Epätäydellinen data & herkkyysanalyysi Mat Optimointiopin seminaari Kevät 2013 Kotitehtävä 9 - Ratkaisu Ilkka Lampio Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta osin kaikki oikeudet pidätetään.
Kotitehtävä •Taulukossa 1 on esitetty 6 DMU:ta ja taulukossa 2 on tehokkaiden kolmen ensimmäisen suhteelliset tehokkuudet (vektorit (w)) 1.Esitä DMU:t graafisesti (akseleina x1/y ja x2/y) 2.Muokkaa dataa siten, että teet 10% lisäyksen DMU (1, 2 ja 3) molempiin panoksiin, ja 10% vähennyksen DMU (4, 5 ja 6) molempiin panoksiin pitäen tuotokset samoina 2.1.Laske taulukon 2 mukaiset suhteelliset tehokkuudet DMU:lle 1, 2 ja 3. Muuttuivatko tehokkaat yksiköt? Esitä uudet DMU:t graafisesti. 3.Tee kuten kohdassa 2, mutta tee 15% lisäys ja 15% vähennys 3.1.Toimi kuten kohdassa 2.1. Vihje: Voit käyttää painojen ratkaisemiseen kotitehtävän 0 CPLEX-mallia (muokattuna)
Kotitehtävä Taulukko 1Taulukko 2 0,500
Kotitehtävä 10% muutokset 15% muutokset
Ratkaisu •Tarkoituksena oli ratkaista painot päätöksentekoyksiköille Multiplier –menetelmällä –Tehtävän kannalta riittää laskea vain DMU:lle 1, 2 ja 3 –Useita ratkaisuja Taulukon 2 vektorit (w) toteutuvat vain yhdellä ratkaisulla Ratkaisu 1 (painot)Ratkaisu 2 (painot)
Ratkaisu - 1 X1 X2
Ratkaisu - 2 X2 X1
Ratkaisu - 2 Ratkaisu 1 (painot)Ratkaisu 2 (painot) •Ratkaisun 1 painoilla DMU2 ei enää tehokas •Ratkaisun 2 painoilla 1,2 ja 3 säilyttävät tehokkuuden
Ratkaisu - 2 X2 X1
Ratkaisu - 2 Ratkaisu 1 (painot)Ratkaisu 2 (painot) •Ratkaisun 1 painoilla DMU2 ei tehokas, 1 ja 2 ovat selkeästi tehokkaita •Ratkaisun 2 painoilla 1 ja 2 säilyttävät juuri ja juuri tehokkuuden, DMU3:sta tulee epätehokas