S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Pehmeä Systeemimetodologia (SSM)

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
Innostavan esityksen muistavat kaikki. Ideasta käytäntöön NY 12h –leirin esitys2008.
Advertisements

S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 10 – Juho Kokkala Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Kernel-tasoitus.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kimmo Berg Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Sähköinen kaupankäynti Kimmo Berg.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Kim Björkman Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 / 1 Yksiulotteiset kuvaukset.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Ari Tiainen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Käänteisoptimointiin perustuvat huutokaupat.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Fraktaalit – Ville Brummer Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Fraktaalit Ville Brummer.
Korkeakoulujen arviointineuvosto — Rådet för utvärdering av högskolorna — The Finnish Higher Education Evaluation Council (FINHEEC) Tutkinnonuudistuksen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 20 – Karin Ahlbäck Optimointiopin seminaari - Syksy Esitelmä.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Mikko Harju Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Kotitehtävä 15.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 16 - Jarto Niemi Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaaos differentiaaliyhtälöissä,
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Kaarlo Väisänen Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kompleksisuuden teoria ja organisaaatiotiede.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Pehmeä Systeemimetodologia (SSM)
Työllisyysportti ”Ei vain tietoa, vaan ihmistä varten”
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 3 - Outi Somervuori Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 The trouble with choice: Studing.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 28 – Tuukka Sarvi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Ratkaisu kotitehtävään 28 Tuukka.
Esitutkimus (tarvekartoitus)
Kansallisen terveyshankkeen ydintietomäärittelyt ja jatkohoidonsuunnitelma Jari Porrasmaa Kuopion yliopisto/HIS-T&K Suomen kuntaliitto.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 - Teemu Mutanen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Lisätiedon arvo.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 - Teemu Mutanen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Kotitehtävä 11 - ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Tarjontaketjun hallinta ja sähköinen kaupankäynti.
Toimitusketjujen hallinta ja sähköinen kaupankäynti
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 1 – Simo Heliövaara Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Johdanto peliteoriaan
Riikka Henriksson riikka.henriksson[at]hut.fi Teknillinen korkeakoulu Maanmittausosasto Kartografian ja geoinformatiikan laboratorio Paikkatiedon metatieto.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 – Henri Hytönen Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaoottiset attraktorit
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Mikko Harju Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Korreloitu tasapaino ja sosiaaliset.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 13 – Mikko Martela Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Systeemidynamiikasta systeemitieteilijäksi.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Jukka O Maksimainen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Monikriteeriset huutokaupat Osa 2.
Optimoinnin käyttö tiedonlouhinnassa
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 - Heikki Henttu Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Ratkaisu kotitehtävään 19.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 - Jaakko Niemi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Virittäminen (Tuning) s
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 4 – Jussi Kangaspunta Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaksiulotteiset kuvaukset 2/2.
Verkko-opetuksen laatukäsikirja Kristiina Karjalainen, Ulla Ritvanen Erika Löfström Laadun teoriasta käytäntöön työpajat
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminen Tuomas Nummelin Optimointiopin.
Verkko-opetuksen laadunhallinta- ja laatupalveluhanke (Vopla) Helsingin yliopisto, Kuopion yliopisto, Lappeenrannan teknillinen yliopisto Verkko-opetuksen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 18 – Juho Kokkala Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Stabiilit monistot ja kriisit Mat
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
Komponenttikaavio Lehtonen Iiro, Janne Liikka
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Jirka Poropudas Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Bayes-verkoista s
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Informaation leviäminen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Lokaalit uskottavuusmenetelmät.
Kulttuurin ja taiteen välittyminen II Toiminnalliset ja osallistavat menetelmät museokasvatuksessa Sirpa Turpeinen 2008.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Matti Sarjala Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Evoluutiopeliteoria: Viivytystaistelu.
Verkko-opetuksen laatukäsikirja ja verkostotoiminnan laatu Annika Evälä, Kristiina Karjalainen SVY-yhdyshenkilöpäivä
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä 19 – Ville Koponen Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Kotitehtävä 19 (Kirja12.7)
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 The Chain Rule for Influence.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Ohjaamaton oppiminen– Heikki Vesterinen Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Ohjaamaton.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Mikko Luttinen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Vedonlyönti internetissä Mikko Luttinen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä - Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Kotitehtävän ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 - Jaakko Niemi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Kotitehtävä 9 Ratkaisu.
Systeemiajattelun yhteenvetoa General System Theory (Bertalanffy) General System Theory (Bertalanffy) Tavoite: yleiset systeemilait Tavoite: yleiset systeemilait.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä 24 – Teppo Voutilainen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 Kotitehtävän 24 ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 21 – Osmo Salomaa Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Kotitehtävän 21 ratkaisu Osmo.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Käytännön järjestelyt - Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Mat Optimointiopin.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 4 – Janne Nurmi Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Kotitehtävä 4 - Ratkaisu
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 8 – Ilmari Kuikka Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Kotitehtävä 8 Ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Olli Mahlamäki Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 HUGIN-ohjelmisto Olli Mahlamäki.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Henri Tokola Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Kotitehtävä 5: LEKIN-ohjelman käyttö.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Alexander Franck Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Rationalisoituvuus ja yleinen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 8 – Reda Guerfi Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Taloudellisen tuotantoerän skedulointi.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Matti Sarjala Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Kotitehtävien ratkaisut
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 22 – Jussi Kangaspunta Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Ohjaamaton.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä # - Esitelmöijän nimi Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Potentiaalien kertaus ja.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Pekka Mild Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Monitavoitteiset vaikutuskaaviot; Ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Fraktaalit – Ville Brummer Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Fraktaalit - Kotitehtävän vastaus.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Tapani Raunio Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Online huutokaupat.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä # - Esitelmöijän nimi Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Esitelmä 3.
Opiskelun ja opetuksen sekä niiden tuen ja hallinnon toiminta-arkkitehtuuria eli Prosessit Pekka Linna, CSC.
Arvioinnista arkipäivää
<Hankkeen nimi>
Esityksen transkriptio:

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Pehmeä Systeemimetodologia (SSM) Jussi Karlqvist

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Sisältö •Pehmeät vs. kovat systeemit •SSM:n kehitys •SSM •Esimerkki •Yhteenveto •Kotitehtävä

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Pehmeät vs. kovat systeemit (1/2) Tavoitteet / Tavoitetila Kovat systeemitPehmeät systeemit SelkeäEpämääräinen Annettuna Muodostuu prosessin aikana Tavoite

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Pehmeät vs. Kovat Systeemit (2/2) Reaalimaailma Systeemi Havainnoin systeemejä, mitä voin muokata Havainnoin kompleksisuutta, mutta voin systematisoida maailman tutkimisen Kova Pehmeä

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 SSM Taustaa (1/2) •1960-luvun puoliväli, Gwilym Jenkins •Perustetun systeemiosaston pyrkimys profiloitua käytännön ongelmiin •Synnyn motivoivat reaalimaailman ongelmat, joissa tavoitteen asettaminen epämääräistä •SSM:n kantavat ajatukset –Ongelmatilanteet sisältävät inhimillisen komponentin –Suuri määrä mahdollisia toiminnallisia malleja, valinta näiden välillä –Näkökulma eri toimintoihin säilytettävä –Oppiminen kysymisen kautta

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 SSM Taustaa (2/2) •Projektin toteutus / ongelmanratkaisumetodologia •Gurut Peter Checkland ja Brian Wilson

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 SSM 1. Ongelmallinen tilanne 2. Ongelmakuvaus 3. Merkityksellisten systeemien ydinkuvaus 4. Tunnistettujen systeemien toiminnallinen mallinnus 5. Mallien vertaus todellisuuteen toimintojen kautta 6. Haluttujen ja mahdollisten muutosten määritys 7. Ongelmatilanteen parantaminen implementoimalla muutokset Reaalimaailma Systeemiajattelu koskien reaalimaailmaa

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 SSM (1&2) Ongelman Tunnistaminen ja Ongelmakuvaus 1.Staattisen rakenteen elementtien tunnistaminen 2.Muuttuvan prosessin dynaamisten elementtien tunnistaminen 3.Käsityksen muodostaminen edellä tunnistettujen elementtien välisistä suhteista 1.Siirtyminen suoraan mallintamiseen 1.Interventio tilanteeseen eri toimijoiden (asiakkaat ja potentiaaliset ongelmanratkaisijat) 2.Ongelmanratkaisija tunnistaa ’ongelman omistajat’ 1.Vaihtoehtoiset lähestymistavat Kolmivaiheinen prosessi

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 SSM (1&2) Ongelman Tunnistaminen ja Ongelmakuvaus 2.Ongelmatilanteen tarkastelu sosiaalisena systeeminä –Mitkä sosiaaliset roolit ovat merkittäviä –Mitä eri sosiaalisilta toimijoilta odotetaan ja milloin toiminta on tarkoituksenmukaista 3.Ongelmatilanteen tarkastelu poliittisena systeeminä –Minkä hyödykkeiden kautta valtaa käytetään systeemissä –Miten näitä hyödykkeitä hankitaan ja käytetään

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 SSM (3) Ydinkuvaukset •Mahdollisten relevanttien systeemien tärkeiden elementtien lyhyt sanallinen kuvaus –Mitä systeemi tekee (mitä ?) –Miten systeemi tekee mitä tekee (miten?) –Mikä on systeemin tavoite (miksi?) •“Yliopiston omistama ja hallinnoima systeemi tuottaakseen kyvykkäille kandidaateille tutkintoja (mitä), sopivan ja standardien mukaisen arviointijärjestelmän avulla (miten), osoittaakseen työnantajille kandidaattien kyvykkyydet (miksi)”

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 SSM (3) Ydinkuvaukset •Formulointi käyttäen CATWOE viitekehystä –Customer – Keitä tarkoituksellinen toiminta palvelee? –Actors – Ketkä suorittavat vaadittavat toiminnot? –Transformation process – Mikä on tarkoituksellinen toiminta I/O kuvauksen mukaan –Weltanschauung – Mikä maailmankuva tekee määrittelystä tarkoituksellisen? –Owner – Kuka voi lopettaa toiminnan? –Environmental constraints – Mitä ympäristön rajoitteita systeemi ottaa annettuina?

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 SSM (4) Käsitteellinen Mallinnus •Operationaalinen systeemi perustuu ydinkuvauksiin –koostuu minimaalisesta joukosta toimintoja, joiden avulla ydinkuvaus saadaan toteutettua •Toiminnot yhdistetään vuokaaviossa loogisiin, järjestyksellisiin suhteisiin •Malliin liitettävä lisäksi seuranta ja valvonta (3E) –Tekeekö systeemi mitä sen pitää? (Effectiveness) –Toteuttaako systeemi T:n(Efficacy) –Toteuttaako systeemi funktionsa resurssitehokkaasti? (Efficiency)

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 SSM (4) Käsitteellinen Mallinnus Operationaaliset toiminnot Monitoroi operationaalisia toimintoja Ohjaustoimenpiteet Määrittele kriteerit 3E:lle

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 SSM (5) Vertaus Todellisuuteen •Käytännössä taulukoidussa muodossa toiminto kerrallaan –Onko toiminto olemassa? –Miten toiminto toteutetaan? •Onko toteutukselle vaihtoehtoja? –Kuka toiminnon toteuttaa? •Onko toteuttajalle vaihtoehtoja?

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 SSM (6&7) Muutosten Määrittäminen ja Implementointi •Keskustelun kautta, mallien viitekehyksessä –Mallit loogisia koneita, joiden puitteissa systeemisten muutostarpeiden tunnistaminen helpompaa •Muutostarpeet voivat kohdistua –Rakenteisiin –Prosesseihin –Asenteisiin •Implementointi sulkee SSM:n syklin –Tuloksena strukturoidumpi versio ongelmatilanteesta

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Esimerkki (1/4) •Uusi informaatiostrategia suurelle akuutille sairaalalle Iso-Britannian kansallisessa terveydenhuoltojärjestelmässä •Projektin toteuttajat –Sairaalan henkilökuntaa –sairaalan johtokuntaan kuuluva henkilö –Johdon konsultti –Checkland

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Esimerkki (2/4) •Ongelman tunnistaminen sairaalan tietojohtajan toimesta •Pienryhmät määrittelivät eri funktioiden (kirurgia, anestesiologia jne.) tarkoituksen, toiminnot ja informaatiotarpeet

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Esimerkki (3/4) •Projektin aikaan terveysviranomaiset neuvottelivat sopimuksia akuuttien sairaaloiden kanssa, joilta palvelut ostettiin → Akuutin sairaalan primaarinen ydinkuvaus, CATWOE käsitteellinen ja toiminnallinen mallinnus

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Esimerkki (4/4) •Pienryhmien tuottamat tarkemmat mallit toimivat toiminnan kuvaajina ja niiden pohjalta voitiin alkaa kartoittamaan informaatiotarpeita toimijoiden kannalta •Nykytilaa verratessa mallin toimintoihin informaation kannalta, tunnistettiin kuiluja ja mahdollisuuksia •Kuilut ja mahdollisuudet toimivat perusteena eri informaatiojärjestelmävaihtoehtojen arvioinnille sekä implementoinnille, joka sisälsi järjestelmän lisäksi prosessikuvauksia

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Yhteenveto •Pehmeä systeemimetodologia •SSM hyvä viitekehys jos ongelman tavoitetila ei selvillä •SSM:n tavoitteena oppiminen, ei tyhjentävien mallien luominen

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kotitehtävä •Etsi jokin pehmeiden systeemien metodologian sovellus ja kuvaa se lyhyesti (1p) •Kuvaa metodologian vaiheet 1-3 ongelman puitteissa (4p) •Kokonaisvastaus enintään 1 sivu