia yrityksiä, jotka.
Y56 Luku 20 Yrityksen teoria: Kustannusten minimointi
Esityksen transkriptio:

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Janne Ikäheimonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Dynaaminen varaston hinnoittelu Osa II Miten myyjä voi hinnoitella tuotteensa ja järjestää hankitatoimensa päivittäisessä kaupankäynnissä siinä tapauksessa, kun varastojen täydentäminen on mahdollista?

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Janne Ikäheimonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 2 Matemaattisen mallin perusteet Ensisijaisena tavoitteena on maksimoida liiketaloudellinen voitto. Toisaalta tavoitteena on kysynnän ja varastotason pitäminen tasaisena.

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Janne Ikäheimonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 3 Perusmallien parametreja kysynnän vaihtelu tuotantokustannukset tuotantokapasiteetti toimitusaika tilaus-, varastointi- ja poistokustannukset tuoretuote vai kestokulutushyödyke myynti suoraan varastosta vai voidaanko ottaa vastaan myös etukäteistilauksia liiketoimiala riippuvat parametrit (mallintajien työsarka)

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Janne Ikäheimonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 4 Dynaamisen hinnoittelun vaikutukset Dynaamisella hinnoittelulla on erityisesti positiivinen vaikutus myynnissä esiintyvän vaihtelun pienentämisessä. Yleisesti ottaen dynaamisella hinnoittelulla on myös positiivinen vaikutus tulokseen – kyse on vain siitä kuinka paljon. Parhaimmat tulosvaikutukset esiintyvät silloin, kun kyse on lyhyen elinkaaren tuotteista: tuore-, sesonki- ja muotituotteet.

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Janne Ikäheimonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 5 Tuoteperhehinnoittelu Tuoteperhehinnoittelua varten on olemassa päätöksenteon tukiohjelmistoja. Artikkelissa mainitut ohjelmistotoimittajat * ovat tuoneet ensimmäiset ratkaisunsa markkinoille Varastoartikkelit (Stock Keeping Unit, SKU) luokitellaan tuoteperheiksi esimerkiksi käsittelemällä historiadataa klusterointimenetelmillä. Lisäämällä liiketoimintaan olennaisesti vaikuttavat hinnoitteluperiaatteet ja kysyntämalli ohjelmistotoimittajat lupaavat pystyvänsä ratkaisemaan SKU-kohtaisen dynaamisen hinnoitteluongelman. *

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Janne Ikäheimonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 6 Ohjelmistot ja ongelmat Ohjelmistoja ei ole kytketty osaksi osto- saatika varastonhallintajärjestelmää. Tuloksiin vaikuttaa myös saatavilla olevan datan virheettömyys ja reaaliaikaisuus. Ohjelmistojen käyttöönotossa tulee ottaa huomioon samat työvaiheet ja riskit kuin muissakin tietojärjestelmähankkeissa.

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Janne Ikäheimonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 7 Tulevia tutkimusteemoja Reaaliaikaisen tiedon ja suurten tietomäärien käsittely on nykyisen tietotekniikan ja tiedonsiirtojärjestelmien asiosta mahdollista, joten dynaamisessa varastonhallintariippuvassa hinnoitteluongelmassa voisi ottaa huomioon myös: -miten ja milloin olisi kannattavinta täydentää varastoja. -miten ostotoimintaa ja hinnoittelua tulisi käsitellä silloin, tuoteperheiden tai tuoteparien kysynnän välillä on ristikkäisvaikutuksia. -miten yrityksen liiketoimintatavat vaikuttavat kysyntään.

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Janne Ikäheimonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 8 Sähköinen kaupankäynti 1/2 Pääasiallinen hyöty tulee siitä, että kysyntää voidaan mallintaa, ennustaa ja kohdentaa aiempaa paremmin. Markkinointikanava toteutetaan usein soveltamalla web-tekniikoita, joiden avulla muodostetaan suuria tietokantoja, joista edelleen louhitaan sopivaa tietoa päätöksenteon tueksi.

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Janne Ikäheimonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 9 Sähköinen kaupankäynti 2/2 Markkinointikanavan tutkimuksessa voidaan käyttää samoja menetelmiä kuin aiemminkin, esimerkiksi koesuunnittelua (Design of Experiments). Nyt tulokset vain saadaan nopeammin. Asiakaskohtaisesti mukautettu massamarkkinointi niin tuoteominaisuuksien kuin hinnoittelun suhteen on mahdollista. Mutta mitä hyötyjä syntyisikään asiakaskohtaisesti mukautetusta dynaamisesta hinnoittelusta yhdessä asiakaskohtaisesti mukautetun varastonhallinnan kanssa?

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Janne Ikäheimonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 10

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Janne Ikäheimonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 11

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Janne Ikäheimonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 12

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Janne Ikäheimonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 13 Kotitehtävä 1/2 Piirrä systeemimalli tilanteesta, missä banaani siirtyy tukkukaupan ja vähittäiskaupan kautta ostoskoriisi sillä oletuksella, että kuulut ko. XYZ-kauppaketju bonus- ohjelmaan. Keskity erityisesti objektien välisiin relaatioihin. Kuvassa tulisi olla vähintään seuraavat objektit: tukkukauppa, vähittäiskauppa, varasto(t), sinä, ostokuitti, asiakastietokanta, dynaaminen hinnoittelu.

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Janne Ikäheimonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 14 Kotitehtävä 2/2 Lyhyt selitys siitä, -miten kauppaketju voi käyttää bonusohjelmasta kerättyä tietoa varastonhallinnassa? -mihin kohti dynaamista hinnoittelua on järkevää soveltaa (ellei selviä kuvasta) ja miksi sitä on järkevää soveltaa juuri siinä?

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Janne Ikäheimonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 15 Kauppaketjun malli Tukkukauppa : läpivirtausvarasto Vähittäiskauppa :hedelmätiski Kauppaketju Bonusohjelma Asiakastietokanta Toteuttaa Sisältää Suunnittelee Ja ylläpitää

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Janne Ikäheimonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 16 Informaatiomalli Ostokuitti : loppusumma Bonusohjelma Rekisteri- tapahtuma Asiakas- tietokanta Tuotetiedot Myyntikohde :banaani Hinta Dynaaminen hinnoittelu Eräpäivä Kauppa- ketju On jäsen Kirjataan Kootaan Käyttää apuna Valitsee

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Janne Ikäheimonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 17 Miten kauppaketju voi käyttää bonusohjelmasta kerättyä tietoa varastonhallinnassa? Varastonhallinnan perusongelmana on pitää yllä optimaalista varastotasoa: varastosta löytyy juuri sitä tuotetta, jolla on kysyntää. Bonusohjelman avulla voidaan selvittää muun muassa paikalliskauppojen menekkiä, jolloin tuotevalikoima mukautetaan paikallisen kulutuksen mukaan. Bonusohjelmiin liittyviä henkilötietoja voidaan edelleen käyttää kulutustottumusten muutoksien havaitsemiseen. Näiden tulosten perusteella voidaan muun muassa aloittaa poistomyynnit tai toisaalta uuden trendin mukainen menekinedistäminen. Varaston toiminnot ovat sisäänosto, säilytys, edelleenmyynti. Bonusohjelma ei sinänsä auta varastonhallinnassa, vaan tietoa pitää edelleen käsitellä. Analyysien tuloksia voidaan soveltaa kussakin varastonhallinnan toiminnossa siten, että perusongelman ratkaisu olisi optimaalinen.

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Janne Ikäheimonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 18 Mihin kohti dynaamista hinnoittelua on järkevää soveltaa ja miksi sitä on järkevää soveltaa juuri siinä? Dynaamista hinnoittelua on järkevää soveltaa erityisesti silloin, kun kyseessä on hyödykkeet, jotka pilaantuvat tai jotka ovat sesonkituotteita. On olemassa yhtä useampia dynaamisia hinnoitteluongelmia, jotka ovat syntyneen selittämään reaalimaailman ongelmaa. Lisäksi tietotekniikan kehittymisen vaikutuksesta tarjolla on aikaisempaa enemmän dataa ja data voidaan saattaa käyttöön reaaliajassa. Valitsemalla oikea malli tai kehittämällä juuri omaa käyttökohdetta varten oma malli dynaamisella hinnoittelulla pystytään tuotekohtaiseen hinnoitteluun. Tästä on seurauksena se, että tuotteiden hintoja ei enää aseteta ”peukalosääntöjen” mukaan, vaan voiton maksimoinnin pohjalla on aikaisempaa selittävämpi päätöksentekomalli.