TUTKIMUSOTTEET:.

Esitys aiheesta: "TUTKIMUSOTTEET:."— Esityksen transkriptio:

1 TUTKIMUSOTTEET:

2 1. Korrelaatiotutkimus Esiintyvätkö tietyt ilmiöt usein samanaikaisesti = onko muuttujien välillä tilastollinen yhteys Esim. Onko kahvin juomisella jotain tekemistä virkeyden kanssa? kahvin juominen = muuttuja virkeys = muuttuja

3 Esimerkin virkeys operationalisoitava= muutettava mitattavaan muotoon
Yhteydestä muuttujien välillä kertoo korrelaatiokerroin, numeroarvo, joka voi vaihdella -1 ja +1 välillä Mitä lähempänä korrelaatiokerroin on lukua +1, sitä suuremmalla todennäköisyydellä muuttujat esiintyvät samanaikaisesti (=positiivinen korrelaatio) Mitä lähempänä korrelaatiokerroin on lukua -1, sitä suuremmalla todennäköisyydellä toisen muuttujan esiintymiskertojen lisääntyessä toisen muuttujan esiintymiskerrat vähenevät (=negatiivinen korrelaatio)

4 2. Kokeellinen tutkimus Esim. Nostaako lenkkeily kuntoa?
Seuraako A:sta B? = syy-seuraussuhde muuttujien välillä Esim. Nostaako lenkkeily kuntoa? Lenkkeily = riippumaton muuttuja (tutkija vaihtelee) Kunnon kohoaminen = riippuva muuttuja (muuttuu kun riippumaton muuttuja muuttuu) operationalisoiminen

5 Mahd. myös häiriömuuttuja = tutkimuksen luotettavuutta
Mahd. myös häiriömuuttuja = tutkimuksen luotettavuutta heikentävä muuttuja, ei tutkimuksen kohteena Koeryhmä ja kontrolliryhmä Suoritetaan joko laboratorio-oloissa tai kenttätutkimuksena Huomioitava placebo-vaikutus järjestetään kontrolliryhmälle sokkokoe, joskus kaksoissokkokoe

6 3. Tapaustutkimus Tutkimuskohteena YKSI Henkilö Esim. Ryhmä

7 HUOM! Tuloksia ei voi yleistää!
Käytetään esim. aivovaurioiden tutkimuksissa mielenterveystyössä ammatinvalinnan ohjauksessa tutkittaessa kehitysviivästymiä HUOM! Tuloksia ei voi yleistää!

8 4. Kuvaileva tutkimus Kuvataan ja pyritään ymmärtämään ilmiötä Halutaan selvittää ilmiön yleisyyttä ja esiintyvyyttä Esim. Millaisia keinoja nuoret käyttävät ahdistuksen säätelyyn?

9 HEIKKOUS: Ei voida tehdä varmoja päätelmiä syy-seuraussuhteista
Käytetään erityisesti, jos tutkittava ilmiö on vaikeasti mitattavissa Voi kuitenkin olla sekä laadullista (kvalitatiivista) että määrällistä (kvantitatiivista) HEIKKOUS: Ei voida tehdä varmoja päätelmiä syy-seuraussuhteista