Lataa esitys
Esittely latautuu. Ole hyvä ja odota
JulkaistuJuha Juusonen Muutettu yli 9 vuotta sitten
1
11.1.20001 Data warehouse(tietovarasto) *yritysten tietojärjestelmissä on suunnaton määrä operatiivista tietoa *liikkeenjohdon ratkaisuille tiedon tislaaminen työlästä *perusidea : monista erilaisista tapahtumatietokannoista kootaan suuri historiatietokanta, jota käytetään erilaisten raporttien pohjana
2
11.1.20002 *sama perusidea kuin -johdon tietojärjestelmät (MIS, management information systems) (EIS, executive information systems) -päätöksenteon tukijärjestelmät (DSS, decision support systems) -nykyiset olap-järjestelmät (online analytical processing)
3
11.1.20003 *tietovarastoon kootaan usein yhteenvetotyyppistä tietoa, mutta myös tapahtumatietoa keskeistä on, että tietoja ei yleensä päivitetä tiedot lisätään entisten perään, koska käyttäjät haluavat tehdä trendianalyysejä, jota varten tarvitaan historiaa *erona operatiivisten tietokantojen suunnitteluun -tiedon mallintaminen -tiedon jalostaminen --->tärkein ero : tietomallin normalisointi / denormalisointi
4
11.1.20004 Sampo-esimerkki *Sampo-ryhmä rakentanut Suomen tähän asti laajimman data warehouse-järjestelmän järjestelmän tuottamat raportit ja analyysit palvelevat koko organisaatiota ylimmästä johdosta asiakaspalvelua hoitavaan henkilöstöön asti -toteutettu SAS-järjestelmällä -käyttäjiä 2500
5
11.1.20005 -tapahtumatason tietoa 20 gigatavua ja 150 miljoonaa riviä -perusdatasta jalostettua summatason tietoa 10 gigatavua -tietoa kootaan noin 25 operatiivisesta järjestelmästä -kaikki tieto kerätään tapahtumatasolla, josta sitä summataan eri tarpeisiin
Samankaltaiset esitykset
© 2024 SlidePlayer.fi Inc.
All rights reserved.