Raekoon ennustaminen Johanna Aitta 14.11.2001 Perustuu konferenssitiivistelmään: J.M. Bultmann & H. Stricker, Predicting granule properties: granule size.

Esitys aiheesta: "Raekoon ennustaminen Johanna Aitta 14.11.2001 Perustuu konferenssitiivistelmään: J.M. Bultmann & H. Stricker, Predicting granule properties: granule size."— Esityksen transkriptio:

1 Raekoon ennustaminen Johanna Aitta 14.11.2001 Perustuu konferenssitiivistelmään: J.M. Bultmann & H. Stricker, Predicting granule properties: granule size. Proc. 3rd World Meeting APV/APGI, Berlin, 3/6 April 2000

2 Johanna Aitta 14.11.20012 Johdanto  Uuden formulaation apuainevalinnat perustuvat usein tutkijan kokemustietoon  Rakeiden ominaisuuksiin vaikuttavat useat tekijät  Jos rakeiden ominaisuuksia voidaan ennustaa, päästään parempaan tulokseen

3 Johanna Aitta 14.11.20013 Käytetyt aineet  laktoosimonohydraatti (Granulac 140 ja Granulac 230)  mikrokiteinen selluloosa (Avicel PH 101)  maissitärkkelys  PVP K 90 (Kollidon K 90)  puhdistettu vesi

4 Johanna Aitta 14.11.20014 Menetelmä  high-shear-rakeistus (Diosna V10) standardisoiduissa olosuhteissa  sideaine lisätty ennen rakeistusta  sideaineena PVP K 90  rakeistusnesteenä vesi

5 Johanna Aitta 14.11.20015 Tulokset  rakeiden keskimääräinen koko voidaan laskea kaavalla: d g =f G (k G *d K +d W *k Bi *X Bi )+d g0  apuaineseokset käsitellään yhtenä apuaineena

6 Johanna Aitta 14.11.20016 Mitatut (M) vs. lasketut (L) keskimääräiset raekoot

7 Johanna Aitta 14.11.20017

8 8 Yhteenveto  Keskimääräinen raekoko voidaan ennustaa ko. kaavalla  Myös muita rakeiden ominaisuuksia voidaan ennustaa  Ennustuksen onnistuminen ei ole riippuvainen käytetyistä apuaineista ja laitteistosta  Ennustusta voidaan käyttää hyväksi farmaseuttisessa tuotekehityksessä