1 1 CH1_ 第一章 資料與統計 © 滄海書局. 2 2 CH1_ 第一章 資料與統計 n 商業與經濟上的應用 n 資料 n 資料來源 n 敘述統計 n 統計推論.

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1 1 1 CH1_ 第一章 資料與統計 © 滄海書局

2 2 2 CH1_ 第一章 資料與統計 n 商業與經濟上的應用 n 資料 n 資料來源 n 敘述統計 n 統計推論

3 3 3 CH1_ 商業與經濟上的應用 n 會計 會計師事務所為客戶做帳目稽核時，會利用統計抽樣 程序。 n 財務 財務顧問利用各種統計資訊來作為投資建議的依據。 n 行銷 某些研究機構購買各零售點的銷售點掃瞄資料，經過 資料彙總處理之後，再出售計統計資料給製造商。

4 4 4 CH1_ n 生產 許多品質管制圖常被用來當作監控生產製程的產出。 n 經濟 經濟學家常要預測未來的經濟狀況或相關發展趨勢， 他們用很多統計資訊來做這方面的預測。 商業與經濟上的應用

5 5 5 CH1_ 資料 n 元素、變數及觀察值 n 衡量尺度 n 定性與定量資料 n 橫斷面及時間序列資料

6 6 6 CH1_ 資料與資料集合 n 資料 是指經由蒐集、分析、彙總而得的一群事實與數字 ，以作為說明與解釋之用。 n 為特定研究目的蒐集的資料可稱為資料集合 (data set) 。

7 7 7 CH1_ 元素、變數及觀察值 n 元素 (element) 指的是資料蒐集的主體 (entities) 。 n 變數 (variable) 代表某個我們有興趣的屬性。 n 對特定變數蒐集的一組衡量值，就稱為觀察值 (observation) 。 n 資料集合中的資料個數，就等於元素的數目乘上變數 的數目。

8 8 8 CH1_ 資料、資料集合、元素、變數及觀察值 觀察值 變數 元素 資料集合 變數

9 9 9 衡量尺度 n 衡量尺度包括： 名目尺度 名目尺度 順序尺度 順序尺度 區間尺度 區間尺度 比例尺度 比例尺度 n 衡量尺度決定資料包含的訊息。 n 尺度也告訴我們，那種資料分析及統計匯總的方式是 最適當的。

10 10 CH1_ 衡量尺度 n 名目尺度 資料是標籤或名字，用來表示元素的屬性。 資料是標籤或名字，用來表示元素的屬性。 數值或非數值的符號都可用做標籤。 數值或非數值的符號都可用做標籤。 例如，表 1.1 中的變數 ─ 股票交易場所 (EXCHANGE) 中的 NYSE, AMEX, OTC 用來表示股票交易的場所 ，就是種名目尺度。 例如，表 1.1 中的變數 ─ 股票交易場所 (EXCHANGE) 中的 NYSE, AMEX, OTC 用來表示股票交易的場所 ，就是種名目尺度。

11 11 CH1_ 衡量尺度 n 順序尺度 資料具備名目尺度的特性，而且資料的順序是有意 義的。 資料具備名目尺度的特性，而且資料的順序是有意 義的。 非數值或數值符號都可以是順序尺度的變數內容。 非數值或數值符號都可以是順序尺度的變數內容。 例如，回卷調查顧客對服務水準的評價，有「非常 好」、「好」、「不好」。或者是以「１」表示非 常好，以「２」表示好，等等。 例如，回卷調查顧客對服務水準的評價，有「非常 好」、「好」、「不好」。或者是以「１」表示非 常好，以「２」表示好，等等。

12 12 CH1_ 衡量尺度 n 區間尺度 具備順序尺度的資料特性，而且觀察值之間的間隔 可以用固定的衡量尺度來表示。 具備順序尺度的資料特性，而且觀察值之間的間隔 可以用固定的衡量尺度來表示。 區間尺度一定是數值資料。 區間尺度一定是數值資料。 例如， Melissa 的 SAT 是 1205 分, Kevin 是 1090. Melissa 比 Kevin 多了 115 分。 例如， Melissa 的 SAT 是 1205 分, Kevin 是 1090. Melissa 比 Kevin 多了 115 分。

13 13 CH1_ 衡量尺度 n 比例尺度 具備區間尺度的所有性質，而且兩個數值之間的比 例是有意義的。 具備區間尺度的所有性質，而且兩個數值之間的比 例是有意義的。 諸如距離、高度、重量及時間之類的變數都是比例 尺度。 諸如距離、高度、重量及時間之類的變數都是比例 尺度。 這種尺度包含零值，變數值為零時表示沒有任何東 西。 這種尺度包含零值，變數值為零時表示沒有任何東 西。 例如， ａ款車的成本是 $30000 ， b 款車的成本則是 $15000 ，則 a 款車的成本是 b 款車的兩倍。 例如， ａ款車的成本是 $30000 ， b 款車的成本則是 $15000 ，則 a 款車的成本是 b 款車的兩倍。

14 14 CH1_ 定性和定量資料 n 資料可進一步區分為定性及定量資料。 n 統計分析是否適用於某一特定變數，需視變數的資料 是定性或定量。 n 一般而言，定量資料可進行較多的統計分析。

15 15 CH1_ 定性資料 n 定性資料 是指一組可以用來確認一個元素屬性的標記 或名稱。 n 定性資料可以用名目尺度或順序尺度來衡量。 n 定性資料可以是數值型態，也可以是非數值型態。 n 對定性資料可進行的統計分析很有限。

16 16 CH1_ 定量資料 n 定量資料 是指可數或不可數的各種數值。 n 定量資料一定是數值型態。 n 定量資料的基本數學運算是有意義的。

17 17 CH1_ 橫斷面和時間序列資料 n 橫斷面資料 在同時間或幾乎同時間蒐集的資料。 例如： 2000 年 8 月份，各縣市政府發出的建築許可 的數目。 例如： 2000 年 8 月份，各縣市政府發出的建築許可 的數目。 n 時間序列資料是在數個時間間隔內蒐集的資料。 例如：過去 36 個月，台南縣政府每個月發出的建築 許可的數目。 例如：過去 36 個月，台南縣政府每個月發出的建築 許可的數目。

18 18 CH1_ 資料來源 n 現存資料 某些情況下，某種特定應用所需要的資料已存在一 個公司或組織中. 例如，有關顧客、供應商及員工 的詳細資料通常都保存在公司中。 某些情況下，某種特定應用所需要的資料已存在一 個公司或組織中. 例如，有關顧客、供應商及員工 的詳細資料通常都保存在公司中。 我們可以從某些專門從事蒐集與整理資料的組織獲 得有關商業與經濟的重要資料。 我們可以從某些專門從事蒐集與整理資料的組織獲 得有關商業與經濟的重要資料。 政府機關也是現存資料的重要來源。 政府機關也是現存資料的重要來源。 資料也可從各種產業組織和特別機構取得。 資料也可從各種產業組織和特別機構取得。 網際網路 網際網路 網際網路已成為資料的重要來源。 網際網路已成為資料的重要來源。 許多政府單位，如行政院主計處等，將許多資料 置於網站上供人閱讀。 許多政府單位，如行政院主計處等，將許多資料 置於網站上供人閱讀。 愈來愈多的企業擁有自己的網站。 愈來愈多的企業擁有自己的網站。

19 19 CH1_ n 統計研究 統計研究可分為實驗性研究與觀察性研究兩種。 統計研究可分為實驗性研究與觀察性研究兩種。 實驗性研究首先要定義我們感興趣的變數，接著確 定並控制實驗過程中的因素，以便獲得這些因素如 何影響變數的資料。 實驗性研究首先要定義我們感興趣的變數，接著確 定並控制實驗過程中的因素，以便獲得這些因素如 何影響變數的資料。 在非實驗性或觀察性研究中，不對感興趣的變數加 以控制或影響。 在非實驗性或觀察性研究中，不對感興趣的變數加 以控制或影響。 調查，可能是最常見的觀察性研究。 調查，可能是最常見的觀察性研究。 資料來源

20 20 CH1_ 資料取得的考慮事項 n 時間 取得資訊可能很花時間。 取得資訊可能很花時間。 取得資訊時，資訊已過時。 取得資訊時，資訊已過時。 n 成本 取得資訊要花成本。 取得資訊要花成本。 n 資料錯誤 因為取得方便就使用該資料，可能會取得錯誤或品 質不佳的資料。 因為取得方便就使用該資料，可能會取得錯誤或品 質不佳的資料。

21 21 CH1_ 敘述統計 n 以表格、圖形或數字來彙總資料，這種方式稱為敘述 統計。

22 22 CH1_ 範例： 25 家公司股票的交易場所的次數與百分比

23 23 CH1_ 範例： 25 家公司股票的交易場所的次數與百分比

24 24 CH1_ 統計推論 n 利用樣本 (sample) 得來的資料對母體 (population) 特性 做估計與假設檢定，這種程序稱為統計推論 (statistical inference) 。

25 25 CH1_ 範例： Norris 電子公司 Norris 公司為評估新的燈絲的優點，抽取 200 個新燈絲加以測試 ，並蒐集 200 個燈泡壽命的資料。 200 個燈泡的平均壽命是 76 小 時。

26 26 CH1_ 範例： Norris 電子公司 n 統計推論的程序