Suomen rautatieverkoston robustisuus (aihe-esittely)

Slides:

Advertisements

Samankaltaiset esitykset

DRAMATURGIAN PERUSKÄSITTEISTÖÄ

Advertisements

Mission Gallup 08 nettikyselyn yhteenveto. Jeesus tunnetuksi kautta maailman Taustatietoja • 446 vastaajasta 38% (m) ja 62% (n) • Vapaakirkollisia 84%

Robust LQR Control for PWM Converters: An LMI Approach

Kaisa Koskinen Gradunteon eväät

Opinnäytetyöprosessi

Luottoriskit Esitys 14 Tero Jokinen

ComPa- projektin aloitusseminaari Muurmansk TOIMINTATUTKIMUS KEHITTÄMISEN VÄLINEENÄ KYÖSTI KURTAKKO PROFESSORI LAPIN YLIOPISTO.

Epätäydellinen data & herkkyysanalyysi Mat Optimointiopin seminaari Kevät 2013 Kotitehtävä 9 - Ratkaisu Ilkka Lampio Työn saa tallentaa.

Business Analytics and Optimization Framework for Mobile Telecommunication Operator Sector Diplomityöseminaari Kalle Tavakka 62780E

Epätäydellinen data & herkkyysanalyysi

Valvoja: Prof. Riku Jäntti Ohjaaja: FM, MBA Tapio Heinäaro

Ohjelmointi Vesa Lappalainen jyu class Hello { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello world!"); } }

Tietokannat II Lasse Bergroth Turun yliopisto, IT-laitos Kevät 2013

Avoin-Web Pro -projekti SISÄLLÖNTUOTANTO Eija Varis Info

Kuvien lähde:. Kuinka pitkä on pitkä? Subprime kriisi alkoi Yhdysvalloista elokuussa Se muuttui finanssikriisiksi lokakuussa Kreikkakriisi.

FINNA Aki Lassila Kehittämispäällikkö Finnan konsortiokokous

Työttömät* työnhakijat; yleisimmät akavalaistutkinnot *) Työttömät ilman lomautettuja Lähde: Työ- ja elinkeinoministeriön työttömyystilastot

1.5. Trigonometriset yhtälöt

Osa-aikatyö Lahti [pvm] [Alatunniste]. Osa-aikatyö lukuina Osa-aikaisten palkansaajien määrä kasvanut yli 60 % viimeisen 15 vuoden aikana Nyt.

Employer Counselling for employers Työvoimaa kuntoutujista – ja kaikki voittaa! Mood For Work -hankkeen päätösseminaari.

T Personal SE assignment Project progress tracking and control.

Wlan –teknologian rooli Suomen laajakaistamarkkinoilla Tekijä: Markus Aarnio Valvoja: professori Heikki Hämmäinen suorituspaikka: ei suorituspaikkaa.

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kaisa Parkkila Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät ”Rakenneyhtälömallinnus sekä.

Toteuttava taho: nimi: pvm: 11. joulukuuta 2014 OPINNÄYTETYÖ Valttikiri.

Puurikastamo  Kesto: –  Projektikoodi: A32028  Budjetti: euroa  Päärahoittaja: Etelä-Suomen EAKR-ohjelma  Toimialarajat.

Greenest City in the World* Ratkaisuja vähäpäästöiseen Helsinkiin Tiina Merikoski Yhdyskuntasuunnittelun tutkimus ja koulutus YTK Aalto-yliopisto.

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Antti Levo Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Monitavoitteiseen optimointiin soveltuvan.

Seinäjoki kisa A Tuomari: Tytti Lintenhofer ALO 12kyl, 4pys Kyl:

Työttömät* työnhakijat ELY-keskuksittain *) Työttömät ilman lomautettuja Lähde: Työ- ja elinkeinoministeriön työttömyystilastot Työttömät* työnhakijat,

Ohjelmointi Vesa Lappalainen jyu class Hello { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello world!"); } }

Maitotaito PIENEN VAUVAN PÄIVÄ Maitotaito.

Visual Basic –ohjelmointi ITP2TM002

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Dynaamiset kausaaliset.

Ilkka Nikander, DMS 600 Koulutus,

Aikasarja-analyysin perusteet

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Noora Hyttinen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Sisäpistemenetelmät konvekseille.

Lisäinformaation arvo monikriteerisessä projektiportfoliovalinnassa (valmiin työn esittely) Jussi Hirvonen Ohjaaja: Eeva Vilkkumaa Valvoja:

Graafialgoritmit laskennal- lisessa systeemibiologiassa Graph Algorithms in Computational Systems Biology Työn valvoja ja ohjaaja: Prof. Patric Östergård,

Elliptiset jakaumat Esitys 6 kpl Tuomas Nikoskinen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta.

Esa Jaakola Valvoja: Professori Raimo Kantola

INFRA-ALAN TIETOMALLIOSAAMINEN Tietomallit Mallipohjainen (engl. Model-based) Tiedon käsittelyn soveltamistapa, jossa esim. tuotetta kuvataan.

Raskaudenkeskeytykset 2013 Anna Heino & Mika Gissler.

Teknologiateollisuuden työntekijöiden työvoimakustannusten muutos e, % Palkkaperintö1,82,200,1 Sopimuskorotus0,300,60,3 Liukuma.

Suomen Lääkäriliitto | Finnish Medical AssociationLääkärit Suomessa | Physicians in Finland Tilastotietoja lääkäreistä ja terveydenhuollosta 2014 Statistics.

Pro gradu-tutkimuksen ohjausseminaarit Raija-Leena Punamäki, prof. Graduaiheet

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Riina Vesanen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2009 Palveluiden myyntikäyrien analysointi.

Laskelma kuntien ja kuntayhtymien menoista v. 2013

Menetelmä Markowitzin mallin parametrien estimointiin (aihe-esittely)

Levels? Matti Isokallio Berliinin kommunikea “Ministers encourage the member States to elaborate a framework of comparable and compatible qualifications.

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Informaation leviäminen.

Korkeakoulujen ja opetus- ja kulttuuriministeriön yhteinen tietohallintohanke, jota CSC koordinoi RAkenteellisen KEhittämisen Tukena TIetohallinto RAKETTI-TUTKI-hankkeen.

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Lasse Johansson Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2009 Vaikutuskaaviopelit Lasse Johansson.

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Heikki Vesterinen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2009 Epälineaarinen hinnoittelu:

Suomi 1B – Y347 Mon and Wed – Exam

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Virheraportoijien jakaumat.

Lisäinformaation arvo monikriteerisessä projektiportfoliovalinnassa (aihe-esittely) Jussi Hirvonen Ohjaaja: Eeva Vilkkumaa Valvoja: Ahti Salo.

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Turkka Anttonen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2009 Epälineaariset pienimmän neliösumman.

Kysymyksenasettelun avulla luovaan ongelmanratkaisuun matematiikassa

Suoritusaika-analyysi WWW-sovelluksessa.

Kotitehtävän 2 malliratkaisu Mat Optimointiopin seminaari Kevät 2013 Kotitehtävä #2 Juho Andelmin Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston.

Riskimitat Value-at-Risk (VaR) ja Expected Shortfall (ES) Joonas Ollila 14. syyskuuta 2011 Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla.

Skaalatuotot - kotitehtävä Mat Optimointiopin seminaari Kevät 2013 Ratkaisu Ilkka Lampio Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston.

Kotitehtävän 8 ratkaisu Janne Kunnas Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta osin kaikki oikeudet.

Radiotaajuuksien generointimenetelmä Markus Hiltunen Ohjaaja: Kai Virtanen Valvoja: Kai Virtanen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston.

Elliptiset jakaumat Kotitehtävän 6 ratkaisu Tuomas Nikoskinen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta osin kaikki.

Major practical purposes Forms of research knowledge

Responding to local needs and promoting development in Tanzania

Potilaan tiedot Hoitosuunnitelma

Tieto odottaa käyttäjäänsä - välineitä tiedon löytämiseen-

Kari Systä Tampere University of Technology / Software Systems

Esityksen transkriptio:

Suomen rautatieverkoston robustisuus (aihe-esittely) Samu Kilpinen 23.02.2015 Ohjaaja: Eeva Vilkkumaa Valvoja: Ahti Salo Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta osin kaikki oikeudet pidätetään.

Rautatieverkosto Rautatie on erinomainen tapa kuljettaa suuria ihmis- ja hyödykemääriä Käyttöä etenkin poikkeustilanteissa Rautatieverkoston suorituskykyä voidaan mitata sen maksimikapasiteetilla Kuinka paljon matkustajia / hyödykkeitä verkon läpi voidaan enintään kuljettaa?

Vikaantumiset rautatieverkostossa Rautatieverkosto voidaan mallintaa verkkona, jossa solmut (asemat) on liitetty toisiinsa kaarilla (rataosuuksilla) Verkon solmut ja kaaret voivat vikaantua esim. sääolosuhteiden tai hyökkäyksen takia On tärkeää tunnistaa ne verkon osat, joiden vikaantuminen alentaa verkon suorituskykyä eniten Yhdysvaltojen ilmavoimille tehty mallinnus Neuvostoliiton rautatieverkostosta (Ford & Fulkerson 1954)

Maksimivirtaustehtävä Rautatieverkon maksimikapasiteetin määrittäminen voidaan muotoilla maksimivirtaustehtävänä Ongelmana etsiä mahdollisimman suuri virtaus lähteestä nieluun s.e. kapasiteetteja ei ylitetä Virtaus maksimissa / kapasiteetti 4 20/20 10/10 Lähde 30/40 Nielu Esimerkin maksimivirtaus on 60 20/20 20/30 10/10 2 0/40 3 20/20

Vikaantumisten vaikutus suorituskykyyn Tilanne mallinnetaan poistamalla vikaantuneet osat ja ratkaisemalla uuden tehtävän maksimivirtaus Virtaus maksimissa / kapasiteetti 4 10/20 10/10 Lähde 20/40 Maksimivirtaus=50 vrt. ehjän verkoston 60, ≈17% ero suorituskyvyssä Nielu 20/20 20/30 0/0 2 0/40 3 20/20

Työn tavoitteet Työssä tutkitaan Suomen rautatieverkoston robustisuutta eli sietokykyä vikaantumisille Mikä on verkon odotusarvoinen suorituskyky eri osien vikaantumistodennäköisyyksien valossa? Minkä verkon osien vikaantuminen alentaa suorituskykyä eniten? Mitä riskienhallintatoimenpiteitä olisi syytä harkita verkon robustisuuden parantamiseksi? Liikenneviraston Suomen rautatietilasto 2013

Menetelmät ja työkalut Rataverkon mallinnus ja rataosuuksien maksimikapasiteettien likimääräinen arviointi Liikenneviraston datan perusteella Maksimivirtaustehtävän muodostaminen ja ratkaisu R:n igraph-kirjaston avulla Riskienhallintatoimenpiteiden tarkastelu päätösanalyyttisin menetelmin (Kangaspunta & Salo 2014)

Aikataulu Aihe-esittely 2/15 Menetelmiin syventyminen ja mallin rakentaminen 3/15 Kirjoittaminen 4/15 Valmis työ 20.4.2015

Tietolähteet A.N. Tolstoi:Transportation Planning, Volume I, Transpechat NKPS, 1930 L.R. Ford, Jr, D.R. Fulkerson: A Simple Algorithm for finding Maximal Network Flows and an Application to the Hitchcock Problem, Research Memorandum RM-1604, The Rand Corporation,1954 A. Schrijver: On the history of the transportation and maximum flow problems, Mathematical Programming, 2002 J. Kangaspunta, A.Salo: A Resource Allocation Model for Improving the Resilience of Critical Transportation Systems, Manuscript, 2014