S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Lassi Ahlvik Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Rehellisyys ja neuvottelu Lassi.

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 10 – Juho Kokkala Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Kernel-tasoitus.
Advertisements

Alustava liiketoimintasuunnitelma
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kimmo Berg Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Sähköinen kaupankäynti Kimmo Berg.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Kim Björkman Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 / 1 Yksiulotteiset kuvaukset.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 3 - Riikka-Leena Leskelä Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 2. Mallien rakentaminen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kimmo Berg Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Hintadiskriminointi Kimmo Berg.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Ari Tiainen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Käänteisoptimointiin perustuvat huutokaupat.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Fraktaalit – Ville Brummer Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Fraktaalit Ville Brummer.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 20 – Karin Ahlbäck Optimointiopin seminaari - Syksy Esitelmä.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Mikko Harju Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Kotitehtävä 15.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Kaarlo Väisänen Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kompleksisuuden teoria ja organisaaatiotiede.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 – Jussi Karlqvist Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Pehmeä Systeemimetodologia (SSM)
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Jarno Leppänen Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Evoluutiopeliteoria: stabiilisuudesta.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 28 – Tuukka Sarvi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Ratkaisu kotitehtävään 28 Tuukka.
Tommi Kauppinen ja Tuukka Sarvi
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Dynaamiset kausaaliset.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 27 – Tommi Kauppinen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Oppiminen Bayes-verkoissa.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä 14 – Tom Lindström Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 Kotitehtävän 14 ratkaisu Tom.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Anna Matala Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Elämän historian strategiat ja kokopeli.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 - Teemu Mutanen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Lisätiedon arvo.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 - Teemu Mutanen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Kotitehtävä 11 - ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Tarjontaketjun hallinta ja sähköinen kaupankäynti.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 18 – Otto Sormunen Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 1 – Simo Heliövaara Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Johdanto peliteoriaan
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 – Henri Hytönen Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaoottiset attraktorit
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Mikko Harju Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Korreloitu tasapaino ja sosiaaliset.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Carlo Vainio Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Käänteisoptimointiin perustuvat huutokaupat.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 21 – Jonas Strahl Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Signalointi ja cheap talk
Rinnakkaisuus Järjestelmässä, jossa voi olla useita prosesseja rinnakkain suorituksessa voi tulla tilanteita, joissa prosessien suoritusta täytyy kontrolloida.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 20 – Juuso Ilomäki Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Signalointi ja cheap talk Juuso.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 - Heikki Henttu Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Ratkaisu kotitehtävään 19.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 - Jaakko Niemi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Virittäminen (Tuning) s
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 4 – Jussi Kangaspunta Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaksiulotteiset kuvaukset 2/2.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Harri Ehtamo Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Sähköinen kaupankäynti Harri Ehtamo.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Lauri Sommarberg Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / (8) Verkkohuutokaupat Huutokauppojen yhdistäminen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminen Tuomas Nummelin Optimointiopin.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 18 – Juho Kokkala Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Stabiilit monistot ja kriisit Mat
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 4 – Janne Nurmi Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Evoluutiopeliteoria: Viivytystaistelu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Ultimatum-peli – Jasmin Nissinen Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Ultimatum-peli Jasmin Nissinen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Jirka Poropudas Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Bayes-verkoista s
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 14 - Tom Lindström Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 Vaikutuskaaviot Sivut
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Anna Matala Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Kotitehtävän ratkaisu Anna Matala.
Hyöty ja yhden toiminnan mallit
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Matti Sarjala Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Evoluutiopeliteoria: Viivytystaistelu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä – Jouni Pousi Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Kotitehtävän ratkaisu Jouni Pousi.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä 19 – Ville Koponen Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Kotitehtävä 19 (Kirja12.7)
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 The Chain Rule for Influence.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Ohjaamaton oppiminen– Heikki Vesterinen Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Ohjaamaton.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 1 - Jirka Poropudas Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Kotitehtävän 2 ratkaisu Jirka.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 13 – Antti Savelainen Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Epäsymmetriset pelit III: Sukupuoli-
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Mikko Luttinen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Vedonlyönti internetissä Mikko Luttinen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä - Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Kotitehtävän ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 23 – Juho Kokkala Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 IEJ-puut, yhteisjakaumat, A-kyllästetyt.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 - Jaakko Niemi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Kotitehtävä 9 Ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä 24 – Teppo Voutilainen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 Kotitehtävän 24 ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 21 – Osmo Salomaa Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Kotitehtävän 21 ratkaisu Osmo.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Jaksolliset radat ja rajajoukot.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Käytännön järjestelyt - Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Mat Optimointiopin.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 4 – Janne Nurmi Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Kotitehtävä 4 - Ratkaisu
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 8 – Ilmari Kuikka Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Kotitehtävä 8 Ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Olli Mahlamäki Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 HUGIN-ohjelmisto Olli Mahlamäki.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 12 – Alexander Franck Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Rationalisoituvuus ja yleinen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 8 – Reda Guerfi Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Taloudellisen tuotantoerän skedulointi.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Matti Sarjala Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Kotitehtävien ratkaisut
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 22 – Jussi Kangaspunta Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Ohjaamaton.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Pekka Mild Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Monitavoitteiset vaikutuskaaviot; Ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Fraktaalit – Ville Brummer Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Fraktaalit - Kotitehtävän vastaus.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Tapani Raunio Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Online huutokaupat.
Esityksen transkriptio:

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Lassi Ahlvik Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Rehellisyys ja neuvottelu Lassi Ahlvik s

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Lassi Ahlvik Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Esityksen rakenne 1) Tiedonsiirto kilpailussa 2) Bluffaus ilmiönä 3) Neuvottelu ja kaupankäynti

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Lassi Ahlvik Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Tiedonsiirto kilpailussa Eläinten välittämä tieto voidaan jakaa kahteen luokkaan: –1) Tieto resurssinhallintavoimasta Vaikuttaa taistelun lopputulokseen, esim. koko Muutos tässä aiheuttaa haittaa eläimelle taistelun ulkopuolella –2) Tieto motivaatiosta Mitä eläin tulee tekemään seuraavaksi Mahdollista muuttaa pienin kustannuksin

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Lassi Ahlvik Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Tiedonsiirto kilpailussa Kilpailuja seuraamalla on todettu neljä faktaa –Eläimillä useita toimintoja, joihin liittyy signaali voidaan järjestää aggressiivisuuden mukaan –Signaaleissa on mukana informaatiota kyseisen eläimen signaali ennustaa sen seuraavan toiminnon –Informaatiota otetaan vastaan eläimen signaali vaikuttaa vastapuolen käyttäytymiseen –Kilpailu alkaa matalalta aggressiivisuusasteelta, ja kukin eläin vastaa toisen aggressiivisuuden kasvuun

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Lassi Ahlvik Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Tiedonsiirto kilpailussa Kertovatko signaalit pitkän tähtäyksen suunnitelmista –Hyökkäys ei yleensä seuraa mitään signaalia suurella todennäköisyydellä –Jotkut signaalit ennustavat kuitenkin eläimen luovuttamisen –Kahdella eri signaalilla voi olla sama vaikutus vastaanottajalle, mutta eri lähettäjälle

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Lassi Ahlvik Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Tiedonsiirto kilpailussa Taistelukala, Simpson (1968) –Signaalien ja voiton välillä ei korrelaatiota –Ainoana poikkeuksena kiduksien suojan nosto taistelun viimeisen kahden minuutin aikana Punajuovaviiripyrstö, Dow (1976) –Aggressiivisin toiminto oli yleisempi voittajilla ensimmäisen neljänneksen aikana –Syynä saattaa olla keinotekoiset olosuhteet

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Lassi Ahlvik Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Tiedonsiirto kilpailussa Kääpiöakara, Jakobsson (1979) –Eroavaisuuksia käyttäytymisessä voittajien ja häviäjien välillä –Jos kala oli suurempi kuin toinen, se käyttäytyi eri tavalla, eli kyseessä resurssinhallintavoima Suppilohämähäkki, Riechert (1978) –Voittajan todettiin käyttävän useampia toimintoja kuin häviäjän

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Lassi Ahlvik Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Bluffaus ilmiönä Jos jonkin signaalin uskotaan johtavan hyökkäykseen varmasti, sen käyttö saattaa aiheuttaa toisen osapuolen perääntymisen Tällaista toimintoa kannattaa käyttää, vaikka aikomus ei olisikaan hyökätä Lopulta signaali menettää merkityksensä Runsaasti erilaisia uhkailusignaaleja kuitenkin esiintyy luonnossa

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Lassi Ahlvik Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Bluffaus ilmiönä Syy uhkailusignaalien esiintymiseen –Useita signaaleja, joista eniten käytetyt menettävät merkityksensä, mutta vähiten käytetyt toimivat –Signaalien teho syklimäinen

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Lassi Ahlvik Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Neuvottelu ja kaupankäynti Neuvottelutilanne –Kilpailijat kamppailevat jaettavasta resurssista Jokainen osapuoli hyötyy resurssin jakamisesta enemmän kuin siitä taistelemisesta –Neuvottelujen kariutuminen mahdollista Seurauksena taistelu tai resurssin menetys –Epätäydellinen tai täydellinen informaatio Epätäydellisen informaation pelissä pelaajat eivät tiedä toistensa hyötyjä Neuvottelujen kariutuminen todennäköisempää

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Lassi Ahlvik Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Neuvottelu ja kaupankäynti Havaintojen avulla on todettu, että… –Osapuolilla on oltava laaja valikoima erilaisia signaaleja –Mitä suurempi on osapuolten tietämättömyys, sitä todennäköisemmin neuvottelut kariutuvat –Se osapuoli jolla on vähemmän hävittävää kariutumisesta on halukkaampi ottamaan riskin, että se tapahtuu

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Lassi Ahlvik Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Neuvottelu ja kaupankäynti Esimerkkinä lintujen reviirinjakoneuvottelu –Kaksi lintua yksiulotteisessa ympäristössä –Alueen minimisäde d, maksimisäde l

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Lassi Ahlvik Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Neuvottelu ja kaupankäynti Linnut antavat signaalin, joka kertoo alueen arvon heille Jos kaksi lintua näyttää maksimisignaalia samassa pisteessä, tuloksena on taistelu tai perääntyminen Taistelu aiheuttaa molemmille osapuolille kustannuksen C, ja häviäjä joutuu perääntymään sisäalueensa reunalle Lähtevän linnun saama palkkio on R

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Lassi Ahlvik Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Neuvottelu ja kaupankäynti Kolme strategiavaihtoehtoa: –Haukka: näyttää maksimisignaalia etäisyyteen l asti ja hyökkää jos tarpeellista –Rehellinen: Käyttäytyy kuin haukka etäisyyteen d asti, sen jälkeen ilmoittaa rehellisesti alueen arvon itselleen –Bluffaaja: Käyttäytyy kuin haukka etäisyyteen d asti, sen jälkeen näyttää maksimisignaalia etäisyyteen l asti, mutta perääntyy taistelun uhatessa

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Lassi Ahlvik Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Neuvottelu ja kaupankäynti Tapaus a): toisen linnun maksimisäde yltää vastustajan sisäalueen sisälle –Taistelun häviäjä joutuu aina lähtemään –Rehellinen paljastaa bluffaajan, kun bluffaaja koittaa tunkeutua sen sisäalueelle, ja saa suuremman hyödyn

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Lassi Ahlvik Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Neuvottelu ja kaupankäynti Sisäalueen reunalla taistelusta saatu hyödyn tulee olla sama kuin pakenemisen – –Nyt matriisin muodoksi saadaan –Ja kun C=1 (Smithin oletus)

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Lassi Ahlvik Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Neuvottelu ja kaupankäynti Tapaus b): linnun maksimisäde ei yllä vastustajan sisäalueen rajojen sisälle –Nyt bluffi onnistuu, ja rehellinen luulee bluffaajaa haukaksi ja perääntyy

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Lassi Ahlvik Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Neuvottelu ja kaupankäynti Tapaus a) –ESS on haukka, kun C<1/4 –ESS on rehellinen, kun C>1/4 Tapaus b) –ESS on haukka, kun C<2, ja –Haukka/bluffaaja, kun C>2 Täydellisen informaation pelissä osapuolet tietävät pelaavatko a)- vai b) tapausta

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Lassi Ahlvik Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Kotitehtävä Reviirinjakoesimerkissä oletettiin, että kahden bluffaajan kohtaamisessa ne paljastavat toisensa samanaikaisesti ja jakavat saaliin kuin rehelliset yksilöt. Pohdi tätä oletusta, ja esitä oma teoriasi tapahtumien kulusta sekä kirjan kuvien 33.a), että 33.b) tapauksessa.

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 - Lassi Ahlvik Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Sanasto Breakdown = neuvottelujen kariutuminen Betta splendens = taistelukala A. striatum = punajuovaviiripyrstö Nannacara anomala = kääpiöakara Agelenopsis aperta = suppilohämähäkki