S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Lasse Johansson Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Vaikutuskaaviopelit Lasse Johansson.

Slides:



Advertisements
Samankaltaiset esitykset
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Kim Björkman Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 / 1 Yksiulotteiset kuvaukset.
Advertisements

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Fraktaalit – Ville Brummer Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Fraktaalit Ville Brummer.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Ilmari Kuikka Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Poistumistien valinnan mallintaminen.
Laskuharjoitus 9 AS Automaation signaalinkäsittelymenetelmät Sumea säätö Geneettiset algoritmit.
CSC / Tietohallinnon asiakkaat ja tuotteet / Teemu Kemppainen Aikataulu 09:00-09:30Mallin kehitys versioon 1 ja tästä eteenpäin; UML-notaatio.
1 Helsinki University of Technology Systems Analysis Laboratory Evoluutiopelit evakuointimalleissa - Pelastettavien kovan leikin peliteorettinen kuvaus.
Kombinatoriset huutokaupat Osa 2 S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Atso Suopajärvi Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / (1)
T Personal SE assignment Project progress tracking and control.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Mikko Harju Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Kotitehtävä 15.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kaisa Parkkila Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät ”Rakenneyhtälömallinnus sekä.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Antti Levo Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Monitavoitteiseen optimointiin soveltuvan.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Janne Junes Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2009 Tutkimus varasto-virtaussysteemin.
E-Kinkunsulatusturnaus Raksila 2, Oulu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 3 - Outi Somervuori Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 The trouble with choice: Studing.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 28 – Tuukka Sarvi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Ratkaisu kotitehtävään 28 Tuukka.
Tommi Kauppinen ja Tuukka Sarvi
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Dynaamiset kausaaliset.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 27 – Tommi Kauppinen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Oppiminen Bayes-verkoissa.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 29 – Janne Ojanen Optimointiopin seminaari - Syksy Dynaamiset Bayesverkot Osa 1.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä 14 – Tom Lindström Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 Kotitehtävän 14 ratkaisu Tom.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Noora Hyttinen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Sisäpistemenetelmät konvekseille.
Päätöspuut (‘decision trees’)
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 21 – Osmo Salomaa Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Kolmioimattomat määrittelyalueverkot.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 - Teemu Mutanen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Lisätiedon arvo.
Toimitusketjujen hallinta ja sähköinen kaupankäynti
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 1 – Simo Heliövaara Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Johdanto peliteoriaan
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 – Henri Hytönen Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Kaoottiset attraktorit
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 15 – Mikko Harju Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Korreloitu tasapaino ja sosiaaliset.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 - Heikki Henttu Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Verkko-teoreettinen esitystapa.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Carlo Vainio Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Käänteisoptimointiin perustuvat huutokaupat.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä # - Esitelmöijän nimi Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Lineaarinen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 21 – Jonas Strahl Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Signalointi ja cheap talk
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Jukka O Maksimainen Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Monikriteeriset huutokaupat Osa 2.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 24 – Teppo Voutilainen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Datakonflikti ja herkkyys.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 19 - Heikki Henttu Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Ratkaisu kotitehtävään 19.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 9 - Jaakko Niemi Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Virittäminen (Tuning) s
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Riina Vesanen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2009 Palveluiden myyntikäyrien analysointi.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminen Tuomas Nummelin Optimointiopin.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Aira Hast Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Tulvien ennustaminen matemaattisia.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Juho Matikainen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kesä 2010 Hiilidioksidipäästöjen stabilointipelin.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 17 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Tukivektorikoneet.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Ultimatum-peli – Jasmin Nissinen Optimointiopin seminaari - Kevät 2010 Ultimatum-peli Jasmin Nissinen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 2 - Jirka Poropudas Optimointiopin seminaari - Kevät 2005 / 1 Bayes-verkoista s
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 14 - Tom Lindström Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 Vaikutuskaaviot Sivut
Hyöty ja yhden toiminnan mallit
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Informaation leviäminen.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä 11 – Tuomas Nummelin Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Lokaalit uskottavuusmenetelmät.
Suomen rautatieverkoston robustisuus (aihe-esittely)
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Lasse Johansson Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2009 Vaikutuskaaviopelit Lasse Johansson.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Matti Sarjala Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Evoluutiopeliteoria: Viivytystaistelu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Kotitehtävä – Jouni Pousi Optimointiopin seminaari - Syksy 2008 Kotitehtävän ratkaisu Jouni Pousi.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Heikki Vesterinen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2009 Epälineaarinen hinnoittelu:
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 - Henri Tokola Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Työpajan skedulointi rajoiteohjelmoinnilla.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 25 - Mark Mehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 The Chain Rule for Influence.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Ohjaamaton oppiminen– Heikki Vesterinen Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Ohjaamaton.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 1 - Jirka Poropudas Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Kotitehtävän 2 ratkaisu Jirka.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmöijän nimi Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy/Kevät 200X Virheraportoijien jakaumat.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 23 – Juho Kokkala Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 IEJ-puut, yhteisjakaumat, A-kyllästetyt.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 21 – Osmo Salomaa Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Kotitehtävän 21 ratkaisu Osmo.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Turkka Anttonen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2009 Epälineaariset pienimmän neliösumman.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Käytännön järjestelyt - Jukka Luoma Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Mat Optimointiopin.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 13 – Tommi Nykopp Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Päätösteoreettinen vianhaku.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 4 – Janne Nurmi Optimointiopin seminaari - Kevät 2008 Kotitehtävä 4 - Ratkaisu
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä 5 – Henri Tokola Optimointiopin seminaari - Syksy 2009 Kotitehtävä 5: LEKIN-ohjelman käyttö.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Esitelmä # - Esitelmöijän nimi Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Potentiaalien kertaus ja.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Pekka Mild Optimointiopin seminaari - Syksy 2005 / 1 Monitavoitteiset vaikutuskaaviot; Ratkaisu.
S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Fraktaalit – Ville Brummer Optimointiopin seminaari - Kevät 2007 Fraktaalit - Kotitehtävän vastaus.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopisto Turkka Anttonen Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Syksy 2010 Gauss-Newton ja Levenberg- Marquardt.
S ysteemianalyysin Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu Esitelmä # - Esitelmöijän nimi Optimointiopin seminaari - Syksy 2010 Esitelmä 3.
Viiden suora -peli ristinolla-peli (viiden suora) esim. yhtälön ratkaiseminen, prosenttilaskenta, sähköopin perussuureet (PUImURI) jne. 11x11-ruudukko,
Esityksen transkriptio:

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Lasse Johansson Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Vaikutuskaaviopelit Lasse Johansson Ohjaajat: TkT Kai Virtanen, DI Jouni Pousi Valvoja: Prof. Raimo P. Hämäläinen

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Lasse Johansson Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Esittely  Kandidaatintyössä –Tutustuttiin Bayes-verkkoihin ja vaikutuskaaviopeleihin Esiteltiin tasapainostrategioiden etsimiseen käytettävä ratkaisualgoritmi (Koller, Milch 2003) –Konstruoitiin esimerkkipeli (Pousi, 2009) 3 variaatiota, tasapainostrategiat ratkaistiin ratkaisualgoritmin toimintaa mukaillen Tasapainoratkaisun herkkyysanalyysi toteutettiin yhden variaation yhteydessä

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Lasse Johansson Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Vaikutuskaaviopeli  Koostuu satunnaismuuttuja-, päätös-, ja hyötysolmuista sekä solmujen välisistä kaarista –Kaaret kuvaavat solmujen välisiä ehdollisia riippuvuuksia –Satunnaismuuttujilla joukko tiloja, päätössolmuilla joukko päätösvaihtoehtoja ja hyötysolmuilla mahdollisten hyötyjen joukko  Kuvaa useiden päätöksentekijöiden toimintaa => pelitilanne C E D A UA Pelaajan A päätössolmu Pelaajan A hyötysolmu B UB Pelaajan B hyötysolmu Pelaajan B päätössolmu Vaikutuskaaviopeli Satunnais- muuttuja- solmu Pr(C|A,B)A=a1A=a2 B=b1B=b2B=b1B=b2 C=c C=c Ehdollinen todennäköisyysjakauma solmulle C

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Lasse Johansson Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Päätöksentekosääntö ja strategiaprofiili  Päätöksentekosääntö liittää päätössolmun päätösvaihtoehtoihin ehdollisen todennäköisyysjakauman –Esimerkiksi solmulle A:  Strategiaprofiili σ koostuu kaikkien päätössolmujen päätöksentekosäännöistä –Hyödyn odotusarvot helposti laskettavissa pelaajille kyseisellä strategiaprofiililla C A B UAUA Päätösvaihtoehdot a1 a2 b1 b2

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Lasse Johansson Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Optimaalisen strategiaprofiilin ratkaiseminen  Nash-tasapainoehto strategiaprofiilille σ* (Koller, Milch, 2003): –Yhdenkään pelaajan ei kannata muuttaa päätöksentekosääntöjään yksipuolisesti  Tasapainoehdon toteuttavan strategiaprofiilin suora ratkaiseminen on haastavaa  Optimaalinen strategiaprofiili voidaan ratkaista osissa hyödyntämällä vaikutuskaaviopelin rakennetta

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Lasse Johansson Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Relevanssikaavio  Päätössolmuilla strateginen riippuvuusrelaatio: onko päätös toiselle päätökselle relevantti –Optimoitaessa yksittäisen päätöksen päätöksentekosääntöä tarvitsee ottaa huomioon vain strategisesti relevantit päätössolmut (Koller, Milch 2003)  Strategiset relevanssit voidaan selvittää vaikutuskaaviopelin rakenteesta ja esittää kaaviona –Shacterin Bayes-Ball –algoritmin [6] avulla –Päättelemällä yksinkertaisen vaikutuskaaviopelin tapauksessa (Koller, Milch, 2003) D bj D ai D ck Syklitön relevanssikaavio Syklinen relevanssikaavio D bj D ai D ck

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Lasse Johansson Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Ratkaisualgoritmi 1.Järjestetään päätössolmut relevanssikuvaajan perusteella 2. Valitaan mielivaltainen strategiaprofiili 3. Iteroidaan optimaaliset päätöksentekosäännöt päätössolmujen järjestyksen osoittamassa järjestyksessä –Syklittömän relevanssikuvaajan tapauksessa valitaan sellainen päätösvaihtoehto, joka maksimoi lausekkeen: –Syklinen relevanssikaavio johtaa osapelien ratkaisemiseen iteraatiossa –Päivitetään strategiaprofiili ratkaistuilla päätöksentekosäännöillä jokaisen iteraation päätteeksi

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Lasse Johansson Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Esimerkkivaikutuskaaviopeli  Kuvaa kahden pelaajan ilmataistelua (Pousi, 2009) –Vaikutuskaaviopeli on muodostettu GeNIe-ohjelmistolla [4] –Kummallakin pelaajalla kaksi päätössolmua –Kohdepäätökset (Vie, V1, V2) –Ilmataistelutaktiikat (A, B) –Pelaajilla on lukuisia hyötysolmuja Additiivinen hyötyfunktio Päätösten järjestys ja relevanssikaavio

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Lasse Johansson Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Esimerkkipelin ratkaisu 1/3  Tasapainoehdon toteuttava strategiaprofiili voidaan ratkaista algoritmin avulla  Vaihe 1: –Valitaan mielivaltainen strategiaprofiili ja ratkaistaan optimaalinen päätössääntö päätökselle SinTakt Sininen pelaa aina ilmataistelutaktiikkaa B todennäköisyydellä 1 kaikissa tilanteissa –Päivitetään strategiaprofiili optimaalisella päätössäännöllä

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Lasse Johansson Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Esimerkkipelin ratkaisu 2/3  Vaihe 2: –Ratkaistaan optimaalinen päätössääntö päätöksille PunTakt ja PunK Järjestyksellä ei merkitystä, ratkaistaan ensin päätöksentekosääntö päätökselle PunK Päivitetään strategiaprofiili ja ratkaistaan päätöksenteko- sääntö päätökselle PunTakt

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Lasse Johansson Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Esimerkkipelin ratkaisu 3/3  Vaihe 3: –Ratkaistaan optimaalinen päätössääntö päätökselle SinP Sininen saa yhtä suuren hyödyn odotusarvon valitsemalla vaihtoehdon Vie tai V1 Punainen pelaa vaihtoehdon V2  Pelin tasapainoratkaisu: sininen pelaa Vie,B tai V1,B punainen pelaa V2,A –Hyödyn odotusarvot pelaajille: ja

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Lasse Johansson Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Esimerkkipelin variaatio ja sen ratkaisu 1/2  Päätössolmujen järjestystä on muutettu  Relevanssikuvaaja on syklinen –Johtaa osapelien ratkaisemiseen kahdessa iteraatiossa  1. vaiheessa päätösten PunTakt ja SinTakt osapeli –Yhdeksän 2x2 pelimatriisia, joiden Nash-tasapainoratkaisut on laskettu Gambit-ohjelmalla [5] Osapeli annettuna V1,V1 Päätösten järjestys ja relevanssikaavio

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Lasse Johansson Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Esimerkkipelin variaatio ja sen ratkaisu 2/2  2. vaiheessa päätösten SinP ja PunK osapeli päivitetyllä strategiaprofiililla  2. vaiheen pelimatriisista ratkaistu Nash-tasapainosekastrategia on vaikutuskaaviopelin tasapainostrategiaprofiili:

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Lasse Johansson Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Yhteenveto  Vaikutuskaaviopelin avulla voidaan useat pelitilanteet kuvata kompaktisti ja ratkaista yleisen algoritmin avulla (Koller, Milch, 2003)  Lähestymistavan mielekkyys riippuu relevanssikuvaajan muodosta  Jatkossa tasapainoratkaisualgoritmin toteutus Bayes- verkko-ohjelmiston yhteyteen, esim. GeNIe (Graphical Network Interface)

S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu Lasse Johansson Systeemitieteiden kandidaattiseminaari – Kevät 2010 Lähteet [1] Koller, D & Milch, B Multi-Agent Influence Diagrams for Representing and Solving Games. Games and Economic Behavior, 45(1), [2] Pousi, J Decision Analytical Approach to Effect Based Operations. Diplomityö, Systeemianalyysilaboratorio, Teknillinen Korkeakoulu [3] Gibbons, R A Primer in Game Theory. Prentice Hall. 267s. ISBN-10: [4] Decision Systems Laboratory of the University of Pittsburgh. Graphical Network Interface. Vierailtu [5] Gambit. Software Tools for Game Theory. Version Vierailtu [6] Shachter, R.D Bayes-ball: The rational pastime. In Proceedings of the Fourteenth Conference on Uncertainty in Articial Intelligence (UAI-98)